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题名星载Ku波段雷达星下点降雨识别流程构建
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作者
胡暐平
谢航
李秀仲
徐莹
何宜军
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机构
南京信息工程大学海洋科学学院
国家卫星海洋应用中心
自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室
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出处
《遥感学报》
北大核心
2025年第3期621-632,共12页
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基金
国家重点研发计划(编号:2022YFC3104902)
国家自然科学基金(编号:41706202,42176184)
海风海浪探测卫星波谱仪数据处理软件研制。
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文摘
Ku波段雷达探测波束在经过降雨区域时,由于雨滴对微波能量的吸收或散射,其回波信号会发生衰减,从而改变雷达的后向散射系数,最终使观测结果产生偏差,因此降雨识别对提高雷达观测结果的精度具有重要意义。根据本文研究,2018年发射的中法海洋卫星CFOSAT (China-France Oceanography Satellite)所搭载的海浪波谱仪SWIM (Surface Wave Investigation and Monitoring)对降雨事件的发生频率存在低估。本文对一种基于MP(Matching Pursuit)算法的降雨标识方法进行了改进,以高度计回波估计的误指向角和雷达后向散射系数的沿轨波形作为改进后算法的输入,并增加了滑动窗口对沿轨波形的处理。将改进后的降雨标识与相同时空范围内Jason-3的降雨识别结果以及GPM (Global Precipitation Measurement)的后处理高精度全球降水产品进行了对比,结果显示,相比SWIM 6.0.3版本的2级产品中的降雨标识,本文的降雨标识对降雨具有更高的准确度。
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关键词
微波遥感
Ku波段高度计
中法海洋卫星
雷达回波
SWIM
MP算法
降雨识别
σ^(0)-bloom
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Keywords
microwave remote sensing
Ku-band altimeter
CFOSAT
radar waveform
SWIM
MP algorithm
rain flag
o'-bloom
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分类号
P2
[天文地球—测绘科学与技术]
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