对应用软件进行安全测试的对手模式及其应用 被引量：7

1

作者 贺红 徐宝文 袁胜忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期266-269,共4页

基于网络应用软件对安全性需求的日益加强,提出将安全性测试增加到软件功能性测试之中的观点,并且给出对应用软件进行安全测试的对手模式,以及为快速高效实施对手模式进行软件分解的方法和对手模式的应用范围。基于对手模式给出一种应... 基于网络应用软件对安全性需求的日益加强,提出将安全性测试增加到软件功能性测试之中的观点,并且给出对应用软件进行安全测试的对手模式,以及为快速高效实施对手模式进行软件分解的方法和对手模式的应用范围。基于对手模式给出一种应用软件系统的抗攻击定理,该理论从安全性角度导出了一种实用的估算网络应用软件寿命的方法。 展开更多

关键词 安全性测试 攻击 对手模式 随机算法 软件寿命

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一种采用高斯隐马尔可夫随机场模型的遥感图像分类算法 被引量：5

2

作者 黄宁 朱敏慧 张守融 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期50-53,共4页

该文研究了无监督遥感图像分类问题。文中构造了图像的隐马尔可夫随机场模型(HiddenMarkov Random Fleid,HMRF),并且提出了基于该模型的图像分类算法。该文采用有限高斯混合模型(Finite Gaussian Mixture,FGM)描述图像像素灰度的条件概... 该文研究了无监督遥感图像分类问题。文中构造了图像的隐马尔可夫随机场模型(HiddenMarkov Random Fleid,HMRF),并且提出了基于该模型的图像分类算法。该文采用有限高斯混合模型(Finite Gaussian Mixture,FGM)描述图像像素灰度的条件概率分布,使用EM(Expectation-Maximization)算法解决从不完整数据中估计概率模型参数问题。针对遥感图像分布的不均匀特性,该文提出的算法没有采用固定的马尔可夫随机场模型参数,而是在递归分类算法中分级地调整模型参数以适应区域的变化。实验结果表明了该文算法的有效性,分类算法处理精度高于C-Means聚类算法.。 展开更多

关键词 高斯隐马尔可夫随机场 模型 遥感图像 分类 算法 EM算法 有限高斯混合模型

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一种新的不基于Hough变换的随机椭圆检测算法 被引量：13

3

作者 薛程 王士同 《微计算机信息》 北大核心 2006年第01S期265-268,共4页

椭圆检测在模式识别领域中占据着非常重要的位置。常见的基于Hough变换的椭圆检测算法(如RHT算法)存在着占用大量存储空间及计算耗时等缺点。本文提出一种高效随机的椭圆检测算法(RED)。该算法不基于Hough变换,其原理是:首先从一幅图像... 椭圆检测在模式识别领域中占据着非常重要的位置。常见的基于Hough变换的椭圆检测算法(如RHT算法)存在着占用大量存储空间及计算耗时等缺点。本文提出一种高效随机的椭圆检测算法(RED)。该算法不基于Hough变换,其原理是:首先从一幅图像中随机地挑选出6个点,并定义一个约束距离以确定在此图像中是否存在一个可能的椭圆;当可能椭圆确定之后,引入椭圆点收集过程以进一步确定可能椭圆是否是待检测的真实椭圆。通过对具有不同噪声的合成图像以及真实图像进行测试,结果表明RED算法在低噪声与适度噪声的情况下,速度明显快于RHT算法。 展开更多

关键词 椭圆检测 随机算法 随机哈夫变换 模式识别

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基于IFS随机迭代算法的印花图案设计 被引量：9

4

作者 张聿 李玲 付岳莹 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期106-109,113,共5页

根据纺织面料印花图案的特点,利用IFS随机迭代算法的便捷性,运用可视化方法,在基于随机迭代算法讨论IFS图形生成原理的同时,研究了通过参数变化使IFS图形发生变化的基本方法;在此基础上,运用计算机图形技术,对应用IFS图形设计纺织面料... 根据纺织面料印花图案的特点,利用IFS随机迭代算法的便捷性,运用可视化方法,在基于随机迭代算法讨论IFS图形生成原理的同时,研究了通过参数变化使IFS图形发生变化的基本方法;在此基础上,运用计算机图形技术,对应用IFS图形设计纺织面料印花图案的方法作了初步的尝试,并借助电子(喷)印花手段进行印花试验,对纺织面料运用IFS图形资源开发印花产品的途径进行了初步的探讨。 展开更多

