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基于水环境改善的城市湖泊群河湖连通方案研究 被引量:38
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作者 杨卫 张利平 +3 位作者 李宗礼 张艳军 肖宜 夏军 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期115-128,共14页
河湖水系连通作为水资源调配、水生态修复与改善的重要手段,已成为江河湖泊治理工作的重点之一。河湖水系连通方案的选择和连通效应的评估直接关系到连通工程对湖泊水动力和水环境的改善效果,但目前缺乏对水系连通后河湖水动力和水质的... 河湖水系连通作为水资源调配、水生态修复与改善的重要手段,已成为江河湖泊治理工作的重点之一。河湖水系连通方案的选择和连通效应的评估直接关系到连通工程对湖泊水动力和水环境的改善效果,但目前缺乏对水系连通后河湖水动力和水质的综合评估体系。以汤逊湖湖泊群为研究对象,构建二维水动力水质数学模型,选取NH3-N、TN和TP作为水质指标,模拟不同连通方案下汤逊湖湖泊群的流场及水质变化情况,结合水动力、水质和经济社会三个方面的评价指标建立综合评价体系,对各连通方案下湖泊群的改善效果进行评估。研究结果表明:引水后湖泊水体流动性有了很大的改善,河湖连通工程能够在短时间内达到改善湖泊水质的目的,但随着引水时间的增长,改善率逐渐减小。通过对比五种连通方案发现,方案五对水动力和水质的改善都取得了最显著的效果,且能够带来最大的引水效益。 展开更多
关键词 河湖连通 水动力水质模型 水环境改善 方案评估 汤逊湖湖泊群
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2013年1月华北平原重霾成因模拟分析 被引量:35
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作者 韩霄 张美根 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-139,共13页
2013年1月华北平原出现了罕见的重污染天气过程,并引发连续多天大范围重霾现象。利用中华人民共和国环境保护部公布的空气污染指数日值数据和气象常规观测数据,结合区域空气质量模式系统RAMS-CMAQ的模拟结果,对1月10~15日污染过程... 2013年1月华北平原出现了罕见的重污染天气过程,并引发连续多天大范围重霾现象。利用中华人民共和国环境保护部公布的空气污染指数日值数据和气象常规观测数据,结合区域空气质量模式系统RAMS-CMAQ的模拟结果,对1月10~15日污染过程的气象要素和关键气溶胶物种时空分布特征进行了详细分析,并对灰霾成因进行了探讨。结果表明,受本次污染过程影响的区域主要分布在北京-天津-唐山、河北省中南部和山东省大部。这些地区细颗粒物(即PM2.5)日均质量浓度超过120 μg m-3,且基本被灰霾覆盖,日均能见度在5~8 km之间。其中在北京、天津、石家庄和山东大学及周边地区细颗粒物日均质量浓度可达250~300 μg m-3,部分市区可超过300 μg m-3,而日均能见度则可下降至3 km以下,形成重度灰霾。此外,对气象场的分析显示,本次污染过程期间华北平原大部分地区水平风速较多年平均值偏小约20%,且有明显逆温层覆盖,北京-天津-唐山、河北省南部和山东省北部的相对湿度则较多年平均值偏高达10%~40%。这样的气象条件不仅造成污染物易于堆积,而且有利于吸湿性粒子消光效应的快速增长,使能见度明显下降,是引发灰霾的重要因素之一。在北京地区引发灰霾的主要气溶胶物种为硫酸盐、硝酸盐和铵盐,这3种无机盐对近地面的消光贡献比率达到50%以上。其中硝酸盐的消光贡献比率最高,可达总体效应的1/4,表明在这次污染过程中除相关工业源排放外,交通源排放也是北京地区主要的污染源之一。 展开更多
关键词 灰霾 能见度 华北平原 气象场 CMAQ (Community MULTI-SCALE Air Quality modeling system)
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基于智能优化算法的河流水质模型参数的优化 被引量:3
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作者 刘韵 李祚泳 汪嘉杨 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期488-492,共5页
为探索河流水质模型参数新的求解方法,根据有限的实测数据,分别应用免疫进化优化算法和免疫进化优选的捕食搜索算法,对河流水质模型计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段中DO浓度值的拟合,并与实... 为探索河流水质模型参数新的求解方法,根据有限的实测数据,分别应用免疫进化优化算法和免疫进化优选的捕食搜索算法,对河流水质模型计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段中DO浓度值的拟合,并与实测结果进行了比较。结果表明,将免疫进化优化算法或免疫进化优选的捕食搜索算法优化得到的水质模型参数精度不仅较高,而且相对稳定,从而为河流水质模型参数的优化提供了一种新方法。 展开更多
关键词 免疫进化算法 优选法 捕食搜索水质模型 模型参数
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模糊推理在软件维护性评估和预测中的应用 被引量:1
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作者 郝学良 朱小冬 赵劲松 《军械工程学院学报》 2013年第1期10-13,共4页
摘要:在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上,对贝叶斯方法进行了扩展,将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较,开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测,描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方... 摘要:在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上,对贝叶斯方法进行了扩展,将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较,开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测,描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方面的优势. 展开更多
