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基于随机灰度涨落场和3σ准则的红外热成像弱目标检测
1
作者 辛国华 李志安 +2 位作者 林道程 夏英杰 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期706-718,共13页
针对红外热像仪在检测温度和背景差别小的弱目标时,因设备灵敏度有限、目标到红外热像仪距离影响、噪声干扰以及原始温度数据变换为图像后像素颜色值动态变化范围较大等因素而导致检测性能显著下降的问题,利用红外热像仪原始数据,在获... 针对红外热像仪在检测温度和背景差别小的弱目标时,因设备灵敏度有限、目标到红外热像仪距离影响、噪声干扰以及原始温度数据变换为图像后像素颜色值动态变化范围较大等因素而导致检测性能显著下降的问题,利用红外热像仪原始数据,在获得同一目标距离红外热像仪不同距离时的灵敏度曲线基础上,提出基于随机灰度涨落场和3σ(σ为标准差)准则的低分辨率热成像弱目标检测算法。首先,读取热成像原始温度数据,测量和获取原始温度数据中目标距离红外热像仪在不同距离时的温度灵敏度曲线;其次,根据场景中温度与灰度的对应关系恢复为灰度图像;再次,建立场景的背景模型,并提出随机灰度涨落场模型;最后,结合灵敏度曲线及3σ准则消除灰度涨落对弱目标背景差分的影响,实现热成像场景中弱目标高效检测。结果表明:本方法能显著减少目标与设备间不同距离导致的像素动态变化影响,引入的随机灰度涨落场模型能够自适应地描述由相机内、因素引发的灰度波动现象,对游泳池中游泳人员的检测准确率大于95%,具有较好的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 红外热成像 弱目标检测 随机灰度涨落场 背景差分
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2014—2024年西藏区域背景臭氧浓度特征及影响因素分析
2
作者 刘晓咏 苏方成 +3 位作者 颜俊 郜彗 魏巍 闫军辉 《环境科学学报》 北大核心 2025年第10期22-31,共10页
为了解西藏近年来臭氧(O_(3))污染变化趋势及区域背景的贡献,基于2014—2024年中国大气成分近实时追踪数据集(TAP)和ERA5_Land气象再分析数据集,利用美国德克萨斯州环境质量委员会(TCEQ)提出的区域背景估算方法计算西藏区域背景(没有前... 为了解西藏近年来臭氧(O_(3))污染变化趋势及区域背景的贡献,基于2014—2024年中国大气成分近实时追踪数据集(TAP)和ERA5_Land气象再分析数据集,利用美国德克萨斯州环境质量委员会(TCEQ)提出的区域背景估算方法计算西藏区域背景(没有前体物排放时的O_(3)浓度)对O_(3)的贡献率,并结合随机森林和沙普利加和解释模型(SHAP)探讨时间和气象因子对区域背景O_(3)的影响.结果表明,2014—2024年,西藏O_(3)日最大8 h滑动平均(O_(3)-8 h)浓度以3.05μg·m^(-3)·a^(-1)的速度增长.在西藏7个城市中,阿里ρ(O_(3)-8 h)最高,林芝最低.在季节变化上,ρ(O_(3)-8 h)呈现春季>夏季>冬季>秋季的特征.TCEQ法估算出2014—2024年西藏年均区域背景ρ(O_(3)-8 h)为(67.3±8.4)μg·m^(-3).西藏区域背景ρ(O_(3)-8 h)对其ρ(O_(3)-8 h)的平均贡献率为77.6%,表明西藏O_(3)以区域传输为主,其中,昌都和拉萨更受区域传输影响.春季高浓度的区域背景O_(3)加重了西藏地面O_(3)污染.时间和气象对西藏区域背景O_(3)浓度变化的贡献率分别为54.7%和45.3%,其中,年份、月份、地表太阳向下辐射和地表气压是主要驱动因子. 展开更多
关键词 西藏 臭氧 区域背景 TCEQ 随机森林 SHAP
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放射性分析中本底对表观计数效率的影响
3
作者 冯孝贵 袁建华 +2 位作者 何千舸 王建晨 陈靖 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期240-245,I0003,共7页
