基于商空间粒度理论的大规模SVM分类算法 被引量：8

1

作者 文贵华 向君 丁月华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2299-2301,共3页

利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVM-G。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题,从而降低了SVM分类复杂度。实验表明,改进的算法适用于处理大数据量的样本,能在保持分类精度的情况... 利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVM-G。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题,从而降低了SVM分类复杂度。实验表明,改进的算法适用于处理大数据量的样本,能在保持分类精度的情况下有效地提高支持向量机的学习和分类速度。 展开更多

关键词 粒度 商空间 支持向量机 分类 机器学习

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粒计算与统计学习理论 被引量：4

2

作者 张铃 钱付兰 何富贵 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第8期754-761,共8页

互联网信息时代,如何从复杂的数据中进行有目标的数据挖掘是很多领域的一个中心问题。目前针对此问题的方法大多是基于统计学习理论的机器学习方法,并且粒计算在数据挖掘问题中有着广泛的应用。将粒计算方法与统计学习方法相结合,提出... 互联网信息时代,如何从复杂的数据中进行有目标的数据挖掘是很多领域的一个中心问题。目前针对此问题的方法大多是基于统计学习理论的机器学习方法,并且粒计算在数据挖掘问题中有着广泛的应用。将粒计算方法与统计学习方法相结合,提出了一个更优的粒计算统计学习方法。给出了一个基于粒计算的统计分类算法,并与支持向量机(support vector machine,SVM)、覆盖算法进行了比较,实验表明通过粒化所得到的支持向量求解出的分类结果较优。 展开更多

关键词 统计学习理论 粒计算 商空间 支持向量机(SVM)

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基于商空间粒度计算的SAR图像分类 被引量：21

3

作者 张向荣 谭山 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期483-490,共8页

SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属... SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒度计算引入SAR图像的分类中,结合SAR图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的SAR图像分类方法.该方法首先利用具有良好推广能力的支撑矢量机基于不同纹理特征获得SAR图像的不同分类结果,并认为这些分类结果构成不同的商空间,再根据粒度合成理论将这些商空间组织起来得到SAR图像的最终分类结果.实验结果验证了这种方法的有效性和正确性以及商空间的粒度计算在SAR图像分析中的应用潜力. 展开更多

关键词 SAR图像分类 商空间 粒度合成 支撑矢量机

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商空间理论框架下的SVM产量预测模型研究 被引量：5

4

作者 程伟 张燕平 赵姝 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期135-139,共5页

针对目前预测农作物产量只利用年产量或其变形,而没有考虑气象因素对产量预测的影响导致误差偏大的问题,在基于商空间粒度理论框架下的农作物产量预测中,考虑气象因素如光照、平均气温、降水量对农作物产量的影响,提出利用支持向量机方... 针对目前预测农作物产量只利用年产量或其变形,而没有考虑气象因素对产量预测的影响导致误差偏大的问题,在基于商空间粒度理论框架下的农作物产量预测中,考虑气象因素如光照、平均气温、降水量对农作物产量的影响,提出利用支持向量机方法构造模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测)。粒度分析和实验结果表明:混合粒度预测模型不仅降低了问题求解的复杂性,而且误差较低,其预测值平均绝对百分误差为0.884 9,均方根误差37.3,希尔不等系数为0.004 4,与其他预测模型相比误差最小。基于商空间理论的支持向量机产量预测模型可较好地应用于产量预测中。 展开更多

关键词 商空间理论 支持向量机(SVM) 粒度 气象因素 产量预测模型

原文传递

一种快速递归全局最小二乘算法 被引量：2

5

作者 张斌 冯大政 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期18-22,共5页

针对FIR系统输入和输出信号均被噪声干扰的情况,提出一种快速递归全局最小二乘(XS-RTLS)算法用于迭代计算全局最小二乘解,算法沿着输入数据的符号方向并采用著名的快速增益矢量,搜索约束瑞利商(c-RQ)的最小值得到系统参数估计。算法关... 针对FIR系统输入和输出信号均被噪声干扰的情况,提出一种快速递归全局最小二乘(XS-RTLS)算法用于迭代计算全局最小二乘解,算法沿着输入数据的符号方向并采用著名的快速增益矢量,搜索约束瑞利商(c-RQ)的最小值得到系统参数估计。算法关于方向更新矢量的内积运算可通过加减运算实现,有效降低了计算复杂度;另外XS-RTLS算法没有进行相关矩阵求逆递归运算,因而具有长期稳定性,算法的全局收敛性通过Laslle不变性原理得到证明。最后通过仿真比较了XS-RTLS算法和递归最小二乘(RLS)算法在非时变系统和时变系统中的性能,验证了XS-RTLS算法的长期稳定性。 展开更多

