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CONSERVATIVE ESTIMATING FUNCTION IN THE NONLINEAR REGRESSION MODEL WITH AGGREGATED DATA 被引量:1
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作者 林路 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2000年第3期335-340,共6页
The purpose of this paper is to study the theory of conservative estimating functions in nonlinear regression model with aggregated data. In this model, a quasi-score function with aggregated data is defined. When thi... The purpose of this paper is to study the theory of conservative estimating functions in nonlinear regression model with aggregated data. In this model, a quasi-score function with aggregated data is defined. When this function happens to be conservative, it is projection of the true score function onto a class of estimation functions. By constructing, the potential function for the projected score with aggregated data is obtained, which have some properties of log-likelihood function. 展开更多
关键词 nonlinear regression model with aggregated data quasi-score function conservative vector field potential function
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半相依非线性回归方程组中的近似得分函数和拟近似得分函数 被引量:2
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作者 林路 《应用数学》 CSCD 1998年第4期110-113,共4页
本文定义了半相依非线性回归方程组中的近似得分函数和拟近似得分函数.这些函数利用了样本信息和附加信息,在均方误差准则下改进了独立得分函数和拟独立得分函数.
关键词 非线性回归 近似得分函数 拟近似得分函数
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非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计
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作者 林路 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第S1期133-138,共6页
该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束... 该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差. 展开更多
关键词 非线性回归模型 拟得分函数 拟似然估计 正则广义拟似然估计类 约束拟似然估计
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聚集数据非线性模型中的拟得分函数
4
作者 林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》 1999年第A02期1-4,共4页
本文定义了聚集数据非线性模型中的拟得分函数 ,从投影似然、均方误差和Fisher信息等方面证明了它的最优性 .
关键词 聚集数据非线性模型 拟得分函数 最优性
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半相依非线性回归方程组中的得分函数
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作者 林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》 1997年第5期1-6,共6页
本文定义了半相依非线性回归方程组中某一个方程的相依得分函数和相依拟得分函数。这些函数利用了整个半相依非线性回归方程组的信息,在均方误差准则下,改进了独立得分函数和独立拟得分函数。
关键词 半相依非线性回归模型 相依林分函数 相依拟得分函数
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基于改良早期预警评分的优化护理方案在急性脑卒中患者应用效果分析
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作者 王潇潇 马云云 +3 位作者 张骆骆 朱慧敏 冯莹 曹峰 《介入放射学杂志》 2026年第1期95-99,共5页
目的首次将改良早期预警评分(MEWS)引入急性脑卒中护理领域,探讨基于MEWS构建急性脑卒中风险分层及早期预警护理体系的可行性,分析其对优化护理实践、改善患者预后的效果。方法采用类实验研究设计,选择2023年1月至12月在南京医科大学附... 目的首次将改良早期预警评分(MEWS)引入急性脑卒中护理领域,探讨基于MEWS构建急性脑卒中风险分层及早期预警护理体系的可行性,分析其对优化护理实践、改善患者预后的效果。方法采用类实验研究设计,选择2023年1月至12月在南京医科大学附属脑科医院住院治疗的184例急性出血性脑卒中患者。根据入院时间分为常规护理组和MEWS组,每组92例。常规护理组按照脑卒中常规护理流程实施常规护理干预,MEWS组实施基于MEWS评分的分层预警护理干预。比较两组患者干预前后简易智能精神状态检查量表(MMSE)评分、Glasgow昏迷量表(GCS)评分、改良Barthel指数(MBI)、并发症发生率等指标。结果干预后MEWS组MMSE评分、GCS评分改善幅度优于常规护理组(均P<0.01);MBI指数高于常规护理组(P<0.001);呼吸机相关肺炎、导尿管相关尿路感染、压力性损伤并发症发生率低于常规护理组(均P<0.05);患者对护理服务的总满意度显著高于常规护理组(P=0.006)。结论对急性脑卒中患者实施基于MEWS的风险分层预警护理可行,有助于提高护理质量,降低并发症风险,改善患者神经功能和日常生活能力,更为急性脑卒中护理实践提供了新策略,值得进一步推广和验证。 展开更多
关键词 改良早期预警评分 急性脑卒中 类实验研究 护理风险分层 并发症 神经功能恢复
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