对称正定矩阵时间序列自回归模型的统计推断

1

作者 胡盛锠 黄涛 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第2期239-252,共14页

对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵... 对称正定矩阵作为非欧随机对象数据中的一种典型数据,具有对称性和正定性的特定约束,且处于黎曼流形当中,使得所有基于欧式度量空间而建立的传统统计模型、方法和理论都不再适用。为此,本文将结合黎曼流形的几何结构,引入对称正定矩阵的黎曼均值、方差、协方差的定义,并针对对称正定矩阵时间序列构建自回归模型,同时给出所提模型的渐近理论和预测方法,最后通过模拟研究和实际数据分析来展示所提模型和方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 对称正定矩阵 随机对象数据 自回归模型 黎曼流形 切线空间

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基于多源数据融合与面向对象影像分析的吉林德惠侵蚀沟提取

2

作者 徐梦霞 王明常 +2 位作者 王凤艳 纪雪 刘星男 《世界地质》 2025年第2期299-310,共12页

为提高基于遥感数据提取侵蚀沟信息的精度,提出了基于多源数据融合和面向对象影像分析的侵蚀沟提取模型,用以提取吉林省德惠市侵蚀沟的分布信息,以期对侵蚀沟的产生起到预警作用。研究融合了Sentinel-1雷达数据、Sentinel-2光学遥感影... 为提高基于遥感数据提取侵蚀沟信息的精度,提出了基于多源数据融合和面向对象影像分析的侵蚀沟提取模型,用以提取吉林省德惠市侵蚀沟的分布信息,以期对侵蚀沟的产生起到预警作用。研究融合了Sentinel-1雷达数据、Sentinel-2光学遥感影像和研究区地形数据,采用多尺度分割方法对研究区地物进行分割。基于多尺度分割结果,提取强度、纹理、光谱、指数、地形和几何特征用以构建多维特征集,利用随机森林基尼指数对特征贡献度进行评估和筛选,获取最优特征集。构建基于面向对象影像分析的随机森林提取模型对研究区的侵蚀沟信息进行提取,采用生成随机点并对其目视解译的方法对提取精度进行评估。为进一步探究多源数据融合对侵蚀沟提取精度的影响,基于相同的样本数据集,针对不同数据源对研究区侵蚀沟进行提取并比较其精度。研究结果表明,基于多源数据融合的侵蚀沟提取总体精度为94.03%,Kappa系数为0.839,表明该模型具有较好的性能。相较于单一的数据源,多源数据融合具有更高的提取精度,可为随机森林模型提供大量有效的特征值。结果表明,德惠市侵蚀沟主要分布在中部和西南部,侵蚀沟整体呈东北-西南带状展布,多位于居民地周边并与一定的水系相连,对其侵蚀灾害需加以重视。 展开更多

关键词 侵蚀沟 随机森林 多源数据 面向对象影像分析 特征优选

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基于GEE的漳州市红树林长时序变化遥感监测分析 被引量：1

3

作者 柯舒婷 李广春 +3 位作者 郑斓 张静雯 张炜岩 沈元韬 《湿地科学与管理》 2025年第1期32-38,共7页

了解漳州市红树林长时序演变特征对红树林资源的管理和保护具有重要意义。本研究基于GEE平台,利用Landsat系列影像数据集,结合光谱波段、特征指数、地形和边缘特征等特征集,采用面向对象的随机森林方法,分析1986—2023年漳州市红树林时... 了解漳州市红树林长时序演变特征对红树林资源的管理和保护具有重要意义。本研究基于GEE平台,利用Landsat系列影像数据集,结合光谱波段、特征指数、地形和边缘特征等特征集,采用面向对象的随机森林方法,分析1986—2023年漳州市红树林时空分布变化。结果表明:漳州市红树林面积变化分为4个阶段,1986—1989年红树林面积减少、1990—2011年红树林面积波动式增加、2012—2019年红树林面积趋于平稳、2020—2023年红树林面积快速增长,1989年红树林面积最少,为46.13 hm^(2),2023年增加至518.23 hm^(2),面积增加了10.2倍;漳州市红树林分布区增加,由最初仅在自然保护区集中分布扩张至周边沿岸滩涂及旧镇湾、东山湾沿岸滩涂。近40年漳州市红树林面积增长明显,空间分布的多样性显著提升,漳州市红树林的保护和修复工作取得显著成效。研究结果为漳州市红树林资源深入保护和管理提供参考。 展开更多

