期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于量子遗传算法的传感器节点优化部署方法 被引量：9
1
作者 郑世珏 陈晓燕 高丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1681-1683,共3页
无线传感器节点的部署在无线传感网络中起着重要的作用,节点的部署优化与否关系到整个网络的生命周期。为了能通过节点部署扩大传感区域的覆盖程度,提出了量子遗传算法,该算法用量子比特编码来表示染色体,用量子旋转门和量子非门来实现... 无线传感器节点的部署在无线传感网络中起着重要的作用,节点的部署优化与否关系到整个网络的生命周期。为了能通过节点部署扩大传感区域的覆盖程度,提出了量子遗传算法,该算法用量子比特编码来表示染色体,用量子旋转门和量子非门来实现染色体的更新,从而实现对目标问题的优化求解。仿真结果表明,该方法用于传感器节点优化部署是可行的。 展开更多
关键词 量子遗传算法 传感器 节点 优化 部署
在线阅读 下载PDF
计及环境成本的电力系统负荷分配优化模型 被引量：5
2
作者 王宝 叶彬 +2 位作者 薛盘安 马静 李泓泽 《陕西电力》 2017年第1期68-72,81,共6页
燃煤机组发电时排放大量的CO_2等气体对环境造成一定的负外部性。通过引入气体排放的环境成本,将煤耗经济性与其环境成本有机结合后构建了满足节能减排要求的负荷分配优化模型,借助量子遗传算法对该模型进行了有效求解,并以某电力系统... 燃煤机组发电时排放大量的CO_2等气体对环境造成一定的负外部性。通过引入气体排放的环境成本,将煤耗经济性与其环境成本有机结合后构建了满足节能减排要求的负荷分配优化模型,借助量子遗传算法对该模型进行了有效求解,并以某电力系统一典型日为例加以分析,同时探讨了部分机组加装脱硫脱硝装置后系统负荷分配变化情况。结果表明:该负荷分配优化模型能有效兼顾节能减排目标,并有助于激发燃煤电厂采取诸如加装脱硫脱硝装置等减排技术的积极性。 展开更多
关键词 环境成本 煤耗经济性 负荷分配 节能减排 量子遗传算法
在线阅读 下载PDF
地球物理资料非线性反演方法讲座(八)——量子遗传算法 被引量：4
3
作者 罗红明 王家映 +1 位作者 师学明 朱培民 《工程地球物理学报》 2008年第6期635-642,共8页
虽然线性反演理论目前已经相当成熟,但由于其方法本身比较依赖初始模型,而且容易陷入局部极小,在实际应用中常常显得"力不从心"。量子遗传算法QGA(Quantum Genetic Algorithm)以量子理论为基础,通过量子位编码和量子旋转门更... 虽然线性反演理论目前已经相当成熟,但由于其方法本身比较依赖初始模型,而且容易陷入局部极小,在实际应用中常常显得"力不从心"。量子遗传算法QGA(Quantum Genetic Algorithm)以量子理论为基础,通过量子位编码和量子旋转门更新种群来寻找全局最优,加快了搜索速度,具有更强的全局寻优能力。通过对量子遗传算法内在机理的分析表明,QGA的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法。 展开更多
关键词 量子遗传算法 地球物理反演 全局寻优 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于量子遗传算法的染缸排产问题研究 被引量：6
4
作者 蒋佳颖 王万良 +1 位作者 徐新黎 王海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期159-161,164,共4页
根据染缸排产过程中产品种类多、加工设备多、批量小、调度复杂等特性,建立染缸排产调度模型,提出一种新的并单、拆单方法,用于问题预处理,并采用量子遗传算法加以求解。仿真实验结果表明,该方法对于求解染缸排产问题简单有效,且采用量... 根据染缸排产过程中产品种类多、加工设备多、批量小、调度复杂等特性,建立染缸排产调度模型,提出一种新的并单、拆单方法,用于问题预处理,并采用量子遗传算法加以求解。仿真实验结果表明,该方法对于求解染缸排产问题简单有效,且采用量子遗传算法的求解结果优于传统遗传算法,能够有效减少企业生产成本。 展开更多
关键词 量子遗传算法 染缸排产 拆单 并单 批处理
在线阅读 下载PDF
自适应最大相关峭度反褶积方法诊断齿轮轴承复合故障 被引量：4
5
