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非概率网络调查样本的统计推断——伪设计框架下的推断方法及若干问题讨论
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作者 王俊 金勇进 《统计学报》 2026年第1期1-11,共11页
随着社会科学各领域对量化研究的日益重视,对高频、低成本调查数据的需求持续增长,非概率网络调查作为一种重要的数据获取方式得到广泛应用。然而,非概率网络样本并非基于严格的概率抽样设计抽取,调查结果往往存在偏差,难以直接推断总... 随着社会科学各领域对量化研究的日益重视,对高频、低成本调查数据的需求持续增长,非概率网络调查作为一种重要的数据获取方式得到广泛应用。然而,非概率网络样本并非基于严格的概率抽样设计抽取,调查结果往往存在偏差,难以直接推断总体。为应对这一问题,本文系统分析非概率网络调查样本偏差的来源,在伪设计框架下总结相应的统计推断方法,并重点探讨倾向得分估计、变量选择及机器学习方法的应用与局限等关键问题。研究旨在为规范、审慎地使用非概率网络调查数据提供方法论参考,并为非概率网络调查的设计与应用实践提供指导。 展开更多
关键词 网络调查 非概率样本 涵盖偏差 样本选择偏差 无应答偏差 数据整合 伪设计框架 权数
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