在放射性分析中,尤其对低活度样品,样品本底的影响是必须要考虑的一个因素。分析实践中,常常涉及计数效率和本底(准确说是确定性本底)的概念,但很少提到表观计数效率和随机性本底。本工作在介绍相关概念的基础上,利用Excel“随机数发生... 在放射性分析中,尤其对低活度样品,样品本底的影响是必须要考虑的一个因素。分析实践中,常常涉及计数效率和本底(准确说是确定性本底)的概念,但很少提到表观计数效率和随机性本底。本工作在介绍相关概念的基础上,利用Excel“随机数发生器”研究了本底(包括确定性本底和随机性本底)对表观计数效率的影响规律。本底的影响分为两个方面:一个是因本底扣除不准确而引入的系统误差,它使所有表观计数效率向同一方向偏离计数效率;另一个是本底波动导致的偶然误差,它使表观计数效率在一定范围内随机波动。不管是哪一种误差,本底对表观计数效率的影响均将随着样品活度的降低而增大。对高活度样品,可以不用区分表观计数效率和计数效率这两个概念,但对低活度样品必须区别使用。在有高活度标准源时,不推荐使用通过测量大量低活度样品来获取计数效率的低效方法,宜通过测量活度足够高的标准样品(即本底影响可以忽略的样品)来获取计数效率。 展开更多
关键词 放射性分析 本底 随机性本底 计数效率 表观计数效率
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基于改进随机Hough变换的圆形目标检测算法 被引量：2
4
作者 徐炜君 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期92-98,共7页
圆形目标检测在各个领域得到了广泛应用.为了提高规则圆的检出效率、降低不规则圆的漏检率,文章提出了一种改进随机Hough变换的圆形目标检测算法.算法首先用区域增长和RGB二值分割等算法对不同背景的图像进行二值分割和去噪处理,接着对... 圆形目标检测在各个领域得到了广泛应用.为了提高规则圆的检出效率、降低不规则圆的漏检率,文章提出了一种改进随机Hough变换的圆形目标检测算法.算法首先用区域增长和RGB二值分割等算法对不同背景的图像进行二值分割和去噪处理,接着对连通域分割的特征区域用具有圆形性特征的边缘点进行候选圆的检测和验证.实验对比结果表明,本文算法可以显著提高规则圆的检出效率、降低不规则圆的漏检率,算法计算量小、运行速度快、鲁棒性强. 展开更多
关键词 背景分割 特征区域 随机HOUGH变换 圆检测
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基于随机背景建模的目标检测算法 被引量：6
5
作者 杨恒 王超 +3 位作者 姜文涛 刘培桢 孙小炜 纪明 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期880-887,共8页
运动目标检测是智能视频监控系统中的重要步骤和前提。提出了一种基于随机背景建模的非参数化建模算法,对场景中运动目标进行快速提取跟踪。在初始化阶段,从当前像素的邻域中随机抽取样本值作为背景模型;在模型更新阶段,引入了随机更新... 运动目标检测是智能视频监控系统中的重要步骤和前提。提出了一种基于随机背景建模的非参数化建模算法,对场景中运动目标进行快速提取跟踪。在初始化阶段,从当前像素的邻域中随机抽取样本值作为背景模型;在模型更新阶段,引入了随机更新策略和背景传播机制,能够较好地抑制环境噪声;在后处理阶段,给出了一种基于积分图的前景滤波优化方法,进一步滤除噪声和填充前景空洞。实验结果表明,在复杂场景条件下,算法的目标检测性能明显优于其他几种同类算法,能够较好地抑制噪声干扰,具有较高的检测正确率。对于360×288像素的测试视频,算法的计算速度高达120f/s,完全可以满足实时应用。 展开更多
关键词 随机背景建模 目标检测 智能监控 积分图
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玉米品种遗传多态性与根系内生细菌种群的相互关系 被引量：16
6
作者 高增贵 陈捷 +1 位作者 刘限 薛春生 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1920-1925,共6页
对辽宁省14个玉米主栽品种根系内主要细菌种群的分析结果表明,芽孢杆菌属(Bucillusssp.)为玉米内生细菌的主要种群,其它种属包括肠杆菌属、沙雷氏杆菌属、假单孢菌属、黄单孢菌属和棍状杆菌属。内生细菌在不同玉米品种和不同生育期之间... 对辽宁省14个玉米主栽品种根系内主要细菌种群的分析结果表明,芽孢杆菌属(Bucillusssp.)为玉米内生细菌的主要种群,其它种属包括肠杆菌属、沙雷氏杆菌属、假单孢菌属、黄单孢菌属和棍状杆菌属。内生细菌在不同玉米品种和不同生育期之间存在程度不同的差异。从90条随机引物中筛选出条带清晰、重复性好的13个引物,对14个玉米主栽品种进行遗传多态性的RAPD分析,共扩增出条带139条,其中多态性条带101条,多态性比率72.7%。利用SPSS统计分析软件对14个玉米品种在DNA水平和内生细菌种群水平上进行聚类分析,结果表明,品种亲缘关系在这两个水平上表现基本一致,即品种内生细菌的种类及其数量在很大程度上受品种的遗传背景控制。 展开更多