关键词 红树林 GEE 随机森林 面向对象 长时序 湿地遥感

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模拟退火定位算法研究 被引量：8

4

作者 陈华根 李丽华 许惠平 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1240-1243,共4页

重点分析并研究了产生随机数的方式,模拟退火与二维定位算法结合的目标函数的形成,并以二维定位的模型数据的定位为实例进行了计算,取得了很好的效果,为模拟退火定位算法打下了一个基本的理论基础.

关键词 模拟退火算法 定位 随机数 目标函数

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面向实体识别的聚类算法 被引量：8

5

作者 孙琛琛 申德荣 +2 位作者 寇月 聂铁铮 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2303-2319,共17页

实体识别是数据质量的一个重要方面,对于大数据处理不可或缺.已有的实体识别研究工作聚焦于数据对象相似度算法、分块技术和监督的实体识别技术,而非监督的实体识别中匹配决定的问题很少被涉及.提出一种面向实体识别的聚类算法来弥补这... 实体识别是数据质量的一个重要方面,对于大数据处理不可或缺.已有的实体识别研究工作聚焦于数据对象相似度算法、分块技术和监督的实体识别技术,而非监督的实体识别中匹配决定的问题很少被涉及.提出一种面向实体识别的聚类算法来弥补这个缺失.利用数据对象及其相似度构建带权重的数据对象相似图.聚类过程中,利用相似图上重启式随机游走来动态地计算类簇与结点的相似度.聚类的基本逻辑是,类簇迭代地吸收离它最近的结点.提出数据对象排序方法来优化聚类的顺序,提高聚类精确性;提出了优化的随机游走平稳概率分布计算方法,降低聚类算法开销.通过在真实数据集和生成数据集上的对比实验,验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 实体识别 聚类 随机游走模型 簇点相似度 数据对象排序

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综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法 被引量：10

6

作者 李晓红 陈尔学 +1 位作者 李增元 李世明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期68-80,共13页

【目的】针对国家森林资源宏观监测业务对区域森林资源空间分布信息的迫切需求,发展一种基于国家森林资源连续清查固定样地数据,可充分发挥GF-1宽幅多光谱数据、MODIS遥感数据相应空间和时间分辨率优势的面向对象土地覆盖分类方法,以提... 【目的】针对国家森林资源宏观监测业务对区域森林资源空间分布信息的迫切需求,发展一种基于国家森林资源连续清查固定样地数据,可充分发挥GF-1宽幅多光谱数据、MODIS遥感数据相应空间和时间分辨率优势的面向对象土地覆盖分类方法,以提高林地和森林资源的监测精度和自动化程度。【方法】以黑龙江省小兴安岭某林区为研究区,主要数据源包括GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI(250 m,8天合成)时间序列遥感数据、国家森林资源连续清查固定样地数据以及少量外业实地调查数据等。首先,基于GF-1宽幅多光谱数据进行多尺度影像分割,将研究区划分为许多区域性的分割对象;然后,以分割对象为分析单元,分别提取GF-1宽幅多光谱遥感影像的光谱特征、纹理特征、形状特征等以及MODIS NDVI时间序列遥感数据的时序特征,并采用随机森林算法进行特征选择;最后,利用训练样本建立基于分类回归树分类器完成面向对象的土地覆盖分类方法研究,分别比较单一GF-1 16 m宽幅多光谱数据、单一MODIS NDVI时间序列遥感数据以及综合多源数据的分类结果,并基于混淆矩阵对分类结果进行分析。【结果】精度检验和分析结果表明,面向对象的综合多源遥感数据分类方法总体分类精度达89.46%,Kappa系数为0.874,明显优于仅基于GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI时间序列遥感数据的分类方法。【结论】综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法适用于综合GF-1与GF-4数据的土地覆盖类型分别制图,可有效提高主要土地覆盖类型的分类精度。针对国家森林资源连续清查的业务需求和特点,本文所发展的方法在分类对象生成、特征提取、特征选择、分类器训练和精度检验等关键环节均进行了优化设计,有利于提高森林资源连续清查业务中主要林地类型遥感分类制图的自动化、标准化程度。 展开更多

