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基于快速处置技术的铁路客运安检禁限物品管理系统
1
作者 王椿钧 牟宏基 +2 位作者 段杰鹏 于均阳 贾鹏程 《铁路计算机应用》 2025年第1期51-55,共5页
客运安检是铁路客运站旅客进站的必要环节,对保障运输安全至关重要。客运安检既有的禁止和限制(简称:禁限)物品登记为人工纸质化方式,效率低下,影响旅客出行体验。为解决该问题,设计了铁路客运安检禁限物品管理系统,阐述了其总体架构和... 客运安检是铁路客运站旅客进站的必要环节,对保障运输安全至关重要。客运安检既有的禁止和限制(简称:禁限)物品登记为人工纸质化方式,效率低下,影响旅客出行体验。为解决该问题,设计了铁路客运安检禁限物品管理系统,阐述了其总体架构和功能;重点介绍了禁限物品目标比对、基于时间差分的“包—图”关联和Ceph集中存储等快速处置技术。该系统已在中国铁路郑州局集团有限公司等多个铁路企业开展试点应用,试用情况表明,禁限物品类别识别准确率综合可达97.5%,“包—图”关联准确率可达99%,显著减少了禁限物品平均登记时间,提高了铁路客运安检效率,改善了旅客出行体验。 展开更多
关键词 安全检查 禁限物品 旅客运输 登记处置 深度学习
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下一代铁路客站智能安检系统研究及设计
2
作者 张志科 《铁路计算机应用》 2025年第11期37-42,共6页
安检对保障铁路旅客运输(简称:客运)安全至关重要。针对既有铁路客运车站(简称:客站)安检系统(简称:既有系统)存在智能化水平不高、资源配置不均、处置效率不高等问题,文章在分析客运安检现状和既有系统建设情况的基础上,设计了下一代... 安检对保障铁路旅客运输(简称:客运)安全至关重要。针对既有铁路客运车站(简称:客站)安检系统(简称:既有系统)存在智能化水平不高、资源配置不均、处置效率不高等问题,文章在分析客运安检现状和既有系统建设情况的基础上,设计了下一代铁路客站智能安检系统(简称:下一代系统)。阐述了该系统的架构;从旅客引导、值机判图、人工手检、禁限品处置等4个方面与既有系统对比,分析了下一代系统带来的功能提升和作业优化;研究了下一代系统中采用的基于点标法的安检区旅客密度检测、基于X射线高低能数据的危险液体识别,以及基于包图匹配的行李自动分拣等3项关键技术,并开展现场验证。验证结果表明,下一代系统可有效提高现场安检质量和效率。 展开更多
关键词 铁路客运安检 智能安检 禁限品识别 自动分拣 集中判图
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行李安检禁限带物品识别多标签图像分类算法
3
作者 胡本翼 彭凯贝 +2 位作者 张驰 吕晓军 刘跃虎 《铁路计算机应用》 2022年第10期16-21,共6页
有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行... 有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行李X光图像中物品影像混叠干扰及低分辨率特征混淆的问题,增强对细粒度特征的识别能力;同时,引入外部神经知识的元选择网络,实现网络多阶段预测的自适应融合,以避免权重偏置现象。实验结果表明,文章算法能够克服行李X光图像中影像混叠和物品尺度变化带来的禁限带物品识别困难,有效提高识别准确率。 展开更多
关键词 行李安检 禁限带物品识别 行李X光图像 深度卷积神经网络 多标签分类 注意力机制 元融合
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基于Vision Transformer的毫米波人体安检图像违禁品识别 被引量：2
4
作者 贾宝芝 《科技资讯》 2023年第23期55-58,共4页
毫米波人体安检图像因为成像质量和遮挡等问题,使违禁品的识别难度较大。因此采用更优的检测识别算法,提升违禁品的识别速度和精度一直是业内重点研究的方向。将Vision Transformer(ViT)应用到毫米波图像违禁品的识别过程中,通过将无监... 毫米波人体安检图像因为成像质量和遮挡等问题,使违禁品的识别难度较大。因此采用更优的检测识别算法,提升违禁品的识别速度和精度一直是业内重点研究的方向。将Vision Transformer(ViT)应用到毫米波图像违禁品的识别过程中,通过将无监督预训练的ViT与经典的目标检测算法(Faster R-CNN)相结合,实现了高精度的毫米波人体安检图像违禁品识别。为了充分训练和测试算法,制作一个包含枪支和刀具两类违禁品,共计14.5万个违禁品成像样本的毫米波人体安检数据集。通过与经典的基于101层残差网络(ResNet-101)的Faster R-CNN对比,该算法使mAP50提升了2.4个点,达到了89.9%。 展开更多
关键词 毫米波人体安检 无监督 违禁品识别 残差网络
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居住用地“合理自住”与“投资投机”的区分、设定与管理——关于完善城镇居住用地合理使用法律制度的思考
5
作者 孙淦明 《中国房地产金融》 2023年第5期72-80,共9页
居住用地是住房的前提。资源有限,区分居住用地的“合理自住”与“投资投机”是落实“支持合理自住需求、遏制投资投机需求”的关键。基本居住用地和合理改善用地属于“合理自住”,超过这个范围就构成“投资投机”。居住用地的“投资投... 居住用地是住房的前提。资源有限,区分居住用地的“合理自住”与“投资投机”是落实“支持合理自住需求、遏制投资投机需求”的关键。基本居住用地和合理改善用地属于“合理自住”,超过这个范围就构成“投资投机”。居住用地的“投资投机”有极大的社会危害性,更违反了合理利用土地的基本国策和国家土地用途管制制度。为促进房地产平稳健康发展,必须完善城镇居住用地合理使用的管理制度:授权各地因城施策、对不同城镇的居民基本居住用地设定不同的保障标准,并将每个居民在全国所有的合理改善用地统一限定在各地基本居住用地保障标准的一定倍数范围之内;同时明确“保障基本居住、支持合理改善、限制奢侈消费、禁止闲置浪费”的具体措施。 展开更多
关键词 居住用地 合理自住的范围 投资投机的认定 保障基本居住 支持合理改善 限制奢侈消费 禁止闲置浪费
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基于轻量化分割网络的违禁品识别算法 被引量：1
6
作者 姚少卿 苏志刚 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第2期219-227,共9页
针对传统语义分割算法参数量大、运行慢,不利于违禁品识别技术实际应用的问题,提出一种基于轻量化分割网络的违禁品识别算法。在模型的浅层特征层设计空洞卷积模块来扩大网络的感受野,减少误分类并提升分割精细度。在深层特征层设计非... 针对传统语义分割算法参数量大、运行慢,不利于违禁品识别技术实际应用的问题,提出一种基于轻量化分割网络的违禁品识别算法。在模型的浅层特征层设计空洞卷积模块来扩大网络的感受野,减少误分类并提升分割精细度。在深层特征层设计非对称卷积模块取代传统单一串联卷积操作,降低计算复杂度。实验结果表明,所提算法在识别精度和速度上取得了均衡的性能,平均交并比(mIoU)达73.18×10^(-2),每秒传输帧数(FPS)达27.1。 展开更多
关键词 图像处理 违禁品识别 空洞卷积模块 非对称卷积模块
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