关键词 玉米 内生细菌 遗传背景 随机扩增片段多态性
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采用随机样本进行运动目标检测的算法研究 被引量：8
7
作者 刘红海 侯向华 +1 位作者 郝秀兰 蒋建国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第12期1155-1161,共7页
针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法。背景的建立依赖一幅图像中的每个像素点的历史采样值或其邻域采样值,初始化采用像素点的八邻域值来实现。背景的更新... 针对目标检测中由于背景光线突变等复杂条件所造成的背景无法实时更新等缺陷,提出了一种基于随机样本的目标检测方法。背景的建立依赖一幅图像中的每个像素点的历史采样值或其邻域采样值,初始化采用像素点的八邻域值来实现。背景的更新采用像素级更新和帧级更新相结合的算法。在正常情况下,采用像素级更新;在复杂条件下,采用帧级更新,且对复杂条件进行了较好的阈值认定。该算法改进了背景建模依赖一段时间内相邻帧的统计值,实现了在单帧进行背景建模,实验结果证明,跟混合高斯模型相比,具有较强的抗噪性和较快的响应速度。 展开更多
关键词 随机样本 背景建模 混合高斯模型 目标检测
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一种新的随机游走多车辆检测算法 被引量：3
8
作者 郭丽 高立群 +1 位作者 刘濛 片兆宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期392-396,共5页
针对交通视频序列中的多车辆检测问题,提出了基于边缘检测的随机游走算法对多车辆视频进行精确车辆检测。首先利用背景差分结合边缘信息来检测运动车辆区域,针对粘连车辆问题提出了利用检测车辆区域的骨架结构自动完成有效的标记点的提... 针对交通视频序列中的多车辆检测问题,提出了基于边缘检测的随机游走算法对多车辆视频进行精确车辆检测。首先利用背景差分结合边缘信息来检测运动车辆区域,针对粘连车辆问题提出了利用检测车辆区域的骨架结构自动完成有效的标记点的提取,把像素标记点作为随机游走算法中目标的种子点;利用种子点对多车辆进行随机游走分割,实现车辆自动检测。 展开更多
关键词 随机游走 背景差分 CANNY算子 骨架 车辆检测
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基于背景网格的混凝土细观力学预处理方法 被引量：31
9
作者 秦川 郭长青 张楚汉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期941-948,共8页
为提高混凝土细观力学预处理的效率与骨料投放含量,并适应不同体积、不同骨料含量混凝土的细观数值模拟要求,本文提出了一种新的预处理方法。该方法在骨料投放阶段,首先形成投放区域的背景网格以及对应网格点的状态矩阵,用以进行骨料的... 为提高混凝土细观力学预处理的效率与骨料投放含量,并适应不同体积、不同骨料含量混凝土的细观数值模拟要求,本文提出了一种新的预处理方法。该方法在骨料投放阶段,首先形成投放区域的背景网格以及对应网格点的状态矩阵,用以进行骨料的投放定位以及骨料间相互侵入的判定,提高了投放的效率和骨料含量;其次,在细观有限元剖分阶段,利用已有的背景网格状态矩阵完成混凝土细观三相介质的坐标生成,简化了预处理过程。同时,采用分级配随机投放的方式,可保证投放的随机性以及级配分布的合理性。实例证明,该方法实现的二维投放骨料含量可达到80%,三维可达到60%,为细观混凝土数值模拟的预处理提供了一种有力的工具。 展开更多
关键词 混凝土细观力学 随机骨料模型 背景网格 骨料投放方法 细观有限元筛分
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基于随机聚类的复杂背景建模与前景检测算法 被引量：7
10
作者 毕国玲 续志军 +2 位作者 陈涛 王建立 张延坤 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期25-36,共12页
