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自适应扰动PSO算法的城域低空物资配送路径规划
1
作者 孙哲 谢雨轩 +1 位作者 袁凯 孙知信 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第1期10-17,共8页
低空物流是发展物流新质生产力的典型应用,本文围绕城市低空环境物资高效运输问题,构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求,反映城市场景的地形特点,可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配... 低空物流是发展物流新质生产力的典型应用,本文围绕城市低空环境物资高效运输问题,构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求,反映城市场景的地形特点,可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配送.进一步为了实现模型求解飞行路径,提出了一种自适应扰动粒子群算法(ADPSO),分别引入拉丁超立方抽样、自适应参数调整和自适应t分布扰动策略来解决粒子群算法易陷入局部最优的问题,提升算法的全局搜索性能.最后通过数据实验及对比仿真,结果表明本文所构建模型及所提方法可以更加有效地实现多场景下城域低空物资配送,特别是在复杂环境中,相比于原算法路径缩短了12.10%. 展开更多
关键词 低空物资配送 无人机 三维路径规划 改进pso算法 自适应t分布
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基于PSO⁃Newton的超深井最大安全起下钻速度预测
2
作者 梁海波 李国庆 +1 位作者 彭珣 周天明 《石油机械》 北大核心 2026年第1期30-37,共8页
油气勘探开发向着深井、超深井等区域转移,起下钻过程中溢流漏失等事故频发,降低了开发效率甚至威胁到工作人员的生命安全。为避免井筒波动压力超过安全波动压力窗口而引发安全事故,应严格控制起下钻或下套管速度,使其不超过最大安全速... 油气勘探开发向着深井、超深井等区域转移,起下钻过程中溢流漏失等事故频发,降低了开发效率甚至威胁到工作人员的生命安全。为避免井筒波动压力超过安全波动压力窗口而引发安全事故,应严格控制起下钻或下套管速度,使其不超过最大安全速度。最大安全起下钻速度的设计是钻井设计和现场施工需要考虑的重要问题。基于幂律流变模型,结合稳态波动压力理论,建立考虑井下安全的极限起下钻速度模型,并采用参数动态调整的PSO⁃Newton算法对模型进行求解,使用超深井作业数据对模型进行了验证。研究结果表明:以实际波动压力计算得出的钻柱运动速度与实际下钻速度误差不超过8.5%,且求解的最大安全起下钻速度均大于等于实际最大起下钻速度,能够有效预测深井、超深井的最大安全起下钻速度。所得结论可为现场起下钻作业提供参考。 展开更多
关键词 超深井 波动压力 pso⁃Newton 最大安全起下钻速度 钻井液 钻柱 幂律流体
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一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制
3
作者 王超 《自动化技术与应用》 2026年第1期157-160,共4页
由于当下电力需求的季节性、时段性等特点,导致电力需求在时间上存在差异,使得供需不匹配,造成供需矛盾。为此,柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性,研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负... 由于当下电力需求的季节性、时段性等特点,导致电力需求在时间上存在差异,使得供需不匹配,造成供需矛盾。为此,柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性,研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制方法。研究分为两个部分,前一部分将电压偏离量作为稳定性目标,将控制成本作为经济性目标,由二者构建新型电力系统负荷波动柔性控制多目标函数;后一部分利用细菌觅食优化算法改进PSO算法,利用改进PSO算法对多目标函数进行求解,得出新型电力系统负荷波动柔性控制方案。结果表明,控制前新型电力系统的负荷在[85 MW~400 MW]之间波动,用所研究方法控制后,负荷波动范围在[218 MW~258 MW]之间,二者相比,波动范围缩小,由此证明了所研究方法的控制性能佳。 展开更多
关键词 改进pso算法 新型电力系统 负荷波动 柔性控制方法 细菌觅食优化算法