关键词 自适应滤波 快速增益矢量 瑞利商 全局最小二乘:符号向量

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基于商空间和支持向量机的滚动轴承故障智能诊断 被引量：2

6

作者 张金凤 李雪 +1 位作者 杨蕊 李继猛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期835-841,共7页

针对滚动轴承故障诊断中存在的故障类型多样且有效特征难以选取等问题,提出了一种基于商空间和支持向量机的智能诊断模型。该模型利用商空间的粒化分层思想将输入样本按照不同等价关系进行粒化分层,并对每一粒度层的时域和频域特征进行... 针对滚动轴承故障诊断中存在的故障类型多样且有效特征难以选取等问题,提出了一种基于商空间和支持向量机的智能诊断模型。该模型利用商空间的粒化分层思想将输入样本按照不同等价关系进行粒化分层,并对每一粒度层的时域和频域特征进行约简,然后将每一层约简后的特征向量输入到支持向量机进行状态识别,最后对各粒度层状态识别结果加权融合得到最终结果。利用轴承全寿命试验数据对该模型进行验证,识别精度达到96.92%。 展开更多

关键词 计量学 智能诊断 商空间 滚动轴承 支持向量机

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基于商空间的向量空间模型文本分类方法 被引量：5

7

作者 黄剑韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A02期67-69,共3页

为了降低基于向量空间模型(VSM)的文本分类方法的向量维数,并减少噪声对分类的影响,现利用商空间的粒度理论对基于VSM的分类模型进行改进,提出了一种基于商空间的新的VSM分类方法,该方法降低了基于VSM文本分类的向量维数,提高了不同文... 为了降低基于向量空间模型(VSM)的文本分类方法的向量维数,并减少噪声对分类的影响,现利用商空间的粒度理论对基于VSM的分类模型进行改进,提出了一种基于商空间的新的VSM分类方法,该方法降低了基于VSM文本分类的向量维数,提高了不同文本之间的辨别能力。 展开更多

关键词 商空间 粒度 向量空间模型 文本分类

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影响我国北方不同路径热带气旋平均环流特征及暴雨落区 被引量：11

8

作者 顾润源 李昌义 +1 位作者 张少林 邹树峰 《山东气象》 1999年第3期14-17,30,共5页

分析了１９６０ ～１９９４ 年影响我国北方的热带气旋，将影响北方的热带气旋分为６类，分别对这６ 类不同路径热带气旋影响北方前２４ 小时的５００ｈ Ｐａ 环流形势场进行了合成分析。

关键词 北方 热带气旋 平均环流 暴雨落区 中国

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关于奇异值的Rayleigh商 被引量：2

9

作者 董李娜 莫荣华 《韶关学院学报》 2006年第6期16-17,34,共3页

讨论了Rayleigh商的奇异向量的夹角与对应的奇异向量的精确度的关系,给出了新的结论.

关键词 奇异值 奇异向量 RAYLEIGH商 精确度

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一种四自由度混联驱动平台基于模拟性能的尺度综合方法

10

作者 洪振宇 张志旭 许致华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期18-23,共6页

提出了一种四自由度混联驱动平台并研究了其尺度综合方法,该平台由3-PUS/PU并联平台与静平台通过移动副串联而成,3-PUS/PU并联平台PU恰约束支链的移动副采用气动支撑单元,由压缩气体承载驱动平台的主要负载,以减小运动所需主动支链驱动... 提出了一种四自由度混联驱动平台并研究了其尺度综合方法,该平台由3-PUS/PU并联平台与静平台通过移动副串联而成,3-PUS/PU并联平台PU恰约束支链的移动副采用气动支撑单元,由压缩气体承载驱动平台的主要负载,以减小运动所需主动支链驱动力并提高驱动平台的模拟性能。基于Rayleigh商和向量的性质,提出了基于向量2范数的模拟性能评价指标,通过单调性分析研究了驱动平台模拟性能和各约束随各尺度参数的变化规律,并通过该变化规律寻求模拟性能最优尺度参数。最后通过算例验证了该尺度综合方法的有效性。 展开更多

