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Random Low Patch⁃rank Method for Interpolation of Regularly Missing Traces
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作者 Jianwei Ma 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2020年第3期205-216,共12页
Assuming seismic data in a suitable domain is low rank while missing traces or noises increase the rank of the data matrix,the rank⁃reduced methods have been applied successfully for seismic interpolation and denoisin... Assuming seismic data in a suitable domain is low rank while missing traces or noises increase the rank of the data matrix,the rank⁃reduced methods have been applied successfully for seismic interpolation and denoising.These rank⁃reduced methods mainly include Cadzow reconstruction that uses eigen decomposition of the Hankel matrix in the f⁃x(frequency⁃spatial)domain,and nuclear⁃norm minimization(NNM)based on rigorous optimization theory on matrix completion(MC).In this paper,a low patch⁃rank MC is proposed with a random⁃overlapped texture⁃patch mapping for interpolation of regularly missing traces in a three⁃dimensional(3D)seismic volume.The random overlap plays a simple but important role to make the low⁃rank method effective for aliased data.It shifts the regular column missing of data matrix to random point missing in the mapped matrix,where the missing data increase the rank thus the classic low⁃rank MC theory works.Unlike the Hankel matrix based rank⁃reduced method,the proposed method does not assume a superposition of linear events,but assumes the data have repeated texture patterns.Such data lead to a low⁃rank matrix after the proposed texture⁃patch mapping.Thus the methods can interpolate the waveforms with varying dips in space.A fast low⁃rank factorization method and an orthogonal rank⁃one matrix pursuit method are applied to solve the presented interpolation model.The former avoids the singular value decomposition(SVD)computation and the latter only needs to compute the large singular values during iterations.The two fast algorithms are suitable for large⁃scale data.Simple averaging realizations of several results from different random⁃overlapped texture⁃patch mappings can further increase the reconstructed signal⁃to⁃noise ratio(SNR).Examples on synthetic data and field data are provided to show successful performance of the presented method. 展开更多
关键词 seismic data interpolation low⁃rank method random patch geophysics
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Predicting Effectiveness of Generate-and-Validate Patch Generation Systems Using Random Forest 被引量:2
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作者 XU Yong HUANG Bo +1 位作者 ZOU Xiaoning KONG Liying 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2018年第6期525-534,共10页