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基于改进PSO的煤矿井下机车运输路径优化调度
4
作者 刘登科 张宏伟 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期142-148,共7页
煤矿井下机车作为煤矿井下运输物料矸石工作的主要工具,其运输调度工作影响着煤矿企业生产效率,而传统调度方式主要以人工操作为主,运输效率较低。为提升井下机车运输效率,针对现有的煤矿井下辅助运输调度工作特点与实际调度需求,提出... 煤矿井下机车作为煤矿井下运输物料矸石工作的主要工具,其运输调度工作影响着煤矿企业生产效率,而传统调度方式主要以人工操作为主,运输效率较低。为提升井下机车运输效率,针对现有的煤矿井下辅助运输调度工作特点与实际调度需求,提出一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的机车最优调度路径求解方案。该方案以运输原则为约束,构建以最小总运输距离为优化目标的调度模型,为井下机车调度工作提供理论支撑。再对基于改进粒子群优化算法的调度算法进一步优化,通过引入遗传算法(GA)中的交叉变异操作来增强空间粒子的多样性与寻优能力,最终得到最优调度路径。通过Matlab 2022b软件搭建了仿真平台,以首山一矿井下运输矸石实际生产数据为背景,对该算法进行了仿真实验。实验结果表明,所提出的智能井下机车调度算法规划的运输路径更具合理性,不仅提高了机车资源利用率,还显著提升了井下辅助运输作业的整体效率。 展开更多
关键词 井下辅助运输 机车调度 数学模型 改进pso算法 GA 最短路径
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基于改进PSO算法的钢箱梁内喷砂机器人轨迹规划研究
5
作者 王以宁 尹秋东 +3 位作者 王文蔚 龚果 刘金明 臧红彬 《机械传动》 北大核心 2026年第2期107-119,共13页
【目的】为提高钢箱梁内喷砂机器人的抗冲击能力和作业效率,提出一种基于改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的喷砂机器人轨迹规划方法。【方法】首先,利用改进D-H参数法建立机器人的正运动学方程,并用牛顿-拉夫逊... 【目的】为提高钢箱梁内喷砂机器人的抗冲击能力和作业效率,提出一种基于改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的喷砂机器人轨迹规划方法。【方法】首先,利用改进D-H参数法建立机器人的正运动学方程,并用牛顿-拉夫逊法求解该机器人的逆运动学数值解;其次,使用加权系数法定义机器人轨迹优化目标函数,并以该目标函数为PSO算法的适应度,通过改变粒子更新策略,对PSO算法进行了改进;最后,使用改进PSO算法求解4-5-4分段多项式插值时间,进而求解出机器人的轨迹。【结果】结果表明,粒子更新策略改进PSO算法使适应度的收敛速度提高了37.5%,且适应度最低;通过轨迹优化,机器人关节的运行时间缩短了10.67%,最大冲击总和减少了33.45%,平均冲击总和减少了32.34%。 展开更多
关键词 喷砂机器人 正逆运动学 轨迹规划 改进pso算法
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基于改进PSO算法的精度自调结构模型布料悬垂模拟
6
作者 许腾飞 张瑞云 +1 位作者 邢昊 纪峰 《国际纺织导报》 2026年第1期27-35,58,共10页
随着元宇宙科技的广泛应用,数字服装因拥有超越物理世界限制的虚拟时尚体验受到越来越多的关注。为精确模拟布料在虚拟空间的柔性、复杂的变形状态,需要大量的微单元来构造布料结构模型,造成模拟过程的计算量增大,因此如何平衡虚拟布料... 随着元宇宙科技的广泛应用,数字服装因拥有超越物理世界限制的虚拟时尚体验受到越来越多的关注。为精确模拟布料在虚拟空间的柔性、复杂的变形状态,需要大量的微单元来构造布料结构模型,造成模拟过程的计算量增大,因此如何平衡虚拟布料仿真的精度和速度是研究的热点。已有的精度自调结构布料模型,通过提高大弯曲区域的网格密度,一定程度上降低了仿真过程中的计算量,但由于对弯曲区域的搜索效率较低且阈值设定方式较固定,仍不能较好地解决仿真实时性和精确性问题。基于此,提出一种改进的粒子群算法(PSO算法)对虚拟布料表面进行全局随机搜索,记录布料表面各位置弯曲度,采用K-means聚类算法对细分阈值进行自动判别,最后建立布料悬垂动态仿真模型。改进后的PSO算法提高了对大弯曲部位的搜索效率,优化了精度自调结构织物模型的构建速度,同时减少了人为设定阈值对仿真效果可能带来的影响,实现了布料仿真精度和速度的有效平衡。 展开更多
关键词 精度自调网格 pso算法 K-MEANS算法 布料仿真 悬垂模拟
