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3D numerical manifold method for crack propagation in rock materials using a local tracking algorithm
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作者 Boyi Su Tao Xu +3 位作者 Genhua Shi Michael J.Heap Xianyang Yu Guanglei Zhou 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 2025年第6期3449-3463,共15页
The modeling of crack growth in three-dimensional(3D)space poses significant challenges in rock mechanics due to the complex numerical computation involved in simulating crack propagation and interaction in rock mater... The modeling of crack growth in three-dimensional(3D)space poses significant challenges in rock mechanics due to the complex numerical computation involved in simulating crack propagation and interaction in rock materials.In this study,we present a novel approach that introduces a 3D numerical manifold method(3D-NMM)with a geometric kernel to enhance computational efficiency.Specifically,the maximum tensile stress criterion is adopted as a crack growth criterion to achieve strong discontinuous crack growth,and a local crack tracking algorithm and an angle correction technique are incorporated to address minor limitations of the algorithm in a 3D model.The implementation of the program is carried out in Python,using object-oriented programming in two independent modules:a calculation module and a crack module.Furthermore,we propose feasible improvements to enhance the performance of the algorithm.Finally,we demonstrate the feasibility and effectiveness of the enhanced algorithm in the 3D-NMM using four numerical examples.This study establishes the potential of the 3DNMM,combined with the local tracking algorithm,for accurately modeling 3D crack propagation in brittle rock materials. 展开更多
关键词 3D numerical manifold method(3D NMM) Crack propagation Local tracking algorithm Brittle materials
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Differential Spatial Modulation Mapping Algorithms
2
作者 WANG Chanfei CHAI Jianxin XU Yamei 《ZTE Communications》 2024年第3期116-122,共7页
Differential spatial modulation(DSM)is a multiple-input multiple-output(MIMO)transmission scheme.It has attracted extensive research interest due to its ability to transmit additional data without increasing any radio... Differential spatial modulation(DSM)is a multiple-input multiple-output(MIMO)transmission scheme.It has attracted extensive research interest due to its ability to transmit additional data without increasing any radio frequency chain.In this paper,DSM is investigated using two mapping algorithms:Look-Up Table Order(LUTO)and Permutation Method(PM).Then,the bit error rate(BER)performance and complexity of the two mapping algorithms in various antennas and modulation methods are verified by simulation experiments.The results show that PM has a lower BER than the LUTO mapping algorithm,and the latter has lower complexity than the former. 展开更多
关键词 spatial modulation(SM) multiple-input multiple-output(MIMO) Look-Up Table Order(LUTO) Permutation method(pm) mapping algorithm
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DOA估计的PM方法及其在对称Toeplitz噪声环境下的应用 被引量:1
3