One way to improve practicability of automatic program repair(APR) techniques is to build prediction models which can predict whether an application of a APR technique on a bug is effective or not. Existing predicti... One way to improve practicability of automatic program repair(APR) techniques is to build prediction models which can predict whether an application of a APR technique on a bug is effective or not. Existing prediction models have some limitations. First, the prediction models are built with hand crafted features which usually fail to capture the semantic characteristics of program repair task. Second, the performance of the prediction models is only evaluated on Genprog, a genetic-programming based APR technique. This paper develops prediction models, i.e., random forest prediction models for SPR, another kind of generate-and-validate APR technique, which can distinguish ineffective repair instances from effective repair instances. Rather than handcrafted features, we use features automatically learned by deep belief network(DBN) to train the prediction models. The empirical results show that compared to the baseline models, that is, all effective models, our proposed models can at least improve the F1 by 9% and AUC(area under the receiver operating characteristics curve) by 19%. At the same time, the prediction model using learned features at least outperforms the one using hand-crafted features in terms of F1 by 11%. 展开更多
关键词 automatic program repair deep belief network effec-tiveness prediction repair instance patch generation random forest
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一种基于VFOSELM-SRP的无人帆船路径预测方法
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作者 赵峥韬 赵文涛 +2 位作者 孙朝阳 王瑾 万兵 《机器人》 北大核心 2025年第2期249-258,共10页
无人帆船作为一种新兴的海洋观测平台,能够执行长时间、大范围和高时空分辨率的海洋观测任务。然而,由于海洋环境复杂多变且无人帆船的工作时空跨度较大,其行驶轨迹难以通过固定模型进行准确预报。针对这一现象,本文提出了一种基于VFOSE... 无人帆船作为一种新兴的海洋观测平台,能够执行长时间、大范围和高时空分辨率的海洋观测任务。然而,由于海洋环境复杂多变且无人帆船的工作时空跨度较大,其行驶轨迹难以通过固定模型进行准确预报。针对这一现象,本文提出了一种基于VFOSELM-SRP(基于可变遗忘因子的在线顺序极限学习机-流式随机补丁)模型的路径预测方法,旨在解决“海鸥号”自主导航无人帆船的路径预测难题。该方法利用VFOSELM对无人帆船的坐标点进行实时预测,并采用SRP对预测误差进行补偿。为验证算法的有效性,在中国南海开展了“海鸥号”的实船实验并进行了数据采集。采集到的数据以流式形式输入模型,并对模型的预测性能进行了评估。实验结果表明,与固定遗忘机制的在线顺序极限学习机相比,本文提出的算法将平均距离误差减小了77.4%,均方根误差减小了78.3%,预测性能得到了显著提升。此外,为全面评估本文VFOSELM-SRP模型的预测效果,将其与其他先进的轨迹预测算法在训练时间和预测精度2个方面进行了比较,结果显示VFOSELM-SRP模型在训练时间与精度两方面均具有显著优势。 展开更多
关键词 无人帆船 可变遗忘因子 极限学习机 流式随机补丁 误差补偿
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基于随机数据块与权重采样的不平衡分类集成算法
4
作者 魏勋 《软件导刊》 2025年第3期43-47,共5页
在大量的真实问题中,数据集往往是类别不平衡的,很可能会削弱学习算法的性能。为了处理不平衡数据集,业界提出了各种类别不平衡学习算法,其中包括不少集成算法。然而,这些集成算法主要考虑在样本层面进行集成而忽视了特征层面,且常规的... 在大量的真实问题中,数据集往往是类别不平衡的,很可能会削弱学习算法的性能。为了处理不平衡数据集,业界提出了各种类别不平衡学习算法,其中包括不少集成算法。然而,这些集成算法主要考虑在样本层面进行集成而忽视了特征层面,且常规的随机采样算法未能重点关注边界区域,此区域通常是分类困难样本。鉴于此,提出一种名为BRPE的集成采样算法进行优化。首先,对特征集进行采样;其次,以多数类样本距离少数类样本的最近距离作为权重对多数类样本进行下采样,得到一个平衡的随机数据块并将其作为训练子集;再次,在训练子集上训练一个基学习器;最后,将所有基学习器的输出组合成预测结果。在10个合成数据集和8个真实数据集上均进行了详细实验。结果表明,相比其他4种不平衡集成分类算法,BRPE能够取得更高的F1和AUC值。 展开更多