关键词 多源数据 GF-1宽幅多光谱数据 MODIS NDVI遥感数据 随机森林 面向对象 土地覆盖分类

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面向对象方法的时间序列MODIS数据湿地信息提取——以洞庭湖流域为例 被引量：50

7

作者 张猛 曾永年 朱永森 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期479-492,共14页

以洞庭湖流域为研究区,对大范围湿地信息遥感提取方法进行了研究。先基于时间序列MODIS EVI及物候特征参数,通过J-M(Jeffries-Matusita distance)距离分析,构建了MODIS(250 m)最佳时序组合分类数据;其次,通过Johnson指数确定了最佳分割... 以洞庭湖流域为研究区,对大范围湿地信息遥感提取方法进行了研究。先基于时间序列MODIS EVI及物候特征参数,通过J-M(Jeffries-Matusita distance)距离分析,构建了MODIS(250 m)最佳时序组合分类数据;其次,通过Johnson指数确定了最佳分割尺度,采用面向对象的遥感分类方法(Random tree分类器)提取了洞庭湖流域的湿地信息,并验证该方法的适用性。研究结果表明,基于时序数据与面向对象的Random tree分类的总体精度和Kappa系数分别为78.84%和0.71,较之基于像元的相同算法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了5.79%和0.04。同时,基于面向对象方法的湿地整体的用户精度与生产者精度较基于像元方法分别提高了4.56%和6.21%,可有效提高大区域湿地信息提取的精度。 展开更多

关键词 时间序列 MODIS 面向对象分类 random tree 湿地 洞庭湖流域

原文传递

海洋资料客观分析和无规噪声对分析场的影响

8

作者 杨世莹 白珊 张泽东 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第2期63-72,共10页

本文提出了用于海洋资料的一个客观分析方法。使用这个方法对温度场、气压场、高度场、海冰速度、海面风场和流函数等分别进行了分析。分析试验表明这个方法简单方便,分析精度较高。在建立该方法过程中还推导出了计算RSM误差公式。并使... 本文提出了用于海洋资料的一个客观分析方法。使用这个方法对温度场、气压场、高度场、海冰速度、海面风场和流函数等分别进行了分析。分析试验表明这个方法简单方便,分析精度较高。在建立该方法过程中还推导出了计算RSM误差公式。并使用这个公式讨论了噪声方差、观测信号尺度和噪声尺度对绘制误差图的影响。对分析场各种不同的统计量,这些图能够描述出相应统计量的误差空间分布,通过比较误差图可以看到不同的统计量对误差空间分布的影响。 展开更多

关键词 海洋资料 客观分析 无规噪声 分析场精度

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远程网络教学组卷测试子系统的设计与实现

9

作者 周晓滨 崔强 《航空计算技术》 2004年第1期79-81,共3页

随着网络信息技术和计算机技术的飞速发展,远程教育作为一种新型教学方式日益完善,并且逐步发挥出巨大的作用。本文着重以《大学语文》远程网络系统组卷测试的设计和实现为例,介绍ADO和ASP技术在网络中的应用,以及系统组卷测试所特有的... 随着网络信息技术和计算机技术的飞速发展,远程教育作为一种新型教学方式日益完善,并且逐步发挥出巨大的作用。本文着重以《大学语文》远程网络系统组卷测试的设计和实现为例,介绍ADO和ASP技术在网络中的应用,以及系统组卷测试所特有的题型实现机制和方略。 展开更多

关键词 远程网络教学 组卷测试 设计 ADO技术 ASP技术

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基于半边结构的爆炸破片模型的随机分类构造法

10

作者 张正军 吴慧中 张芹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期991-994,共4页

模拟物体爆炸是虚拟现实中一个重要的研究课题 .在将物体的原模型建立在半边数据结构的基础上 ,提出了物体爆炸后构造破片的一种方法——随机分类构造法 ,以及面片之间的连结关系和等价关系 ;分析了物体爆炸的机理 ,提出了关于物体爆炸... 模拟物体爆炸是虚拟现实中一个重要的研究课题 .在将物体的原模型建立在半边数据结构的基础上 ,提出了物体爆炸后构造破片的一种方法——随机分类构造法 ,以及面片之间的连结关系和等价关系 ;分析了物体爆炸的机理 ,提出了关于物体爆炸的几个假设 ,在此基础上 ,利用马尔可夫过程的性质 ,得到了一些有关破片构造的结论 .根据随机分类构造法构造了破片的模型 ,并应用于两种简单的爆炸模型——等可能破裂模型和均匀预制破片模型 ,效果较好 . 展开更多

