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Multiobjective Nonlinear Symmetric Duality Involving Generalized Pseudoconvexity
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作者 Mohamed Abd El-Hady Kassem 《Applied Mathematics》 2011年第10期1236-1242,共7页
The purpose of this paper is to introduce second order (K, F)-pseudoconvex and second order strongly (K, F)- pseudoconvex functions which are a generalization of cone-pseudoconvex and strongly cone-pseudoconvex functi... The purpose of this paper is to introduce second order (K, F)-pseudoconvex and second order strongly (K, F)- pseudoconvex functions which are a generalization of cone-pseudoconvex and strongly cone-pseudoconvex functions. A pair of second order symmetric dual multiobjective nonlinear programs is formulated by using the considered functions. Furthermore, the weak, strong and converse duality theorems for this pair are established. Finally, a self duality theorem is given. 展开更多
关键词 MULTIOBJECTIVE Programming Second-Order Symmetric Dual Models DUALITY THEOREMS PSEUDOCONVEX Functions CONES
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一种基于神经动力学解决伪凸优化问题的分布式算法
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作者 喻昕 李浩宇 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期594-601,共8页
伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题,在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法,求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法,本文提出的算法在分布式系统中... 伪凸优化作为非凸优化中的一个重要问题,在现代工程领域占有重要的地位.该文提出一种基于投影法及惩罚方法的神经动力学方法,求解具有不等式约束及等式约束的分布式伪凸优化问题.相较于已存在的各类算法,本文提出的算法在分布式系统中提高了各智能体间通信的效率,仅使用涉及系统决策的状态变量进行相互通信,因此能够节省大量通信资源.本文基于非光滑分析和Lyapunov理论,证明了网络系统中的所有智能体的状态变量在有限时间内进入可行域内并永驻其中,并且可以在有限时间内达成一致,然后渐近收敛到所考虑的优化问题的最优解.同时给出了两个数值实验的仿真结果,验证了本文所提出的算法的有效性. 展开更多
关键词 分布式优化 伪凸优化 神经动力学
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有界平衡拟凸域上一类具有参数表示的映照类 被引量:3
3
作者 刘浩 李小申 +1 位作者 邱丽 张海 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期5-11,共7页
设Ω是Cn 中具有C2 定义函数的有界平衡拟凸域 ,在Ω上引进一个双全纯映照子族———具有参数表示的映照族 ,研究其一些性质 :包括增长定理、掩盖定理 ,得到其与星形映照同型的增长定理及掩盖定理 .
关键词 有界平衡拟凸域 从属链 双全纯映照 参数表示 增长定理 掩盖定理 MINKOWSKI泛函
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递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题 被引量:3
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作者 喻昕 胡悦 +2 位作者 马崇 伍灵贞 汪炎林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期145-151,242,共8页
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模... 针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解.仿真实验证实了理论结果的可行性. 展开更多
关键词 递归神经网络 非光滑伪凸优化 收敛性
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Bergman空间上复合算子的紧性刻划 被引量:4
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作者 高进寿 贾厚玉 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第4期446-454,共9页
研究了Cn中有界强拟凸域Ω上Bergman空间Ap(Ω)上的复合算子的有界性、紧性.给出了复合算子Cφ:Ap(Ω)→Ap(Ω)紧性的一个完整刻划.
关键词 有界强拟凸域 复合算子 BERGMAN空间 紧性 有界性
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一种新型解决非光滑伪凸优化问题的神经网络方法 被引量:1
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作者 喻昕 马崇 +2 位作者 胡悦 伍灵贞 汪炎林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期228-234,共7页
优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,凸优化问题作为优化问题的一个重要部分更是成为研究重点,许多应用神经网络思想提出的模型已经被应用到实际问题中。然而,在机器学习、信号处理、生物信息学等领域中涉及的优化问题往往不... 优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,凸优化问题作为优化问题的一个重要部分更是成为研究重点,许多应用神经网络思想提出的模型已经被应用到实际问题中。然而,在机器学习、信号处理、生物信息学等领域中涉及的优化问题往往不是凸优化问题,而是伪凸优化及非凸优化的问题,因此解决后一类问题变得刻不容缓。针对目标函数是非光滑伪凸函数、约束函数由等式和不等式函数构成的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建了一个新型的不含惩罚参数的单层神经网络模型。该模型的主要设计思路是根据已经提出的神经网络模型思想,为目标函数的梯度设计一个制约的函数,使其值始终保持在一个范围之内,再结合一个关于时间的函数,确保其值随时间变小。同时,考虑到不等式约束对状态解进入等式约束之前的收敛方向有影响,加入一个条件函数来限制它。与已提出的神经网络模型相比,所提模型具有结构简单、无须提前进行惩罚参数的计算、对初始点的位置无特殊要求等优势。而且,对于任意初始点,理论证明了状态解的有界性、状态解能够在有限时间内收敛到等式约束内并永驻其中、状态解能够在有限时间内收敛到可行域并永驻其中以及状态解最终收敛到优化问题的最优解。在MATLAB环境下,通过数学仿真实验,状态解都能快速地收敛到一个最优解。同时,用已经提出的类似神经网络模型解决同样的优化问题时,若罚参数或初始点选择不恰当则会导致状态解不能很好地收敛。这不仅验证了所提出的理论结果的正确性,同时也说明了所提网络具有更广泛的应用范围。 展开更多
关键词 伪凸函数 神经网络 微分包含 非光滑优化
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C^n空间中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式 被引量:3
7
作者 李志伟 陈特清 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期459-463,共5页
利用Laurent-Thiebaut等引进的ΓK流形,构造拓广的B-M(Bochner-Matinelli)新核,探究Cn空间中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式和-方程的连续解.其结果的特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计.
