期刊文献+
共找到1,403篇文章
< 1 2 71 >
每页显示 20 50 100
DYNAMIC CHARACTERISTIC ANALYSIS OF FUZZY-STOCHASTIC TRUSS STRUCTURES BASED ON FUZZY FACTOR METHOD AND RANDOM FACTOR METHOD 被引量:2
1
作者 马娟 陈建军 +1 位作者 徐亚兰 江涛 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2006年第6期823-832,共10页
A new fuzzy stochastic finite element method based on the fuzzy factor method and random factor method is given and the analysis of structural dynamic characteristic for fuzzy stochastic truss structures is presented.... A new fuzzy stochastic finite element method based on the fuzzy factor method and random factor method is given and the analysis of structural dynamic characteristic for fuzzy stochastic truss structures is presented. Considering the fuzzy randomness of the structural physical parameters and geometric dimensions simultaneously, the structural stiffness and mass matrices axe constructed based on the fuzzy factor method and random factor method; from the Rayleigh's quotient of structural vibration, the structural fuzzy random dynamic characteristic is obtained by means of the interval arithmetic; the fuzzy numeric characteristics of dynamic characteristic axe then derived by using the random variable's moment function method and algebra synthesis method. Two examples axe used to illustrate the validity and rationality of the method given. The advantage of this method is that the effect of the fuzzy randomness of one of the structural parameters on the fuzzy randomness of the dynamic characteristic can be reflected expediently and objectively. 展开更多
关键词 fuzzy stochastic truss fuzzy factor method random factor method fuzzy random dynamic characteristic
在线阅读 下载PDF
SEISMIC RANDOM VIBRATION ANALYSIS OF STOCHASTIC STRUCTURES USING RANDOM FACTOR METHOD 被引量:2
2
作者 KESSISSOGLOU Nicole J 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第1期1-8,共8页
Seismic random vibration analysis of stochastic truss structures is presented. A new method called random factor method is used for dynamic analysis of structures with uncertain parameters, due to variability in their... Seismic random vibration analysis of stochastic truss structures is presented. A new method called random factor method is used for dynamic analysis of structures with uncertain parameters, due to variability in their material properties and geometry. Using the random factor method, the natural frequencies and modeshapes of a stochastic structure can be respectively described by the product of two parts, corresponding to the random factors of the structural parameters with uncertainty, and deterministic values of the natural frequencies and modeshapes obtained by conventional finite element analysis. The stochastic truss structure is subjected to stationary or non-stationary random earthquake excitation. Computational expressions for the mean and standard deviation of the mean square displacement and mean square stress are developed by means of the random variable's functional moment method and the algebra synthesis method. An antenna and a truss bridge are used as practical engineering examples to illustrate the application of the random factor method in the seismic response analysis of random structures under stationary or non-stationary random earthquake excitation. 展开更多