关键词 IFS 随机迭代算法 计算机图形方法 图案设计 印花试验

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基于无指导离群点检测的网络入侵检测技术 被引量：4

5

作者 黄俊 韩玲莉 陈光平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期2007-2009,共3页

讨论了基于无指导离群点检测的网络入侵检测技术及实现框架.技术方法首先在网络数据包上通过改进的随机森林算法建立了网络服务模型,然后通过确定网络服务模型上的离群点实现网络入侵检测.还通过在KDD'99数据集上对所提出的技术实... 讨论了基于无指导离群点检测的网络入侵检测技术及实现框架.技术方法首先在网络数据包上通过改进的随机森林算法建立了网络服务模型,然后通过确定网络服务模型上的离群点实现网络入侵检测.还通过在KDD'99数据集上对所提出的技术实现入侵检测的实验及结果进行了讨论并与其他无指导异常检测方法进行了比较. 展开更多

关键词 网络入侵检测 随机森林算法 无指导离群点检测 网络服务模型

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一种内存网格的数据预取算法 被引量：2

6

作者 褚瑞 卢锡城 肖侬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2234-2244,共11页

内存网格(RAM(random access memory)grid)是一种面向广域网上内存资源共享的新型网格系统.它的主要目标是在物理内存不足的情况下,提高内存密集型应用或IO密集型应用的系统性能.内存网格的应用效果取决于网络通信开销.在减少或隐藏网... 内存网格(RAM(random access memory)grid)是一种面向广域网上内存资源共享的新型网格系统.它的主要目标是在物理内存不足的情况下,提高内存密集型应用或IO密集型应用的系统性能.内存网格的应用效果取决于网络通信开销.在减少或隐藏网络通信开销的情况下,其性能可以进一步提高.通过对内存网格的分析,设计了一种基于“推”数据的内存网格预取机制.借助数据挖掘领域中序列模式挖掘的方法,提出了相应的预取算法.通过基于真实运行状态的模拟,对预取算法进行了评估和验证. 展开更多

关键词 内存网格 预取算法 序列模式挖掘 IO密集型 磁盘缓存

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基于随机森林的快速兴趣点检测 被引量：2

7

作者 吕岚 《自动化技术与应用》 2016年第9期95-100,105,共7页

本文把兴趣点检测问题归结为模式识别中的分类问题,采用机器学习中的随机森林作为分类器,利用随机森林分类器检测一个点是否为兴趣点。在对图片进行检测之前,需要对图片进行滤波预处理,滤波预处理可以极大的减少需要进行随机森林检测的... 本文把兴趣点检测问题归结为模式识别中的分类问题,采用机器学习中的随机森林作为分类器,利用随机森林分类器检测一个点是否为兴趣点。在对图片进行检测之前,需要对图片进行滤波预处理,滤波预处理可以极大的减少需要进行随机森林检测的点,然后采用训练好的随机森林来检测一个点是否为兴趣点。采用机器学习的方法进行兴趣点检测可以极大的降低检测时间,更有利于实时性较强的应用。本文将提出的算法和当前经典的四种兴趣点检测算法相比,检测算法的可重复性,定位误差和时间三个指标。实验结果表明,本文提出的基于随机森林的兴趣点检测算法相比于其他四种经典的兴趣点检测方法具有更优异的性能。不仅在可重复性能上有所提高,并且大大降低检测时间。 展开更多

关键词 兴趣点检测 随机森林 模式识别 算法 平均曲率滤波器

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MRSM:挖掘具有代表性的极大频繁子图

8

作者 杨艳 屈松 刘勇 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期337-344,共8页

基于随机化思想,提出了一种新的挖掘具有代表性的极大频繁子图的算法——MRSM算法。该算法在第一步挖掘极大频繁子图过程中,采用基于随机化的方法,利用已挖掘到的结果,提高算法的效率;在第二步聚类过程中,综合考虑了频繁模式在支持度和... 基于随机化思想,提出了一种新的挖掘具有代表性的极大频繁子图的算法——MRSM算法。该算法在第一步挖掘极大频繁子图过程中,采用基于随机化的方法,利用已挖掘到的结果,提高算法的效率;在第二步聚类过程中,综合考虑了频繁模式在支持度和结构上的相似性,使得聚类的质量更好。在真实和模拟数据集上的实验结果证实了MRSM算法的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 极大频繁子图 代表模式 随机算法

