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基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用 被引量:11
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作者 顾小丽 李培良 +4 位作者 谭海涛 张婷婷 李磊 王雪竹 于宜法 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期532-539,共8页
采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解。利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化。通过EMD分... 采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解。利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化。通过EMD分解得到的总体自适定趋势项为非线性变化,比以往趋势项提取方法更有优势,它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况。数据序列越长,该方法所能分解出来的IMF成分越多,可分辨的频率越小。 展开更多
关键词 EMD 径向基函数 IMF分量 海平面变化
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基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用 被引量:41
2
作者 赵杰辉 葛少云 刘自发 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期35-37,40,共4页
径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进 RBF 神经网络新方法。具体是利用主成分分析(PCA)方... 径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降。针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进 RBF 神经网络新方法。具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效地解决了预测精度下降的问题。最后通过某省的实际算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 径向基函数 神经网络 主成分分析
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基于层次分析法和径向基函数神经网络的中长期负荷预测综合模型 被引量:38
3
作者 李春祥 牛东晓 孟丽敏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期99-104,共6页
中长期负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,提出基于3指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型,分别对3个指标量进行分析评价,优选出每个指标量的最优预测模... 中长期负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,提出基于3指标量,即指标总量、指标增长量和指标增长率的综合模型。首先构建层次分析(analytic hierarchy process,AHP)模型,分别对3个指标量进行分析评价,优选出每个指标量的最优预测模型,然后利用径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络对3个最优模型的预测结果进行拟合,并将GDP因素也作为神经网络输入数据之一,输出最终的预测结果。AHP模型中综合考虑了模型预测误差和模型拟合度,并成功地加入了人工干预的因素,依据专家经验判断模型的信任度和预测结果趋势可信度。AHP模型采用与预测时刻最近的历史数据进行分析,因此具有较好的实时性。实验结果表明该综合模型具有较高的预测精度,实际应用效果较好。 展开更多
关键词 负荷预测 层次分析法 径向基函数神经网络 三指标量 综合模型
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基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测 被引量:13
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作者 吕其兵 谭克利 +1 位作者 骆德阳 谭洪涛 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期93-96,共4页
针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路... 针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路权重因子、加速阶段的短/断路权重因子、顶锻量等8个影响焊接接头灰斑面积的特征量作为RBF神经网络预测模型的输入量,建立了RBF神经网络焊接接头灰斑面积的预测模型;以29个工艺试验焊接接头中的19个作为训练样本,对预测模型进行训练,以余下的10个作为检验样本,确定了扩展速度为1.5的预测模型,并采用训练后的预测模型进行预测,按铁道部标准TB/T1632-2005要求,预测准确率达到了100%。 展开更多
关键词 钢轨交流闪光焊 RBF神经网络 灰斑面积 预测
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优化的径向基-循环子空间网络为药物定量构效关系建模 被引量:6
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作者 李剑 陈德钊 +1 位作者 吴晓华 叶子清 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期767-771,共5页
