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无模型自适应预测控制在过热汽温控制中的应用 被引量:5
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作者 冯玉昌 史冬琳 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期428-431,493-494,共4页
采用伪梯度向量(pseudo-partial-derivative,PPD)的概念,对被控系统进行动态线性化处理得到预测模型,提出了一种改进的无模型自适应预测控制算法(model free adap-tive predictive control,MFAPC)。将这种新方法应用到火电厂中具有大惯... 采用伪梯度向量(pseudo-partial-derivative,PPD)的概念,对被控系统进行动态线性化处理得到预测模型,提出了一种改进的无模型自适应预测控制算法(model free adap-tive predictive control,MFAPC)。将这种新方法应用到火电厂中具有大惯性、模型不确定性等特性的过热汽温串级控制系统中,主回路采用MFAPC算法,副回路采用常规PID控制,仿真结果证明了该串级控制策略的有效性。 展开更多
关键词 伪梯度向量 预测控制 过热汽温 串级控制系统
原文传递
三临界点定理及其应用
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作者 张世清 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1989年第1期105-107,共3页
本文利用伪梯度向量场,将〔2〕中的三临界点定理推广到Banach空间上的C^1函数,由此加强了〔5〕中的三临界点定理,并讨论了C^2函数的鞍点的存在性问题。
关键词 临界点 泛函分析 线性 空间理论
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关于山路引理的注记
3
作者 钟承奎 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期25-29,共5页
本文的主要目的是对山路引理给出一种构造性的陈述和直接的证明.这种陈述方式和证明在理论上可为山路型临界点的计算提供有效的途径.
关键词 BANACH空间 山路引理 临界点
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关于C^(1-0)泛函的极小极大原理的一个注记
4
作者 张兴友 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1992年第2期134-136,共3页
用非光滑分析的思想,对C^(1-0)泛函进行了分析,得到了关于C^(1-0)泛函的几个极小极大定理。
关键词 C^1-0泛函 极小极大原理 临界点
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一类C^1泛函的四解定理
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作者 吴伟力 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 2012年第2期202-210,共9页
利用下降流不变集方法证明了一类C^1泛函四个临界点的存在性定理.
关键词 下降流不变集 临界点 伪梯度向量场
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FINSLER流形上局部LIPSCHITZ函数的变分
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作者 马仁义 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1990年第4期122-126,共5页
本文把Banach空间的局部Lipchitz函数的Clarke广义梯度理论推广到Finsler流形的情形,并讨论了相应的局部Lipschitz函数的变分性质,包括伪梯度向量场,形变引理,Morse不等式。
关键词 LIPSCHITZ 函数 流形 变分 梯度
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Sign Changing Solution of a Semilinear Schrödinger Equation with Constraint
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作者 Jingkun Liu Qi Fan 《Applied Mathematics》 2021年第6期489-499,共11页
The purpose of this paper is to study a semilinear Schr<span style="white-space:nowrap;">&#246;dinger equation with constraint in H<sup>1</sup>(R<sup>N</sup>), and prove the... The purpose of this paper is to study a semilinear Schr<span style="white-space:nowrap;">&#246;dinger equation with constraint in H<sup>1</sup>(R<sup>N</sup>), and prove the existence of sign changing solution. Under suitable conditions, we obtain a negative solution, a positive solution and a sign changing solution by using variational methods. 展开更多
关键词 Semilinear Schrödinger Equation Sign Changing Solution Palais-Smale Condition pseudo-gradient vector Field
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