针对传统WASPAS方法忽视决策变量间关联性和无法处理q阶orthopair不确定语言(q-ROUL)信息的多准则决策问题,提出一种基于改进WASPAS的q-ROUL决策方法。首先提出q-ROUL变量(q-ROULVs)的Acezl-Asina(AA)运算规则并开发q-ROUL AA Hamy和对...针对传统WASPAS方法忽视决策变量间关联性和无法处理q阶orthopair不确定语言(q-ROUL)信息的多准则决策问题,提出一种基于改进WASPAS的q-ROUL决策方法。首先提出q-ROUL变量(q-ROULVs)的Acezl-Asina(AA)运算规则并开发q-ROUL AA Hamy和对偶Hamy平均算子(q-ROULAAHM和q-ROULAADHM)及其加权形式。其次,在q-ROUL汉明距离测度上构建最大偏差模型来确定准则的权重向量。再次,在q-ROUL多准则决策模型中利用上述算子和距离测度对WASPAS方法进行改进。最后,算例计算、灵敏度和方法对比分析结果表明所提方法的可行性、有效性和合理性。展开更多
文摘针对传统WASPAS方法忽视决策变量间关联性和无法处理q阶orthopair不确定语言(q-ROUL)信息的多准则决策问题,提出一种基于改进WASPAS的q-ROUL决策方法。首先提出q-ROUL变量(q-ROULVs)的Acezl-Asina(AA)运算规则并开发q-ROUL AA Hamy和对偶Hamy平均算子(q-ROULAAHM和q-ROULAADHM)及其加权形式。其次,在q-ROUL汉明距离测度上构建最大偏差模型来确定准则的权重向量。再次,在q-ROUL多准则决策模型中利用上述算子和距离测度对WASPAS方法进行改进。最后,算例计算、灵敏度和方法对比分析结果表明所提方法的可行性、有效性和合理性。