径向基循环子空间回归(RBFCSR)网络,保留了径向基偏最小二乘(RBFPLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题。对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗... 径向基循环子空间回归(RBFCSR)网络,保留了径向基偏最小二乘(RBFPLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题。对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGARBFCSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法。 展开更多
关键词 定量构效关系 径向基 空间网络 建模 优化 循环子空间回归 药物 酰胺类除草剂 偏最小二乘 最优模型 预测性能 网络模型 网络参数 遗传算法 学习能力 预报性能 计算量 稳定性
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三角剖分以及径向基函数神经网络在星图识别中的应用 被引量:15
6
作者 张少迪 王延杰 孙宏海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期395-402,共8页
根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模... 根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模式,建立了具有完备性、平移旋转不变性的星图模式样本集。然后,利用RBF神经网络做星图识别,研究顺序训练方法和批量训练方法,总结多种经典算法的优缺点,并设计了一种训练方法。通过实验证明了该种方法较其他经典算法更为适合学习星图模式样本。最后,给出RBF神经网络相关的训练数据,并通过模拟星图软件获得若干模拟星图作为观测样本,利用已经训练好的神经网络进行识别。试验结果表明,测试网络能够正确识别这些星图。 展开更多
关键词 星图识别 三角剖分 径向基函数(RBF)神经网络 ROLS算法 GAP算法
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基于RBF神经网络的某复杂装备故障预测方法 被引量:18
7
作者 黄波 丁浩 +1 位作者 张孝芳 衡辉 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第1期14-17,共4页
某复杂装备的工作状态直接影响着部队的战斗力,对其进行科学的故障预测尤为重要。针对装备的非线性和复杂性,提出RBF神经网络模型的故障诊断和预测方法,确保了故障预测的准确度。利用神经网络的非线性建模能力,在装备的关键监测点建立... 某复杂装备的工作状态直接影响着部队的战斗力,对其进行科学的故障预测尤为重要。针对装备的非线性和复杂性,提出RBF神经网络模型的故障诊断和预测方法,确保了故障预测的准确度。利用神经网络的非线性建模能力,在装备的关键监测点建立故障诊断器,通过神经网络的训练学习,确定需要的参数估计,根据模型的输出值来判断故障。仿真结果表明,改进方法的预测结论与实际情况基本一致,可为解决同类问题提供有价值的借鉴。 展开更多
关键词 径向基函数 复杂装备 故障预测
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洞庭湖区月降雨序列的混沌特性识别及预测研究 被引量:10
8
作者 梁婕 曾光明 +2 位作者 郭生练 徐敏 苏小康 《水电能源科学》 2006年第5期16-19,共4页
基于相空间重构思想,采用最大Laypunov指数法确定洞庭湖区岳阳水文站30 a的月降雨序列具有明显的混沌特性。应用混沌径向基函数神经网络预测月降雨量,预测精度远远低于时间序列分解模型,并表现出高度的无规律性。定量分析了噪声对混沌... 基于相空间重构思想,采用最大Laypunov指数法确定洞庭湖区岳阳水文站30 a的月降雨序列具有明显的混沌特性。应用混沌径向基函数神经网络预测月降雨量,预测精度远远低于时间序列分解模型,并表现出高度的无规律性。定量分析了噪声对混沌预测精度的影响,表明监测误差是影响混沌预测精度的一个重要因素,提高数据精度是提高混沌预测精度的一个有效方法。 展开更多
关键词 月降雨序列 混沌 径向基函数 时间序列分解 噪声 随机
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基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模 被引量:10
9
作者 陈幸琼 邓长虹 +1 位作者 潘章达 董超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期56-59,共4页
针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收... 针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。 展开更多
关键词 负荷建模 循环神经网络 RBF网络 模型辨识
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基于RBF神经网络的汽车ABS滑模控制器的设计 被引量:7
10
作者 毛艳娥 井元伟 +1 位作者 曹一鹏 张嗣瀛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期309-312,共4页
针对汽车防抱死制动系统(ABS)在快速性及鲁棒控制方面的要求,采用基于径向基函数神经网络的方法设计了汽车ABS的滑模控制器.该方法能够削弱常规滑模控制所引起的抖动现象,也能提高单纯的神经网络自适应控制的鲁棒性能.利用MATLAB中的SIM... 针对汽车防抱死制动系统(ABS)在快速性及鲁棒控制方面的要求,采用基于径向基函数神经网络的方法设计了汽车ABS的滑模控制器.该方法能够削弱常规滑模控制所引起的抖动现象,也能提高单纯的神经网络自适应控制的鲁棒性能.利用MATLAB中的SIMULINK仿真工具,对车辆在干路面条件下的制动情况进行了仿真研究,验证了所设计的控制方案在汽车ABS应用中的可行性和有效性. 展开更多
关键词 防抱死制动系统 径向基函数神经网络 滑模控制 抖振 鲁棒性
