期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6,997篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于PythonScrapy技术的新闻线索汇聚实现 被引量：1
1
作者 施金龙 《电子技术与软件工程》 2020年第13期180-181,共2页
本文探讨利用Python技术从HTML网页信息中提取需要的、有价值的数据和链接。本文采用的Scrapy网络爬虫框架,从海量数据中获取所需要的新闻线索汇聚给媒体编辑记者。
关键词 HTML网页 新闻线索 PYTHON 海量数据 爬虫框架 汇聚 链接
在线阅读 下载PDF
颜色识别式人工智能融入混合碱滴定实验的应用 被引量：1
2
作者 王月娇 毛全兴 +4 位作者 崔俊硕 冯小庚 常晓红 娄振宁 熊英 《大学化学》 2026年第1期107-113,共7页
在混合碱滴定分析实验中,存在第一化学计量点终点判读主观性强、三次平行测定误差大的缺点。本文利用颜色识别式人工智能(CDAI)进行终点判断,通过硬件精确控制与智能算法相结合,建立客观、可量化的酚酞和甲基橙的动态颜色判别模型,有效... 在混合碱滴定分析实验中,存在第一化学计量点终点判读主观性强、三次平行测定误差大的缺点。本文利用颜色识别式人工智能(CDAI)进行终点判断,通过硬件精确控制与智能算法相结合,建立客观、可量化的酚酞和甲基橙的动态颜色判别模型,有效解决了终点判读及重现性差问题。本文探索并实践了一种新型智能化的滴定实验方法,为化学实验教学的数字化转型提供了可推广的实践方案。 展开更多
关键词 混合碱 滴定 PYTHON 人工智能 颜色识别
在线阅读 下载PDF
使用Python制作随机提问程序的应用
3
作者 孙晓叶 鹿玉红 刘颖 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期38-40,共3页
结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化... 结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化算法。实验结果表明,该系统生成的问题多样化、高质量,其实用性和扩展性强。 展开更多
关键词 PYTHON语言 PyQt框架 随机提问 AI调用 界面设计
在线阅读 下载PDF
延庆台阵数据完整性保障——Python自动化程序设计与应用
4
作者 何荣帅 高翔 +1 位作者 成云辉 张杰 《地震科学进展》 2026年第2期79-84,共6页
地震监测数据的完整性是地震监测预报发展的重要环节,本文以延庆台阵数据完整性保障为研究对象,探讨如何利用Python自动化程序完成软件的设计与应用。详细介绍了程序的设计思路及实际应用案例,通过自动化手段解决台站记录数据缺失的问题... 地震监测数据的完整性是地震监测预报发展的重要环节,本文以延庆台阵数据完整性保障为研究对象,探讨如何利用Python自动化程序完成软件的设计与应用。详细介绍了程序的设计思路及实际应用案例,通过自动化手段解决台站记录数据缺失的问题,最终达到提高数据完整性保障的效率和准确性的目的,该软件现已应用于延庆台阵数据补全的相关工作中。 展开更多
关键词 延庆台阵 数据完整性 PYTHON 自动化
在线阅读 下载PDF
融合计算机视觉技术与Python的高中蛋白质定量实验创新与实践
5
作者 冯碧薇 《生物学教学》 北大核心 2026年第4期64-67,共4页
提出了一种融合计算机视觉与Python编程的高中蛋白质定量实验新方法。该方法利用生成式人工智能辅助学生进行Python代码编写,通过摄像头采集蛋白质与双缩脲试剂的显色反应信息,并将颜色数据量化处理,进而建立线性回归模型并绘制标准曲线... 提出了一种融合计算机视觉与Python编程的高中蛋白质定量实验新方法。该方法利用生成式人工智能辅助学生进行Python代码编写,通过摄像头采集蛋白质与双缩脲试剂的显色反应信息,并将颜色数据量化处理,进而建立线性回归模型并绘制标准曲线,实现蛋白质含量的便捷测定。教学采用任务驱动模式,引导学生通过实验设计、图像采集、编程建模和数据分析,将生物化学知识与信息技术深度融合,有效培养其跨学科建模思维与科学探究素养。 展开更多