关键词 Seismic random vibration Uncertainty structures random factor methodNon-stationary ground motion
在线阅读 下载PDF
Mendelian Randomization Study of Causal Relationship between Inflammatory Factors and Vascular Dementia and Chinese Herbal Medicines Screening for Prevention and Treatment
3
作者 Jinzhi Zhang Wei Chen +8 位作者 Guifeng Zhuo Chun Yao Mingyang Su Bingmao Yuan Xiaomin Zhu Zizhen Zhou Fengyi Lei Yulan Fu Lin Wu 《Journal of Biosciences and Medicines》 2024年第10期270-284,共15页
Objective: This study aims to examine the causal relationship between inflammatory factors and the probability of developing vascular dementia (VD) using Mendelian Randomization (MR) and Chinese herbal medicine predic... Objective: This study aims to examine the causal relationship between inflammatory factors and the probability of developing vascular dementia (VD) using Mendelian Randomization (MR) and Chinese herbal medicine prediction method, and to screen potential Chinese herbal medicines for the prevention and treatment of VD. Methods: Single nucleotide polymorphisms (SNPs) that exhibit a strong association with vascular dementia (VD) were identified as instrumental variables from the summary statistics of genome-wide association studies (GWAS). The primary analytical method employed was inverse variance weighting (IVW), while auxiliary analyses included the MR-Egger method, weighted median method, simple model, and weighted model. A two-way Mendelian randomization analysis was conducted to assess the causal relationship between inflammatory factors and the risk of VD, thereby identifying the key inflammatory factors involved. The MR-Egger intercept test and Cochran’s Q test were employed to assess the horizontal polymorphism and heterogeneity of instrumental variables. A sensitivity analysis was conducted by excluding one method at a time. Ultimately, based on key inflammatory factors, predictions for the prevention and treatment using traditional Chinese medicine were made, along with the screening of homologous herbal remedies. Results: Based on the results of the forward MR, the probability of developing VD was elevated when the inflammatory factors CXCL10 and CXCL5 were expressed at higher levels, whereas the probability of developing VD decreased as the expression levels of IL-13 and IL-20RA increased. These findings were supported by the assessment of pleiotropy, heterogeneity, and sensitivity. The results of the