关键词 不平衡数据 类别不平衡学习 集成算法 权重采样 随机数据块
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益气温经穴位贴贴敷联合西药口服治疗绝经后骨质疏松症肾虚血瘀证的临床研究
5
作者 张徐 徐亚伟 +5 位作者 孟世龙 余阳 曹延广 张颖凯 史晓林 刘康 《中医正骨》 2025年第7期21-27,共7页
目的:观察益气温经穴位贴贴敷联合西药口服治疗绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)肾虚血瘀证的临床疗效。方法:将符合要求的120例PMOP肾虚血瘀证患者随机分为2组,每组60例,分别采用单纯西药(阿仑膦酸钠片、钙尔奇D片... 目的:观察益气温经穴位贴贴敷联合西药口服治疗绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)肾虚血瘀证的临床疗效。方法:将符合要求的120例PMOP肾虚血瘀证患者随机分为2组,每组60例,分别采用单纯西药(阿仑膦酸钠片、钙尔奇D片、骨化三醇胶丸)口服治疗(西药治疗组)与益气温经穴位贴贴敷联合西药口服治疗(联合治疗组)。3个月为1个疗程,每个疗程之间隔1个月,共治疗3个疗程。分别于治疗前、治疗开始后6个月、治疗开始后12个月,比较2组患者的骨密度T值、血清雌二醇(estradiol,E2)水平、血清卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)水平、血清Ⅰ型前胶原氨基端前肽(N-terminal propeptide of typeⅠprecollagen,PⅠNP)水平、血清Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β-C-terminal telopeptide of typeⅠcollagen,β-CTX)水平、腰背部疼痛视觉模拟量表(visual analogue scale,VAS)评分、简明健康状况调查表(short form 36 health survey questionnaire,SF-36)评分。结果:①一般情况。共5例患者退出试验,其中西药治疗组3例、联合治疗组2例。最终西药治疗组纳入57例患者,联合治疗组纳入58例患者。②骨密度T值。治疗前后骨密度T值总体上随时间推移呈上升趋势(F=109.349,P=0.000),2组间差异无统计学意义(F=0.014,P=0.905)。③血清E2水平。治疗前后西药治疗组患者血清E2水平随时间推移无明显变化(F=0.790,P=0.456),联合治疗组患者血清E2水平随时间推移呈上升趋势(F=6.559,P=0.002)。治疗开始后6个月、12个月,联合治疗组患者血清E2水平均高于西药治疗组(t=-3.983,P=0.000;t=-4.177,P=0.000)。④血清FSH水平。治疗前后血清FSH水平总体上随时间推移呈下降趋势(F=17.933,P=0.000),2组间差异无统计学意义(F=1.123,P=0.291)。⑤血清PⅠNP水平。治疗前后西药治疗组患者血清PⅠNP水平随时间推移无明显变化(F=0.368,P=0.693),联合治疗组患者血清PⅠNP水平随时间推移呈上升趋势(F=11.724,P=0.000)。治疗开始后6个月、12个月,联合治疗组患者血清PⅠNP水平均高于西药治疗组(t=-5.844,P=0.000;t=-5.619,P=0.000)。⑥血清β-CTX水平。治疗前后血清β-CTX水平总体上随时间推移呈下降趋势(F=6.371,P=0.002),2组间差异无统计学意义(F=1.898,P=0.171)。⑦腰背部疼痛VAS评分。治疗前后2组患者腰背部疼痛VAS评分随时间推移均呈下降趋势(F=35.668,P=0.000;F=147.005,P=0.000)。治疗开始后6个月、12个月,联合治疗组患者腰背部疼痛VAS评分均低于西药治疗组(t=12.848,P=0.000;t=13.291,P=0.000)。⑧SF-36评分。治疗前后2组患者SF-36评分随时间推移均呈上升趋势(F=54.622,P=0.000;F=105.957,P=0.000)。治疗开始后6个月、12个月,联合治疗组患者SF-36评分均高于西药治疗组(t=-10.331,P=0.000;t=-10.323,P=0.000)。结论:益气温经穴位贴贴敷联合西药口服治疗PMOP肾虚血瘀证,在提高血清E2水平、促进骨形成、减轻腰背部疼痛、改善患者生活质量方面优于单纯西药口服治疗;但两者在降低血清FSH水平、抑制骨吸收、提高骨密度方面的效果相当。 展开更多
关键词 骨质疏松 绝经后 肾虚血瘀 穴位贴敷疗法 益气温经穴位贴 随机对照试验专题
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Comparative experimental analysis on various picking types under dedicated and random storage assignments for automated storage and retrieval systems 被引量:1
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作者 王坤 HE Fang +2 位作者 张光远 JIANG Shan GONG Di 《Journal of Chongqing University》 CAS 2018年第3期101-118,共18页