关键词 蛋白质含量测定 计算机视觉 人工智能 跨学科思维 PYTHON
在线阅读 下载PDF
“Python语言程序设计”知识图谱的构建与学习路径优化
6
作者 陶少华 邱颖豫 +2 位作者 王敬文 姚佳明 戚佳佳 《微型计算机》 2026年第3期223-225,共3页
文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识... 文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识层—应用层”的Python编程知识图谱构建模型。研究采用自顶向下与自底向上相结合的混合构建方法,设计了包含基础知识、控制流程、函数与作用域、面向对象程序设计等核心模块的知识本体框架。在学习路径优化方面,借鉴目标优先路径生成算法和过程优先路径生成算法,构建了基于学习者认知水平和学习行为特征的动态推荐机制。实证研究表明,该知识图谱系统能有效提升学习者的编程思维能力和知识掌握效率,为解决编程教育中的“知识碎片化”和“学习路径单一化”问题提供了可行方案。 展开更多
关键词 Python编程 知识图谱 学习路径 个性化推荐
在线阅读 下载PDF
新工科背景下Python程序设计课程教学改革的研究与实践
7
作者 江建 任盛 《信息与电脑》 2026年第5期204-207,共4页
在新工科建设全面推进的背景下,Python程序设计课程对培养复合型工程技术人才的关键性日益凸显。当前,该课程存在定位模糊、内容更新滞后、教学模式单一以及教学资源与师资力量不足等一系列问题。针对这些情况,研究从课程体系与内容的... 在新工科建设全面推进的背景下,Python程序设计课程对培养复合型工程技术人才的关键性日益凸显。当前,该课程存在定位模糊、内容更新滞后、教学模式单一以及教学资源与师资力量不足等一系列问题。针对这些情况,研究从课程体系与内容的重新构建、教学方法与模式的创新以及资源建设与师资培养三个方面,提出了系统的改革思路,并在某高校开展了以模块化设计、项目驱动、翻转课堂及企业导师参与为核心内容的教学实践。实践结果显示,此次改革有效提升了学生的自主学习能力、工程实践能力与跨学科创新能力,其课堂参与度与综合成绩均优于传统教学模式。研究为新工科背景下的Python课程改革提供了可供参考的路径与实证依据。 展开更多
关键词 新工科 Python程序设计 教学改革
在线阅读 下载PDF
基于DrissionPage的文献数据抓取与分析——以CALIS与全国报刊索引数据库为例
8
作者 潘京华 《计算机应用文摘》 2026年第7期110-113,共4页
网络爬虫能够高效实现大规模数据采集,将其应用于文献数据的收集与整理具有重要价值。基于Python语言,使用DrissionPage框架编写爬虫程序,从CALIS和全国报刊索引数据库两个信息源抓取文献数据,并结合词频统计和主题分类方法,对采集的数... 网络爬虫能够高效实现大规模数据采集,将其应用于文献数据的收集与整理具有重要价值。基于Python语言,使用DrissionPage框架编写爬虫程序,从CALIS和全国报刊索引数据库两个信息源抓取文献数据,并结合词频统计和主题分类方法,对采集的数据进行可视化分析,为“互联网+”背景下高校文献资源建设提供新的思路。 展开更多
关键词 PYTHON 网络爬虫 DrissionPage 特藏建设 内容分析
在线阅读 下载PDF
Python数据分析在辅助生产费用分配中的应用研究
9
作者 刘新勇 《电脑知识与技术》 2026年第5期54-57,共4页
为应对传统成本会计中辅助生产费用分配计算烦琐、易错的挑战,本研究探索了应用Python数据分析技术实现其自动化与智能化的路径。研究以代数分配法为例,系统阐述了利用Python及其Pandas、NumPy库进行数据处理、建立数学模型、求解分配... 为应对传统成本会计中辅助生产费用分配计算烦琐、易错的挑战,本研究探索了应用Python数据分析技术实现其自动化与智能化的路径。研究以代数分配法为例,系统阐述了利用Python及其Pandas、NumPy库进行数据处理、建立数学模型、求解分配率并自动生成分配表的完整流程。通过实例演算与代码实现,结果表明,该方法不仅显著提升了费用分配的计算效率与准确性,还能通过数据可视化直观揭示成本构成。本研究证实,将Python等数字化工具融入成本核算,是推动会计工作从手动操作向自动化处理转型,进而提升企业精细化管理水平的有效途径。 展开更多