作者 李明亮 韩晓玲 +1 位作者 姜秋喜 陈剑定 《现代防御技术》 北大核心 2009年第2期112-115,共4页
传播算子法不需要进行复杂的特征值分解,运算量小,但仅在信噪比较高的情况下才有较好的波达方向估计性能。讨论了当噪声自相关阵为对称Toeplitz矩阵的特定条件下,传播算子法方法的DOA估计性能明显优于MUSIC方法,而且估计性能不受信噪比... 传播算子法不需要进行复杂的特征值分解,运算量小,但仅在信噪比较高的情况下才有较好的波达方向估计性能。讨论了当噪声自相关阵为对称Toeplitz矩阵的特定条件下,传播算子法方法的DOA估计性能明显优于MUSIC方法,而且估计性能不受信噪比的影响。 展开更多
关键词 传播算子法 波达方向估计 TOEPLITZ矩阵 信噪比
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亚音速均匀流场中无限域声传播模拟的快速奇异边界法
4
作者 廖琪琦 习强 +1 位作者 徐文志 傅卓佳 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第6期697-708,共12页
快速奇异边界法被首次用于求解亚音速均匀流场中的无限域声传播问题.在奇异边界法中,满足亚音速均匀流场中声传播特性的基本解与权重系数的线性组合被用于计算得到声压.其中,源点强度因子被用于解决基本解的源点奇异性问题,基于递归骨... 快速奇异边界法被首次用于求解亚音速均匀流场中的无限域声传播问题.在奇异边界法中,满足亚音速均匀流场中声传播特性的基本解与权重系数的线性组合被用于计算得到声压.其中,源点强度因子被用于解决基本解的源点奇异性问题,基于递归骨架分解技术的快速直接求解法被用于分解压缩奇异边界法在大规模声学计算中生成的稠密矩阵.最后,在两个数值算例中,通过与解析解、有限元参考解及已有文献结果的对比验证了快速奇异边界法的精确性、收敛性和有效性,并且探究了Mach数、波数对亚音速均匀流场中声传播的影响. 展开更多
关键词 奇异边界法 快速算法 亚音速均匀流 无限域 声传播
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基于Box-Behnken响应面结合AHP-熵权法和GA-BP神经网络优化胡椒荜茇微丸制备工艺 被引量:1
5
作者 肖皖晴 邹纯才 鄢海燕 《山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报》 2025年第6期321-327,共7页
目的 优化胡椒荜茇微丸的制备工艺。方法 以收率、圆整度和脆碎度为评价指标,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)结合熵权法(entropy weight method,EWM)进行权重赋值后计算综合评价指标。采用Box-Behnken响应面法结合遗... 目的 优化胡椒荜茇微丸的制备工艺。方法 以收率、圆整度和脆碎度为评价指标,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)结合熵权法(entropy weight method,EWM)进行权重赋值后计算综合评价指标。采用Box-Behnken响应面法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和反向传播(back propagation,BP)神经网络预测结果,确定胡椒荜茇微丸的最佳制备工艺。结果 胡椒荜茇微丸的最佳制备工艺为载药量30%、滚圆频率25 Hz、滚圆时间2 min。结论 胡椒荜茇微丸的制备工艺设计合理,可为后续胡椒荜茇微丸的深入研究提供基础。 展开更多
关键词 胡椒荜茇微丸 Box-Behnken响应面法 层次分析法 熵权法 遗传算法 反向传播神经网络
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一种用于数据流分类的递归反向传播算法
6
作者 刘展华 文益民 刘祥 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期396-403,共8页
针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题,为了增强深度神经网络模型的学习能力,提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收... 针对传统深度神经网络因数据流中发生概念漂移而出现分类准确率较低的问题,为了增强深度神经网络模型的学习能力,提出一种用于数据流分类的递归反向传播算法。该算法融合在线梯度下降算法的强大数据流学习能力与递归最小二乘法的快速收敛特性,当数据流发生概念漂移时,首先利用递归最小二乘法逐步训练神经网络模型,达到一个相对稳定的状态后切换至在线梯度下降算法,进一步训练深度神经网络模型,实现更深层次的数据流学习,优化深度神经网络模型的分类性能,并在多个人工数据集和真实数据集中实验验证所提算法的有效性。结果表明:所提算法具有优异的概念漂移适应能力,数据流分类准确率超越仅使用在线梯度下降算法或递归最小二乘法训练神经网络模型的多种算法。 展开更多
关键词 在线深度学习 在线梯度下降算法 递归最小二乘法 反向传播 深度神经网络 概念漂移
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基于文化粒子群算法的广义OPM测向
7
作者 高洪元 刁鸣 《电子信息对抗技术》 2010年第3期1-5,共5页
在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型,提出了广义正交传播算子测向算法。该方法在不损失阵列孔径的前提下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义OPM算法,在文化算法... 在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型,提出了广义正交传播算子测向算法。该方法在不损失阵列孔径的前提下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义OPM算法,在文化算法中使用和粒子群演进进化机制,提出了一种多维搜索的文化粒子群算法。Monte-Carlo仿真试验证明了所设计的测向算法可有效解决使用高阶累积量不能直接测相干信源的局限,所提算法在检测性能上与现有一些算法比较有较大的优势。 展开更多
关键词 测向 正交传播算子算法 粒子群优化算法 文化算法 四阶累积量
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基于LM算法改进BP神经网络的薄膜电阻高精度测量
8
作者 张钰 王琰 +2 位作者 彭正凤 马俊杰 王静 《大学物理实验》 2025年第2期64-69,共6页
