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Influences of Gate Operation Errors in the Quantum Counting Algorithm 被引量:3
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作者 艾清 李岩松 龙桂鲁 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2006年第6期927-931,共5页
In this article, the error analysis in the quantum counting algorithm is investigated. It has been found that the random error plays as important a role as the systematic error does in the phase inversion operations. ... In this article, the error analysis in the quantum counting algorithm is investigated. It has been found that the random error plays as important a role as the systematic error does in the phase inversion operations. Both systematic and random errors are important in the Hadamard transformation. This is quite different from the Grover algorithm and the Shor algorithm. 展开更多
关键词 quantum counting grover algorithm gate error analysis
原文传递
基于灰色关联及量子门节点神经网络的时间序列预测
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作者 黄凌霄 廖一鹏 郑秀兰 《闽江学院学报》 2020年第2期31-40,共10页
为了有效地解决时间序列的波动性、随机性,以及处理难度大等造成的预测不稳定、预测误差大等问题,提出了结合灰色关联分析与量子门节点神经网络的时间序列预测模型。首先,通过灰色关联分析计算时间序列的主特征值与各影响因子的关联度... 为了有效地解决时间序列的波动性、随机性,以及处理难度大等造成的预测不稳定、预测误差大等问题,提出了结合灰色关联分析与量子门节点神经网络的时间序列预测模型。首先,通过灰色关联分析计算时间序列的主特征值与各影响因子的关联度并根据关联度值进行排序,删除低于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列,以降低待处理的数据量。然后,将更新后的时间序列作为输入,采用基于梯度下降算法的量子门节点神经网络,合理分配训练与测试数据,深入学习时间序列的变化规律,得到预测结果和预测误差。实验结果表明,该组合模型所得到的预测误差的稳定性和精度均优于传统的单一时间序列预测模型,为时间序列预测以及其他预测提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 灰色关联分析 量子门节点神经网络 时间序列 梯度下降算法 预测误差
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