关键词 PYTHON 数据分析 成本核算 费用分配 代数分配法
在线阅读 下载PDF
基于重心化的空间坐标转换模型
10
作者 胡圣武 李佳康 寇吉祥 《北京测绘》 2026年第2期255-260,共6页
为了解决七参数转换模型中计算复杂度高、数值稳定性差等问题,引入重心化技术,在此基础上研究了重心化四参数空间坐标转换,探究重心化后七参数与四参数精度问题。通过Python语言编写了基于重心化的空间坐标转换程序。实验结果表明,在进... 为了解决七参数转换模型中计算复杂度高、数值稳定性差等问题,引入重心化技术,在此基础上研究了重心化四参数空间坐标转换,探究重心化后七参数与四参数精度问题。通过Python语言编写了基于重心化的空间坐标转换程序。实验结果表明,在进行空间坐标转换中重心化能提高转换精度,重心化后四参数与七参数构建的误差方程以及转换坐标精度相当,能满足实际工程精度要求。 展开更多
关键词 空间坐标转换 重心化 Python编程 参数解算 四参数
在线阅读 下载PDF
基于CDIO理念的“Python程序设计”课程教学实践改革
11
作者 骆岩红 曹维萍 《计算机应用文摘》 2026年第1期53-55,62,共4页
针对传统程序设计语言课程中普遍存在的理论与实践脱节、学生知识应用能力薄弱等问题,文章基于CDIO工程教育模式,提出了一套“Python程序设计”课程教学改革方案。该方案以培养学生解决实际工程问题的能力为核心目标,通过将CDIO理念深... 针对传统程序设计语言课程中普遍存在的理论与实践脱节、学生知识应用能力薄弱等问题,文章基于CDIO工程教育模式,提出了一套“Python程序设计”课程教学改革方案。该方案以培养学生解决实际工程问题的能力为核心目标,通过将CDIO理念深度融入教学内容与教学方法,旨在帮助学生掌握编程技术的实践应用,激发学生对程序设计课程的学习兴趣。改革方案更加注重学生在学习过程中应具备的能力与素质培养,强调创新能力、团队协作能力和实践能力的综合发展,从而有效提升学生的实际应用水平与就业竞争力。 展开更多
关键词 CDIO Python程序设计 项目驱动
在线阅读 下载PDF
利用Python自动生成地质中段图的探讨
12
作者 卿得成 李国明 《矿业工程》 2026年第2期79-83,共5页
提出了一种基于Python语言和AutoCAD二次开发技术的地质中段图自动生成方法,旨在解决传统地质中段图绘制效率较低的问题。该方法通过集成Pandas库进行高效的数据处理,结合Numpy库实现精确的几何计算,并利用PyAutoCAD库与AutoCAD软件进... 提出了一种基于Python语言和AutoCAD二次开发技术的地质中段图自动生成方法,旨在解决传统地质中段图绘制效率较低的问题。该方法通过集成Pandas库进行高效的数据处理,结合Numpy库实现精确的几何计算,并利用PyAutoCAD库与AutoCAD软件进行交互,从而实现地质中段图的自动化绘制。详细阐述了该方法的实现原理、具体步骤及其优缺点,并结合实际案例验证了其可行性。通过这种方法,能提高地质绘图的效率,为地质勘探和矿产资源开发提供更加精准的技术支持。 展开更多
关键词 PYTHON AUTOCAD 地质中段图
在线阅读 下载PDF
Python语言融入高职现代物流管理专业的教学设计研究
13
作者 贾嘉 《物流科技》 2026年第5期169-172,共4页
人工智能和大数据技术的发展,使得现代物流管理对数据分析和编程能力的要求日益提高。课程融合设计使学生在学习物流管理理论的同时掌握Python编程和数据分析技能;教学方法的创新,例如项目式教学、翻转课堂的运用,提高了学生的学习兴趣... 人工智能和大数据技术的发展,使得现代物流管理对数据分析和编程能力的要求日益提高。课程融合设计使学生在学习物流管理理论的同时掌握Python编程和数据分析技能;教学方法的创新,例如项目式教学、翻转课堂的运用,提高了学生的学习兴趣和主动性。通过实施Python语言融入高职现代物流管理专业的教学设计,能够有效提升学生的Python应用能力和物流管理实践能力,使学生更好地适应未来智能物流的发展需求。 展开更多