为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑同一位置的像素点在时间上的关联性和与其相邻像素的空间关联性,基于经典的Vi Be算法中的随机聚类思想提出了一种复杂背景建模和前景检测方法.利用样本一致性原理,采用前n帧... 为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑同一位置的像素点在时间上的关联性和与其相邻像素的空间关联性,基于经典的Vi Be算法中的随机聚类思想提出了一种复杂背景建模和前景检测方法.利用样本一致性原理,采用前n帧序列图像得到初始化背景,避免了Ghost现象的发生;根据实际复杂背景的动态反馈获取自适应聚类阈值和自适应更新阈值进行随机聚类,从而实现了对动态背景的适应性;通过全局扰动阈值和局部像素级判断阈值的结合,实现了对光照缓慢变化、快速变化以及突然变化的免疫性,准确地分割前景目标.对多组数据集的测试结果表明,本文算法较大地提高了背景模型对动态背景、光照变化及相机抖动的复杂背景的适应性和鲁棒性.算法还能很好地适用于红外图像检测运动目标的场合,扩展了本算法的应用范围.在没有进行任何图像预处理和形态学后处理情况下,得到的原始前景检测精度优于其他对比算法. 展开更多
关键词 复杂背景建模 前景检测 随机聚类
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线形特征检测及其在黄河主溜线上的应用 被引量：2
11
作者 王志印 张艳宁 +3 位作者 刘学工 韩琳 蔡慧敏 段锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期669-670,673,共3页
提出一种从点状随机分布背景中检测连续曲线的方法。根据曲线连续性特征,采用动态规划算法寻求数据集中最显著的曲线特征,给出了在基于多光谱影像黄河主溜线检测中的应用实例。由于黄河主溜区域和非主溜区域光谱差异小,造成提取出的主... 提出一种从点状随机分布背景中检测连续曲线的方法。根据曲线连续性特征,采用动态规划算法寻求数据集中最显著的曲线特征,给出了在基于多光谱影像黄河主溜线检测中的应用实例。由于黄河主溜区域和非主溜区域光谱差异小,造成提取出的主溜点存在一定散布情况。根据河流相邻主溜点之间的连续性,分析了算法在主溜线检测中的可行性,并用实验验证了算法的有效性和与曲线拟合方法相比的优越性。 展开更多
关键词 曲线检测 黄河 主溜线 动态规划 随机分布背景
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基于背景补偿引导的动态场景下目标跟踪算法 被引量：7
12
作者 王栋 朱虹 +1 位作者 康凯 赵永飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1433-1440,共8页
针对动态场景的目标跟踪中,目标的尺度及姿态变化使得跟踪过程易出现误差累积导致跟踪失败的问题,以及可能出现的遮挡、粘连等复杂运动情况,提出了一种背景补偿引导的搜索及目标模型更新的策略,采用基于Random ferns的特征描述方法,实... 针对动态场景的目标跟踪中,目标的尺度及姿态变化使得跟踪过程易出现误差累积导致跟踪失败的问题,以及可能出现的遮挡、粘连等复杂运动情况,提出了一种背景补偿引导的搜索及目标模型更新的策略,采用基于Random ferns的特征描述方法,实现动态场景下的运动目标跟踪。实验结果证明,该方法能对目标的姿态变化有较好地适应性,在遮挡、粘连现象存在的情况下,能在动态场景下较好的实现运动目标跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 动态场景 背景补偿 随机节点
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直径任意分布球填充的数值模拟 被引量：8
13
作者 赵亮 李水乡 刘曰武 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期625-630,共6页
提出球填充数值算法的新分类方法.改进原有的松弛算法,使其能够模拟直径任意分布的球填充问题,采用可变循环周期使不同球数情形下的填充率基本保持不变.算例数据表明,该算法的填充率和配位数均高于原算法.由于采用背景网格搜索和双向链... 提出球填充数值算法的新分类方法.改进原有的松弛算法,使其能够模拟直径任意分布的球填充问题,采用可变循环周期使不同球数情形下的填充率基本保持不变.算例数据表明,该算法的填充率和配位数均高于原算法.由于采用背景网格搜索和双向链表组数据结构,使得邻接球搜索效率有相当大的提高,算法的时间复杂度为O(N)(N为球数).在一台AMD Athlon 3200+PC上,对于10000个等径球的随机密排列,只需217s,填充率即可达到0.64. 展开更多
关键词 球填充 松弛算法 随机密排列 背景网格法 直径任意分布
