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基于领域知识的不确定关系模式集成 被引量:3
1
作者 胡文彬 李千目 张宏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期409-414,共6页
为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中... 为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。 展开更多
关键词 不确定模式匹配 语义集成 证据组合方法 不确定模式集成
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Z规格说明构造方法 被引量:1
2
作者 刘玲 缪淮扣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期39-41,共3页
比较完整地描述了Z规格说明的结构和写规格说明的步骤,并通过一个所设计的Z规格说明的实例演示了用Z编写规格说明的过程。
关键词 规格说明 Z模式 初始化定理证明 前置条件简化
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数学工具主义者对归纳问题的认识论分析 被引量:2
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作者 薄谋 《科学技术哲学研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期34-39,共6页
在数学证明的过程中,人们经常使用的方法是数学归纳法。数学归纳法体现的是从有限上升到无穷的过程。根据希尔伯特的术语,有限体现的是实在数学,无穷体现的是理想数学。希尔伯特工具主义者坚持用理想数学替代实在数学,这就是元数学替换... 在数学证明的过程中,人们经常使用的方法是数学归纳法。数学归纳法体现的是从有限上升到无穷的过程。根据希尔伯特的术语,有限体现的是实在数学,无穷体现的是理想数学。希尔伯特工具主义者坚持用理想数学替代实在数学,这就是元数学替换策略。但这种策略在归纳上有两个亟待解决的问题。首先是归纳的地位问题。这是数学哲学中的认识论问题,人们需要在有限思维中确定归纳的位置。其次是元数学替换策略是一种非直谓主义,这就招致了庞加莱的反对。庞加莱持一种直谓主义的观点,他认为希尔伯特的元数学使用了循环论证。希尔伯特工具主义者通过对证明模式的分析,解决了第一个问题。通过区分两种不同归纳,解决了第二个问题。通过对庞加莱问题的解决,希尔伯特工具主义者引出了他们的改良实在论,也就是在抽象元素中加入具体事物,而在有限思维中加入抽象对象。这就为我们提供了一种解决贝纳塞拉夫问题的方案。 展开更多
关键词 希尔伯特工具主义 数学归纳法 证明模式 庞加莱问题
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数据集成中不确定性模式匹配模型的研究
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作者 胡文彬 李千目 张宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2592-2594,2617,共4页
针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点,提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型,其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性,以降低匹配复杂... 针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点,提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型,其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性,以降低匹配复杂度;利用模式的多维结构信息挖掘匹配中内在的不确定性;在计算名称相似度的公式中加入可信度来细化匹配的不确定度。最后形式化定义了不确定模式匹配、不确定匹配关系。实例分析证明该模型是可行的,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 模式匹配 不确定性 领域知识 证据组合 不确定模式匹配
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Semantic Web研究综述 被引量:12
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作者 龚洪泉 张敬周 +1 位作者 钱乐秋 任洪敏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第2期1-6,119,共7页
近年来 ,SemanticWeb逐渐成为WWW领域的研究热点以及智能化网络服务和应用开发中的关键技术之一。归纳了Se manticWeb技术的研究背景和主要发展历史。在分析了典型的SemanticWeb概念后 ,给出了SemanticWeb的定义。通过讨论SemanticWeb... 近年来 ,SemanticWeb逐渐成为WWW领域的研究热点以及智能化网络服务和应用开发中的关键技术之一。归纳了Se manticWeb技术的研究背景和主要发展历史。在分析了典型的SemanticWeb概念后 ,给出了SemanticWeb的定义。通过讨论SemanticWeb构想的层次框架模型 ,指出了各个层次扮演的角色 ,并着重分析了SemanticWeb的重要研究领域 ,指出了它们在SemanticWeb构架中的核心作用。通过分析SemanticWeb的应用领域和相关开发工具以及面临的问题和挑战 ,指明了SemanticWeb研究和实践的方向。作为总结 ,给出了SemanticWeb领域下一步的研究趋势。 展开更多
关键词 WWW 网页信息 网络资源 计算机网络 SEMANTIC WEB 智能化网络服务
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