关键词 强拟凸域 非光滑边界 KOPPELMAN-LERAY-NORGUET公式 拓广式 δ-方程
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具有非光滑边界的强拟凸多面体上的Koppelman-Leray-Norguet公式 被引量:3
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作者 邱春晖 褚仁华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期488-493,共6页
得到了Cn空间中具有非光滑边界的强拟凸多面体上(0,q)微分形式的Koppelman-Leray-Norguet公式及其--方程的连续解,其特点是不含有边界积分。
关键词 强拟凸多面体 非光滑边界 K-L-N公式
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二层规划可行解的存在性 被引量:1
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作者 范丽亚 刘三阳 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第6期739-744,共6页
二层规划通常是用两个最优化问题来描述 ,其中第一个问题 (上层问题 )的约束集部分受限于第二个问题 (下层问题 )的最优响应。可行解的存在性是二层规划问题中一个基本而重要的研究内容 ,该文借助于下层目标函数的 Clarke'次微分映... 二层规划通常是用两个最优化问题来描述 ,其中第一个问题 (上层问题 )的约束集部分受限于第二个问题 (下层问题 )的最优响应。可行解的存在性是二层规划问题中一个基本而重要的研究内容 ,该文借助于下层目标函数的 Clarke'次微分映射的 w-伪单调性 。 展开更多
关键词 二层规划 变分不等式 广义伪凸性 ω—伪单词性
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不存在非零连续线性算子的拓扑向量空间对 被引量:2
10
作者 王建 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第4期12-16,共5页
如果拓扑向量空间(TVS)X中的任意拟有界集均为有界集,则称X有PB-B性质.证明了:(a)局部拟凸的TVS具有PB-B性质;(b)局部有界当且仅当局部拟有界且局部拟凸;(c)不存在从拟有界TVS到具有PB-B性质且... 如果拓扑向量空间(TVS)X中的任意拟有界集均为有界集,则称X有PB-B性质.证明了:(a)局部拟凸的TVS具有PB-B性质;(b)局部有界当且仅当局部拟有界且局部拟凸;(c)不存在从拟有界TVS到具有PB-B性质且满足T0公理的TVS的非零连续线性算子. 展开更多
关键词 线性算子 拓扑向量空间对 局部有界 连续算子
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l^n中逐块光滑拟凸域上具有局部全纯核的Leray-Norguet公式 被引量:1
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作者 林良裕 许忠义 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期319-324,共6页
利用修正的Ono局部化方法和Henkin方法,讨论 ̄n中具有逐块光滑边界的拟凸域上可微分函数和全纯函数的具有局部全纯核积分表示,作为应用获得了-方程局部解的Leray-Norguet积分公式并证明在含参数局部意义下存... 利用修正的Ono局部化方法和Henkin方法,讨论 ̄n中具有逐块光滑边界的拟凸域上可微分函数和全纯函数的具有局部全纯核积分表示,作为应用获得了-方程局部解的Leray-Norguet积分公式并证明在含参数局部意义下存在一致估计。 展开更多
关键词 拟凸域 积分表示 a-方程 L-N公式 全纯函数
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一类拟凸域的Bergman度量与Kobayashi度量的比较定理 被引量:6
12
作者 殷慰萍 《数学进展》 CSCD 北大核心 1997年第4期323-334,共12页
本文对一类拟凸域E(m,n,K)给出其不变Khler度量下的全纯截曲率的显表达式.并构造了E(m,n,K)的一个不变的完备的Khler度量,使得它大于或等于Bergman度量,而且其全纯截曲率的上界是一个负常数,从而... 本文对一类拟凸域E(m,n,K)给出其不变Khler度量下的全纯截曲率的显表达式.并构造了E(m,n,K)的一个不变的完备的Khler度量,使得它大于或等于Bergman度量,而且其全纯截曲率的上界是一个负常数,从而得到E(m,n,K)的Bergman度量和Kobayashi度量的比较定理. 展开更多
关键词 拟凸域 比较定理 BERGMAN度量 KOBAYASHI度量
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一类广义凸多目标规划的对偶定理 被引量:4
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作者 李仲飞 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第2期113-118,共6页
本文建立了非凸多目标规划的一个一般对偶模型,并利用Hanson和Mond所提出的广义F-凸性条件建立了关于弱有效解的弱、强和逆对偶定理,另外还讨论了几种特殊情况。本文的结果推广了Egudo和Mond关于单目标非线性规划的一般对偶理论。
关键词 多目标规划 对偶 F凸 F伪凸 F拟凸
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一种解决非光滑伪凸优化问题的新型神经网络 被引量:2
