基于Puma算法引导帕累托前沿的高效多目标提示优化方法

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作者 董祥千 肖铮 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3041-3052,共12页

针对现有提示优化方法在可扩展性与自适应性方面的局限,提出一种基于Puma算法的多目标提示优化框架Puma-MOPT。该框架结合Puma算法的自适应相位切换和全局搜索能力与PromptWizard的提示生成及评估机制,以实现对提示词的自动搜索和多目... 针对现有提示优化方法在可扩展性与自适应性方面的局限,提出一种基于Puma算法的多目标提示优化框架Puma-MOPT。该框架结合Puma算法的自适应相位切换和全局搜索能力与PromptWizard的提示生成及评估机制,以实现对提示词的自动搜索和多目标权衡。为提高搜索效率并增强小样本场景下的泛化能力,Puma-MOPT框架引入语义相似性约束并采用对抗过滤技术。在数学推理、医疗问答和代码生成等五个领域的实验结果表明,该框架在多个评估指标上均显著优于NSGA-Ⅱ、MOEA/D、EvoPrompt和PromptWizard等基线方法。Puma-MOPT为大语言模型(LLM)提示工程提供了一种高效、鲁棒且通用的解决方案。 展开更多

关键词 提示优化 多目标优化 美洲狮算法 帕累托最优 大型语言模型

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基于POA-VMD-IMOMEDA的小样本复合故障诊断

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作者 张杰 王靖岳 +1 位作者 周浩 丁建明 《车辆与动力技术》 2025年第3期37-44,共8页

针对车辆动力系统中小样本条件下复合故障诊断效果差的问题,结合美洲狮优化算法,变分模态分解以及多点最优最小熵反褶积,提出了一种适用于小样本条件的复合故障诊断方法.首先以综合指标作为适应度函数,使用美洲狮优化算法对变分模态分... 针对车辆动力系统中小样本条件下复合故障诊断效果差的问题,结合美洲狮优化算法,变分模态分解以及多点最优最小熵反褶积,提出了一种适用于小样本条件的复合故障诊断方法.首先以综合指标作为适应度函数,使用美洲狮优化算法对变分模态分解进行优化分解;其次选取合适的分量信号重构信号;最后将重构信号使用改进的多点最优最小熵解卷积方法实现复合故障的诊断.研究结果表明:虽然随着数据量的减少,噪声干扰逐渐严重,但在相同数据量下所提出的方法在处理复合故障时效果更好. 展开更多

关键词 小样本条件 变分模态分解 美洲狮优化算法 多点最优最小熵反褶积

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基于PO-SSDAE算法的XLPE电缆局部放电模式识别

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作者 卢姝婷 方程 程江洲 《自动化与仪表》 2025年第7期80-86,共7页

随着电力系统发展,电缆的绝缘老化问题日益突出,局部放电的检测与模式识别成为保障电力设备稳定运行的关键技术。传统方法在复杂噪声和多样化放电模式下精度较低。为此,研究提出了一种基于美洲狮优化算法的堆叠稀疏降噪自编码网络(puma ... 随着电力系统发展,电缆的绝缘老化问题日益突出,局部放电的检测与模式识别成为保障电力设备稳定运行的关键技术。传统方法在复杂噪声和多样化放电模式下精度较低。为此,研究提出了一种基于美洲狮优化算法的堆叠稀疏降噪自编码网络(puma optimizar algorithm-stack sparse denoising auto-encoder,PO-SSDAE)放电识别方法,通过优化SSDAE的超参数,提高了复杂信号噪声条件下的识别精度。实验采集XLPE电缆放电信号,提取时域与频域特征,并使用PO-SSDAE进行训练与优化。与其他6种方法对比,PO-SSDAE在准确率和鲁棒性方面具有显著优势,分类精度提高了15%以上,验证了其在局部放电模式识别中的应用潜力。 展开更多

关键词 XLPE电缆 局部放电 美洲狮优化算法 堆叠稀疏降噪自编码网络

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POS优化算法在SWAT模型参数优化中的应用 被引量：4

