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基于PythonScrapy技术的新闻线索汇聚实现 被引量:1
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作者 施金龙 《电子技术与软件工程》 2020年第13期180-181,共2页
本文探讨利用Python技术从HTML网页信息中提取需要的、有价值的数据和链接。本文采用的Scrapy网络爬虫框架,从海量数据中获取所需要的新闻线索汇聚给媒体编辑记者。
关键词 HTML网页 新闻线索 PYTHON 海量数据 爬虫框架 汇聚 链接
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基于知识图谱的Python语言程序设计教学工具的开发与应用 被引量:3
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作者 王宇 刘文艳 +2 位作者 王珂 武博 张楠 《中国信息技术教育》 2025年第1期99-102,共4页
在人工智能与医学大数据的背景下,作者所在学校开设了“计算机基础B”课程,着力于培养医学生的计算机应用能力和计算机编程思想。针对当前医学生编程能力明显不足的问题,本文开发了基于知识图谱的Python语言程序设计教学工具,帮助学生... 在人工智能与医学大数据的背景下,作者所在学校开设了“计算机基础B”课程,着力于培养医学生的计算机应用能力和计算机编程思想。针对当前医学生编程能力明显不足的问题,本文开发了基于知识图谱的Python语言程序设计教学工具,帮助学生挖掘程序设计与任务代码之间的关系以及理解程序运行的内部原理,该工具围绕医学问题设计教学案例,能够激发医学生的学习兴趣,提高医学生使用计算机编程解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 计算机基础 计算机编程 Python教学 知识图谱
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煤炭地下气化选址决策系统研发及应用 被引量:1
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作者 黄温钢 王国志 +5 位作者 王旭航 班万沄 黄润林 高哲 罗玮 王作棠 《采矿与安全工程学报》 北大核心 2025年第2期382-393,共12页
煤炭地下气化(UCG)是实现“双碳”目标的重要技术路径,构建科学的选址方法是其产业化进程中的首要任务。为此,构建了一种UCG选址决策理论模型,步骤如下:1)系统分析了UCG选址不当引发的潜在风险,从煤质特性、地质构造、水文地质、煤层赋... 煤炭地下气化(UCG)是实现“双碳”目标的重要技术路径,构建科学的选址方法是其产业化进程中的首要任务。为此,构建了一种UCG选址决策理论模型,步骤如下:1)系统分析了UCG选址不当引发的潜在风险,从煤质特性、地质构造、水文地质、煤层赋存和顶板岩性5个维度,选取23个主控因素作为评价指标,搭建了UCG选址决策评价指标体系,将其作为评价指标集;2)将评语等级划分为适宜、基本适宜和不适宜,并确定各指标的分级界定值;3)借助模糊数学理论计算各类指标的隶属度,并构造模糊判断矩阵;4)分别采用改进层次分析法、熵权法和博弈论确定指标的主观、客观和组合权重;5)利用指标组合权重和模糊判断矩阵计算评价结果。基于上述流程,采用Python语言开发了一款UCG选址决策系统,可基于预选区评价指标属性值直接获得其资源条件对UCG技术的适宜程度,并以文本和图表两种形式输出结果;将其用于评价3个UCG工业性试验区和7个可行性研究区的资源条件适宜性,评价结果与实际运行效果基本一致,证实了系统具有可靠性强、使用简便、运算速度快、结果直观等优点。研究成果可为UCG选址的便捷化、数字化、精准化提供技术支撑。 展开更多
关键词 煤炭地下气化(UCG) 选址 博弈论 评价模型 PYTHON 软件开发
原文传递
基于学习进阶的Python程序设计课程教学设计与实践 被引量:2
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作者 孙晋非 周勇 +2 位作者 张瑾 徐月美 王新 《计算机教育》 2025年第2期75-78,共4页
为了解决初学者无法理解、设计复杂Python程序的问题,提出基于学习进阶理论设计教学环节,首先分析该教学设计的必要性和优势,然后以两个教学案例的实施过程阐述基于学习进阶理论的可行性,最后通过学习成绩分析说明教学效果,目的是促进... 为了解决初学者无法理解、设计复杂Python程序的问题,提出基于学习进阶理论设计教学环节,首先分析该教学设计的必要性和优势,然后以两个教学案例的实施过程阐述基于学习进阶理论的可行性,最后通过学习成绩分析说明教学效果,目的是促进学生认知进阶、思维进阶、能力进阶、素养进阶。 展开更多