关键词 Python技术 现代物流管理 教学设计
在线阅读 下载PDF
基于Scrapy的电商评论数据采集与情感分析系统设计与实现
14
作者 田智 《电脑编程技巧与维护》 2026年第2期92-94,共3页
近年来,电商平台产生了大量商品信息与用户评论数据,而传统的人工采集方式效率低、准确性差。基于Python的Scrapy框架设计并实现了一个自动化的电商平台数据采集与情感分析系统,能高效抓取商品信息与用户评论,并利用TextBlob与VADER两... 近年来,电商平台产生了大量商品信息与用户评论数据,而传统的人工采集方式效率低、准确性差。基于Python的Scrapy框架设计并实现了一个自动化的电商平台数据采集与情感分析系统,能高效抓取商品信息与用户评论,并利用TextBlob与VADER两种工具进行情感分类。实验结果表明,该系统具有良好的抓取效率和情感识别能力,可为商家提供优化产品与营销策略的数据支持。 展开更多
关键词 网络爬虫 数据抓取 PYTHON语言 Scrapy框架 Selenium测试工具
在线阅读 下载PDF
Python程序设计课程混合式教学模式的设计与实践
15
作者 王琳 《中国信息界》 2026年第1期180-183,共4页
引言随着人工智能、大数据成为全球范围内不可忽视的发展方向,Python作为在这些领域的核心编程语言,在世界范围内实现强势发展,目前Python以23.37%的市场份额稳居编程语言市场第一[1]。在此背景下,Python程序设计课程已成为人工智能、... 引言随着人工智能、大数据成为全球范围内不可忽视的发展方向,Python作为在这些领域的核心编程语言,在世界范围内实现强势发展,目前Python以23.37%的市场份额稳居编程语言市场第一[1]。在此背景下,Python程序设计课程已成为人工智能、大数据开发、软件工程和计算机科学与技术专业的核心专业基础编程课,其课程建设质量直接影响学生后续专业课程的学习效果与专业能力培养。 展开更多
关键词 混合式教学模式 Python程序设计
在线阅读 下载PDF
基于网络评论的酱香型白酒消费体验描述词研究
16
作者 杨玉波 牛俊桀 +12 位作者 汪厚银 曹念 钟葵 熊小淋 杨帆 云振宇 徐阳 涂华彬 赵镭 张瑶 秦臻 向平 史波林 《中国酿造》 北大核心 2026年第1期328-333,共6页
酱香型白酒具有丰富的风味属性、极高的感官体验和品鉴价值,其感官描述形成于全国五届评酒会,主要为专业品酒师所用,而专业品酒师的感知水平与品评技能通常高于消费者,且品酒方式与消费者日常饮酒存在较大差异,从分析型角度描述白酒呈... 酱香型白酒具有丰富的风味属性、极高的感官体验和品鉴价值,其感官描述形成于全国五届评酒会,主要为专业品酒师所用,而专业品酒师的感知水平与品评技能通常高于消费者,且品酒方式与消费者日常饮酒存在较大差异,从分析型角度描述白酒呈现出的感知特征与消费型角度传递饮酒的体验与感受亦存在较大差别。该文通过Python爬虫程序,从网络平台抓取酱香型白酒的评论,通过文本预处理与文本挖掘手段,将网络评论中感官描述词进行划分。结果表明,共抓取了6 435条关于酱香型白酒的评论,将其划分为感受类描述词和感知类描述词。感受类描述词表现出“视整体、较宽泛、喜对比、重体验”的特点,感知类描述词在数量与范畴上的减少表明消费者与品酒师对酱香型白酒感官品质的关注、感知与表述存在差异。该结果验证了构建酱香型白酒消费体验描述词的合理性与基于网络评论分析消费者感知侧重的可行性。 展开更多
关键词 网络评论 酱香型白酒 消费体验描述词 Python爬虫 感官描述
在线阅读 下载PDF
基于支持向量机的肉鸡呼吸道疾病分类识别方法研究
17
作者 马帅 王玲 +1 位作者 蒋瑞瑞 刘家腾 《中国家禽》 北大核心 2026年第3期85-92,共8页