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基于径向基函数响应面法的岩质边坡可靠度分析 被引量:12
11
作者 谭晓慧 宋传中 侯晓亮 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期250-255,共6页
岩质边坡中存在多种变异性,需要进行岩质边坡的可靠度分析。将数值分析法与可靠度分析的响应面法相结合,进行了岩质边坡稳定的可靠度分析。利用径向基函数网络(RBFN)的全局适应能力强的特点,在响应面法中,以径向基函数网络为响应面函数... 岩质边坡中存在多种变异性,需要进行岩质边坡的可靠度分析。将数值分析法与可靠度分析的响应面法相结合,进行了岩质边坡稳定的可靠度分析。利用径向基函数网络(RBFN)的全局适应能力强的特点,在响应面法中,以径向基函数网络为响应面函数,将隐式的功能函数显式化。通过对每个响应面新增一个样本点的方法进行样本点的生成及响应面的迭代,计算表明:基于径向基函数网络的响应面法具有较高的计算精度及效率,可以适用于基本变量数较多的可靠度分析问题;本文的边坡算例中,第2层岩体的强度参数对边坡的可靠指标影响最大,而其他参数对可靠指标的影响则相对较小。 展开更多
关键词 岩质边坡 径向基函数 响应面法 可靠度分析 数值分析
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改进型组合RBF神经网络的变压器故障诊断 被引量:27
12
作者 梁永春 李彦明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期31-33,共3页
提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中。在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、... 提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中。在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、诊断准确。 展开更多
关键词 RBF神经网络 DGA 变压器 故障诊断
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基于MPCA-RBFNN的神经网络在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:6
13
作者 牛东晓 成功 +1 位作者 张博 王海峰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期77-79,84,共4页
利用改进的主成分分析(MPCA)方法对径向基函数神经网络输入空间进行重构,在降低输入空间维数的同时克服了传统主成分分析法的缺点,缩小了网络的结构,达到了提高网络泛化能力的目的。通过某省实例验证了该方法的有效性。
关键词 主成分分析 径向基函数 人工神经网络 负荷预测 电力系统
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沥青路面荷载型竖向反射裂缝疲劳断裂分析 被引量:17
14
作者 元松 谈至明 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1352-1357,共6页
根据疲劳断裂理论,分析了车辆荷载作用下半刚性基层开裂处沥青面层反射裂缝的形成机理,指出了在反射裂缝扩展过程中,荷载作用位置、层间结合状态、边界效应、材料参数等对应力强度因子的影响规律,并且建立了各结构参数下应力强度因子对... 根据疲劳断裂理论,分析了车辆荷载作用下半刚性基层开裂处沥青面层反射裂缝的形成机理,指出了在反射裂缝扩展过程中,荷载作用位置、层间结合状态、边界效应、材料参数等对应力强度因子的影响规律,并且建立了各结构参数下应力强度因子对裂缝扩展拟合参数的RBF(径向基函数)神经网络模型.最后,采用广义Paris公式,对路面剩余寿命进行了预估及分析. 展开更多
关键词 反射裂缝 疲劳断裂 应力强度因子 径向基函数
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基于速度调节的无人帆船机器人自适应航向保持控制 被引量:7
15
作者 张国庆 李纪强 +1 位作者 王文新 张卫东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2383-2390,共8页
为了解决实际海洋环境下,无人帆船机器人(USR)航向保持控制任务中存在的模型结构未知、参数不确定和航行速度难以控制等问题,本文提出一种具有速度调节性能的鲁棒自适应航向保持控制算法.该算法采用径向基(RBF)神经网络对系统结构不确... 为了解决实际海洋环境下,无人帆船机器人(USR)航向保持控制任务中存在的模型结构未知、参数不确定和航行速度难以控制等问题,本文提出一种具有速度调节性能的鲁棒自适应航向保持控制算法.该算法采用径向基(RBF)神经网络对系统结构不确定进行逼近,由于引入鲁棒神经阻尼技术和动态面控制技术,使得闭环控制系统仅需要两个自适应参数对执行器的增益不确定部分进行在线补偿,并且不需要对神经网络权重参数进行学习更新.所提出的控制算法能够有效控制无人帆船以期望的航行速度达到设定航向.利用Lyapunov稳定性理论证明了所提出控制器能够保证闭环控制系统中相关误差变量满足半全局一致最终有界(SGUUB)收敛.通过在模拟海洋环境干扰下进行计算机仿真研究,验证了所提出算法具有良好的速度调节性能和鲁棒性. 展开更多
关键词 无人帆船 速度调节 RBF神经网络 增益不确定 自适应控制
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基于不变性矩的径向基函数神经网络转子轴心轨迹自动识别 被引量:4
16
作者 符向前 刘光临 +1 位作者 蒋劲 李友平 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期133-136,共4页
用基于径向基函数的神经网络 ,利用轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数 ,研究了对转子轴心轨迹的自动识别方法 ,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识 ,验证了所提取的方法的可行性 .