关键词 学习进阶 PYTHON 教学设计
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基于知识图谱的Python程序设计课程个性化AI助学模式探索 被引量:1
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作者 李知菲 彭浩 王晖 《计算机教育》 2025年第8期200-205,共6页
针对目前本科课程个性化教学不足的现状,提出基于知识图谱的本科课程个性化AI助学模式,以Python程序设计课程为例,阐述如何通过超星知识图谱功能,对课程内容进行系统梳理和结构化表示,并以此为基础为学生提供个性化的学习路径推荐、学... 针对目前本科课程个性化教学不足的现状,提出基于知识图谱的本科课程个性化AI助学模式,以Python程序设计课程为例,阐述如何通过超星知识图谱功能,对课程内容进行系统梳理和结构化表示,并以此为基础为学生提供个性化的学习路径推荐、学习资源推送及学情分析,通过课程教学实践说明该模式在提高学生学习效率、促进深度学习、实现因材施教等方面具有显著效果。 展开更多
关键词 知识图谱 学习路径 Python程序设计 个性化AI助学模式
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基于强化学习的Python程序设计语言教学方法创新 被引量:1
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作者 雷丽晖 李鹏 《计算机教育》 2025年第1期110-115,共6页
针对非计算机专业的程序设计教学,分析目前Python程序设计语言教学方法中出现的问题,提出一种基于强化学习的Python程序设计语言教学方法,具体阐述该方法的教学流程,说明其优势,以实际教学案例介绍教学过程,最后说明教学效果。
关键词 教学方法 强化学习 Python程序设计语言 教学策略优化
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基于Python+人工智能的实验室智能管理信息系统设计 被引量:4
7
作者 孙汝萍 《信息记录材料》 2025年第2期64-66,共3页
本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、... 本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后,在关键技术的实现上,采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用,实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警,提升了实验室管理的效率和安全性。 展开更多
关键词 智能管理 信息系统 PYTHON 人工智能 深度学习算法 资源分配
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广西非遗文化知识图谱构建与数据处理研究 被引量:1
8
作者 张涛 周卫 《智能计算机与应用》 2025年第3期72-78,共7页
非物质文化遗产代表着地区文化历史的沉淀,是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是人类文明的宝贵财富,具有无可替代的历史文化价值。对于维护文化多样性来说,保护和传承非物质文化遗产至关重要。然而,在当前网络环境下,广西的非物质文... 非物质文化遗产代表着地区文化历史的沉淀,是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是人类文明的宝贵财富,具有无可替代的历史文化价值。对于维护文化多样性来说,保护和传承非物质文化遗产至关重要。然而,在当前网络环境下,广西的非物质文化遗产信息存在着杂乱无章、结构不清晰的问题。针对此问题,通过采用Python爬虫技术,对广西非物质文化遗产信息进行了系统采集,通过应用自然语言处理模型、特别是命名实体识别和关系抽取技术,能够将其中的非结构化信息转化为结构化数据,随后对这些数据进行了全面整理和清洗。最终,运用知识图谱技术的强大信息整合和表示能力,成功构建出一个结构清晰的广西非物质文化遗产知识图谱。 展开更多
关键词 知识图谱 Python爬虫 命名实体识别 关系抽取 Neo4j图数据库 RoBERTa
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数字时代经管类大数据分析课程教改研究——以“Python经济金融大数据分析”为例 被引量:2
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作者 吕一清 吴云峰 《大数据》 2025年第1期45-55,共11页