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一种高精度流水线ADC的后台校准算法(英文)

9

作者 李晓晨 姚素英 孙大开 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期105-112,共8页

通过对流水线ADC的误差源的分析,提出了一种使用于高精度流水线ADC的后台校准算法.这种方法改进模拟电路结构以实现后台的多次采样,消除了前级电容失配的增益误差及各级的热噪声等随机模式误差.在SMIC 0.18μm工艺下实现了一个3M/s 12... 通过对流水线ADC的误差源的分析,提出了一种使用于高精度流水线ADC的后台校准算法.这种方法改进模拟电路结构以实现后台的多次采样,消除了前级电容失配的增益误差及各级的热噪声等随机模式误差.在SMIC 0.18μm工艺下实现了一个3M/s 12位每级1.5位的带有校准的流水线ADC,使用Cadence工具仿真得出该电路在3.3V电压下直流功耗55mW,版图面积0.52mm2,加入校准后增加的面积约为5%.校准算法使流水线ADC的SNR由50.3dB上升到68.5dB,ENOB由8.1上升到11.1. 展开更多

关键词 流水线ADC 固定模式误差 随机模式误差 校准算法

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基于不确定相关机会规划的机会阵方向图综合 被引量：3

10

作者 龙伟军 龚树凤 +2 位作者 韩清华 商妮 魏海涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期49-56,共8页

围绕机会阵雷达(opportunistic array radar,OAR)阵列动态机会组阵的资源管理问题,以面向多任务为应用需求背景,针对机会布置在平台3D空间多个区域内的天线单元,提出了一种基于现代数学不确定性理论中的相关机会约束规划方法用于机会阵... 围绕机会阵雷达(opportunistic array radar,OAR)阵列动态机会组阵的资源管理问题,以面向多任务为应用需求背景,针对机会布置在平台3D空间多个区域内的天线单元,提出了一种基于现代数学不确定性理论中的相关机会约束规划方法用于机会阵方向图综合。该方法建立在不确定性理论和模糊数学基础上,考虑OAR大量天线单元空间位置分布的不确定性和各单元激励(开/关)状态的不确定性,用模糊随机变量来刻画不确定环境中的模糊性和随机性,在天线资源受约束的不确定条件下,建立不确定规划模型来实现方向图综合。并设计将遗传算法和模糊随机模拟算法相结合的智能混合优化算法以获得模型的最优解。最后利用仿真实例验证了不确定规划模型和所设计算法的可行性和鲁棒性。 展开更多

关键词 机会阵雷达 方向图综合 不确定理论 模糊随机模拟 遗传算法

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红外焦平面阵列非均匀性校正的改进神经网络算法 被引量：8

11

作者 陈宝国 樊养余 +1 位作者 张学峰 王巍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第12期690-694,共5页

非均匀性校正是红外焦平面阵列应用中的关键技术之一。神经网络算法是比较传统的非均匀性校正算法,由于该算法采用像元四邻域的平均值作为此像元的真值,所以这种估计方法具有较大的误差。在传统的神经网络算法基础上对焦平面阵列像元响... 非均匀性校正是红外焦平面阵列应用中的关键技术之一。神经网络算法是比较传统的非均匀性校正算法,由于该算法采用像元四邻域的平均值作为此像元的真值,所以这种估计方法具有较大的误差。在传统的神经网络算法基础上对焦平面阵列像元响应的真值估计进行了改进:基于图像匹配算法,采用了相邻多帧图像中不同像元对同一场景点的响应的均值作为真值,因而具有更高的准确性。对比仿真试验的结果表明,该改进算法比传统的神经网络算法具有更好的效果,在有效去除各种非均匀性的同时,保持了图像细节,改善了图像的视觉效果。 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络算法 图像配准 固定图形噪声 随机噪声

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融合多模式匹配算法的计算机网络入侵检测 被引量：2

12

作者 黄云峰 《西安文理学院学报（自然科学版）》 2018年第3期58-61,共4页

针对入侵计算机网络导致信息的泄露,提出了融合多模式匹配算法的计算机网络入侵检测方法.通过对计算机网络入侵模型的详细分析,将多模式匹配算法引入到计算机网络中的随机密钥保护中,并对三种常规的多模式匹配算法从匹配所用时间和内存... 针对入侵计算机网络导致信息的泄露,提出了融合多模式匹配算法的计算机网络入侵检测方法.通过对计算机网络入侵模型的详细分析,将多模式匹配算法引入到计算机网络中的随机密钥保护中,并对三种常规的多模式匹配算法从匹配所用时间和内存消耗两个方面,与本研究所提算法进行对比.实验结果表明:该算法适用于计算机网络人侵检测,具有一定的实用性. 展开更多