Product storage policy, single picking volume and picking routing are the three factors of vital importance that affect the efficiency of a crane to pick goods in automated storage and retrieval systems(AS/RS). Compar... Product storage policy, single picking volume and picking routing are the three factors of vital importance that affect the efficiency of a crane to pick goods in automated storage and retrieval systems(AS/RS). Comparative experiments on picking efficiency were conducted targeting picking operation with order of 1 to 20. Based on dedicated and random storage policies, 4 picking methods of patching-based, S-type, return-type and optimized-type routes were used and compared in the experiments. The results show that either the dedicated policy or the random policy was applied, crane worked most efficiently with optimizedtype route, followed by S-type path, patching-based path, and return-type path. When the number of orders in a single picking is larger(more than 5), the random storage policy is preferable to the dedicated policy. 展开更多
关键词 dedicated storage policy random storage policy patching-based picking S-type picking return-type picking optimized-type picking
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Analysis and applications of a frequency selective surface via a random distribution method
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作者 谢少毅 黄敬健 +1 位作者 刘立国 袁乃昌 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第4期582-588,共7页
A novel frequency selective surface (FSS) for reducing radar cross section (RCS) is proposed in this paper. This FSS is based on the random distribution method, so it can be called random surface. In this paper, t... A novel frequency selective surface (FSS) for reducing radar cross section (RCS) is proposed in this paper. This FSS is based on the random distribution method, so it can be called random surface. In this paper, the stacked patches serving as periodic elements are employed for RCS reduction. Previous work has demonstrated the efficiency by utilizing the microstrip patches, especially for the reflectarray. First, the relevant theory of the method is described. Then a sample of a three-layer variable-sized stacked patch random surface with a dimension of 260 mm x 260 mm is simulated, fabricated, and measured in order to demonstrate the validity of the proposed design. For the normal incidence, the 8-dB RCS reduction can be achieved both by the simulation and the measurement in 8 GHz-13 GHz. The oblique incidence of 30° is also investigated, in which the 7-dB RCS reduction can be obtained in a frequency range of 8 GHz-14 GHz. 展开更多
关键词 frequency selective surface stacked patches random surface radar cross section reduction
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基于三维小波变换的高光谱图像分类算法 被引量:1
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作者 党琦 刘德山 +1 位作者 闫德勤 张宇 《大连工业大学学报》 CAS 2024年第3期228-234,共7页
