为有效解决多维时间序列(multivariate time series, MTS)无监督异常检测模型中自编码器模块容易拟合异常样本、正常MTS样本对应的隐空间特征可能被重构为异常MTS的问题,设计一种具有三重生成对抗的MTS异常检测模型。以LSTM自编码器为...为有效解决多维时间序列(multivariate time series, MTS)无监督异常检测模型中自编码器模块容易拟合异常样本、正常MTS样本对应的隐空间特征可能被重构为异常MTS的问题,设计一种具有三重生成对抗的MTS异常检测模型。以LSTM自编码器为生成器,基于重构误差生成伪标签,由判别器区分经伪标签过滤后的重构MTS和原始MTS;采用两次对抗训练将LSTM自编码器的隐空间约束为均匀分布,减少LSTM自编码器隐空间特征重构出异常MTS的可能性。多个公开MTS数据集上的实验结果表明,T-GAN能在带有污染数据的训练集上更好学习正常MTS分布,取得较高的异常检测效果。展开更多
恒定导通时间(constant on-time,COT)架构的Buck型DC-DC(direct current to direct current)变换器在重载条件下随负载变化会产生频率扰动,进而会对后级系统产生电磁干扰。为此,设计了一款具有伪固定开关频率的自适应导通时间(adaptive ...恒定导通时间(constant on-time,COT)架构的Buck型DC-DC(direct current to direct current)变换器在重载条件下随负载变化会产生频率扰动,进而会对后级系统产生电磁干扰。为此,设计了一款具有伪固定开关频率的自适应导通时间(adaptive on-time,AOT)控制器。该控制器采用预测校正技术对SW节点的虚拟电感电流进行采样,并将采样信息与芯片输入信息的比较结果提供给系统环路,以此实现对导通时间的自适应调整。通过这种方式,该控制器能够校正开关频率的变化,并改善重载下的效率。芯片采用0.18μm 30 V BCD工艺。在输入电压为12 V、输出电压为3.3 V的条件下,当负载电流在1.0~3.0 A的全范围内变化时,开关频率变化率不高于3.09%,开关频率随负载的变化率不高于7.73 kHz/A。这表明该控制器可实现开关频率的稳定,改善因频率扰动带来的电磁干扰问题。同时,系统的最高转换效率可达97%。展开更多
文摘为有效解决多维时间序列(multivariate time series, MTS)无监督异常检测模型中自编码器模块容易拟合异常样本、正常MTS样本对应的隐空间特征可能被重构为异常MTS的问题,设计一种具有三重生成对抗的MTS异常检测模型。以LSTM自编码器为生成器,基于重构误差生成伪标签,由判别器区分经伪标签过滤后的重构MTS和原始MTS;采用两次对抗训练将LSTM自编码器的隐空间约束为均匀分布,减少LSTM自编码器隐空间特征重构出异常MTS的可能性。多个公开MTS数据集上的实验结果表明,T-GAN能在带有污染数据的训练集上更好学习正常MTS分布,取得较高的异常检测效果。
文摘恒定导通时间(constant on-time,COT)架构的Buck型DC-DC(direct current to direct current)变换器在重载条件下随负载变化会产生频率扰动,进而会对后级系统产生电磁干扰。为此,设计了一款具有伪固定开关频率的自适应导通时间(adaptive on-time,AOT)控制器。该控制器采用预测校正技术对SW节点的虚拟电感电流进行采样,并将采样信息与芯片输入信息的比较结果提供给系统环路,以此实现对导通时间的自适应调整。通过这种方式,该控制器能够校正开关频率的变化,并改善重载下的效率。芯片采用0.18μm 30 V BCD工艺。在输入电压为12 V、输出电压为3.3 V的条件下,当负载电流在1.0~3.0 A的全范围内变化时,开关频率变化率不高于3.09%,开关频率随负载的变化率不高于7.73 kHz/A。这表明该控制器可实现开关频率的稳定,改善因频率扰动带来的电磁干扰问题。同时,系统的最高转换效率可达97%。