在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络... 在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络模型。LM算法结合了梯度下降法和牛顿法的优点,在迭代过程中快速接近全局最小值,且对于局部最小值的陷落情况优于纯梯度下降法,结合BP神经网络的反向传播误差来调整权重,从而实现复杂非线性函数的拟合。对含反双曲余弦的超越函数(范德堡函数)的局部参数进行非线性拟合,得到最大偏差为2.08×10^(-5),相对标准偏差为2.16×10^(-8)的神经网络拟合模型,对比规范化多项式拟合方法精度提升99.5%。此改进方法,可极大提高测量结果的稳定性与精确性,将模型运用于实验测量过程,有效改善了电阻率测试精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 范德堡法 非线性函数拟合 电阻率测量 LM算法
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基于阵列扩展的改进PM的二维DOA估计 被引量:5
9
作者 窦慧晶 孙璐 谢金鑫 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期831-837,共7页
针对二维L型阵列参数估计过程中,由于低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)及小快拍数的不理想条件,使得传播算子算法(propagation method,PM)角度估计不准确,提出一种基于阵列扩展的改进PM算法的二维波达方向(direction of arrival,DOA... 针对二维L型阵列参数估计过程中,由于低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)及小快拍数的不理想条件,使得传播算子算法(propagation method,PM)角度估计不准确,提出一种基于阵列扩展的改进PM算法的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法.该方法利用阵列的平移不变特性,对协方差矩阵进行扩展重排,并由此扩展协方差矩阵估计得到传播算子,将传播算子分块得到和阵列流型的新关系,进一步提高了估计性能,然后通过快速配对法实现俯仰角和方位角的配对,进而实现角度的精确估计.与现有的算法相比,该方法更适用于低SNR及小快拍数的情况,而且角度估计准确,无须谱搜索,工程应用价值更高.仿真结果显示了本文算法有较好的二维DOA估计性能. 展开更多
关键词 L型阵列 传播算子算法(propagation method pm) 阵列扩展 分块矩阵 快速配对 二维 波达方向(direction of arrival DOA)估计
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Full-vectorial finite-difference beam propagation method based on the modified alternating direction implicit method 被引量:1
10
作者 肖金标 孙小菡 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第8期1824-1830,共7页
A modified alternating direction implicit algorithm is proposed to solve the full-vectorial finite-difference beam propagation method formulation based on H fields. The cross-coupling terms are neglected in the first ... A modified alternating direction implicit algorithm is proposed to solve the full-vectorial finite-difference beam propagation method formulation based on H fields. The cross-coupling terms are neglected in the first sub-step, but evaluated and doubly used in the second sub-step. The order of two sub-steps is reversed for each transverse magnetic field component so that the cross-coupling terms are always expressed in implicit form, thus the calculation is very efficient and stable. Moreover, an improved six-point finite-difference scheme with high accuracy independent of specific structures of waveguide is also constructed to approximate the cross-coupling terms along the transverse directions. The imaginary-distance procedure is used to assess the validity and utility of the present method. The field patterns and the normalized propagation constants of the fundamental mode for a buried rectangular waveguide and a rib waveguide are presented. Solutions are in excellent agreement with the benchmark results from the modal transverse resonance method. 展开更多
关键词 beam propagation method alternating direction implicit algorithm finite difference optical waveguides integrated optics
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Application of scaled boundary finite element method in static and dynamic fracture problems 被引量:2
11
作者 Zhenjun Yang 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第3期243-256,共14页