关键词 计算机网络 多模式匹配算法 随机网格 入侵检测

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黄河首曲玛曲县高寒湿地景观格局演变 被引量：25

13

作者 薛鹏飞 李文龙 +3 位作者 朱高峰 周华坤 刘陈立 晏和飘 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期467-475,共9页

高寒湿地是青藏高原地区最重要的生态水源涵养区之一,也是局部气候的有效调节者,其动态变化与成因亟待深入研究。该研究基于遥感图像分析、地理信息系统空间分析和景观生态指数分析结合的方法,以黄河首曲玛曲县高寒湿地为研究对象,对199... 高寒湿地是青藏高原地区最重要的生态水源涵养区之一,也是局部气候的有效调节者,其动态变化与成因亟待深入研究。该研究基于遥感图像分析、地理信息系统空间分析和景观生态指数分析结合的方法,以黄河首曲玛曲县高寒湿地为研究对象,对1995-2018年6期湿地的动态变化进行研究。结果表明,研究区湿地在1995-2010年间不断退化,1995-2010年湿地面积总共减少了18680.31 hm^(2)。在2010-2018年间黄河首曲高寒湿地面积有所增加,但与20世纪90年代相比,21世纪初开始湿地的面积普遍呈现下降趋势;1995-2010年湿地斑块数不断增加,斑块密度不断增大,平均斑块面积下降,景观的破碎度升高;2010-2015年湿地斑块数和斑块密度减少,2015-2018年湿地斑块数和斑块密度增加,平均斑块面积先增大后减小,景观的破碎度先降低后升高。1995-2010年研究区高寒湿地景观Shannon多样性指数和Shannon均匀度指数均呈现下降的趋势,湿地的景观结构趋于简单,景观类型分布更加集中。2010-2018年湿地景观Shannon多样性指数和Shannon均匀度指数均呈现上升趋势,湿地的景观结构趋于复杂,景观类型增加且分布更加分散。进一步的驱动力分析表明,引起黄河首曲高寒湿地景观格局演变的主要因素是蒸发量和降水量,其次是人口数量和大牲畜数量等人类活动影响。气候因子是影响黄河首曲高寒湿地面积变化的主要原因,过度的人类经济活动在一定程度上加剧了湿地的变化。 展开更多

关键词 高寒湿地 景观格局 随机森林算法 驱动力分析 湿地变化

原文传递

采用流水化伪随机编码算法的相变存储器寿命延长方法

14

作者 高鹏 汪东升 王海霞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1357-1366,共10页

相变存储器(phase change memory,PCM)是一种颇具前景的新型存储器件,具有非易失性、静态功耗低和存储密度高的优点.然而,该类器件的低写入寿命是其在实用化中亟待克服的关键问题之一.一般来说,通过每次写入时仅写入相异位的策略,可以... 相变存储器(phase change memory,PCM)是一种颇具前景的新型存储器件,具有非易失性、静态功耗低和存储密度高的优点.然而,该类器件的低写入寿命是其在实用化中亟待克服的关键问题之一.一般来说,通过每次写入时仅写入相异位的策略,可以减少产生的平均写入量,从而延长PCM的写入寿命.然而,应用这一差异式的写入策略通常又会以降低读写速度为代价.为此,提出了一种兼具高效和快速特点的写入量减少方法 FEBRE(a fast and efficient bit-flipping reduction technique to extend PCM lifetime).该方法在差分写入阶段前,设计并使用了一种快速的一对多映射,将待写入的数据并行映射为多个编码向量,从而增加了从其中找到一个与已有数据最近的向量的可能性.此外,还提出了一种流水化的伪随机编码算法,用以加速一对多映射中的编码过程,从而降低写入开销.实验表明,与目前领先的PRES(pseudo-random encoding scheme)方法相比,FEBRE方法在写入操作中,平均减少了5%以上的写入量,提升了2倍以上的编码速度;在读取操作中,减少了45%以上的解码操作次数. 展开更多