关键词 飞行模拟机驱动平台 尺度综合 RAYLEIGH商 向量2范数 模拟性能

原文传递

结构动力重分析的向量值有理逼近方法 被引量：4

11

作者 孙亮 李顺华 +1 位作者 李正光 吴柏生 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期258-261,共4页

研究动力重分析问题,针对结构参数大修改,提出一种将矩阵摄动法与向量值函数的有理逼近方法组合起来的新方法.在只增加少许计算量的情况下,利用向量值函数的有理逼近方法以及Rayleigh商来改善摄动解的逼近质量并扩大其逼近范围.该方法... 研究动力重分析问题,针对结构参数大修改,提出一种将矩阵摄动法与向量值函数的有理逼近方法组合起来的新方法.在只增加少许计算量的情况下,利用向量值函数的有理逼近方法以及Rayleigh商来改善摄动解的逼近质量并扩大其逼近范围.该方法操作简单,易于辅助.两个数值例子表明,所提出的方法对结构参数发生大修改能够给出高精度的逼近结果.对结构参数大修改的动力重分析,向量值有理逼近是一种有效方法. 展开更多

关键词 结构动力重分析 矩阵摄动方法 向量值有理逼近 RayleigIl商

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延拓矩阵Rayleigh商的近似奇异子空间 被引量：2

12

作者 吴强 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期19-22,共4页

在知道母矩阵A和延拓矩阵Rk(A)的奇异值分解下,导出了延拓矩阵Rk(A)的Rayleigh商与母矩阵A的奇异值间的定量关系,得到了延拓矩阵Rk(A)的Rayleigh商的近似奇异子空间的扰动界与母矩阵A的奇异值间的定量关系.

关键词 延拓矩阵 奇异值分解 奇异向量 RAYLEIGH商 奇异子空间

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偏移量构造细分格式的最高求和规则 被引量：2

13

作者 亓万锋 王金玲 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期14-19,共6页

细分格式是一种重要的曲线曲面造型方法,因优点众多而得到广泛应用.细分格式的一种重要性质是求和规则,它与细分的收敛性、光滑性、多项式生成性和细分的逼近阶等众多性质紧密相关.添加偏移量是构造细分格式的一种重要方法,但以往的研... 细分格式是一种重要的曲线曲面造型方法,因优点众多而得到广泛应用.细分格式的一种重要性质是求和规则,它与细分的收敛性、光滑性、多项式生成性和细分的逼近阶等众多性质紧密相关.添加偏移量是构造细分格式的一种重要方法,但以往的研究并没有探讨添加偏移量构造细分能够达到的最高阶求和规则.针对对称的细分生成函数,当限定添加的偏移量的支集包含原生成函数支集时,添加偏移量方式构造的细分格式可达到最高阶求和规则.当采用二阶差商的线性组合作偏移量构造细分格式时,若原生成函数满足二阶求和规则,则添加二阶差商的线性组合也可达到最高阶求和规则. 展开更多

关键词 细分格式 求和规则 偏移量 二阶差商

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Fuzzy代数与Fuzzy商代数 被引量：7

14

作者 党发宁 《模糊系统与数学》 CSCD 1996年第4期68-75,共8页

本文更深入地讨论了Ｆｕｚｚｙ代数，Ｆｕｚｚｙ理想的性质，定义了Ｆｕｚｚｙ商代数，并证明了代数Ｙ关于代数Ｚ的同态ｆ－１［Ｏｚ］的Ｆｕｚｚｙ商代数与代数Ｚ同构等性质。

关键词 同态映射 模糊代数 模糊环 模糊商代数

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模糊向量空间的商空间

15

作者 黄春娥 段耀武 +1 位作者 张景胜 方全有 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2013年第4期84-89,共6页