关键词 半边结构 随机分类构造法 马尔可夫过程 爆炸破片模型 计算机图形学 虚拟现实

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结构主导目标检测中的纹理随机化 被引量：1

11

作者 王梓 毕道明 +2 位作者 周颉鑫 孙晓亮 于起峰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期24-30,共7页

已有基于卷积神经网络的目标检测算法倾向于提取目标纹理特征,而非结构特征;因此,已有方法不能实现变纹理目标的可靠检测。针对此问题,提出基于纹理随机化的结构主导目标检测方法,采用仿真纹理随机化方法减弱网络模型对纹理特征的拟合,... 已有基于卷积神经网络的目标检测算法倾向于提取目标纹理特征,而非结构特征;因此,已有方法不能实现变纹理目标的可靠检测。针对此问题,提出基于纹理随机化的结构主导目标检测方法,采用仿真纹理随机化方法减弱网络模型对纹理特征的拟合,实现基于结构特征的变纹理目标可靠检测。利用目标的三维模型,借助Blender渲染引擎,完成纹理随机化仿真训练数据集的生成。仿真及真实图像实验测试结果表明:该方法能够实现基于目标结构特征的变纹理目标可靠检测。 展开更多

关键词 纹理随机化 仿真数据 目标检测 三维模型

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华南地区典型种植园地遥感分类研究 被引量：6

12

作者 关舒婧 韩鹏鹏 +4 位作者 王月如 韩宇 易琳 周廷刚 陈劲松 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1538-1546,共9页

华南地区种植园地广泛分布,类型混杂多样,导致园地分布信息难以正确获取,为农业管理造成了较大困难。本研究基于Landsat8 OLI数据,通过数据融合、特征优化,应用随机森林算法构建面向对象的种植园地分类规则集,对华南地区典型经济作物香... 华南地区种植园地广泛分布,类型混杂多样,导致园地分布信息难以正确获取,为农业管理造成了较大困难。本研究基于Landsat8 OLI数据,通过数据融合、特征优化,应用随机森林算法构建面向对象的种植园地分类规则集,对华南地区典型经济作物香蕉、柑橘、葡萄、蒲葵、海枣、番木瓜和火龙果等进行类别识别,同时对比贝叶斯分类法、K最邻近分类法、支持向量机法、决策树分类法的分类效果。结果表明:数据融合会在一定程度上影响分类结果精度;植株形态、光谱特征接近,种植期交错是影响华南地区典型园地分类精度的重要原因;以中分辨率影像为数据源,面向对象的随机森林算法应用于种植园地分类研究总体精度可达88.05%,Kappa系数0.87,可以有效区分华南地区典型种植园地类别;相比于其他算法,随机森林算法在分类精度、可靠性和稳定性上具有一定优势,可为园地作物生长监测和种植管理提供科学依据。 展开更多

关键词 随机森林算法 面向对象分类 种植园地 landsat8 OLI 数据融合

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稀疏混合图随机跳跃Web对象多标签半监督分类 被引量：1

13

作者 汪忠国 吴敏 谭芳芳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第7期1166-1174,共9页

针对Web对象的多标签分类的自动标注过程中,存在的标记数据耗时和不足导致分类性能不高的问题,提出了基于稀疏混合图随机跳跃变迁策略的Web对象多标签分类算法。首先,在构建Web对象亲和子图和标签相关子图基础上,通过权重自适应方式构建... 针对Web对象的多标签分类的自动标注过程中,存在的标记数据耗时和不足导致分类性能不高的问题,提出了基于稀疏混合图随机跳跃变迁策略的Web对象多标签分类算法。首先,在构建Web对象亲和子图和标签相关子图基础上,通过权重自适应方式构建Web对象标签分类的混合图,实现半监督形式的自动标注,解决人工标注存在的耗时问题;其次,针对混合图求解问题,利用随机跳跃变迁策略实现混合图对象与预测标签间的概率分配,实现未标记的Web对象所属类别标签的概率估计,并获得其top-k最高相关性分数;最后,在UCI Web测试集和真实大数据上进行测试,结果显示所提算法的Rand指标要优于对比算法,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 大数据 随机跳跃 WEB对象 标签分类 自动标注