关键词 相变存储器件 差分写入 伪随机编码算法 编码方向模式 星型生成规则

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基于装配任务与EEG功率信息特征的操作员认知负荷研究 被引量：4

15

作者 孟荣华 李子奇 +3 位作者 吴正佳 杜轩 董元发 李浩平 《机械设计》 CSCD 北大核心 2022年第11期60-70,共11页

操作员认知负荷水平的准确分类,对优化企业生产可靠性指标,提高产品质量与效率具有极其重要的意义。现有认知负荷研究大多集中在航空或交通领域,而在机械装配领域研究较少,一般采用基于生理信号与设备信息构建分类模型的方法进行研究,... 操作员认知负荷水平的准确分类,对优化企业生产可靠性指标,提高产品质量与效率具有极其重要的意义。现有认知负荷研究大多集中在航空或交通领域,而在机械装配领域研究较少,一般采用基于生理信号与设备信息构建分类模型的方法进行研究,但未针对认知负荷数据特征对分类模型进行改进,分类精度不高。为解决上述问题,设计基于多复杂度减速器装配场景的N-Back次任务脑电试验,收集了主观评价数据、装配数据和脑电信号,分析了数据与认知负荷之间的内在联系,利用机器学习算法,构建了基于互信息量的随机森林模型,实现了复杂装配系统操作员认知负荷的分类评估。结果表明:各特征因素对操作员认知负荷均有显著影响,且随认知负荷增加呈现规律性变化,认知负荷试验设计合理;基于互信息量的随机森林模型分类效果显著优于其他分类模型,多维特征可有效降低算法欠拟合能力,提高分类精度。 展开更多

关键词 认知负荷 多维信息特征 随机森林算法 模式识别

原文传递

疑似冠心病患者脉图分析及其高危人群筛查模型研究 被引量：5

16

作者 刘璐 张春柯 +3 位作者 颜建军 郭睿 王忆勤 燕海霞 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期6678-6681,共4页

目的:通过分析疑似冠心病患者中冠心病组与非冠心病组的脉图特征,并基于脉图特征建立冠心病高危人群筛查模型,挖掘脉诊的临床诊断价值。方法:将疑似冠心病患者分为冠心病组与非冠心病组,采用SmartTCM-I型脉象仪采集脉象样本,运用非参数... 目的:通过分析疑似冠心病患者中冠心病组与非冠心病组的脉图特征,并基于脉图特征建立冠心病高危人群筛查模型,挖掘脉诊的临床诊断价值。方法:将疑似冠心病患者分为冠心病组与非冠心病组,采用SmartTCM-I型脉象仪采集脉象样本,运用非参数检验统计方法比较两组脉图特征差异;采用随机森林模式识别算法,建立冠心病高危人群筛查模型。结果:与非冠心病组比较,冠心病组时域特征h2/h1、h3/h1显著增大(P<0.01);多尺度熵MSE1、MSE2、MSE3、MSE4、MSE5显著减小(P<0.05),当脉图时域特征和多尺度熵特征都参入建模时,模型性能最高,模型的准确度最高(95.67%)、特异度最高(93.99%)、误判率最低(6.01%)。结论:脉图特征一定程度上可以反映疑似冠心病患者病理状态及血管功能,基于脉图特征等信息建立的冠心病高危人群筛查模型具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 冠心病 脉图 时域参数 多尺度熵 随机森模式识别算法 冠心病高危人群筛查模型 脉诊

原文传递

基于SPC-RF的天然气管道运行单变量故障预警方法 被引量：6

17

作者 李丹 张文奇 +1 位作者 王寿喜 全青 《油气储运》 CAS 北大核心 2022年第11期1341-1348,共8页

天然气管网系统庞大、结构复杂,运行过程中故障频发,管道现有监测控制系统报警形式较为单一,尚不能在系统故障潜发期提前预警,信息化、智能化程度不足。为此,建立了基于控制图理论与随机森林算法的管道运行数据状态识别模型:将天然气管... 天然气管网系统庞大、结构复杂,运行过程中故障频发,管道现有监测控制系统报警形式较为单一,尚不能在系统故障潜发期提前预警,信息化、智能化程度不足。为此,建立了基于控制图理论与随机森林算法的管道运行数据状态识别模型:将天然气管道运行数据与控制图理论相结合,根据管道故障参数的6种模式类型,建立了相应的控制图模型;运用随机森林算法,实现对数据不同模式的高精度智能识别。现场实例应用结果表明:基于控制图理论与随机森林算法的天然气管道运行数据状态识别模型具有高准确率、耗时短的优点,能够识别管道运行数据的实时状态,从而准确发出预警。新建模型适用于天然气管道运行中单变量故障预警,能够为管道安全运行提供技术保障。 展开更多