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基于PSO-BP神经网络的硅基光子器件光损耗异常监测系统
7
作者 闵月淇 谢亮 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期49-53,共5页
硅基光子器件的光损耗易受多种运行参数影响,导致其光损耗异常监测存在偏差或遗漏。为全面考虑多种运行参数的影响,实现对其光损耗异常的全面精准监测,设计一种基于PSO-BP神经网络的硅基光子器件光损耗异常监测系统。采用系统的数据采... 硅基光子器件的光损耗易受多种运行参数影响,导致其光损耗异常监测存在偏差或遗漏。为全面考虑多种运行参数的影响,实现对其光损耗异常的全面精准监测,设计一种基于PSO-BP神经网络的硅基光子器件光损耗异常监测系统。采用系统的数据采集模块实时采集硅基光子器件的波长、温度等运行参数,再通过数据预处理模块对各参数进行处理,并输入以PSO-BP神经网络为核心的光损耗检测模块,从而获得各种运行参数下的光损耗检测值。异常监测预警模块将所得光损耗检测值与设定阈值进行对比,判断光损耗是否异常,若异常则发出预警。用户交互模块呈现异常监测及预警信息,完成硅基光子器件光损耗异常监测。结果表明,所设计系统可针对不同波长、温度、波导长度及输出光功率等运行参数,实现对硅基光子器件光损耗异常的全面监测,并对各种异常光损耗场景进行有效预警。 展开更多
关键词 硅基光子器件 光损耗 异常监测 pso-BP神经网络 异常预警 波导长度
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基于SBAS-InSAR与PSO-LSTM的露天矿地表形变预测方法
8
作者 郑俊析 杨飞 +3 位作者 王浩宇 杨志勇 李军 胡桂林 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期259-268,共10页
对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析... 对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析与预测方法。该方法首先通过SBAS-InSAR方法计算了该矿地表形变,在此基础上针对当前水准测量、GNSS等形变监测方式在特大型露天矿存在的效率较低、空间覆盖范围有限等问题,采用粒子群优化算法(Genetic Algorithm Optimization,PSO)优化长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM),构建了PSO-LSTM模型进行形变预测。研究表明:(1)矿区整体平均形变速率为-2.832 mm/a,整体呈下沉趋势,其中内排土场地表形变速率明显高于其他区域;空间上,内排土场、东排土场分布较为均匀;时间上,东排土场和北排土场形变速率较低,速率大小较为恒定。(2)通过剖面线可以发现,北排土场空间形变分布呈现非均匀性,东排土场则表现出相对均衡的形变特征。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(R2)作为预测精度的评价指标。结果显示:相对于支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)和LSTM模型,PSO-LSTM模型的RMSE和MAE至少降低了16%和30%,PSO-LSTM模型稳定性更好、偏差更小,反映出该模型能够有效捕捉采区地表形变的波动趋势,并且具有一定的稳定性。研究成果为露天矿地表形变分析与预警提供了新思路,对于特大型露天矿地表形变监测与预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 露天矿 SBAS-InSAR方法 形变预测 pso-LSTM模型 粒子群优化算法 长短期记忆模型
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基于PSO-BP神经网络的热电厂负荷预测策略研究
9
作者 胡旭 米欣 曹琦 《科技创新与应用》 2026年第1期32-35,共4页
目前能源的高效利用和绿色发展受到学者们广泛的关注。该文针对某热电厂能源管理系统产生的大量历史数据,采用大数据分析的方法计算出数据之间的关联系数,以判断数据间的关联状况。建立PSO-BP神经网络模型对某热电厂未来24 h的热负荷进... 目前能源的高效利用和绿色发展受到学者们广泛的关注。该文针对某热电厂能源管理系统产生的大量历史数据,采用大数据分析的方法计算出数据之间的关联系数,以判断数据间的关联状况。建立PSO-BP神经网络模型对某热电厂未来24 h的热负荷进行预测,以便为热电厂更好地提供生产、运营、管理决策服务等。PSO-BP神经网络模型是将粒子群算法与BP算法融合产生的,不仅能够提高BP神经网络的预测精度,而且可以有效地解决BP神经网络算法学习速度慢及易陷入局部极小值、稳定性差等问题。 展开更多