数字时代下经管类分析课程需要进行与时代相适应的教学改革,特别是将Python编程与大数据分析等新兴技术融入课程体系。通过对“Python经济金融大数据分析”课程的教学研究,发现现有课程存在内容过于理论化、考核方式单一化、缺乏对学生... 数字时代下经管类分析课程需要进行与时代相适应的教学改革,特别是将Python编程与大数据分析等新兴技术融入课程体系。通过对“Python经济金融大数据分析”课程的教学研究,发现现有课程存在内容过于理论化、考核方式单一化、缺乏对学生综合应用能力的培养等问题。为此进行了系列改革,如课程内容的更新与优化、教学方法的创新等。通过改革前后的问卷调查与考核对比发现,这些措施的实施有效提升了学生的编程能力和解决实际问题的能力。该教改方案对数字时代下相关课程改革具有参考意义。 展开更多
关键词 Python编程 教学改革 大数据 经济管理
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基于极简智能算法考虑配重的斜拉桥索力优化研究
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作者 杨吉新 石旷 +1 位作者 李科文 凌中水 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期1415-1424,共10页
为探索斜拉桥索力智能算法优化方法,以某独塔非对称斜拉桥为研究对象,进行成桥状态下的索力优化。利用ANSYS建立该桥数值模型,以36对拉索索力为设计变量,同时考虑边跨配重得到影响矩阵,求解成桥后弯曲及拉压应变能表达式,通过Python语... 为探索斜拉桥索力智能算法优化方法,以某独塔非对称斜拉桥为研究对象,进行成桥状态下的索力优化。利用ANSYS建立该桥数值模型,以36对拉索索力为设计变量,同时考虑边跨配重得到影响矩阵,求解成桥后弯曲及拉压应变能表达式,通过Python语言实现极简智能算法——Jaya算法,以应变能最小为目标,并对索力大小、均匀性及主梁、主塔位移设置约束,求解最优索力及配重。结果表明:与经典智能算法相比,Jaya算法精度损失较少,同时缩短了较多计算时间;与传统索力优化方法相比,Jaya算法所得优化索力更均匀、分布更合理,优化后配重由原设计的927 kN/m减小到809 kN/m;Jaya算法优化后主梁弯矩小于原设计,各方法下主梁及主塔轴力变化不大,索力优化主要影响桥梁弯矩分布,从而使结构受力状态得到改善。对优化后的主梁及主塔截面最大应力进行验算,结果均符合设计要求。 展开更多
关键词 斜拉桥 PYTHON语言 索力优化 智能算法 应变能
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基于Python实现的深度学习模型在农作物病虫害检测与防治中的应用研究 被引量:1
11
作者 高天哲 《河北农机》 2025年第5期142-144,共3页
农业病虫害检测与防治直接关系到农业生产稳定、农产品安全以及生态环境保护。通过及时检测和有效防治,可以减少病虫害对农作物的影响,保障农业生产安全和农产品质量,促进农业可持续发展。Python编程语言在农业领域中有着广泛应用,涵盖... 农业病虫害检测与防治直接关系到农业生产稳定、农产品安全以及生态环境保护。通过及时检测和有效防治,可以减少病虫害对农作物的影响,保障农业生产安全和农产品质量,促进农业可持续发展。Python编程语言在农业领域中有着广泛应用,涵盖了从环境监测、病虫害检测与防治、农作物生长监测等多个方面。本文首先阐述了农业病虫害检测与防治的重要性和意义,紧接着分析了Python实现深度学习模型的关键技术,最后探讨了深度学习模型进行农作物病虫害检测与防治的关键步骤,利用Python编程实现了农作物病虫害检测模型,并通过测试验证了模型的有效性和实用性,以期对深度学习模型在农作物病虫害检测与防治中的实际应用做出贡献。 展开更多
关键词 PYTHON 深度学习 农作物 病虫害检测与防治
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产教融合背景下Python教学创新性研究 被引量:1
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作者 袁小艳 《电脑知识与技术》 2025年第20期163-165,共3页
Python语言程序设计是人工智能与大数据的专业核心课程,主要培养学生使用Python语言处理具体的大数据问题和人工智能应用场景的能力,培养学生对新技术的探索创新精神和科学素养。针对Python教学缺少行业真实情境实训等问题,文章以人工... Python语言程序设计是人工智能与大数据的专业核心课程,主要培养学生使用Python语言处理具体的大数据问题和人工智能应用场景的能力,培养学生对新技术的探索创新精神和科学素养。针对Python教学缺少行业真实情境实训等问题,文章以人工智能、大数据产业人才能力需求为导向,采用双导师制指导学生的项目、科研和竞赛,采用多元化方式评价学生的高阶应用能力。经过四年的教学创新实践,学生的实践能力、思辨能力、高阶应用能力得到了显著提升,科学探究和精益求精的工匠精神也逐步展现。 展开更多
