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高铁开通对工业技术效率的影响研究——基于市场可达性与集聚经济效应的分析
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作者 曾光 宋安然 路宇 《山东财经大学学报》 2025年第1期75-89,共15页
中国高铁的快速发展降低了运输和交易成本,加速了要素流动,从而影响了地级及以上城市(以下简称地级市)的工业技术效率。基于2006—2020年259个地级市的面板数据,将市场可达性以及三种不同类型集聚外部性纳入同一框架,考察高铁开通对地... 中国高铁的快速发展降低了运输和交易成本,加速了要素流动,从而影响了地级及以上城市(以下简称地级市)的工业技术效率。基于2006—2020年259个地级市的面板数据,将市场可达性以及三种不同类型集聚外部性纳入同一框架,考察高铁开通对地级市工业技术效率的直接、空间影响效应及其内在机制。研究发现:整体而言,尽管存在一定滞后效应,但地级市高铁开通可以显著提高其工业技术效率,且存在正向的空间溢出效应;高铁开通可以有效提高非区域中心城市工业技术效率,但对区域中心城市的提升效应不显著;机制分析结果表明,高铁开通能够有效提升地级市市场可达性、工业集聚专业化和竞争外部性,促进其技术效率的提升,但对多样化外部性具有显著负向影响,且结果具有较强的稳健性;与非区域中心城市相比,高铁开通对区域中心城市多样化外部性的影响不再显著。因此,各地应通过体制机制创新,优化要素配置,优化工业空间布局,引导、支持企业向工业园区等优势产地和市场区集聚,因地制宜地制定差异化的工业发展战略,放大高铁开通对地区工业技术效率的改善作用。 展开更多
关键词 高铁开通 集聚外部性 市场可达性 随机前沿方法 工业技术效率
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科技金融、新质生产力与高技术产业创新效率 被引量：1
2
作者 苏荟 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期30-35,共6页
文章基于2012—2022年我国30个省份的面板数据,构建基准回归模型、中介效应模型和面板门槛模型,聚焦科技金融、新质生产力与高技术产业创新效率之间的关系展开量化分析。研究结果表明:科技金融对高技术产业创新效率产生显著的正向影响,... 文章基于2012—2022年我国30个省份的面板数据,构建基准回归模型、中介效应模型和面板门槛模型,聚焦科技金融、新质生产力与高技术产业创新效率之间的关系展开量化分析。研究结果表明:科技金融对高技术产业创新效率产生显著的正向影响,经更换解释变量测算方法、剔除直辖市样本等稳健性检验和内生性处理后,该结论依旧成立;异质性分析结果表明,科技金融对高技术产业创新效率的提升作用存在“东部地区>中部地区>东北地区>西部地区”和“人工智能发展良好地区>人工智能发展一般地区”的差异特征;中介效应检验结果表明,新质生产力是科技金融赋能高技术产业创新效率提升的重要作用机制;门槛效应检验结果显示,科技金融对高技术产业创新效率的影响具有边际效应递增的非线性特征;调节效应检验结果表明,金融监管能够强化科技金融对高技术产业创新效率的提升作用。 展开更多
关键词 科技金融 高技术产业创新效率 新质生产力 随机前沿分析法
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