关键词 大数据分析 用热特性 预测模型 pso-BP神经网络 预测精度
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基于AHC-PSO-RF代理模型的大型集装箱船参数横摇运动快速预报
10
作者 孙强 谭杰 周耀华 《中国舰船研究》 北大核心 2026年第1期104-113,共10页
[目的]针对传统基于水动力学的数值模拟方法计算船舶参数横摇存在计算成本高、操作要求高且无法覆盖所有装载工况等问题,提出一种融合特征物理化重构、凝聚层次聚类(AHC)与改进随机森林(RF)的集成机器学习替代模型,用于高效预测船舶参... [目的]针对传统基于水动力学的数值模拟方法计算船舶参数横摇存在计算成本高、操作要求高且无法覆盖所有装载工况等问题,提出一种融合特征物理化重构、凝聚层次聚类(AHC)与改进随机森林(RF)的集成机器学习替代模型,用于高效预测船舶参数横摇幅值。[方法]利用AHC压缩特征维度,降低模型复杂度和计算开销;采用粒子群算法(PSO)对RF超参数进行全局寻优。[结果]基于某大型集装箱船多工况水动力数值模拟结果数据的验证结果表明:与广义回归神经网络(GRNN)及未优化RF模型相比,在迎浪和艉随浪工况下,该模型(AHC–PSO–RF)在横摇有义值预测中的决定系数(R2)平均提升5.84%与0.27%,均方根误差(RMSE)平均降低59.28%与10.69%,预测精度较高。此外,模型在单个装载工况的平均计算耗时相比于水动力数值模拟方法减少84.5%。[结论]该模型在批量预测任务中具备显著效率优势,证明了其作为高效替代方案的工程实用价值。 展开更多
关键词 船舶稳性 参数横摇 代理模型 凝聚层次聚类−粒子群优化−随机森林模型 集装箱船 动稳性预报
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SVM-PSO在微铣削表面粗糙度预测中的应用
11
作者 王二化 赵宇航 刘颉 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期119-123,共5页
这里提出了一种基于振动信号的微铣削表面粗糙度预测方法,首先提取微铣削振动信号小波包系数的均方根、峭度、偏度以及小波包能量比作为表面粗糙度的特征,并构建特征库。然后利用基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)... 这里提出了一种基于振动信号的微铣削表面粗糙度预测方法,首先提取微铣削振动信号小波包系数的均方根、峭度、偏度以及小波包能量比作为表面粗糙度的特征,并构建特征库。然后利用基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型实现微铣削表面粗糙度的预测,其中,PSO用来优化SVM模型的关键参数,避免这些关键参数选择的不合适所带来的过拟合和局部最优问题。这里提出的微铣削表面粗糙度预测方法精度较高,平均预测误差为2.37%。 展开更多
关键词 微铣削 表面粗糙度 小波包分解 支持向量机 粒子群优化
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基于PSO-SVR碾米工段的碎米率预测研究
12
作者 刘凯南 周劲 +1 位作者 刘中跃 刘晓鹏 《中国粮油学报》 北大核心 2026年第1期20-28,共9页
针对当前稻谷碾米加工工段中存在的大米碎米率高的问题,本研究提出一种基于PSO-SVR算法的碎米率预测方法,通过实时获取碾米工作参数,同步建立动态数据库实现生产数据的系统化存储,并引入PSO-SVR算法通过优化正则化参数及核函数参数建立... 针对当前稻谷碾米加工工段中存在的大米碎米率高的问题,本研究提出一种基于PSO-SVR算法的碎米率预测方法,通过实时获取碾米工作参数,同步建立动态数据库实现生产数据的系统化存储,并引入PSO-SVR算法通过优化正则化参数及核函数参数建立非线性映射关系模型,实现了对碎米率的精准预测。结果表明,所提出PSO-SVR模型在预测精度上较基础SVR模型和BP神经网络模型显著提升:PSO-SVR模型的检测精确率达到90.19%,决定系数(R^(2))分别提升10.84%和8.58%,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均偏差误差(MBE)较SVR模型分别降低0.0147、0.0153和0.0643,较BP神经网络模型降低0.0461、0.0189和0.0756。该模型能够有效完成预测任务,具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 pso-SVR 碎米率 预测