在史和黄重新定义的模糊向量空间的模糊基和模糊维数的基础上,讨论模糊向量空间的模糊线性映射及其性质,定义模糊向量空间(V,_)的商空间(V/K,_K)并研究了它的性质,证明公式dim(_K)+dim(kef^f)=dim(_)成立,其中kef^f是模糊向量空间(V,_)... 在史和黄重新定义的模糊向量空间的模糊基和模糊维数的基础上,讨论模糊向量空间的模糊线性映射及其性质,定义模糊向量空间(V,_)的商空间(V/K,_K)并研究了它的性质,证明公式dim(_K)+dim(kef^f)=dim(_)成立,其中kef^f是模糊向量空间(V,_)关于模糊线性映射f的模糊核空间。 展开更多

关键词 模糊向量空间的商空间 模糊维数 模糊线性映射

原文传递

Hermite矩阵特征空间的扰动界

16

作者 董李娜 封平华 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期9-12,共4页

矩阵的特征值在各个领域中都有着广泛的应用,其中Hermite矩阵的特征值问题占有重要地位,尤其是在概率论、控制优化、经济管理等诸多领域都有重要应用.在实际计算过程中往往存在误差,使特征值的计算产生扰动.本文借助谱分解定理和奇异值... 矩阵的特征值在各个领域中都有着广泛的应用,其中Hermite矩阵的特征值问题占有重要地位,尤其是在概率论、控制优化、经济管理等诸多领域都有重要应用.在实际计算过程中往往存在误差,使特征值的计算产生扰动.本文借助谱分解定理和奇异值理论以及矩阵理论中的相关性质来研究Hermite矩阵的特征空间的扰动,利用Rayleigh商来界定Hermite矩阵特征空间的扰动界,给出了两个新的扰动界. 展开更多

关键词 RAYLEIGH商 特征值 特征子空间 酉不变范数

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二维向量的旋转积运算及其应用

17

作者 梁幼鸣 姜志敏 《空军雷达学院学报》 2004年第2期26-27,30,共3页

对二维实向量引进了封闭于二维实空间 的旋转积运算,在此基础上又对非零向量引进了旋转2逆运算以及有理数幂的幂运算,从而为以后进一步将各种分析运算引入二维实向量作出了必要的准备.

关键词 二维实向量 向量的旋转阵 向量旋转积 向量旋转商 逆向量

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向量空间的商的维数

18

作者 吴捷云 《绍兴文理学院学报（自然科学版）》 2005年第8期5-7,共3页

给出了求向量空间的商的维数的方法．并且非常简便地推出了向量空间理论中重要的维数公式。

关键词 向量空间 商 维数 维数公式

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基于商空间理论的非平衡数据集分类算法 被引量：2

19

作者 张健 方宏彬 +1 位作者 孙启林 刘明术 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期210-212,共3页

在机器学习及其分类问题时经常会遇到非平衡数据集,为了提高非平衡数据集分类的有效性,提出了基于商空间理论的过采样分类算法,即QMSVM算法。对训练集中多数类样本进行聚类结构划分,所得划分结果和少数类样本合并进行线性支持向量机(SVM... 在机器学习及其分类问题时经常会遇到非平衡数据集,为了提高非平衡数据集分类的有效性,提出了基于商空间理论的过采样分类算法,即QMSVM算法。对训练集中多数类样本进行聚类结构划分,所得划分结果和少数类样本合并进行线性支持向量机(SVM)学习,从而获取多数类样本的支持向量和错分的样本粒;另一方面,获取少数类样本的支持向量和错分的样本,进行SMOTE采样,最后把上述得到的两类样本合并进行SVM学习,这样来实现学习数据集的再平衡处理,从而得到更加合理的分类超平面。实验结果表明,和其他几种算法相比,所提算法虽在正确分类率上有所降低,但较大改善了g_means值和acc+值,且对非平衡率较大的数据集效果会更好。 展开更多

关键词 非平衡数据集 商空间理论 支持向量机 过采样 QMSVM算法

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局部凸拓扑线性空间中的广义Farkas引理 被引量：2

20

作者 李凤莲 丁协平 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期417-418,共2页

在局部凸拓扑线性空间中证明了广义Farkas引理,所得到的结果推广已知结果到更一般的空间,而且所用证明方法也更为简洁.同时也给出了广义Farkas引理在必要最优性条件中的应用.

关键词 广义Farkas引理 局部凸拓扑线性空间 商空间

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