14
作者 喻昕 伍灵贞 汪炎林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期37-43,共7页
针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量... 针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量可在有限时间内进入可行域,最终收敛到原始优化问题的最优解。最后,用两个仿真实验用来验证神经网络的有效性与准确性。与现有神经网络相比,它是一种新型的神经网络模型,模型结构简单,无需计算精确的罚因子,最重要的是无需可行域有界。 展开更多
关键词 非光滑伪凸函数 神经网络 收敛 优化问题
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Stein流形具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式 被引量:1
15
作者 李志伟 陈特清 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期630-634,共5页
利用Hermitian度量和陈联络,构造拓广的不变积分核,借助Stokes公式,探究Stein流形中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式及其-方程的连续解,其特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计,另外该拓广式... 利用Hermitian度量和陈联络,构造拓广的不变积分核,借助Stokes公式,探究Stein流形中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式及其-方程的连续解,其特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计,另外该拓广式的特点是含有可供选择的实参数m,m=2,3,…,P(P<+∞),适用范围更加广泛. 展开更多
关键词 STEIN流形 强拟凸域 非光滑边界 Koppelman—Leray—Norgtuet公式 δ-方程
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一种解决受约束的非光滑伪凸优化问题的新型神经网络方法 被引量:2
16
作者 喻昕 伍灵贞 汪炎林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期544-550,共7页
非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑... 非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑伪凸优化问题.通过严谨的理论分析证明新型神经网络的轨迹可以在有限时间内进入到可行域,且最终会收敛于原始优化问题的最优解,最后通过仿真实验的方式验证新型神经网络的有效性与准确性.与现有神经网络相比,新型神经网络具有以下优势:避免预先计算任何的精确惩罚因子,降低计算复杂度;初始点可以取实数空间任意有效值,不受限制;模型结构相对简单. 展开更多
关键词 神经网络 伪凸优化问题 收敛 最优解
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局部Lipschitz连续的伪线性函数的性质(英文) 被引量:1
17
作者 鲁其辉 朱道立 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第2期272-278,共7页
本文使用Clarke次微分分析了定义在Banach空间的局部Lipschitz连续的伪线性函数的性质,并且考虑了伪线性规划解集的性质.
关键词 伪线性函数 解集 伪凸 Clarke—Rockafellar次微分 Clarke次微分
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Carleson测度与Bloch的刻画 被引量:1
18
作者 高进寿 贾厚玉 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2002年第3期323-328,共6页
在文中 ,对于 Cn中有界强拟凸域 .我们得到 Carleson测度 ,消没 Carleson测度的刻画 .利用 Carleson测度 ,我们还得到 Bloch,小 Bloch的刻画 .
关键词 有界强拟凸域 CARLESON测度 BLOCH空间
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具有非光滑边界强拟凸域上含参数的-方程一致估计 被引量:1
19
作者 陈特清 李志伟 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期452-456,共5页
利用Range和Siu的方法,对Cn空间中具有非光滑边界强拟凸域上含参数m的方程g=f的解做一致估计,其特点是所求解g的范数能被f的范数所控制,且在整个估计的过程中不含边界积分,这有利于刻画非光滑边界区域的性质.
关键词 强拟凸域 非光滑边界 KOPPELMAN-LERAY-NORGUET公式 -方程 一致估计
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一类有界拟凸域的双全纯不变量 被引量:1
20
作者 殷慰萍 王安 《首都师范大学学报(自然科学版)》 1995年第4期1-4,共4页
本文讨论:若Ω是Cn中的某一类有界拟凸域,对于极限成立的Ω上的点的条件.
关键词 拟凸域 全纯不变量 BERGMAN核函数
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