The scaled boundary finite element method (SBFEM) is a recently developed numerical method combining advantages of both finite element methods (FEM) and boundary element methods (BEM) and with its own special fe... The scaled boundary finite element method (SBFEM) is a recently developed numerical method combining advantages of both finite element methods (FEM) and boundary element methods (BEM) and with its own special features as well. One of the most prominent advantages is its capability of calculating stress intensity factors (SIFs) directly from the stress solutions whose singularities at crack tips are analytically represented. This advantage is taken in this study to model static and dynamic fracture problems. For static problems, a remeshing algorithm as simple as used in the BEM is developed while retaining the generality and flexibility of the FEM. Fully-automatic modelling of the mixed-mode crack propagation is then realised by combining the remeshing algorithm with a propagation criterion. For dynamic fracture problems, a newly developed series-increasing solution to the SBFEM governing equations in the frequency domain is applied to calculate dynamic SIFs. Three plane problems are modelled. The numerical results show that the SBFEM can accurately predict static and dynamic SIFs, cracking paths and load-displacement curves, using only a fraction of degrees of freedom generally needed by the traditional finite element methods. 展开更多
关键词 Scaled boundary finite element method Dynamic stress intensity factors Mixed-mode crack propagation Remeshing algorithm Linear elastic fracture mechanics
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Fast direction of arrival algorithm based on vector-sensor arrays using wideband sources 被引量:1
12
作者 孙国仓 惠俊英 陈阳 《Journal of Marine Science and Application》 2008年第3期195-199,共5页
An acoustic vector sensor(AVS)can capture more information than a conventional acoustic pressure sensor(APS).As a result,more output channels are required when multiple AVS are formed into arrays,making processing the... An acoustic vector sensor(AVS)can capture more information than a conventional acoustic pressure sensor(APS).As a result,more output channels are required when multiple AVS are formed into arrays,making processing the data stream computationally intense.This paper proposes a new algorithm based on the propagator method for wideband coherent sources that eliminates eigen-decomposition in order to reduce the computational burden.Data from simulations and lake trials showed that the new algorithm is valid:it resolves coherent sources,breaks left/right ambiguity,and allows inter element spacing to exceed a half-wavelength. 展开更多
关键词 acoustic vector sensor propagator method coherent processing fast algorithm
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DAMAGE ANALYSIS BY BOUNDARY ELEMENT METHOD
13
作者 Z.Z.Cen G.Swoboda F.Ito 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 1994年第3期245-255,共11页
The response of cracked bodies subjected to loading was investigated by the boundary element method in this paper. The two-law elastic-cohesive-softening model was used for crack propagation analysis. The interface co... The response of cracked bodies subjected to loading was investigated by the boundary element method in this paper. The two-law elastic-cohesive-softening model was used for crack propagation analysis. The interface conditions for uncracked, craze, open crack, adhesive crack and slid crack parts were discussed and the corresponding incremental iteration algorithm was given. A simplified damage propagation model was presented. The technique has been applied to some specific examples which give the evidence that the method is satisfactory and efficient. 展开更多