关键词 PYTHON 创新性 产业人才需求 行业真实情境 过程性评价
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AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统构建 被引量:1
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作者 张丽 《西部素质教育》 2025年第17期5-9,共5页
文章首先从知识图谱构建、学生建模、自适应推荐系统三个方面概述了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统架构设计,然后分析了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统应用场景,最后进行了AI赋能“Python语言程序设计”... 文章首先从知识图谱构建、学生建模、自适应推荐系统三个方面概述了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统架构设计,然后分析了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统应用场景,最后进行了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统实证研究。 展开更多
关键词 “Python语言程序设计”课程 智能教学系统 AI
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基于Python的可吸入颗粒物浓度可视化研究
14
作者 邓慈云 马孝杰 《科学技术创新》 2025年第1期112-115,共4页
本文使用Python技术采集和分析了2014-2023年北京市的空气质量数据,利用Pyecharts进行可视化。探究了北京市可吸入颗粒物浓度的变化特点。使用户更加直观的了解可吸入颗粒物污染水平,具有较强的应用价值。
关键词 PYTHON 可吸入颗粒物 Pyecharts 数据可视化
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压水堆一回路主管道LBB疲劳裂纹扩展分析方法研究
15
作者 何风 杨康 +4 位作者 谢海 卢喜丰 吕勇波 袁锋 郑连纲 《机械工程师》 2025年第6期58-62,共5页
压水堆一回路主管道进行破前漏(LBB)力学分析时,必需对主管道的环向内表面裂纹和环向贯穿裂纹进行裂纹扩展分析。结合ASME规范第XI卷和RSE-M规范第I卷中的裂纹扩展分析方法,形成了一套适用于主管道LBB疲劳裂纹扩展的计算方法,并采用Pyt... 压水堆一回路主管道进行破前漏(LBB)力学分析时,必需对主管道的环向内表面裂纹和环向贯穿裂纹进行裂纹扩展分析。结合ASME规范第XI卷和RSE-M规范第I卷中的裂纹扩展分析方法,形成了一套适用于主管道LBB疲劳裂纹扩展的计算方法,并采用Python语言编制了相应的计算程序。应用该程序对某压水堆一回路主管道热段进行了LBB疲劳裂纹扩展计算,得到了寿期末管道环向内表面裂纹和环向贯穿裂纹的尺寸,寿期末裂纹尺寸均满足相关要求,降低了手工计算的出错率,提高了计算效率。 展开更多
关键词 压水堆 主管道 LBB 疲劳裂纹扩展 应力强度因子 PYTHON语言
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预警台网标定数据自动下载软件设计与应用
16
作者 何荣帅 成云辉 +1 位作者 奚冲霄 梁芳 《地震科学进展》 2025年第4期218-223,共6页
预警台网台站仪器的种类不同,标定数据下载方式也有所不同。针对北京市地震局预警台网台站强震仪器系统每年需进行两次标定,利用Python语言设计了一款自动下载标定文件软件,解决日常运维手动下载标定文件易误操作和耗时长问题,实现不同... 预警台网台站仪器的种类不同,标定数据下载方式也有所不同。针对北京市地震局预警台网台站强震仪器系统每年需进行两次标定,利用Python语言设计了一款自动下载标定文件软件,解决日常运维手动下载标定文件易误操作和耗时长问题,实现不同型号仪器标定数据一键式下载功能,为台站运维提供工作便捷,该软件已在北京预警台网标定数据下载中得到应用。 展开更多
关键词 预警台网 标定数据 自动下载 PYTHON
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产教融合视角下Python程序设计教学改革探索——以鄂尔多斯职业学院无人机应用技术专业为例
17
作者 杨红楼 王瑾 +2 位作者 杜红 米力 谢建平 《电脑知识与技术》 2025年第19期162-165,共4页