reverse MR analysis showed that there was no causal relationship between VD, as an exposure dataset, and these four inflammatory factors. According to the key inflammatory factors, 37 Chinese herbal medicines such as Siraitia grosvenorii were selected. Their characteristics including four natures, five flavors, channel tropism and treatment efficiency were cold, warm, neutral, pungent, sweet, bitter, lung meridian, spleen meridian, liver meridian, kidney meridian and clearing heat. Among them, Siraitia grosvenorii, Poria with hostwood, Perilla frutescens, and Radix Platycodi were all medicine and food homologous Chinese herbal medicines. Conclusions: The increase of CXCL10 and CXCL5 expression levels can increase the risk of VD, and the increase of IL-13 and IL-20 RA expression levels can reduce the risk of VD. Siraitia grosvenorii and other Chinese herbal medicines might be potential sources of therapeutic drugs for the treatment of VD. Medicine and food homologous Chinese herbal medicines, such as Siraitia grosvenorii, Poria with hostwood, Perilla frutescens, and Radix Platycodi, may help the elderly population with corresponding Traditional Chinese Medicine (TCM) constitutions to prevent VD. 展开更多
关键词 Inflammatory factors Vascular Dementia Mendelian randomization Study Causal Association Chinese Medicine Prediction Medicine and Food Homology
暂未订购
Estimation of random errors for lidar based on noise scale factor 被引量:2
4
作者 王欢雪 刘建国 张天舒 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期386-390,共5页
Estimation of random errors, which are due to shot noise of photomultiplier tube(PMT) or avalanche photodiode(APD) detectors, is very necessary in lidar observation. Due to the Poisson distribution of incident electro... Estimation of random errors, which are due to shot noise of photomultiplier tube(PMT) or avalanche photodiode(APD) detectors, is very necessary in lidar observation. Due to the Poisson distribution of incident electrons, there still exists a proportional relationship between standard deviation and square root of its mean value. Based on this relationship,noise scale factor(NSF) is introduced into the estimation, which only needs a single data sample. This method overcomes the distractions of atmospheric fluctuations during calculation of random errors. The results show that this method is feasible and reliable. 展开更多
关键词 atmospheric optics LIDAR random error noise factor noise scale factor
原文传递
Efficacy and safety of nerve growth factor for the treatment of neurological diseases:a meta-analysis of 64 randomized controlled trials involving 6,297 patients 被引量:12
5
作者 Meng Zhao Xiao-yan Li +1 位作者 Chun-ying Xu Li-ping Zou 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第5期819-828,共10页