4

作者 董天奥 《吉林水利》 2016年第8期39-42,共4页

当前,分布式水文模型SWAT模型在国内水文模拟中应用较为广泛,但模型参数较多,人工经验设定参数存在工作量较为繁杂,且模拟精度不高的缺陷,为此本文引入POS优化算法,对SWAT模型参数进行批量优化,并以汤河西支流域为研究区域,结合区域实... 当前,分布式水文模型SWAT模型在国内水文模拟中应用较为广泛,但模型参数较多,人工经验设定参数存在工作量较为繁杂,且模拟精度不高的缺陷,为此本文引入POS优化算法,对SWAT模型参数进行批量优化,并以汤河西支流域为研究区域,结合区域实测水文数据,对比分析参数优化前后,对SWAT模型模拟精度的影响。研究结果表明:POS优化算法可实现SWAT模型参数的批量优化,相比参数优化前,参数优化后SWAT模型模拟径流深相对误差减少5.7%,流量过程拟合系数提高0.118。研究成果对于水文模型参数优化和自动率定提供参考价值。 展开更多

关键词 poS优化算法 参数优化 SWAT模型 汤河西支流域

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基于美洲狮优化算法的微位移间隙调节机构PID寻优控制

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作者 乔瑀 袁峰 +2 位作者 石明辉 车驰越 陈江义 《机电工程》 北大核心 2025年第9期1698-1706,共9页

为了解决现有空气电主轴气浮间隙无法调节的问题,设计了一种微位移间隙调节机构,专门用于对高速空气主轴的气浮间隙进行控制,并对其调节精度进行了研究。首先,对所设计的调节机构进行了介绍,明确了调节机构的原理,并将调节机构简化为简... 为了解决现有空气电主轴气浮间隙无法调节的问题,设计了一种微位移间隙调节机构,专门用于对高速空气主轴的气浮间隙进行控制,并对其调节精度进行了研究。首先,对所设计的调节机构进行了介绍,明确了调节机构的原理,并将调节机构简化为简单的刚体模型,得出了输入转矩和锥形轴承位移之间的关系,在此基础上考虑柔性件变形,使其更接近实际情况,建立了动力学模型,便于后续对系统进行控制分析;然后,介绍了美洲狮优化算法(PO),其作为一种新型的元启发式优化算法,有着独特的优势,将其与传统的算法在同一测试函数下进行了比较,突出其优越性,说明了选择该算法的原因,并将算法应用于调节装置系统中,得出了其收敛与误差效果;最后,利用PO算法对比例-积分-微分控制(PID)三参数进行了优化,对输入阶跃信号进行了响应效果分析,对输入理论位移曲线进行了位移追踪效果分析,并将该结果与传统PID方法的结果进行了比较。研究结果表明:经过美洲狮算法优化的PID调节较传统PID算法的响应速度提升了10%,超调量减少了34.9%;追踪效果有了明显提升,最大误差由0.11358 mm减少为0.01084 mm。该研究对位移调节装置的精度控制和电主轴间隙控制有较大参考价值。 展开更多

关键词 高速空气电主轴 气浮轴承 气浮间隙控制 美洲狮优化算法 比例-积分-微分控制 微位移间隙调节机构 调节精度

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引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题 被引量：3

6

作者 程乐 杨晔 +2 位作者 钱兆楼 韩锐 潘永安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1222-1227,共6页

通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬... 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著. 展开更多

关键词 连续蟑螂算法蟑螂 LOGISTIC混沌映射 API PPBO

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基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演 被引量：11

7

作者 冯凯 刘昌华 彭词清 《矿山测量》 2020年第1期27-30,39,共5页

文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型。

关键词 langset8 森林蓄积量 poS算法优化的BP神经网络 逐步线性回归.

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BP-MPSO混合算法在机器人空间路径中的应用

8

作者 杨辉 李鸣 +1 位作者 郑丽文 梁英 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2010年第2期12-15,20,共5页

在对PUMA机器人空间路径进行BP算法环境建模与目标建模的基础上,针对传统粒子群优化(PSO)算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法。该算法引入了基于全局信息反馈的重新初始化过程机制,并对P... 在对PUMA机器人空间路径进行BP算法环境建模与目标建模的基础上,针对传统粒子群优化(PSO)算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法。该算法引入了基于全局信息反馈的重新初始化过程机制,并对PUMA机器人空间路径进行了优化。仿真实验表明,该算法的应用不仅降低了求解逆运动方程的难度,还能得到全局最优解,显著地提高了PUMA机器人空间路径优化的效率。 展开更多