关键词 algorithmS Boundary element method Crack propagation Cracks Dynamic response ELASTICITY Fracture mechanics Interfaces (materials) Iterative methods Loads (forces) Mathematical models
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Improving the accuracy of heart disease diagnosis with an augmented back propagation algorithm
14
作者 颜红梅 《Journal of Chongqing University》 CAS 2003年第1期31-34,共4页
A multilayer perceptron neural network system is established to support the diagnosis for five most common heart diseases (coronary heart disease, rheumatic valvular heart disease, hypertension, chronic cor pulmonale ... A multilayer perceptron neural network system is established to support the diagnosis for five most common heart diseases (coronary heart disease, rheumatic valvular heart disease, hypertension, chronic cor pulmonale and congenital heart disease). Momentum term, adaptive learning rate, the forgetting mechanics, and conjugate gradients method are introduced to improve the basic BP algorithm aiming to speed up the convergence of the BP algorithm and enhance the accuracy for diagnosis. A heart disease database consisting of 352 samples is applied to the training and testing courses of the system. The performance of the system is assessed by cross-validation method. It is found that as the basic BP algorithm is improved step by step, the convergence speed and the classification accuracy of the network are enhanced, and the system has great application prospect in supporting heart diseases diagnosis. 展开更多
关键词 multilayer perceptron back propagation algorithm heart disease momentum term adaptive learning rate the forgetting mechanics conjugate gradients method
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采用遗传-反向传播人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺血药浓度预测模型 被引量:1
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作者 赵婷 孙岩 +5 位作者 李红健 张惠兰 于静 冯杰 王婷婷 于鲁海 《儿科药学杂志》 CAS 2024年第4期4-8,共5页
目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM... 目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM血药浓度的预测模型。结果:模型验证结果显示,80例预测浓度的平均预测误差(MPE)绝对值均<10%,预测误差(PE)绝对值<20%的比例是100%,PE绝对值<10%的比例是92.50%,平均预测绝对误差(MAE)为2.28%,提示GA-BP模型预测的准确度和精密度均较好,预测浓度和实测浓度的相关系数为0.998,预测结果较理想。结论:应用GA-BP人工神经网络法预测LCM血药浓度是可行的,可应用于LCM个体化给药研究,促进临床合理用药。 展开更多
关键词 癫痫 拉考沙胺 血药浓度 遗传-反向传播人工神经网络
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基于EMD与机器学习算法的近零能耗建筑负荷预测方法 被引量:7
16
作者 韩少锋 吴迪 +5 位作者 张圣原 苗睿佺 刘奥 韩中合 韩旭 郭加澄 《暖通空调》 2024年第7期82-89,97,共9页
采用皮尔逊相关系数法分析了不同特征变量与冷热负荷的相关性,确定了预测模型的输入特征变量。采用经验模态分解(EMD)对逐日冷热负荷按频分解,然后采用机器学习算法,即反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM),分别对不... 采用皮尔逊相关系数法分析了不同特征变量与冷热负荷的相关性,确定了预测模型的输入特征变量。采用经验模态分解(EMD)对逐日冷热负荷按频分解,然后采用机器学习算法,即反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM),分别对不同频率的负荷量进行了训练、验证,最后重构得到了近零能耗建筑预测负荷。基于上述方法,以北京市某近零能耗居住建筑为研究对象,比较了不同算法预测结果的精确度。结果表明:采用EMD与RF算法相结合对近零能耗建筑冷热负荷的预测精确度较高。进一步采用穷举搜索法对模型初设参数进行了优化,冷热负荷预测结果精确度提高,冷负荷预测结果的决定系数R2、平均绝对百分比误差MAPE分别为0.996、1.32%,热负荷预测结果的R2、MAPE分别为0.997、0.79%。 展开更多