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基于PSO-BP神经网络的既有桩基极限承载力预测研究
13
作者 郝彬 田增顺 +2 位作者 马卫建 姜勇 赵素菊 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期189-198,共10页
针对既有桩基再利用中极限承载力评估困难的问题,本文通过13根既有桩基现场静载试验与数值模拟方法,对既有桩基极限承载力展开了分析。在此基础上,基于230组数据样本,采用BP、PSO-BP神经网络对单桩极限承载力进行预测,并通过决定系数(R^... 针对既有桩基再利用中极限承载力评估困难的问题,本文通过13根既有桩基现场静载试验与数值模拟方法,对既有桩基极限承载力展开了分析。在此基础上,基于230组数据样本,采用BP、PSO-BP神经网络对单桩极限承载力进行预测,并通过决定系数(R^(2))、均方根误差(MAE)和平均绝对误差(RMSE)三个指标评价了预测结果。研究结果表明:9根破坏性试验桩的极限承载力均为桩基再利用设计值的2~3倍,安全储备较为充足。4根非破坏性试验桩回弹率均超过80%,结合数值模拟确定了其单桩极限承载力均大于桩基再利用设计值,验证了其再利用的可行性。预测模型对比分析,PSO-BP模型的决定系数较传统BP模型提升了196%,平均绝对误差与均方根误差分别降低了66%和62%,预测误差多控制在±2000 kN以内。研究成果为既有桩基承载力高效评估与再利用提供了科学依据。 展开更多
关键词 既有桩基 极限承载力 承载力预测 pso-BP神经网络
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基于改进PSO-OTSU的图像分割算法研究
14
作者 吕途 陈一言 +1 位作者 段豪 韩伟 《技术与市场》 2026年第1期13-17,共5页
为解决传统阈值分割方法(最大类间方差法)在图像阈值分割中存在空间和时间复杂度高、实时性差的问题,提出了一种改进惯性权重的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与传统最大类间方差法(OTSU)相结合的图像阈值分割算法。... 为解决传统阈值分割方法(最大类间方差法)在图像阈值分割中存在空间和时间复杂度高、实时性差的问题,提出了一种改进惯性权重的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与传统最大类间方差法(OTSU)相结合的图像阈值分割算法。为了证明提出的方法对图像分割的效果相较于传统OTSU更优,通过MATLAB软件平台搭建仿真模型,将该算法和传统算法对同一组图片进行单阈值和二阈值阈值分割,将二者的分割结果(运行时间、峰值信噪比、平均结构相似性指数)进行对比。结果表明:该方法相较于传统阈值分割方法阈值分割的运行时间更短、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)更大和平均结构相似性指数(mean structural similarity index,MSSIM)值更接近于1。可见,此本文提出的算法相较于传统算法能够更快更优地对图像进行分割,有效解决了传统方法空间和时间复杂度高、实时性差的问题。 展开更多
关键词 最大类间方差法(OTSU) 改进惯性权重 粒子群优化(pso)算法 峰值信噪比(PSNR) 平均结构相似性指数(MSSIM)
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基于改进PSO算法和变权理论的充电桩安全风险综合评价
15
作者 蒋晶晶 《电工材料》 2026年第1期78-86,90,共10页
针对电动汽车充电桩既影响电网安全稳定经济运行,又存在自身安全风险的问题,系统梳理了电动汽车充电系统的安全风险情况,并识别出了风险因子,进一步考虑了电动汽车接入对电网经济运行的影响及充电桩运行条件,创新提出构建四层指标体系,... 针对电动汽车充电桩既影响电网安全稳定经济运行,又存在自身安全风险的问题,系统梳理了电动汽车充电系统的安全风险情况,并识别出了风险因子,进一步考虑了电动汽车接入对电网经济运行的影响及充电桩运行条件,创新提出构建四层指标体系,以综合评价电动汽车充电桩安全风险。同时,采用改进PSO算法优化的组合赋权法和变权理论对电动汽车充电桩开展安全风险评价,有效提升了评价结果的准确性。仿真结果表明,基于本文提出的评价体系与评价方法,可以有效提升电动汽车充电桩安全风险综合评价的灵敏度。 展开更多
关键词 电动汽车充电桩 安全风险评价指标体系 层次分析法 熵权法 组合赋权法 改进pso算法 变权理论