OBJECTIVE: China is the only country where nerve growth factor is approved for large-scale use as a clinical medicine. More than 10 years ago, in 2003, nerve growth factor injection was listed as a national drug. The... OBJECTIVE: China is the only country where nerve growth factor is approved for large-scale use as a clinical medicine. More than 10 years ago, in 2003, nerve growth factor injection was listed as a national drug. The goal of this article is to evaluate comprehensively the efficacy and safety of nerve growth factor for the treatment of neurological diseases. DATA RETRIEVAL: A computer-based retrieval was performed from six databases, including the Cochrane Library, PubMed, EMBASE, Sino Med, CNKI, and the VIP database, searching from the clinical establishment of nerve growth factor for treatment until December 31, 2013. The key words for the searches were "nerve growth factor, randomized controlled trials" in Chinese and in English. DATA SELECTION: Inclusion criteria: any study published in English or Chinese referring to randomized controlled trials of nerve growth factor; patients with neurological diseases such as peripheral nerve injury, central nerve injury, cranial neuropathy, and nervous system infections; patients older than 7 years; similar research methods and outcomes assessing symptoms; and measurement of nerve conduction velocities. The meta-analysis was conducted using Review Manager 5.2.3 software. MAIN OUTCOME MEASURES: The total effective rate, the incidence of adverse effects, and the nerve conduction velocity were recorded for each study. RESULTS: Sixty-four studies involving 6,297 patients with neurological diseases were included. The total effective rate in the group treated with nerve growth factor was significantly higher than that in the control group (P 〈 0.0001, RR: 1.35, 95%CI: 1.30-1.40). The average nerve conduction velocity in the nerve growth factor group was significantly higher than that in the control group (P 〈 0.00001, MD. 4.59 m/s, 95%CI: 4.12-5.06). The incidence of pain or sclero- ma at the injection site in the nerve growth factor group was also higher than that in the control group (P 〈 0.00001, RR: 6.30, 95%CI: 3.53-11.27), but such adverse effects were mild. CONCLUSION: Nerve growth factor can significantly improve nerve function in patients with nervous system disease and is safe and effective. 展开更多
关键词 nerve regeneration neurological diseases nerve growth factor randomized controlledtrials META-ANALYSIS adverse effects nerve conduction velocity neural regeneration
暂未订购
Entropy Production in a Non-Isolated Thermodynamic System Taking into Account Regular Factors of Nonrandom Nature
6
作者 A. Yu. Khlestkov Yu. A. Khlestkov +2 位作者 N. Yu. Lukashina M. Yu. Lukashin P. Yu. Lukashin 《Journal of Modern Physics》 2020年第3期343-354,共12页