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基于数据增广的道路场景小目标检测 被引量：2

14

作者 黄紫旗 刘小珠 +1 位作者 石英 林朝俊 《武汉理工大学学报》 CAS 2022年第11期79-87,共9页

道路场景目标检测技术受限于数据集及目标检测算法,不同尺度目标检测精度差异显著,其中小目标检测性能较差。数据增广是解决该问题的主要手段,增加道路场景小目标训练样本,改变各尺度训练样本不均衡分布,提升其检测性能。针对等概率重... 道路场景目标检测技术受限于数据集及目标检测算法,不同尺度目标检测精度差异显著,其中小目标检测性能较差。数据增广是解决该问题的主要手段,增加道路场景小目标训练样本,改变各尺度训练样本不均衡分布,提升其检测性能。针对等概率重采样存在局限性,提出随机概率重采样策略,增加了对小目标性能影响显著的训练图像。针对各尺度目标训练样本数量分布不均衡,提出自适应尺度均衡策略(Adaptive Scale matching Cutout,AdaSMC),缓解了大、中等目标被过度增广的问题。融合随机概率重采样和AdaSMC两种增广策略,提出应用于道路场景的融合增广算法。在Cityscapes数据集实验结果表明,该融合算法在保证实时性的前提下,APs提升1.9%,ARs提升1.7%。 展开更多

关键词 小目标检测 随机概率重采样 自适应尺度均衡 数据增广

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协同多源国产高分影像和面向对象方法的南方农作物遥感识别 被引量：10

15

作者 王佳玥 蔡志文 +5 位作者 王文静 魏浩东 王聪 李泽萱 李秀妮 胡琼 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第13期2474-2490,共17页

【目的】中国南方地区云雨频繁且农业景观破碎,是我国农作物遥感监测最具挑战的区域之一。我国自主研发的高分系列卫星具有高时空分辨率和高质量成像的特点。本研究挖掘多源高分系列卫星的时间和空间双重优势,实现多云雨及景观异质区作... 【目的】中国南方地区云雨频繁且农业景观破碎,是我国农作物遥感监测最具挑战的区域之一。我国自主研发的高分系列卫星具有高时空分辨率和高质量成像的特点。本研究挖掘多源高分系列卫星的时间和空间双重优势,实现多云雨及景观异质区作物精细化识别。【方法】基于国产高空间分辨率高分二号(GF-2)影像表征农田空间几何特征,协同中空间分辨率高分一号(GF-1)和高分六号(GF-6)加密影像观测时间序列,充分表征农作物光谱季相节律。通过构建光谱-时相-空间三维分类特征,基于随机森林进行农作物分类并计算不同特征的重要性。同时,设置不同影像组合和不同分类单元下的多种分类场景,进一步分析不同高分数据协同利用在农作物识别上的表现差异。【结果】基于GF-1、GF-2和GF-6影像和面向对象的农作物分类在湖北省潜江市研究区的总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94;在枣阳市的总体精度为93.78%,Kappa系数为0.92。协同GF-2和GF-6进行农作物分类精度优于协同GF-2和GF-1。此外,基于GF-2进行面向对象的农作物分类效果优于面向像元,其中潜江总体精度提升了1.4%,枣阳提升了1.32%。相比GF-1和GF-2对应的光谱和空间特征,GF-6光谱波段对农作物遥感识别的贡献度最大,累计重要性得分占全部光谱波段的82%(潜江)、77%(枣阳)。其中GF-6新增的红边Ⅰ波段(B5)、红边Ⅱ波段(B6)、紫波段(B7)和黄波段(B8)4个光谱波段对作物识别的贡献度分别为47%(潜江)和33%(枣阳)。【结论】协同发挥不同国产高分数据各自光谱-时间-空间优势,不仅缓解了农业景观破碎导致的“混合像元”问题,同时一定程度上降低了多云多雨气候对农作物识别影响的不确定性,为我国南方地区农作物精准识别提供了巨大潜能。 展开更多

