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基于python pandas的垃圾分类情况的数据可视化分析--以成都市青羊区童子庭苑为例 被引量：2
1
作者 丁家雄 刘丽萍 《信息与电脑》 2020年第9期153-156,共4页
为了加强并推动垃圾分类试点的工作,笔者以四川省成都市青羊区童子庭苑的试点工作成效数据作为分析基础,利用python pandas数据分析包的表格数据处理功能,对整个成都市2019年的垃圾处理情况进行数据分析,并给出可视化图表和理想化的实... 为了加强并推动垃圾分类试点的工作,笔者以四川省成都市青羊区童子庭苑的试点工作成效数据作为分析基础,利用python pandas数据分析包的表格数据处理功能,对整个成都市2019年的垃圾处理情况进行数据分析,并给出可视化图表和理想化的实验过程以及结果。 展开更多
关键词 垃圾分类 python pandas 可视化
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基于Python+Pandas的物料出入库数据分析系统 被引量：3
2
作者 裴浩 《信息技术与信息化》 2022年第10期83-86,共4页
针对建筑企业各工业物料数据记录分散、不规范、个性化统计分析困难等问题,提出设计一处基于Python+Pandas的物料出入库数据分析系统。首先,根据实际需求,设计了各工地的出入库数据记录格式,要求各工地形成出入库文件;然后,由系统对各... 针对建筑企业各工业物料数据记录分散、不规范、个性化统计分析困难等问题,提出设计一处基于Python+Pandas的物料出入库数据分析系统。首先,根据实际需求,设计了各工地的出入库数据记录格式,要求各工地形成出入库文件;然后,由系统对各工地的出入库输入文件进行预处理,通过定标、合并、去重、填充等,输出完整的综合性文件。最后,通过Pandas的计算分析方法,依据个性化要求对数据进行迭代统计分析,输出了企业所需的若干张月度财务信息表。运行结果表明,系统有效解决了统计月度数据时迭代等问题,使得企业对每个月所有物料财务数据有清晰的认识,满足了企业的个性化要求。 展开更多
关键词 物料出入库 python pandas 数据分析
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基于pandas实现烟草物流中心数据处理 被引量：2
3
作者 温泉 詹雪 《物流技术与应用》 2020年第12期168-174,共7页
烟草物流中心项目的规划及设计都离不开数据分析,随着大数据的不断发展,Excel、R和SQL Server对数据的前期处理越来越不能满足需求,而Python中的pandas工具集可以快速获取大数据中的有效信息并易于对其进行按需处理。本文以某烟草公司... 烟草物流中心项目的规划及设计都离不开数据分析,随着大数据的不断发展,Excel、R和SQL Server对数据的前期处理越来越不能满足需求,而Python中的pandas工具集可以快速获取大数据中的有效信息并易于对其进行按需处理。本文以某烟草公司物流中心真实销售数据为例,详细介绍了基于pandas的数据导入及清洗工作。 展开更多
关键词 烟草物流中心 python pandas 数据导入 数据处理
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