The work illustrates the impossibility of decreasing entropy in a strictly random thermodynamic process in a non-isolated system using the example of heating a planet by solar radiation flux without and taking into ac... The work illustrates the impossibility of decreasing entropy in a strictly random thermodynamic process in a non-isolated system using the example of heating a planet by solar radiation flux without and taking into account its rotation around its own axis. That is, the second law of thermodynamics formulated for isolated systems continues to govern such systems. We have shown that in order to achieve a stationary state at lower values of temperature and entropy far from thermodynamic equilibrium at a maximum of temperature and entropy, it is necessary to have regular factors of nonrandom nature, one of which in this example is the rotation of the planet around its own axis. This means that the reason for the appearance of ordered structured objects in non-isolated thermodynamic systems is not the random process itself, but the action of dynamic control mechanisms, such as periodic external influences, nonlinear elements with positive feedback, catalysts for chemical reactions, etc. We present the plots with dependences of temperature and entropy versus time in non-isolated systems with purely random processes and in the presence of a control factor of non-random nature-rotation. 展开更多
关键词 random Process Non-Isolated Systems Entropy Ordered Structures Regular factors of Non-random NATURE
在线阅读 下载PDF
变化环境下西江干流水文情势演变及其驱动因素 被引量:2
7
作者 李继清 刘佳利 +1 位作者 邓世浪 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第1期9-18,共10页
为掌握变化环境下西江干流水文情势演变特征及主要驱动因素,通过识别径流序列突变点将径流序列划分为天然时期和变化时期,采用基于水文改变指标的变化范围法定量探究各水文指标改变度,借助水文变异程度和水文情势变化法(DHRAM)评估整体... 为掌握变化环境下西江干流水文情势演变特征及主要驱动因素,通过识别径流序列突变点将径流序列划分为天然时期和变化时期,采用基于水文改变指标的变化范围法定量探究各水文指标改变度,借助水文变异程度和水文情势变化法(DHRAM)评估整体水文情势改变度,利用主成分分析法筛选最相关生态指标捕捉关键水文变量,并基于随机森林模型,结合残差分析法定量评估气候变化与人类活动对流域水文情势的影响。结果表明:西江干流4座水文站32个水文指标以中、低度改变为主,天峨、迁江、武宣、梧州站水文变异程度分别为64.70%、61.34%、51.70%、51.89%,基于DHRAM得到各站水文情势改变等级分别为3、3、2、3,综合判定4站整体水文情势改变度均为中度;中上游天峨、迁江站改变度比中下游武宣、梧州站高,应重点关注中上游生态保护;气候变化与人类活动均是西江干流水文情势变化的重要驱动因素,气候变化对天峨、迁江、武宣、梧州站水文情势变化的贡献率分别为25.65%、60.07%、50.29%、55.22%,气候变化对于西江流域中下游地区水文情势的影响大于上游地区。 展开更多
关键词 水文情势变化 IHA-RVA 驱动因素 随机森林模型 西江干流
在线阅读 下载PDF
两样本孟德尔随机化研究炎症因子与骨质疏松症的因果关联 被引量:2
8
作者 王亮 郭翔云 +4 位作者 秦金然 刘庆庆 周勤峰 郭杨 章轶立 《中国骨质疏松杂志》 北大核心 2025年第1期62-69,共8页
目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(M... 目的评估炎症因子与骨质疏松症(osteoporosis,OP)之间的因果关系。方法从GWAScatalog数据库中获取41个炎症因子和骨密度(bone mineral density,BMD)的GWAS数据,芬兰数据库中获取OP的GWAS数据。采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法(MER)、加权中位数法(WME)、简单中位数法和加权中值方法进行两样本孟德尔随机化分析,并以IVW法为主要分析方法。再进行敏感性分析以检验结果的可靠性,留一法评估单核苷酸多态性对结果的影响。最后进行药物预测和分子对接进一步验证炎症因子的药理价值。结果研究表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关系。其中肿瘤坏死因子相关的凋亡诱导配体(TRAIL)和单核细胞趋化蛋白1(MCP-1/MCAF)与OP发生风险呈正相关;肿瘤坏死因子β(TNF-β)与0~15岁人群的BMD呈负相关;白细胞介素7(IL-7)与15~30岁人群的BMD呈负相关;肝细胞生长因子(HGF)与30~45岁人群的BMD呈负相关;巨噬细胞炎性蛋白1α(MIP-1α)和巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)与60岁以上人群的BMD呈负相关;MIP-1α与全年龄段人群的BMD呈负相关。此外,分子对接证明了药物与蛋白质的良好结合,进一步证实了这些靶点的药理价值。结论通过孟德尔随机化方法全面评估了41种炎症因子对OP和BMD的因果效应,表明炎症因子与OP和BMD之间存在因果关联,提示OP患者可以在疾病早期通过干预炎症因子进而干预OP的发生发展过程。 展开更多