针对如何充分利用空间特征来达到较高的高光谱图像分类精度的问题,提出了一种基于三维离散小波变换(3D-DWT)与随机补丁网络(RPNet)结合的高光谱图像的地物属性分类算法。在分类过程中,综合3D-DWT提取的特征和RPNet深度学习框架提取的特... 针对如何充分利用空间特征来达到较高的高光谱图像分类精度的问题,提出了一种基于三维离散小波变换(3D-DWT)与随机补丁网络(RPNet)结合的高光谱图像的地物属性分类算法。在分类过程中,综合3D-DWT提取的特征和RPNet深度学习框架提取的特征,利用支持向量机(SVM)对特征向量进行分类。所提出的方法在Indian Pines和University of Pavia两个数据集上进行测试,结果表明该方法比现有方法有显著的分类性能的提高。 展开更多
关键词 三维离散小波变换(3D-DWT) 随机补丁网络(RPNet) 支持向量机(SVM) 高光谱图像分类
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基于随机块移位和可变形注意力的视频烟雾识别
9
作者 谢晔辉 赵海涛 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第6期1204-1211,共8页
识别出工业环境中的烟雾排放行为对于规范和实时监督企业,以及环境保护都具有至关重要的意义。然而,识别工业排放烟雾具有很高的挑战性,一方面工业排放烟雾具有高透明度、高动态性等特点;另一方面烟雾的形状和尺寸可能会因环境、光照等... 识别出工业环境中的烟雾排放行为对于规范和实时监督企业,以及环境保护都具有至关重要的意义。然而,识别工业排放烟雾具有很高的挑战性,一方面工业排放烟雾具有高透明度、高动态性等特点;另一方面烟雾的形状和尺寸可能会因环境、光照等因素而发生变化。目前主流的烟雾识别方法都是基于图像或视频的深度学习模型,但是基于图像的模型无法对视频中烟雾的动态特性进行有效的时序建模,同时基于视频的模型没有考虑烟雾形状多变的特性。将随机块移位(random patch shift,RPS)和可变形注意力(deformable attention,DA)引入Swin Transformer。RPS将传统的2D空间注意力转变为时空注意力,从而使用2D的自注意力计算对动态烟雾进行建模;DA通过自适应形变的方式使网络能够适应不同的烟雾形态和外观变化,提高网络的鲁棒性和泛化能力。在RISE数据集上的实验结果表明,本文方法能够在3个子集上分别达到0.85、0.86和0.84的F 1分数,相比其他方法有0.01~0.06的提升。 展开更多
关键词 烟雾识别 随机块移位 可变形注意力 深度神经网络
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改扩建砖混隐患房屋机器视觉辨识模型 被引量:3
10
作者 段在鹏 黄豪琪 +1 位作者 孙文磊 郑宏涛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2116-2126,共11页
改扩建砖混房屋存量巨大,且易发生坍塌事故。仅靠人工方式辨识隐患房屋较为低效,尝试引入机器视觉模型更智能地辨识隐患房屋。首先,收集已标注安全现状的相关房屋图像7 114幅,经一定处理后按6∶2∶2的比例划分训练集、验证集与测试集;之... 改扩建砖混房屋存量巨大,且易发生坍塌事故。仅靠人工方式辨识隐患房屋较为低效,尝试引入机器视觉模型更智能地辨识隐患房屋。首先,收集已标注安全现状的相关房屋图像7 114幅,经一定处理后按6∶2∶2的比例划分训练集、验证集与测试集;之后,选用ConvNeXt、Swin Transformer、ResNeXt、DenseNet和MobileNet五种视觉模型,以迁移学习的方法,进行适应本识别任务的微调训练,并与引入“随机裁剪拼接(Random Image Cropping and Patching, RICAP)”图像数据增强方法的训练结果对比;最后,综合运用多种指标评价各个模型表现。结果表明:引入RICAP方法训练的ConvNeXt模型,在测试集上取得0.945 9的准确率、0.974 2的召回率,比未使用该方法训练的表现最优的模型分别提升0.014 8、0.044 4,可更准确地辨识隐患房屋。 展开更多
关键词 安全工程 改扩建房屋 机器视觉 随机裁剪拼接 迁移学习
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一种基于随机游走的固件代码补丁修复判定方法
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作者 沈毅 于璐 +1 位作者 赵军 张童童 《信息对抗技术》 2024年第4期50-62,共13页
确定目标程序中的漏洞是否被修复,是软件安全性检测的途径之一,能够提高程序安全性。提出了一种基于随机游走的固件补丁存在性判定方法,利用程序分析技术对二进制固件函数进行代码特征提取和分析,判断固件中的函数是否进行了补丁修复,... 确定目标程序中的漏洞是否被修复,是软件安全性检测的途径之一,能够提高程序安全性。提出了一种基于随机游走的固件补丁存在性判定方法,利用程序分析技术对二进制固件函数进行代码特征提取和分析,判断固件中的函数是否进行了补丁修复,实现对固件漏洞代码的检测。该方法分别对固件中的目标函数和对应的漏洞函数、固件中的目标函数和补丁函数构建表征代码相似性程度的伴随图,并使用随机游走的方法筛选伴随图中的重要节点。基于重要节点信息,可以判断目标函数与漏洞函数、补丁函数的相似程度,实现对目标函数补丁修复情况的自动化判断。实验证明,提出的方法可以实现对固件补丁修复情况的高效判断,为提高二进制固件安全性提供支持。 展开更多
关键词 漏洞分析 随机游走 补丁修复 固件漏洞
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三伏贴防治小儿反复呼吸道感染的随机对照研究 被引量:61
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作者 刘卫红 胡晶 +6 位作者 张会娜 徐雯洁 郑军 丁丹丹 杨卫平 张轶勋 李萍 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2015年第8期667-671,共5页