关键词 国产高分数据 面向对象 随机森林 遥感识别 作物分类

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基于属性扩展图的聚类算法研究 被引量：1

16

作者 任巍英 高媛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第4期110-113,117,共5页

提出一种新的图聚类算法,结合结点的结构及属性特性,使用统一的随机移动距离计算结点间的相似度,在邻接随机移动距离矩阵的基础上进行聚类.实验结果表明,基于属性扩展图的聚类算法在图拓扑结构的基础上,充分考虑了各个结点所拥有的属性... 提出一种新的图聚类算法,结合结点的结构及属性特性,使用统一的随机移动距离计算结点间的相似度,在邻接随机移动距离矩阵的基础上进行聚类.实验结果表明,基于属性扩展图的聚类算法在图拓扑结构的基础上,充分考虑了各个结点所拥有的属性特点,得到的聚类结果将更好的切合实际的应用. 展开更多

关键词 数据聚类 结点相似度 随机移动距离 聚类目标函数

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面向对象的覆膜农田信息遥感表征方法 被引量：4

17

作者 哈斯图亚 陈仲新 +1 位作者 李彩 刘顺喜 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期140-146,共7页

为解决复杂土地利用背景下覆膜农田信息遥感提取方法缺乏的问题,该文以河套灌区为研究区,以Sentinel-2A卫星数据为基础,结合面向对象影像分析和随机森林算法,开展了复杂土地利用背景下灌水与无灌水覆膜农田信息遥感同步提取研究。首先... 为解决复杂土地利用背景下覆膜农田信息遥感提取方法缺乏的问题,该文以河套灌区为研究区,以Sentinel-2A卫星数据为基础,结合面向对象影像分析和随机森林算法,开展了复杂土地利用背景下灌水与无灌水覆膜农田信息遥感同步提取研究。首先进行遥感影像尺度分割研究,优选出最佳分割尺度。在此基础上,提取光谱特征、纹理特征、几何特征,获取优化特征子集,并采用随机森林机器学习算法表征覆膜农田信息。研究表明,结合利用Sentinel-2A数据与OBIA方法能够有效表征覆膜农田信息,总体精度达93.03%,Kappa系数为0.91;其中,灌水覆膜农田用户精度为91.35%,制图精度为88.57%;无灌水覆膜农田用户精度为97.10%,制图精度为98.63%。研究证明了Sentinel-2A卫星数据和OBIA方法和机器学习算法在覆膜农田信息遥感表征中的应用潜力,能够为地物信息遥感表征研究中提供参考依据。 展开更多

关键词 灌水覆膜农田 无灌水覆膜农田 Sentinel-2A数据 面向对象影像分析 随机森林

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网络性能测试中测试对象选取策略的研究

18

作者 汪振华 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第2期236-238,共3页

测定网络对海量数据的处理能力是网络研究的一个重要领域。通过研究不同随机数序列选取策略,指出了采用FSR策略较适合在网络性能测试研究中对测试对象的选取,对选取高性能网络具有一定的参考意义。

关键词 INTERNET 网络性能测试 测试对象选取策略 随机整数序列 数学模型

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基于层次关联边条件随机场的Web对象抽取 被引量：1

19

作者 胡丽娟 梁久祯 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期45-48,共4页

提出一种基于层次关联边条件随机场(HCC-CRFs)模型的Web对象抽取方法。将数据块检测和属性标注合并为标签分配问题,避免误差传播现象。通过在数据块之间增加条件依赖关系,使HCC-CRFs模型能充分利用Web页面的内容层次结构。实验结果表明... 提出一种基于层次关联边条件随机场(HCC-CRFs)模型的Web对象抽取方法。将数据块检测和属性标注合并为标签分配问题,避免误差传播现象。通过在数据块之间增加条件依赖关系,使HCC-CRFs模型能充分利用Web页面的内容层次结构。实验结果表明,该方法具有较好的抽取效果。 展开更多

关键词 WEB对象 信息抽取 数据块检测 属性标注 条件随机场 层次关联边

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