关键词 骨免疫 炎症因子 骨质疏松症 孟德尔随机化 药物靶点
暂未订购
西部地区建筑业碳排放时空演变特征及影响因素分析 被引量:1
9
作者 张新生 聂达文 +2 位作者 陈章政 王润周 苏佳 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5475-5489,共15页
建筑业作为中国第二大碳排放源及减排潜力最大的行业,是实现“双碳”目标的重要领域.针对西部地区建筑业碳排放的系统性研究稀缺,且未能全面揭示时空演变特征和复杂因素间非线性关系的问题,首先,采用Slope值、泰尔指数、Moran's I... 建筑业作为中国第二大碳排放源及减排潜力最大的行业,是实现“双碳”目标的重要领域.针对西部地区建筑业碳排放的系统性研究稀缺,且未能全面揭示时空演变特征和复杂因素间非线性关系的问题,首先,采用Slope值、泰尔指数、Moran's I指数和重心迁移模型从时序和空间角度,深入揭示2003~2022西部地区建筑业碳排放的分布特征和变化趋势;其次,结合随机森林模型和SHAP方法识别建筑业碳排放的关键影响因素.结果表明:①西部地区建筑业碳排放表现出明显的上升趋势和区域差异,区域内年均贡献率为70.8%远高于区域间的29.2%,西南地区贡献率较高均值达54.7%.②碳排放全局Moran's I指数均值为0.141,且均通过90%检验,在空间上存在自相关性,局部呈现“高-高集聚”为主和“低-低集聚”为辅的态势.③碳排放重心在四川、甘肃、陕西这三省交界区域内小范围波动,且存在周期性回摆趋势.④城镇化率、年末常住人口、建筑业增加值和第三产业增加值对建筑业碳排放影响显著.建议从加强区域间的碳排放协同管理、引导人口合理流动与产业优化、加大绿色建筑和低碳技术推广、优化城镇化与建筑业发展模式和推动服务业与建筑业协同发展这5个方面进行有效干预,将有助于缓解西部地区建筑业碳排放的增长压力,推动区域经济可持续发展. 展开更多
关键词 西部地区 建筑业碳排放 时空演变特征 影响因素 随机森林模型 SHAP
原文传递
全球无人机贸易网络拓扑特征、影响因素及冲击情景模拟 被引量:1
10
作者 张超 陆旻昊 +1 位作者 秦奇 吴映梅 《资源科学》 北大核心 2025年第8期1772-1791,共20页
【目的】无人机是全球战略性新兴科技的热门发展方向和中国具有较强竞争力的高科技产品之一,揭示全球无人机贸易网络及影响因素,可为全球优化贸易格局、中国规避潜在贸易风险提供决策支持。【方法】本文运用复杂网络分析方法、指数随机... 【目的】无人机是全球战略性新兴科技的热门发展方向和中国具有较强竞争力的高科技产品之一,揭示全球无人机贸易网络及影响因素,可为全球优化贸易格局、中国规避潜在贸易风险提供决策支持。【方法】本文运用复杂网络分析方法、指数随机图模型和网络脆弱性模拟模型,揭示了2022—2024年全球无人机贸易网络拓扑特征,剖析了网络形成的影响因素,模拟了不同冲击情景下的网络脆弱性。【结果】①2022—2024年,全球无人机贸易额从42.32亿美元增长到126.65亿美元,增长了1.99倍。贸易额变化与全球地缘局势、贸易管制政策具有联动性。②参与全球无人机贸易网络的经济体及贸易联系的数量整体上升,“小世界”现象显著。现阶段,乌克兰、美国等欧美经济体的进口地位愈发突出,中国内地、中国香港逐渐主导出口格局,马来西亚对网络的影响力快速扩大。网络由单核结构演化为双核结构,形成以中国内地和中国香港为主要核心的超级组团,覆盖全球75%的经济体、近80%的贸易额。③互惠关系是驱动网络扩张的重要内生结构,开放程度大、制度环境好、科技水平高、经济实力强的经济体以其显著的进出口优势塑造了网络主体结构,地理距离和地缘关系对贸易联系建立的影响有限。④在传递式为主的贸易网络模体结构影响下,不同类型经济体的退出对网络效率的影响表现为媒介型>综合型>出口型>进口型,“出口型”经济体的出口管制对网络效率的影响高于“进口型”经济体的进口管制。【结论】研究期内,全球无人机贸易规模倍增,网络结构的变化与国际局势具有联动性,中国在全球无人机贸易市场具有规模性优势和集中性风险。 展开更多
关键词 无人机 贸易网络 指数随机图模型 影响因素 脆弱性 全球
原文传递
铁路桥梁物化阶段碳排放计算及影响因素分析 被引量:2
11
作者 鲍学英 薛春燕 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1224-1232,共9页
为实现铁路桥梁减碳目标,降低桥梁物化阶段碳排放量,建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型,提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先,明确碳排放计算时空边界,采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量,识别其碳排... 为实现铁路桥梁减碳目标,降低桥梁物化阶段碳排放量,建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型,提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先,明确碳排放计算时空边界,采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量,识别其碳排放影响因素,明确因素之间的相互关系;其次,通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序,采用滑动窗口序贯向前选择法降维,确定关键影响因素;最后,针对关键因素采取相关碳减排措施以有效控制铁路桥梁的碳排放。研究结果表明:该铁路桥梁建材生产阶段碳排放在桥梁建设总碳排放中占比最大,为84%;关键影响因素为材料种类、桥梁工程量、桥梁类型、原材料需求量、材料生产工艺、运输方式;针对关键影响因素提出了利用可再生材料、选择符合低碳标准的桥梁类型等主要的碳减排措施,以实现铁路桥梁工程的低碳发展目标。研究成果可为铁路桥梁建设碳减排提供参考。 展开更多