目的观察基于冬病夏治理论的三伏贴对小儿反复呼吸道感染的干预作用。方法在对北京市东城区、朝阳区44所幼儿园的8201名3~6岁儿童进行流行病学调查的基础上,筛查出反复呼吸道感染患儿885例为研究对象,随机分为干预组427例,对照组428例,... 目的观察基于冬病夏治理论的三伏贴对小儿反复呼吸道感染的干预作用。方法在对北京市东城区、朝阳区44所幼儿园的8201名3~6岁儿童进行流行病学调查的基础上,筛查出反复呼吸道感染患儿885例为研究对象,随机分为干预组427例,对照组428例,干预组给予温肺化痰穴位贴敷,对照组给予穴位贴敷模拟贴,两组均贴敷大椎、膻中、肺俞(双侧)、膏肓(双侧)。从每伏第1日起,隔2日贴敷1次,每次4 h,每伏贴3次,共贴三伏。连续3年观察三伏贴对小儿反复呼吸道感染的干预作用,并随访3年。每年贴敷后分别于6月及12月各进行1次随访,观察三伏贴预防小儿反复呼吸道感染的有效率及患儿呼吸道感染的发病次数、发病天数。结果按意向性治疗和符合方案集分析,贴敷第2年干预组总有效率分别为52.0%、50.5%,对照组为44.9%、49.3%,两组总有效率比较差异无统计学意义(P〉0.05),而贴敷第3年干预组总有效率为70.3%、78.1%,对照组为61.4%、68.0%,干预组明显高于对照组(P〈0.05)。三伏贴对减少反复呼吸道感染小儿发病次数方面具有明显作用(P〈0.05)。结论基于冬病夏治理论的三伏贴对防治小儿反复呼吸道感染疗效确切,干预疗程以3年为宜。 展开更多
关键词 小儿反复呼吸道感染 穴位贴敷法 三伏贴 支气管炎 随机对照研究
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基于LQR-IMCS算法的智能结构振动主动控制 被引量:6
13
作者 马天兵 杜菲 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期72-75,80,共5页
为了解决最小控制综合(MCS)算法在快速扰动下缺乏鲁棒性和线性二次调节器(LQR)在非线性扰动下容易失稳的问题,构造了一种自适应增益补偿函数,对标准的MCS算法进行改进.提出了基于LQR-IMCS(改进的最小控制综合)算法的新策略,并通过波波... 为了解决最小控制综合(MCS)算法在快速扰动下缺乏鲁棒性和线性二次调节器(LQR)在非线性扰动下容易失稳的问题,构造了一种自适应增益补偿函数,对标准的MCS算法进行改进.提出了基于LQR-IMCS(改进的最小控制综合)算法的新策略,并通过波波夫准则验证了该系统的稳定性.以实验室压电壁板结构的第1阶振动模态为研究对象,分别施加随机扰动和高次谐波扰动.仿真和实验结果表明:该方法相对于标准的MCS算法具有更快的收敛速度和更小的跟踪误差,对壁板的第1阶模态抑制具有良好的控制效果和鲁棒性. 展开更多
关键词 壁板 振动 最小控制综合 压电片 随机 谐波 线性二次调节器
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基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计 被引量:12
14
作者 刘袁缘 陈靓影 +2 位作者 俞侃 覃杰 陈超原 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期543-551,共9页
头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响... 头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 头部姿态估计 非约束环境 树结构分层随机森林 人脸积极子区域先验分类 自适应高斯混合模型
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基于结构的纹理合成 被引量:6
15
作者 张蓬 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期290-296,共7页
提出一种纹理合成算法 首先将经验模型分解 (EMD)算法引入到纹理合成领域 ,对样本图像的纹理结构进行提取 ;然后应用分片采样算法和Markov随机场 (MRF)模型生成输出纹理的结构 对于结构之间的空白区域 ,采用距离变换方法分片提取其不... 提出一种纹理合成算法 首先将经验模型分解 (EMD)算法引入到纹理合成领域 ,对样本图像的纹理结构进行提取 ;然后应用分片采样算法和Markov随机场 (MRF)模型生成输出纹理的结构 对于结构之间的空白区域 ,采用距离变换方法分片提取其不规则的形状并进行填充 实验结果表明 ,该算法不仅简单、快速、合成质量高 。 展开更多
关键词 计算机视觉 图形图像处理 纹理合成 直方图匹配 概率密度函数
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NGX-4010治疗带状疱疹后遗神经痛Meta分析 被引量:1
16
作者 牛桃香 白瑛 杨克虎 《中国麻风皮肤病杂志》 2012年第1期16-20,共5页
目的:系统评价NGX-4010(8%辣椒碱贴剂,辣椒辣素,Qutenza)治疗带状疱疹后遗神经痛的疗效和安全性。方法:计算机检索NGX-4010治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)的随机对照试验文献,由2名研究者独立进行质量评估和交叉核对,采用RevMan 5.1软件... 目的:系统评价NGX-4010(8%辣椒碱贴剂,辣椒辣素,Qutenza)治疗带状疱疹后遗神经痛的疗效和安全性。方法:计算机检索NGX-4010治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)的随机对照试验文献,由2名研究者独立进行质量评估和交叉核对,采用RevMan 5.1软件进行统计分析。结果:共纳入随机对照试验(RCT)4篇,包括1274例PHN患者。分析结果显示,NGX-4010组与0.04%辣椒碱贴剂组比较,合并效应量及其95%CI分别为0.42(0.22,0.63)和0.41(0.20,0.61)。病人总评价于4、8、12周时测量值的合并效应量OR值分别为1.46(95%CI 0.89~2.40),1.47(95%CI 1.16~1.88)和1.74(95%CI 1.36~2.22)。结论:NGX-4010单次贴敷60min治疗带状疱疹后遗神经痛,在疼痛缓解程度和患者生活质量改善方面均优于低浓度(0.04%)辣椒碱制剂,疗效可维持12周,无严重不良反应发生。 展开更多