关键词 puma机器人 空间路径优化 目标建模 BP算法 MPSO算法

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基于内点法和遗传算法无功优化的比较及应用 被引量：6

9

作者 胡济洲 李胜洪 +1 位作者 奚江惠 陈昆薇 《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第12期30-33,共4页

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适... 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适应度函数和收敛判据进行改进,在IEEE6节点系统进行校验,并分析其在湖北恩施电网无功优化控制方面的应用。结果表明,内点法无功优化的结果比改进遗传算法无功优化的结果差,且处理离散变量不方便,但计算速度快于改进遗传算法,随问题规模增大,内点法的这一优势更明显。 展开更多

关键词 内点法 遗传算法 无功优化 电力系统 电压 最优控制

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基于双层优化模型的城际轨道交通线网主骨架确定方法 被引量：3

10

作者 赵志明 关宏志 韩艳 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期102-107,共6页

分析了城际轨道交通节点重要度和经济引力指标,探讨了城际轨道交通线网主骨架确定方法。基于规划区域内客流集散点分析,考虑节点重要度的影响因素,建立了重要度指标体系,采用层次分析法(AHP)计算了各节点的重要度。引入经济引力指数,测... 分析了城际轨道交通节点重要度和经济引力指标,探讨了城际轨道交通线网主骨架确定方法。基于规划区域内客流集散点分析,考虑节点重要度的影响因素,建立了重要度指标体系,采用层次分析法(AHP)计算了各节点的重要度。引入经济引力指数,测算了城镇群区域各中心城市间的经济引力。以节点的重要度和经济引力为目标,提出了城际轨道主骨架布局双重优化模型。采用改进PSO算法,确定了主骨架布局初选方案,利用城际客运走廊进行了修正,最终确定了城际轨道交通线网的主骨架,并以宁夏沿黄经济区城际轨道交通线网规划进行了实证。 展开更多

关键词 交通工程 城际轨道交通主骨架 双层优化模型 PSO算法 层次分析法

原文传递

求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望 被引量：8

11

作者 张孟健 王德光 +1 位作者 汪敏 杨靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期534-541,共8页

为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约... 为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约束的工程优化问题上的应用进行对比分析。首先,对6种优化算法的基本原理进行介绍;然后,用6种优化算法对10个基准测试函数进行寻优测试;接着,将6种优化算法用于求解3种带约束的工程优化问题。实验结果表明,对于单峰和多峰测试函数的寻优,PO的收敛精度最佳,能够多次达到理论最优值0,且收敛速度较快;对于求解工程约束问题,EO和MPA较好,因为的标准差的数量级较小,且寻优速度较快,稳定性高。最后,分析了6种优化算法的改进方法及其发展潜力。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 平衡优化算法 海洋捕食者算法 政治优化算法 黏液霉菌算法 堆阵优化算法 工程约束问题

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基于DE-PSO算法的反时限过流保护定值整定优化 被引量：4

12

作者 高佳 董上义 彭章刚 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期84-90,共7页

反时限过流保护继电器能够迅速、可靠地切除电力系统中的故障部分,在很大程度上取决于准确的定值整定。为了充分发挥继电保护装置的性能,文章结合实际运行情况中需要满足的选择性、灵敏性等条件,将反时限过流保护整定计算转化为多约束... 反时限过流保护继电器能够迅速、可靠地切除电力系统中的故障部分,在很大程度上取决于准确的定值整定。为了充分发挥继电保护装置的性能,文章结合实际运行情况中需要满足的选择性、灵敏性等条件,将反时限过流保护整定计算转化为多约束、多变量的非线性优化问题,建立了反时限过流保护定值整定优化模型;在此基础上,为解决现有粒子群算法容易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于PSO和DE的混合算法作为定值整定模型的求解算法,并采用4个带有局部最优解的基准函数进行优化对比测试,验证了该算法的适用性和可靠性。最后的仿真算例验证结果表明,采用该算法能够有效提高反时限过流保护的速动性。 展开更多