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基于PSO算法的梳棉机梳理区域温度阈值研究
16
作者 张文新 《中国设备工程》 2026年第5期115-117,共3页
高产梳棉机产量提升会加剧摩擦产生更多热量导致温度升高,从而引起机械隔距变化、梳理器材形变及生条质量指标等一系列变化。因此,监测梳棉机梳理区域温度并进行温度阈值管理非常必要,传统固定温度阈值方法需要根据环境温度、适纺原料... 高产梳棉机产量提升会加剧摩擦产生更多热量导致温度升高,从而引起机械隔距变化、梳理器材形变及生条质量指标等一系列变化。因此,监测梳棉机梳理区域温度并进行温度阈值管理非常必要,传统固定温度阈值方法需要根据环境温度、适纺原料、湿度等因素频繁调整温度阈值才能保证正常开车。本文提出一种基于PSO(粒子群)算法的动态自适应温度阈值调整方法,并通过客户验证其可行性和先进性,提升了设备的智能化水平。 展开更多
关键词 温度阈值 pso算法 梳理区域 自适应调整
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基于GA-PSO算法+新安江模型参数率定的水库洪水预报精度分析
17
作者 刘维 《陕西水利》 2026年第3期50-53,共4页
为提高水库洪水预报精度,结合水库流域特点,进行理论分析和实例验证。通过对GA算法和PSO算法的了解,明确两者的不足,提出集两者于一体的GA-PSO混合算法,利用改进算法进行新安江模型参数优化率定,检验该模型的水库洪水预报精度,评价GA-PS... 为提高水库洪水预报精度,结合水库流域特点,进行理论分析和实例验证。通过对GA算法和PSO算法的了解,明确两者的不足,提出集两者于一体的GA-PSO混合算法,利用改进算法进行新安江模型参数优化率定,检验该模型的水库洪水预报精度,评价GA-PSO算法在新安江模型参数优化率定中的可行性。结果表明,新安江模型的模拟精度因混合算法的应用而显著提高,利用优化后的新安江水文模型进行水库洪水预报能够减小年径流深绝对误差及其他预报指标的误差,优化后的新安江模型更有效地满足高精度的水库洪水预报要求,GAPSO混合算法适用于优化该模型,研究内容可供参考,通过科学的优化方式提高新安江模型应用水平,可为水库洪水预报以及汛期安全管理提供支持。 展开更多
关键词 洪水预报 GA-pso算法 新安江模型 参数率定
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基于PSO-SVR算法的盾构滚刀掘进效率预测研究
18
作者 刘兵全 李亚勇 +4 位作者 易承志 石佳 胡光耀 尹代彪 郑业勇 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第2期56-60,共5页
隧道盾构施工具备适应性强、操作简便、施工质量高、安全可靠及可扩展性好等优势,既有助于加快施工进度,又能显著降低施工难度与减少损失,有效规避隧道掘进过程中的安全隐患。文章以二维滚刀破岩试验及TBM滚刀破岩模型试验为基础,结合... 隧道盾构施工具备适应性强、操作简便、施工质量高、安全可靠及可扩展性好等优势,既有助于加快施工进度,又能显著降低施工难度与减少损失,有效规避隧道掘进过程中的安全隐患。文章以二维滚刀破岩试验及TBM滚刀破岩模型试验为基础,结合试验所得岩石试样的岩渣形态,有针对性地选取岩渣形态指标作为分析数据,开展TBM破岩效率研究;同时结合机器学习算法构建滚刀效率评估模型,最终实现盾构掘进效率的预测。 展开更多
关键词 pso-SVR算法 盾构滚刀 掘进效率 预测研究
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基于AGA-PSO算法的水电站二次回路故障诊断研究
19
作者 刘宏生 《电工技术》 2026年第2期196-198,共3页
针对智能变电站二次回路故障定位精准度欠佳的问题,提出了一种基于AGA-PSO算法的智能变电站二次回路故障定位方法,构建了二次回路发生故障后的节点状态编码,并建立了适用于智能变电站二次回路的异常定位模型,得到故障链路的等效故障向... 针对智能变电站二次回路故障定位精准度欠佳的问题,提出了一种基于AGA-PSO算法的智能变电站二次回路故障定位方法,构建了二次回路发生故障后的节点状态编码,并建立了适用于智能变电站二次回路的异常定位模型,得到故障链路的等效故障向量。该方法以智能站二次回路总数作为粒子群算法的种群维度,基于节点与链路的映射关系建立光纤异常定位模型。通过引入AGA算法改进PSO算法的收敛速度,实现智能变电站二次回路故障的精准定位。最终实验结果表明,该方法实现了变电站通信链路的精确故障定位,为电力系统的可靠性和稳定性提供了有力支持。 展开更多
关键词 AGA-pso算法 二次回路故障 异常定位 电力系统
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