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基于SIMON仿真软件的单电子存储器分析 被引量：1
14
作者 任国燕 黄勤易 《微纳电子技术》 CAS 北大核心 2009年第10期587-590,共4页
介绍了目前国际上比较流行的单电子器件仿真软件SIMON的工作原理,并且以单电子环形存储器单元电路为例,利用SIMON软件对其功能和性能进行了仿真分析,同时,还仿真了温度和随机背景电荷对单电子环形存储器单元电路的影响。研究表明,单电... 介绍了目前国际上比较流行的单电子器件仿真软件SIMON的工作原理,并且以单电子环形存储器单元电路为例,利用SIMON软件对其功能和性能进行了仿真分析,同时,还仿真了温度和随机背景电荷对单电子环形存储器单元电路的影响。研究表明,单电子环形存储器单元电路利用量子点环状电路结构形式,由外接输入电压控制各岛上的电荷,能够得到存储器的"0"和"1"状态。并且该电路对温度和背景电荷极为敏感,在温度为0K和零背景电荷条件下电路能够正常工作,但是当温度和背景电荷发生微小变化,电路的输出状态将会受到破坏。 展开更多
关键词 SIMON 单电子环形存储器 量子点 岛 随机背景电荷
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拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析 被引量：18
15
作者 陈珊 李晓宁 +5 位作者 梁逸曾 张志敏 刘朝霞 张启明 丁丽霞 叶菲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2157-2160,共4页
拉曼光谱分析中,由于有机分子或样品中污染物的荧光影响,常会使拉曼光谱产生高背景信号,以致其拉曼光谱吸收信号被淹没。利用自行开发的软件包baselineWavelet,本文对醋酸泼尼松片和格列本脲片的拉曼光谱进行了荧光背景扣除研究,采用主... 拉曼光谱分析中,由于有机分子或样品中污染物的荧光影响,常会使拉曼光谱产生高背景信号,以致其拉曼光谱吸收信号被淹没。利用自行开发的软件包baselineWavelet,本文对醋酸泼尼松片和格列本脲片的拉曼光谱进行了荧光背景扣除研究,采用主成分分析和随机森林算法对它们进行聚类分析,得到了较好的结果。通过这2种药物的拉曼光谱聚类分析结果,检验了该背景扣除算法的有效性和准确性,并讨论了荧光背景对拉曼光谱聚类分析的影响。结果说明,荧光背景对拉曼光谱聚类分析影响很大,在分析前必须预先扣除。 展开更多
关键词 拉曼光谱 背景扣除 聚类分析 随机森林 主成分分析
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基于随机样本的背景建模方法 被引量：2
16
作者 袁红照 李纲 +1 位作者 杨军 高志升 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期156-160,165,共6页
为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素... 为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素值。该像素属于前景目标还是背景通过和模型进行比较来判断。如果像素值属于背景,则用该像素随机替换样本像素值进行模型更新。该算法改进了传统背景建模方法中更新最旧像素值的做法,对背景的光照渐变、突变、动态背景、阴影和噪声都有较强的鲁棒性。实验证明,比较其它背景差技术,本文算法在运算速度和检测正确率方面都具有较好的效果。 展开更多
关键词 背景建模 随机采样 运动目标检测 图像分割 视频信号处理 视频监控
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基于改进马尔可夫随机场的钢轨缺陷分割 被引量：5
17
作者 张辉 李平 +1 位作者 QMJonathan WU 贺振东 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1052-1061,共10页
为提高钢轨缺陷分割对噪声的鲁棒性,提出一种基于改进马尔可夫随机场(MRF)的钢轨缺陷分割方法。利用背景差分法对灰度进行预处理,消除灰度分布不均的干扰。对模糊if-then规则的前提部分采用马尔可夫随机场来利用图像中的空间约束,结果... 为提高钢轨缺陷分割对噪声的鲁棒性,提出一种基于改进马尔可夫随机场(MRF)的钢轨缺陷分割方法。利用背景差分法对灰度进行预处理,消除灰度分布不均的干扰。对模糊if-then规则的前提部分采用马尔可夫随机场来利用图像中的空间约束,结果部分指定像素距离图算法,通过使用马尔可夫随机场(MRF)在相邻像素图像之间并入局部空间信息,推导出新的自适应模糊集和MRF相结合的钢轨表面缺陷自动分割方法。建立标准的FCM、GMM和该方法的钢轨缺陷分割对比实验,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 钢轨缺陷 背景差分 马尔可夫随机场 空间信息 缺陷分割