关键词 天然气管道 故障预警 控制图理论 随机森林算法 模式识别

原文传递

基于时间序列算法与多层次分布式智能决策支持系统 被引量：3

18

作者 薛静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第15期3645-3646,3664,共3页

时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,越来越多的工程实际工作者开始研究并应用时间序列分析法。采用了博克思—詹金斯预测方法,主要对随机时间序列预测模型进行详细的研究,对时间序列数据进行分析,从中获取所蕴含的关于生成时间序列... 时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,越来越多的工程实际工作者开始研究并应用时间序列分析法。采用了博克思—詹金斯预测方法,主要对随机时间序列预测模型进行详细的研究,对时间序列数据进行分析,从中获取所蕴含的关于生成时间序列的系统的演化规律,以完成对系统的观测及其未来行为的预测,这在工程应用中具有一定的价值和意义。 展开更多

关键词 随机时间序列算法 自回归模型 模式识别

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市级绿色技术创新时空格局与影响因素演进分析:基于随机森林算法 被引量：6

19

作者 余文梦 杨登宇 洪志生 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期86-100,共15页

绿色技术创新是驱动绿色发展的重要引擎,城市作为绿色技术创新的重要载体,把握其绿色技术创新的时空演变规律,厘清其绿色技术创新关键影响因素,对促进城市绿色技术创新和绿色发展具有重要意义。该研究基于2009—2019年中国市级数据,通过... 绿色技术创新是驱动绿色发展的重要引擎,城市作为绿色技术创新的重要载体,把握其绿色技术创新的时空演变规律,厘清其绿色技术创新关键影响因素,对促进城市绿色技术创新和绿色发展具有重要意义。该研究基于2009—2019年中国市级数据,通过ArcGIS空间统计模型分析了市域绿色技术创新的空间格局,并利用随机森林模型识别了市域绿色技术创新的关键影响因素及其时序演进特征。研究结果显示:第一,2009—2019年市级绿色技术创新总体格局呈显著空间自相关,并呈现持续增强趋势;局部格局呈显著的东西分异,热点区域以从东南沿海为中心分裂成长三角城市群和珠三角城市群两个中心,冷点区域从关中平原城市群向中原城市群收缩。第二,关键影响因素中经济水平、科技支出、环境压力、互联网普及和贷款余额的重要性高于外资使用、高校数量、环境规制和科研人员,其中大部分影响因素同绿色技术创新呈非线性响应关系。第三,影响因素的时序演进反映了互联网普及、外资使用和环境规制的重要性在提升,而环境问题、贷款余额和环境管理人员的重要性在下降,这表明市级绿色技术创新正逐步从环境压力和政府支持驱动转向市场竞争驱动。该研究旨在评价市级绿色技术创新时空演进趋势和关键影响因素识别,为后续的关键影响因素微观作用机制研究和市级绿色技术创新进行预测分析提供基础。 展开更多

关键词 市级绿色技术创新 时空格局 随机森林算法 影响因素

原文传递

基于蚁群优化算法的相控阵天线随机馈相方案的优化

20

作者 李秋生 杨雨萱 《制导与引信》 2023年第3期23-28,共6页

为了降低相控阵天线的峰值副瓣电平,提高相控阵天线的抗干扰性能,以泰勒幅度加权的线阵为例,分析了随机馈相的数学模型,并基于蚁群优化算法提出了针对相控阵天线随机馈相的优化算法,并进行了仿真实验验证。仿真结果表明,采用优化后的随... 为了降低相控阵天线的峰值副瓣电平,提高相控阵天线的抗干扰性能,以泰勒幅度加权的线阵为例,分析了随机馈相的数学模型,并基于蚁群优化算法提出了针对相控阵天线随机馈相的优化算法,并进行了仿真实验验证。仿真结果表明,采用优化后的随机馈相方案,相控阵天线的峰值副瓣电平相比优化前降低了8 dB以上。此外,所提出的优化算法经过200次左右的迭代即接近于最终的优化结果,具有较好的收敛性能。 展开更多

关键词 相控阵天线 随机馈相 蚁群算法 天线方向图优化

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