研究旨在通过机器学习算法识别肉鸡鸣叫声来判断其是否患有呼吸道疾病。试验在鸡舍中分别收集隐性白羽肉鸡的咕咕声、咳嗽声、喘息声、呼噜声、健康声音五类声音,将样本声音数据进行分帧、加窗、离散傅里叶变换等处理后提取其特征,通过... 研究旨在通过机器学习算法识别肉鸡鸣叫声来判断其是否患有呼吸道疾病。试验在鸡舍中分别收集隐性白羽肉鸡的咕咕声、咳嗽声、喘息声、呼噜声、健康声音五类声音,将样本声音数据进行分帧、加窗、离散傅里叶变换等处理后提取其特征,通过支持向量机(Support vector machine,SVM)、随机森林、XGBoost三种模型分别进行训练,优化模型参数后训练出最佳分类模型。结果显示:当SVM使用径向基函数,核系数值为0.015,正则化参数值为6.60时,其平均准确率可达0.97,该模型在数据集上的各类评估指标均高于90%,能够较为准确地识别肉鸡的不同声音。研究表明,基于SVM的肉鸡呼吸道疾病分类识别方法能够准确识别并检测肉鸡的声音类别,为肉鸡呼吸道疾病的检测提供一种可靠的新方法。 展开更多
关键词 肉鸡 声音识别 支持向量机 特征提取 PYTHON
原文传递
50MW超临界二氧化碳燃煤锅炉热力性能研究及计算平台开发
18
作者 韩磊 于婷婷 +2 位作者 殷亚宁 李冲 杨冬 《洁净煤技术》 北大核心 2026年第1期135-144,共10页
实现煤炭的高效、清洁利用是燃煤发电领域长期以来最为关心的课题之一,持续提升发电效率、降低碳排放是实现绿色低碳转型的重中之重。超临界二氧化碳(Sc-CO_(2))发电技术作为新兴的动力循环发电技术之一,其具有更高的理论发电效率,有望... 实现煤炭的高效、清洁利用是燃煤发电领域长期以来最为关心的课题之一,持续提升发电效率、降低碳排放是实现绿色低碳转型的重中之重。超临界二氧化碳(Sc-CO_(2))发电技术作为新兴的动力循环发电技术之一,其具有更高的理论发电效率,有望在未来燃煤发电机组效率提升和热力系统优化等方面发挥至关重要的作用。相较于传统蒸汽锅炉,Sc-CO_(2)锅炉的工程设计经验相对缺乏,如何校核给定设计方案下烟气能否实现全温区高效换热、工质能否达到预期热力参数,已成为该领域技术突破的关键研究课题。因此,建立一套完整的Sc-CO_(2)锅炉热力计算体系进而计算得到各受热面处烟气与工质的温度分布情况尤为重要。基于国内自主设计的世界首台50 MW的29.2 MPa/602℃/602℃ Sc-CO_(2)锅炉箱式布置方案建立了Sc-CO_(2)锅炉热力计算模型,使用Fortran 90与Python 3.11搭建了超临界二氧化碳热力计算平台,并通过该计算平台开展了热力计算工作,得到了各受热面进出口烟气与工质温度分布情况。根据热力性能分析,该设计方案下过热、再热CO_(2)能够达到预期的热力参数,烟道设计合理,但省煤器处存在进出口温差过大的问题。此外,针对Sc-CO_(2)锅炉与传统蒸汽锅炉的设计特征进行了对比分析。 展开更多
关键词 超临界二氧化碳 Sc-CO_(2)发电技术 热力计算研究 PYTHON 计算平台开发
在线阅读 下载PDF
知识图谱融合AI助教的Python教学模式研究
19
作者 张君茹 丁雪莹 +1 位作者 周伟 谭振江 《福建电脑》 2026年第1期95-100,共6页
针对传统中职Python课程教学中存在的问题,本文提出一种融合知识图谱与AI助教的混合式教学模式。基于超星泛雅平台构建包含12个模块、162个核心知识点的课程知识图谱,并结合AI助教实现智能答疑与作业批改。以吉林省某中职学校2024级45... 针对传统中职Python课程教学中存在的问题,本文提出一种融合知识图谱与AI助教的混合式教学模式。基于超星泛雅平台构建包含12个模块、162个核心知识点的课程知识图谱,并结合AI助教实现智能答疑与作业批改。以吉林省某中职学校2024级45名学生作为实验班,与2022级(46人)、2023级(48人)对照班进行比较。实验班平均成绩分别比2022级和2023级提高2.90分和4.17分;及格率分别提升6.43%和8.06%;优秀率分别提高2.52%和5.14%。结果表明,该模式能有效提升教学效果,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 知识图谱 Python教学 混合式教学 AI助教
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部