基于分层教学理论和建构主义学习理论,针对无人机应用技术专业与区域产业需求对接不足的状况,以鄂尔多斯职业学院建筑工程系无人机专业为研究对象,提出“专业融合+平台支撑+多元考核”的课程改革路径。在专业融合上,整合建筑工程测量、... 基于分层教学理论和建构主义学习理论,针对无人机应用技术专业与区域产业需求对接不足的状况,以鄂尔多斯职业学院建筑工程系无人机专业为研究对象,提出“专业融合+平台支撑+多元考核”的课程改革路径。在专业融合上,整合建筑工程测量、大气污染监测等跨专业任务,助力学生拓宽知识领域,强化综合应用能力;依托学习通平台构建“虚实结合”教学模式,为教学提供有力支撑,增进学习体验;设计如景区巡检、光伏板缺陷分析等分层实训项目,依据分层教学理论满足不同层次学生学习需求;建立“过程性+综合性”考核体系,实现多元考核。实践显示,学生核心编程能力(算法设计、代码调试)平均得分提升35%,课程综合成绩平均分提升17.07%,参与校企项目率达70%,为区域低空经济发展输送了复合型技术人才。 展开更多
关键词 产教融合 Python程序设计 考核评价 无人机应用技术 职业教育 实践教学
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高等代数可视化模型构建与应用
18
作者 郭淑妹 刘楠 张莹 《理论数学》 2025年第9期72-78,共7页
高等代数课程由于其理论性强和抽象的特点,在教与学方面都有较大难度,为了淡化高等代数教学中的抽象性,本文从概念、理论和应用的角度出发,分析可视化策略在高等代数教学中的作用,通过抽象概念形象化、计算过程动态化、专业案例可视化... 高等代数课程由于其理论性强和抽象的特点,在教与学方面都有较大难度,为了淡化高等代数教学中的抽象性,本文从概念、理论和应用的角度出发,分析可视化策略在高等代数教学中的作用,通过抽象概念形象化、计算过程动态化、专业案例可视化和前沿应用可视化四个方面,分析如何有效提高学生的学习兴趣以及培养学生的代数思维和创新思维,并通过可视化策略的实施,进一步提升教师的教学能力。 展开更多
关键词 抽象 可视化 动态 Python应用
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民国时期侨务政策的主题与变迁研究——基于Python的政策文本量化分析
19
作者 焦建华 耿嘉岐 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期192-204,共13页
侨务政策体现了一国对海外侨民的重视程度,直接关系到侨胞对祖国的归属感与认同感。秉承孙中山“护侨重侨”的精神,以及争取华侨支持,民国历届政府都制定了大量侨务政策。通过建立1912—1949年民国中央及地方的侨务政策文本数据库,运用P... 侨务政策体现了一国对海外侨民的重视程度,直接关系到侨胞对祖国的归属感与认同感。秉承孙中山“护侨重侨”的精神,以及争取华侨支持,民国历届政府都制定了大量侨务政策。通过建立1912—1949年民国中央及地方的侨务政策文本数据库,运用Python等文本挖掘工具,深入探究民国侨务政策主题及其变迁后发现:中央侨务政策更倾向于宏观政策指导,以及关注国家层面的影响,地方侨务政策更加具体详实,符合本地实际;民国侨务政策与当时政治形势、国内外环境具有紧密联系;政策制定的相关机构间合作逐渐增强,政策内容呈现出多元化趋势;政策制定以激发侨民的民族主义意识为主导思想;政策关注重点存在权力结构性与历史阶段性差异。 展开更多
关键词 侨务政策 主题挖掘 变迁 PYTHON 文本量化分析
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面向多维度思维认知能力提升的Python课程教学改革实践
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作者 姜洋 惠康华 +1 位作者 王宏伟 霍纬纲 《电脑知识与技术》 2025年第28期146-149,共4页
为应对人工智能时代对高层次人才的需求,研究旨在探索一套提升学生多维度思维认知能力的Python课程教学改革方案。研究首先界定了计算思维、工程思维与创新思维的核心内涵。以此为导向,构建了“教学内容优化—教学方法驱动—大语言模型... 为应对人工智能时代对高层次人才的需求,研究旨在探索一套提升学生多维度思维认知能力的Python课程教学改革方案。研究首先界定了计算思维、工程思维与创新思维的核心内涵。以此为导向,构建了“教学内容优化—教学方法驱动—大语言模型辅助”三位一体的教学模式,并设计了配套的多元过程化考核评价体系。教学实践结果表明,该改革方案不仅显著提升了学生的学业成绩,更在多项思维能力维度上促进了其发展。研究为人工智能背景下的程序设计课程改革提供了系统性的实践参考。 展开更多
关键词 Python课程 多维度思维培养 大语言模型辅助 过程化评价 教学改革
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