关键词 环境工程学 物化阶段 碳排放计算模型 影响因素 随机森林算法 碳减排措施
原文传递
基于机器学习的长株潭城市群生态敏感性及其驱动因子研究 被引量:1
12
作者 陈艳君 谢炳庚 +1 位作者 李俊翰 黄军林 《生态科学》 北大核心 2025年第1期28-39,共12页
为探究生态敏感性驱动因子的区域差异,以长株潭城市群为研究对象,从自然要素和社会经济要素两个方面共选取12个因子,采用自组织神经网络模型进行生态敏感性聚类,结合随机森林算法与SHAP(Shapley additive explanations)方法,量化因子总... 为探究生态敏感性驱动因子的区域差异,以长株潭城市群为研究对象,从自然要素和社会经济要素两个方面共选取12个因子,采用自组织神经网络模型进行生态敏感性聚类,结合随机森林算法与SHAP(Shapley additive explanations)方法,量化因子总体重要性程度,并探究每个生态敏感性类的主要驱动因子及驱动因子间的交互作用关系。研究结果表明:(1)长株潭城市群可分为环境质量敏感类、远离水源敏感类、土壤–林地敏感类、土壤–农田敏感类和人类活动敏感类共5个生态敏感性类型区;PM_(2.5)含量、土壤容重、距河流距离、GDP以及生态环境质量为最重要的5个影响因子。(2)各生态敏感性类的主要驱动因子具有一定差异且存在复杂的交互作用,整体上自然要素对社会经济要素有增强贡献的效果,环境质量敏感类的主要驱动因子为生态环境质量和PM_(2.5)含量;远离水源敏感类主要受制于距河流距离的影响;土壤–林地敏感类与土壤–农田敏感类均受土壤容重和PM_(2.5)含量的影响较大,但土壤–林地敏感类还受距河流距离的影响,土壤–农田敏感类对土壤酸碱度更为敏感;人类活动敏感类主要受社会经济要素影响,驱动因子为PM_(2.5)含量和GDP。研究可为生态敏感性评价与精细化国土空间规划及治理提供借鉴。 展开更多
关键词 自组织神经网络 随机森林 SHAP 生态敏感性 驱动因子
在线阅读 下载PDF
改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的研究 被引量:1
13
作者 孟文俊 席超群 +1 位作者 王荣鑫 赵晓霞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期322-326,共5页
针对基本蚁群算法在移动机器人路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该方法设置矩形优选区域,并在区域内增加不同初始信息素浓度,避免初期盲目性搜索;路径节点选择采用伪随机转移策略,依据迭代次数... 针对基本蚁群算法在移动机器人路径规划中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该方法设置矩形优选区域,并在区域内增加不同初始信息素浓度,避免初期盲目性搜索;路径节点选择采用伪随机转移策略,依据迭代次数的变化自适应调整随机或确定选择的比例;信息素挥发因子随二次函数动态调整变化,提高搜索效率;将所得最优路径再次规划,减少转角次数。仿真结果表明,该算法的寻优能力和收敛速度有了很大的提高,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 路径规划 蚁群算法 移动机器人 伪随机转移策略 信息素挥发因子
在线阅读 下载PDF
尾部风险视角下的金融系统性风险研究——基于随机森林法和GARCH-MIDAS模型的分析
14
作者 高杰英 周圣杰 徐昕 《现代金融研究》 北大核心 2025年第7期30-44,共15页
本研究测度了2010-2022年我国金融机构尾部风险水平,刻画了金融业和金融子行业两个维度的尾部风险溢出特征,并进一步采用随机森林法与GARCH-MIDAS模型研究不同频率下宏观驱动因子对金融系统性风险的影响。研究发现:第一,金融系统性风险... 本研究测度了2010-2022年我国金融机构尾部风险水平,刻画了金融业和金融子行业两个维度的尾部风险溢出特征,并进一步采用随机森林法与GARCH-MIDAS模型研究不同频率下宏观驱动因子对金融系统性风险的影响。研究发现:第一,金融系统性风险呈周期震荡特征,子行业风险溢出表现出阶段性的共振与分化;第二,金融系统性风险对国际金融渠道的宏观驱动因子更敏感,且不同子行业对宏观驱动因子的敏感性存在显著异质性;第三,资本流出与经济过热加剧金融系统不稳定性,但在极端情境下,避险资金逆流入境反而对我国系统性风险形成缓冲。 展开更多
关键词 尾部风险 系统性风险 宏观驱动因子 随机森林 GARCH-MIDAS模型
在线阅读 下载PDF
基于RF-Informer模型的月径流遥相关预报
15
作者 李继清 谢宇韬 +1 位作者 徐学军 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模... 为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模型,并利用该模型对雅砻江流域两河口、锦西、二滩3个水库的入库月径流进行了预报。结果表明:将遥相关因子引入流域月径流预报可以延长预见期,提高预报精度;相较于线性相关法,基于RF模型选择预报因子可以挖掘因子间非线性关系,提升预报效果;与RF-LSTM、RF-SVM、RF-BP神经网络模型相比,RF-Informer模型的误差最小,预报精度最高。 展开更多
关键词 月径流预报 遥相关因子 随机森林模型 Informer模型 雅砻江流域
在线阅读 下载PDF
基于随机森林算法构建Stanford A型主动脉夹层术后谵妄的预测模型
16
作者 刘春燕 李晶晶 +3 位作者 吴桂琴 张萍珍 李松君 周锦玲 《中西医结合心脑血管病杂志》 2025年第14期2168-2174,共7页