作者 吕轩 胡占齐 +1 位作者 周海丽 王强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期48-57,共10页
为了解决传统最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)在故障诊断中容易出现因参数选择不当而影响诊断效果的问题,该文提出了一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的自适应最大相关峭度反... 为了解决传统最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)在故障诊断中容易出现因参数选择不当而影响诊断效果的问题,该文提出了一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的自适应最大相关峭度反褶积方法(maximum correlated kurtosis deconvolution with quantum genetic algorithm,QMCKD)用于齿轮和轴承复合故障诊断。通过量子遗传算法自适应选择最大相关峭度反褶积的2个关键参数滤波器长度(L)和反褶积周期(T)。使用QMCKD处理原始振动信号,提取复合故障信号中的所有单个故障信号,分别对单个故障信号进行频谱分析从而识别故障特征。在对齿面磨损-滚动轴承外圈损伤复合故障诊断中,QMCKD能够识别齿轮故障频率及其2~4倍频,识别轴承故障频率及其2~6倍频,且主要频率成分周围干扰谱线很少,故障类型容易识别。与直接频谱分析和变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)相比,该方法在诊断效果上具有优越性。在对齿根裂纹-轴承滚动体损伤复合故障诊断中,QMCKD能够突出齿轮故障频率及其2~5倍频,突出轴承故障频率及其2~8倍频,齿轮和轴承故障特征明显,验证了方法的稳定性。试验结果表明QMCKD能够有效识别复合故障中齿轮和轴承的故障特征,可用于齿轮箱的齿轮、轴承复合故障诊断。 展开更多
关键词 齿轮 轴承 诊断 复合故障 最大相关峭度反褶积 量子遗传算法
在线阅读 下载PDF
改进QGA在WSNs节点部署中的应用
6
作者 钱成 陈树 +1 位作者 王夫栋 徐保国 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期149-152,共4页
对含有障碍区域的无线传感器网络(WSNs)节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法(QGA)寻找最优节点部署位置,实现对同... 对含有障碍区域的无线传感器网络(WSNs)节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法(QGA)寻找最优节点部署位置,实现对同构WSNs节点构成的目标区域的高效覆盖。仿真结果与GA,QGA相比:改进QGA有效提高了算法整体的搜索能力和收敛速度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 确定性空间 节点部署 量子遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于QPSO算法的信道分配方法 被引量：6
7
作者 池越 赵东明 +1 位作者 夏克文 武睿 《通信技术》 2009年第2期204-206,209,共4页
由于传统的信道分配方法存在频率利用率低下和处理速度慢的缺点,为此,提出基于量子计算的PSO算法(QPSO)来快速实现信道最优化分配方法。这种优化方法利用了量子计算的并行计算能力强、全局收敛、运算速度极快等特点,主要包括初始化代表... 由于传统的信道分配方法存在频率利用率低下和处理速度慢的缺点,为此,提出基于量子计算的PSO算法(QPSO)来快速实现信道最优化分配方法。这种优化方法利用了量子计算的并行计算能力强、全局收敛、运算速度极快等特点,主要包括初始化代表每个信道的粒子的速度和位置,根据信道分配的数学模型计算保证信道各种约束条件的适应度函数,根据量子粒子群的规律进行粒子位置更新,直至找到最佳信道分配方案等步骤。仿真结果表明其方法是行之有效的,优化效果优于基于遗传算法和PSO算法的信道分配方法。 展开更多
关键词 移动通信 信道分配 粒子群优化 遗传算法 量子粒子群优化(QPSO)
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部