关键词 近零能耗建筑 负荷预测 经验模态分解 机器学习算法 反向传播神经网络(BPNN) 随机森林(RF) 支持向量机(SVM) 穷举搜索法
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伯努利生成矩阵码中的统计力学性质 被引量:1
17
作者 孟凡辉 马啸 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1869-1877,共9页
从统计物理的角度,结合自旋玻璃理论与复杂网络理论,系统地研究了伯努利系统低密度生成矩阵码的统计力学性质.首先给出系统低密度生成矩阵码的伯努利构造、编译码框架,并讨论节点度分布以及正规图与Erdös-Rényi(ER)随机图的联... 从统计物理的角度,结合自旋玻璃理论与复杂网络理论,系统地研究了伯努利系统低密度生成矩阵码的统计力学性质.首先给出系统低密度生成矩阵码的伯努利构造、编译码框架,并讨论节点度分布以及正规图与Erdös-Rényi(ER)随机图的联系.然后研究自旋玻璃理论框架下的编译码模型、码本与微观构型的关系、空腔方法与消息传递方程,提出针对系统码的种群动力学算法来高效分析其渐近性能.最后提出正规图配置模型(Normal Graph Configuration Model,NGCM)生成具有连接偏好性的正规图,研究异配性对置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法性能的影响,并进一步分析其机理.仿真结果表明,种群动力学算法与BP译码算法本质上相同,但前者不局限于某个具体的码,因此在分析码集的渐近性能时更具优势.此外,适当的异配性能够显著提升BP算法在瀑布区的译码性能,获得更低误码率(Bit Error Rate,BER)并且降低译码迭代次数(复杂度). 展开更多
关键词 自旋玻璃 复杂网络 系统低密度生成矩阵码 空腔法 置信传播译码算法 异配性
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基于ACO-BP算法的熔融沉积成型翘曲变形量的预测方法 被引量:3
18
作者 田国良 周肖宇 李逸仙 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期87-92,共6页
针对熔融沉积成型翘曲变形量预测问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)-误差反向传播(BP)神经网络算法的预测方法。采用ACO算法优化BP神经网络的初始权值、阈值,防止其训练时收敛于局部极小。基于正交试验分别设计4因素4水平的训练样本集和... 针对熔融沉积成型翘曲变形量预测问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)-误差反向传播(BP)神经网络算法的预测方法。采用ACO算法优化BP神经网络的初始权值、阈值,防止其训练时收敛于局部极小。基于正交试验分别设计4因素4水平的训练样本集和4因素3水平的验证样本集。训练样本集用于预测模型的学习,验证样本集用于验证预测方法的精度。基于极差法分析了各工艺参数对翘曲变形量的影响程度。结果表明,工艺参数对翘曲变形量的影响程度从大到小分别为层高、填充率、喷头挤出温度和打印速度。采用训练样本集充分训练预测模型后,验证基于ACO-BP算法的翘曲变形量预测方法的效果。基于均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测精度。对于RMSE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的1.7倍;对于MSE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的2.9倍;对于MAE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的1.6倍;对于MAPE,BP算法的预测精度约为ACO-BP算法的2.2倍。基于ACO算法优化的BP神经网络预测精度更高。 展开更多
关键词 蚁群算法-误差反向传播神经网络算法 熔融沉积成型 翘曲变形量 预测方法
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基于反向传播-自适应提升算法的谐波阻抗估计 被引量:2
19
作者 夏焰坤 任俊杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期118-125,共8页
目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、... 目前,关于量化谐波阻抗的研究大多数是基于系统侧谐波阻抗不发生改变而设定,当系统谐波阻抗变动时,如何估计谐波阻抗的研究相对较少。为此,本文提出一种基于系统谐波阻抗变动背景下的系统谐波阻抗估计新方法。首先,加窗处理谐波电压、电流测量数据,使用二元线性回归法估算系统谐波阻抗,并用小波包变换对测量数据进行分段,以找出系统谐波阻抗变动的时间;其次,采用反向传播-自适应提升算法精确量化每个采样数据段的系统谐波阻抗;最后,通过仿真与实例分析验证本文方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性和精确性。 展开更多
关键词 系统侧谐波阻抗 小波包变换法 反向传播-自适应提升算法 鲁棒性
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最优解逼近下配电网线损故障诊断方法设计
20
作者 李连浩 路鑫 +2 位作者 杜瑞红 王琦 刘祝麟 《粘接》 CAS 2024年第10期193-196,共4页
针对单纯以一次阈值思路计算引起线损异常导致故障诊断准确率不高问题,设计最优解逼近的配电网线损故障诊断方法。使用等效容量法计算配电变压器容量的分配比值,并根据全网线损功率的变化情况计算接入DG后的配电网线损参数。搭建三层BP... 针对单纯以一次阈值思路计算引起线损异常导致故障诊断准确率不高问题,设计最优解逼近的配电网线损故障诊断方法。使用等效容量法计算配电变压器容量的分配比值,并根据全网线损功率的变化情况计算接入DG后的配电网线损参数。搭建三层BP神经网络结构,利用拓扑匹配方法对配电网的异常损耗进行匹配,当判定为异常状态时,通过遗传算法优化BP神经网络的权重和阈值,对线损的异常类型进行标记和定位,得到线损异常点的定位结果,根据定位结果进行线损故障诊断。实验结果表明,使用所提方法对配电网线损故障进行诊断,诊断准确率较高,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 配电网 线损故障诊断 遗传算法-多层前馈网络 全网线损功率 等效容量法
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