目的:分析Stanford A型主动脉夹层病人术后并发谵妄的危险因素,并构建随机森林模型。方法:选取2016年1月—2023年10月在我院行手术治疗的185例Stanford A型主动脉夹层病人,根据术后是否发生谵妄分为谵妄组和非谵妄组。收集所有病人的临... 目的:分析Stanford A型主动脉夹层病人术后并发谵妄的危险因素,并构建随机森林模型。方法:选取2016年1月—2023年10月在我院行手术治疗的185例Stanford A型主动脉夹层病人,根据术后是否发生谵妄分为谵妄组和非谵妄组。收集所有病人的临床资料,采用多因素Logistic回归筛选术后谵妄的危险因素,运用R软件建立预测Stanford A型主动脉夹层术后谵妄的随机森林模型。结果:185例Stanford A型主动脉夹层病人中,33例Stanford A型主动脉夹层病人术后发生谵妄,152例Stanford A型主动脉夹层病人术后未发生谵妄,术后谵妄发生率为17.84%(33/185)。谵妄组和非谵妄组低氧血症、D-二聚体、血乳酸、手术时间、深低温停循环时间、机械通气时间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。低氧血症、D-二聚体>15.46 mg/L、血乳酸>2.87 mmol/L、手术时间>265.81 min、深低温停循环时间>44.32 min、机械通气时间>64.83 h均是Stanford A型主动脉夹层病人术后并发谵妄的独立危险因素(P<0.05)。预测Stanford A型主动脉夹层病人术后谵妄的相对重要预测因子排序依次为手术时间、机械通气时间、深低温停循环时间、血乳酸、D-二聚体、低氧血症,变量Gini值的平均降低量与其在模型的重要性成正比。随机森林算法预测术后谵妄的受试者工作特征(ROC)曲线下面积高于多因素Logistic回归模型(Z=2.296,P=0.022)。结论:低氧血症、D-二聚体>15.46 mg/L、血乳酸>2.87 mmol/L、手术时间>265.81 min、深低温停循环时间>44.32 min、机械通气时间>64.83 h均是Stanford A型主动脉夹层病人术后谵妄发生的影响因素,基于上述因素构建的随机森林模型有较好的风险预测效能。 展开更多
关键词 Stanford A型主动脉夹层 术后谵妄 影响因素 随机森林模型
暂未订购
祁东县滑坡地质灾害发育特征与孕灾因子分析
17
作者 吴碧娟 卜鹏 +3 位作者 何旭 郝玉军 杨艳绪 徐思超 《矿产勘查》 2025年第5期1162-1169,共8页
本文通过对祁东县150处滑坡地质灾害点分析,归纳出该地区滑坡地质灾害的发育特征;选取高程、坡向、坡度、坡位、地形湿度指数、岩性、归一化植被指数(NDVI)、降雨量、距断层的距离共9个评价因子进行孕灾分析,并运用随机森林模型开展了... 本文通过对祁东县150处滑坡地质灾害点分析,归纳出该地区滑坡地质灾害的发育特征;选取高程、坡向、坡度、坡位、地形湿度指数、岩性、归一化植被指数(NDVI)、降雨量、距断层的距离共9个评价因子进行孕灾分析,并运用随机森林模型开展了区内滑坡地质灾害易发性评价。结果显示,祁东县滑坡主要分布于海拔100~400m的丘陵地貌区,地形坡度25°~60°,集中发生时间在每年的4—7月,滑坡体主要为土质,滑坡诱因主要是降雨以及人类工程活动;易发生性评价共划分为极低、低、中等、高和极高5个分区,调查表明,文中孕灾因子与易发性评价与祁东县实际情况相符,可用于指导地质灾害防治管理。 展开更多
关键词 滑坡 孕灾因子 随机森林模型 易发性评价
在线阅读 下载PDF
炎症调节因子对子宫内膜异位症风险的影响:一项孟德尔随机化研究
18
作者 唐燕燕 童鑫 《右江民族医学院学报》 2025年第2期306-312,共7页
目的 基于大规模人群的全基因组关联研究(GWAS),应用孟德尔随机化(MR)方法分析探讨炎症调节因子与子宫内膜异位症是否存在因果关系。方法 采用GWAS作为双样本孟德尔随机化的基础,以测试41种炎症调节因子与子宫内膜异位症的因果关系。采... 目的 基于大规模人群的全基因组关联研究(GWAS),应用孟德尔随机化(MR)方法分析探讨炎症调节因子与子宫内膜异位症是否存在因果关系。方法 采用GWAS作为双样本孟德尔随机化的基础,以测试41种炎症调节因子与子宫内膜异位症的因果关系。采用逆方差加权(IVW)、MR-Egger、加权中位数(WM)、简单模型和加权模型进行MR分析。以优势比(OR)评估因果关联,采用留一法鉴定单核苷酸多态性(SNPs)、MR-Egger截距测试和MR-PRESSO全局检验来检测水平多效性、MR-Steiger检测方向性、Cochran Q检测异质性。利用GEO数据库查询与疾病相关的数据集,进行加权基因共表达网络分析(WGCNA)进行验证。结果 课题组对FinnGen数据库中41种炎症调节因子进行的双样本MR分析表明,基因预测的IL-9与子宫内膜异位症的风险呈正因果关系(IVW:OR=1.15,95%CI:1.01~1.30,P=0.03),基因预测的MCSF与子宫内膜异位症的风险呈负因果关系(IVW:OR=0.92,95%CI:0.85~0.99,P=0.024)。此外,留一法敏感性分析结果稳定,MR-Egger截距测试和MR-PRESSO全局检验无水平多效性,MR-Steiger检测无反向性,Cochran Q检验不存在异质性。通过对GSE141549数据集中的模块与临床性状关联性分析发现,MCSF基因在Brown模块与患者子宫内膜样本呈负相关关系,IL-8基因在Purple模块与肠道子宫内膜异位症呈正相关关系,此结果与孟德尔随机化研究结果一致。结论 IL-9、MCSF等因子与子宫内膜异位症之间存在因果关系,这些炎症调节因子可能是子宫内膜异位症重要的治疗靶点。 展开更多
关键词 孟德尔随机化分析 子宫内膜异位症 炎症因子 GWAS数据库
暂未订购
基于WCF-RF的地质灾害敏感性评价——以左贡县为例
19
作者 张根 欧家婷 +1 位作者 央金卓玛 胡嘉乐 《高原科学研究》 2025年第1期67-77,共11页
为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采... 为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采用信息量模型(Ⅰ)和确定性系数随机森林模型(CFRF)与WCF-RF模型进行对比分析,利用ArcGIS软件对模型数据进行处理,生成了极低、低、中、高、极高5类敏感区,统计得到不同敏感区对应的地灾点密度,通过ROC曲线下的面积(AUC值)进行模型精确度验证。WCF-RF模型极高敏感区的地灾点密度为15.65处/km^(2),高于Ⅰ模型的6.92处/km^(2)和CF-RF模型的10.87处/km^(2),说明WCF-RF模型更能揭示地质灾害点的分布特征;WCF-RF模型性能最优,Ⅰ模型、CF-RF模型、WCF-RF模型的AUC值分别为80.2%、89.1%、90.7%。结果表明,WCF-RF模型在左贡县的地质灾害敏感性评价中具有较高的准确性和可靠性,能够为地质灾害预防提供参考。 展开更多
关键词 地质灾害敏感性 加权确定性系数 随机森林模型 层次分析法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 71 下一页 到第
使用帮助 返回顶部