关键词 NGX-4010(8%辣椒碱贴剂 辣椒辣素 Qutenza) 带状疱疹后遗神经痛 随机对照试验
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基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测 被引量:12
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作者 王民水 孔祥明 +3 位作者 陈学业 杨国东 王明常 张海明 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1932-1938,共7页
为有效解决传统遥感图像变化检测预处理复杂的问题,提出一种基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测方法。以ResNet50特征提取网络为基础,创建DeepLabV3+语义分割网络,并在图像和标签中创建大小为224像素×224像素的随... 为有效解决传统遥感图像变化检测预处理复杂的问题,提出一种基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测方法。以ResNet50特征提取网络为基础,创建DeepLabV3+语义分割网络,并在图像和标签中创建大小为224像素×224像素的随机补片作为网络输入,训练建筑物提取网络;修改建筑物提取网络输入层为6通道,通过矩阵运算将两期遥感图像转换为一幅6通道非RGB图像,利用转换后的非RGB图像进行网络训练并验证变化检测精度。实验1利用ENVI5.3软件,采用马氏距离法进行变化检测;实验2采用改进的U-Net网络和随机补片,完成网络训练和精度验证;实验3使用实验2的训练数据和验证数据,采用随机补片和DeepLabV3+网络进行变化检测网络训练及精度验证。实验结果表明,该方法实验1、实验2、实验3建筑物变化检测平均交并比分别为24.43%、83.14%、89.90%,边界轮廓匹配分数分别为61.47%,80.24%、96.51%。 展开更多
关键词 随机补片 DeepLabV3+网络 语义分割 建筑物变化检测
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空间自适应EPLL低频地震随机噪声降噪方法 被引量:1
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作者 林红波 马阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期204-211,共8页
期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有... 期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有关的正则化参数,在处理沙漠地震图像的非平稳信号和低频色噪声时很难兼顾弱信号保真与噪声压制。针对期望块对数似然正则化参数不适应非平稳地震信号问题,提出空间自适应期望块对数似然低频随机噪声降噪方法。该方法采用方差归一化对图像平稳化,根据图像块信噪比控制正则化参数,使其随非平稳地震勘探信号强度的时空变化而自适应调整,从而平衡局部细节的保持和非平稳信号全局特征的恢复。此外,在信号重构过程中,通过块信噪比对图像块加权平均,减少信号丢失。笔者采用空间自适应期望块对数似然算法对合成以及实际地震勘探图像去噪。结果表明,该方法可以有效地恢复沙漠地震勘探图像中非平稳信号,抑制低频弱相似随机噪声。 展开更多
关键词 沙漠地震图像 随机噪声压制 非平稳信号 块信噪比 期望块对数似然降噪方法
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基于图像块分类器和条件随机场的显微图像分割
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作者 阳维 张树恒 +1 位作者 王莲芸 张素 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2249-2252,共4页
针对花粉显微图像处理提出了一种自动分割方法,将有助于花粉识别系统的开发。使用归一化颜色分量训练图像块分类器,并且结合条件随机场和图割进行建模和优化,利用最大化后验概率(MAP)的方法实现花粉显微图像中花粉区域的分割。对于实验... 针对花粉显微图像处理提出了一种自动分割方法,将有助于花粉识别系统的开发。使用归一化颜色分量训练图像块分类器,并且结合条件随机场和图割进行建模和优化,利用最大化后验概率(MAP)的方法实现花粉显微图像中花粉区域的分割。对于实验中的133幅图像,自动分割同人工分割的结果相比较,统计得到距离误差均值为7.3像素,准确率的平均值为87%。实验结果表明,使用图像块分类器和条件随机场模型可以用于花粉图像的分割。 展开更多
关键词 花粉显微图像 图像分割 图像块分类器 条件随机场 图割
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基于随机匹配的非局部相似块搜索算法
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作者 余文森 吴薇 《计算机系统应用》 2016年第3期209-213,共5页
针对非局部相似块搜索问题,提出一个基于随机匹配的k近邻块匹配算法.在基于Jump Flooding传播的块匹配算法基础上,改进其候选参考块的产生方式,增加从查询块的局部邻域中随机产生候选参考块这一方式.这一改进提高了候选参考块匹配的可能... 针对非局部相似块搜索问题,提出一个基于随机匹配的k近邻块匹配算法.在基于Jump Flooding传播的块匹配算法基础上,改进其候选参考块的产生方式,增加从查询块的局部邻域中随机产生候选参考块这一方式.这一改进提高了候选参考块匹配的可能性,进而提高了算法的匹配精确度.实验结果表明改进算法在时间效率和并行性上,与原算法相差不大,但在匹配精确度上,要优于原算法. 展开更多
关键词 随机匹配 非局部相似块搜索 k近邻块匹配 非局部自相似性 局部自相似性
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