关键词 径向基函数 不变性矩 转子 轴心轨迹 神经网络
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基于径向基函数神经网络的并联机器人运动学正问题 被引量:13
17
作者 宋伟刚 张国伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期386-389,共4页
以一般形式的Stewart型并联机器人为例,由机器人的位置反解问题引出机器人运动学正解问题,在分析BP网络与径向基函数网络的特点基础上,采用基于径向基函数神经网络的算法,利用最近邻聚类方法获得径向基函数中心,求解并联机器人运动学正... 以一般形式的Stewart型并联机器人为例,由机器人的位置反解问题引出机器人运动学正解问题,在分析BP网络与径向基函数网络的特点基础上,采用基于径向基函数神经网络的算法,利用最近邻聚类方法获得径向基函数中心,求解并联机器人运动学正解问题·通过对训练样本的学习,确定神经网络权系数,能够准确地求解并联机器人的位置和姿态,算法具有运算简单,求解效果好等特点·同Newton Raphson算法比较,能获得相同的效果且位置和姿态误差近似恒定,而神经网络算法避免迭代初值及额定循环次数的影响·因此该方法可作为并联机构系统运动学轨迹跟踪控制的运动学模型辨识器· 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 运动学正解 并联机器人 最近邻聚类法
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基于RBF神经网络的静电电位动态测试仪波形重建 被引量:3
18
作者 陈翔 魏明 +1 位作者 王向东 肖志伟 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期1202-1205,共4页
为降低静电电位动态测试仪采集波形的失真,提出利用基于RBF(Radial Basic Function)神经网络的系统辨识方法进行波形重建;使用静电高压动态电位标准装置进行试验,将输入的标准方波脉冲信号和经过静电电位动态测试仪后的畸变信号作为黑... 为降低静电电位动态测试仪采集波形的失真,提出利用基于RBF(Radial Basic Function)神经网络的系统辨识方法进行波形重建;使用静电高压动态电位标准装置进行试验,将输入的标准方波脉冲信号和经过静电电位动态测试仪后的畸变信号作为黑箱系统的输出和输入信号;利用基于RBF网络的系统辨识方法进行建模,根据所得网络模型预测不同高压脉冲下的重建波形,并与实测波形对比;结果表明基于RBF神经网络的系统辨识方法较好地还原了输入的标准方波脉冲信号,为静电高压动态电位波形校准提供了新的方法。 展开更多
关键词 静电高压 波形重建 系统辨识 RBF神经网络 非线性 泛化能力
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大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型 被引量:8
19
作者 朱劲松 肖汝诚 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期33-39,共7页
为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于M... 为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点。根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构响应。结果表明:该神经网络模型满足结构快速分析的精度要求,与有限元分析结果吻合良好。 展开更多
关键词 径向基函数网络 神经网络模型 均匀设计 结构分析 斜拉桥
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浅海混响时间序列的支持向量机预测 被引量:9
20
作者 高伟 王宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期25-27,共3页
把基于结构风险最小化原则的支持向量机应用到混响时间序列预测中,与径向基函数(RBF)神经网络方法预测结果进行了对比分析。采用海上实验混响数据进行预测,处理结果表明,支持向量机的方法优于RBF神经网络的方法,对混响时间序列有很好的... 把基于结构风险最小化原则的支持向量机应用到混响时间序列预测中,与径向基函数(RBF)神经网络方法预测结果进行了对比分析。采用海上实验混响数据进行预测,处理结果表明,支持向量机的方法优于RBF神经网络的方法,对混响时间序列有很好的预测效果。 展开更多
关键词 浅海混响 支持向量机 径向基函数神经网络 预测
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