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基于多层背景模型的运动目标检测 被引量：4
18
作者 曹明伟 余烨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2126-2133,共8页
复杂背景下的运动目标检测一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题,本文提出一种基于多层背景模型的运动目标检测算法.该算法首先从视频序列的第一帧中提取每个像素的邻域样本,用于初始化背景模型,只需一帧图像即可完成背景模型的... 复杂背景下的运动目标检测一直是计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题,本文提出一种基于多层背景模型的运动目标检测算法.该算法首先从视频序列的第一帧中提取每个像素的邻域样本,用于初始化背景模型,只需一帧图像即可完成背景模型的初始化;其次,为实现背景模型的自适应更新,引入随机采样技术,随机选取一个不匹配的码字,采用新的背景像素取而代之,避免错误分类的码字长时间驻留在背景模型中;为处理动态场景中多种干扰因素的影响,提出了多层背景模型策略,每个像素经过多层背景模型的逐层验证,保证了背景模型的精确性.实验结果表明,该算法能够有效克服复杂背景下的多种干扰因素影响,且检测率和识别率均高于现有经典算法. 展开更多
关键词 动态背景 目标检测 随机采样 视频监控 像素分类器
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规范方法计算高层结构风振底部剪力的精确度研究 被引量：2
19
作者 熊铁华 梁枢果 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期664-669,共6页
中国荷载规范利用惯性风荷载(IWL)法来计算等效静力风荷载,由这样的等效静力风荷载可得到精确的1阶位移响应,但计算其他类型响应的背景分量往往误差较大,特别是结构底部剪力的背景分量。分别利用IWL法和随机振动理论计算出结构总动力响... 中国荷载规范利用惯性风荷载(IWL)法来计算等效静力风荷载,由这样的等效静力风荷载可得到精确的1阶位移响应,但计算其他类型响应的背景分量往往误差较大,特别是结构底部剪力的背景分量。分别利用IWL法和随机振动理论计算出结构总动力响应(包括背景响应和共振响应),定义两者之比为IWL法精确度因子C。通过对因子C的研究,得到结论:(1)当结构的第1阶振型为弯曲型时,对绝大部分的钢结构和频率f1≤0.29Hz的钢混结构,由IWL法计算的总动力底部剪力精确度C≥95%;(2)当结构的第1阶振型为剪切型时,对f1≤0.7Hz的钢结构,由IWL法计算的总动力底部剪力精确度C≥95%;由IWL法计算的钢混结构总动力底部剪力精确度小于95%;(3)IWL法计算的总动力响应的精确度不满足要求时,需要进行修正,提供了对总动力底部剪力响应进行修正的方法。 展开更多
关键词 等效风荷载 随机振动 荷载规范 背景响应 共振响应
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EVibe:一种改进的Vibe运动目标检测算法 被引量：55
20
作者 余烨 曹明伟 岳峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期924-931,共8页
为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新方式对邻域进行更新,避免了错误分类的扩散;采用小目标丢弃和... 为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新方式对邻域进行更新,避免了错误分类的扩散;采用小目标丢弃和空洞填充策略去除了噪声的影响;添加了阴影去除模块,增强了算法对阴影的鲁棒性。通过3套数据集对EVibe算法进行测试,实验结果表明,EVibe算法在准确率和识别率上均有所提高,且目标检测结果更加精确。 展开更多
关键词 目标检测 背景建模 视频监控 阴影去除 随机聚类
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