关键词 定值整定 反时限过电流保护 DE算法 非线性优化 poS算法

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基于星座成型技术的非线性噪声抗性星座图设计

13

作者 谷丰登 徐睿 韩邦合 《数学建模及其应用》 2021年第2期56-64,共9页

通过对星座成型技术中的几何成型和概率成型的研究,建立合理的数学模型设计最优化的星座图,来适应提升星座图的噪声容忍度,减小非线性干扰噪声.首先,在星座图满足Maxwell-Boltzman(MB)分布的条件下,建立PS-64QAM模型,通过运用二分法求... 通过对星座成型技术中的几何成型和概率成型的研究,建立合理的数学模型设计最优化的星座图,来适应提升星座图的噪声容忍度,减小非线性干扰噪声.首先,在星座图满足Maxwell-Boltzman(MB)分布的条件下,建立PS-64QAM模型,通过运用二分法求解得到满足信息熵为5.0的星座图;其次,为解决光纤非线性问题,建立超高斯分布下的PS-64QAM优化模型,通过对超高斯分布的参数的探究,分别求得引入频带利用率的制约条件前后解调信号信噪比最大化的星座图;最后,在不改变信息熵的条件下,为达到更高的解调后信号的信噪比,同时引入PS技术和GS技术,建立几何概率混合成型64QAM模型(G/PS-64QAM),即在MB分布下PS-64QAM概率成型星座图的基础上,应用成对优化算法优化位置坐标,得到G/PS-64QAM模型下星座点的最佳分布位置. 展开更多

关键词 二分法求解 信息熵 星座成型技术 成对优化算法 G/PS-64QAM模型

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基于改进蜣螂算法的机械臂轨迹规划研究

14

作者 崔锦涛 吴东升 《通信与信息技术》 2026年第1期80-86,共7页

针对机械臂运动效率低下及稳定性不足的问题,提出一种基于优化蜣螂算法的轨迹规划方法。以PUMA-560机械臂为研究对象,在速度约束条件下,利用改进的蜣螂算法对机械臂3-5-3多项式插值运动轨迹进行时间最短规划。首先利用Chebyshev混沌映... 针对机械臂运动效率低下及稳定性不足的问题,提出一种基于优化蜣螂算法的轨迹规划方法。以PUMA-560机械臂为研究对象,在速度约束条件下,利用改进的蜣螂算法对机械臂3-5-3多项式插值运动轨迹进行时间最短规划。首先利用Chebyshev混沌映射优化其初始群体,以提升个体质量;其次将黄金正弦算法引入到觅食蜣螂位置更新策略中实现个体动态搜索,提高算法遍历性;最后在偷窃蜣螂位置加入动态权重,以扩大算法的搜索范围,且平衡全局探索与局部开发,改进后的蜣螂优化算法其收敛效率与求解精度均获得明显改善。将算法应用于机械臂时间最优轨迹规划之中,仿真结果表明,机械臂关节运动曲线平滑连续且无突变,且运动时间缩短了71%,验证了该方案的可行性和有效性。 展开更多

关键词 puma-560机械臂 3-5-3多项式 蜣螂优化算法 时间最优

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基于改进鹦鹉优化算法的船舶推力分配策略研究

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作者 刘明 娄德成 王晓飞 《海洋工程》 2026年第1期163-174,共12页

动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问... 动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问题,但存在收敛速度慢、寻优结果稳定性差和不可靠等问题。针对上述问题,提出一种多策略融合的鹦鹉优化算法(MSPO),该算法通过分段法和改进混沌法相结合初始化种群,不仅增强初始种群的多样性,而且有效保留了种群中的“精英”个体,为算法稳定收敛和可靠收敛奠定基础;对适应度较差的若干个体执行自适应交叉算子策略,有效提升个体寻优效率、加快算法收敛速度;通过随机选取若干个体并采用广域阿基米德螺线更新方式,增强算法在搜索空间中的遍历性,进一步提升算法全局寻优能力;对最优个体实施多尺度多方向的极尽搜索策略,有利于算法在较少迭代次数内获得可靠且稳定的推力分配解。最后以测试函数和CybershipⅢ船模为对象进行改进算法验证,结果表明改进策略提高了算法收敛的可靠性和稳定性,提升了推力分配精度。 展开更多

关键词 推力分配 鹦鹉优化算法 交叉变异 阿基米德螺线 极尽搜索策略

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