关键词 软件维护性 模糊推理 贝叶斯网络 基于活动的质量模型
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软件产品质量模型和评估模型国际标准的新发展 被引量:3
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作者 袁玉宇 《信息技术与标准化》 2003年第3期40-42,共3页
描述了ISO/IEC9126《软件质量模型》和ISO/IEC14598《软件质量评估模型》的新发展—形成新的国际标准SQuaRE系列。介绍了SQuaRE系列标准的结构和与ISO/IEC9126和ISO/IEC14598的关系。
关键词 软件 质量模型 评估模型 国际标准 ISO/IEC9126 ISO/IECl4598 SQuaRE系列
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基于水质目标管理的涑水河水环境容量研究 被引量:4
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作者 刘璐瑶 冯民权 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第2期45-49,55,共6页
应用水质目标管理技术方法,研究涑水河水环境容量计算及分配,污染负荷削减等关键技术,实现涑水河污染物减排。建立涑水河水动力水质模型,结合实际监测资料,进行模型率定和验证,并对涑水河在95%、75%、50%保证率下,各断面COD、NH_3—N水... 应用水质目标管理技术方法,研究涑水河水环境容量计算及分配,污染负荷削减等关键技术,实现涑水河污染物减排。建立涑水河水动力水质模型,结合实际监测资料,进行模型率定和验证,并对涑水河在95%、75%、50%保证率下,各断面COD、NH_3—N水环境容量的研究。COD水环境容量在95%、75%、50%频率年分别为:-6802.037、-5891.560、-5203.764 t/a;NH_3—N水环境容量在95%、75%、50%频率年分别为:-3328.943、-2070.057、-1821.376 t/a。需要对其进行污染物削减,确定涑水河污染物的削减量,COD在特枯年、枯水年和平水年削减量分别2103.75、1926.58、1702.33 t/a;NH_3—N削减量分别是927.07、605.31、546.29 t/a。将水质目标管理技术运用在涑水河水环境容量研究中,为流域环境水质改善提供技术支撑。 展开更多
关键词 水质目标管理 水环境容量 水动力水质模型 削减量
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中国创业者素质模型构建 被引量:2
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作者 熊爱玲 《中小企业管理与科技》 2017年第14期67-70,共4页
在大众创业背景下,越来越多的人开始创业。在创业这条道路上,如何才能成为成功的创业者成为了众多学者研究的焦点。论文在对中西方创业者核心素质对比基础上,根据中国特有国情,从心理素质、知识素质、能力素质、身体素质四个方面构建了... 在大众创业背景下,越来越多的人开始创业。在创业这条道路上,如何才能成为成功的创业者成为了众多学者研究的焦点。论文在对中西方创业者核心素质对比基础上,根据中国特有国情,从心理素质、知识素质、能力素质、身体素质四个方面构建了中国创业者的素质模型。通过构建中国创业者素质模型,提出创业者应具备素质,为创业者成功创业保驾护航。 展开更多
关键词 创业者 特征 素质模型
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Improving Four-pre ability for flood in alpine regions
8
作者 Li Zhou Haowen Li +6 位作者 Zhongshun Gu Yinan Guo Xiaopeng Wang Biqiong Wu Lingling Wu Chun Zhou Zhipan Niu 《Eco-Environment & Health》 2025年第4期9-11,共3页
Alpine regions face severe flood management challenges due to complex terrain,climate extremes,and sparse data.This commentary critiques limitations in current hydrological practices supporting China's Four-pre st... Alpine regions face severe flood management challenges due to complex terrain,climate extremes,and sparse data.This commentary critiques limitations in current hydrological practices supporting China's Four-pre strategy.Key barriers include poor data quality,model limitations,and fragmented systems.Thus,we recommend optimizing observation networks,using physicsinformed neural networks,and establishing unified data platforms.This integrated approach will enhance flood modeling reliability in data-scarce regions,providing actionable insights for adaptive flood governance in high-risk mountainous regions. 展开更多
关键词 physicsinformed neural networksand optimizing observation networksusing poor data qualitymodel fragmented systemsthuswe alpine regions hydrological practices unified data platformsthis flood management
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