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人工智能时代社会再生产过程的分化与重构:从“四环节”到“六环节”
1
作者 白永秀 闫雪培 《中国软科学》 北大核心 2026年第2期200-209,共10页
社会再生产“四环节”理论是第一次工业革命的产物,也将随着技术变革实现创新发展。人工智能时代,消费需求作为社会再生产牵引的职能得以凸显,历史性地推动社会再生产逻辑框架从“生产决定消费”转向“需求牵引生产”,并使研发策划与营... 社会再生产“四环节”理论是第一次工业革命的产物,也将随着技术变革实现创新发展。人工智能时代,消费需求作为社会再生产牵引的职能得以凸显,历史性地推动社会再生产逻辑框架从“生产决定消费”转向“需求牵引生产”,并使研发策划与营销从传统环节中分化出来,形成与数智时代相适配、以需求为牵引的包含研发策划、营销、生产、分配、物流、消费“六环节”的社会再生产过程。本文旨在揭示人工智能为何以及如何推动社会再生产理论创新发展,以期为构建中国经济学自主知识体系提供理论启示。 展开更多
关键词 人工智能 社会再生产过程 “需求牵引生产”逻辑 “六环节”理论
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人工智能发展赋能会计专业:内在机理、现实困境和实践路径
2
作者 崔秀梅 郁圳乐 《山东商业职业技术学院学报》 2026年第1期1-7,共7页
在人工智能背景下,会计专业的智能化转型呈现多维联动态势。技术驱动机理以大数据处理与复杂系统建模革新会计信息生产,业务重构机理通过流程自动化与智能风控推动职能向决策支持跃迁,协同进化机理借助人机协同与组织调整重塑分工范式... 在人工智能背景下,会计专业的智能化转型呈现多维联动态势。技术驱动机理以大数据处理与复杂系统建模革新会计信息生产,业务重构机理通过流程自动化与智能风控推动职能向决策支持跃迁,协同进化机理借助人机协同与组织调整重塑分工范式。这一进程面临技术黑箱冲突、职业价值边缘化及技术依赖弱化人文判断等现实困境。针对这些挑战,通过技术基座建设、业务流程升级、人才能力重塑及制度体系完善的协同框架,构建机理突破与路径推进的闭环逻辑。 展开更多
关键词 人工智能 会计专业 技术驱动 业务流程重构 协同进化
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数据驱动思路助力化学反应速率常数测定实验的研究
3
作者 黄坚 张明珏 +4 位作者 马尚初 董佳 吴官梓 温爱明 刘卓靓 《大学化学》 2026年第1期213-226,共14页
测定镁条与稀硫酸反应的速率常数是多所高校的基础无机化学实验。然而用一级动力学模型拟合时,容易观察到反应后半段的数据不符合模型。为了验证副反应的猜想,我们引入了pH值数据,设计了规范化自动化的实验过程和数据采集;我们开发了数... 测定镁条与稀硫酸反应的速率常数是多所高校的基础无机化学实验。然而用一级动力学模型拟合时,容易观察到反应后半段的数据不符合模型。为了验证副反应的猜想,我们引入了pH值数据,设计了规范化自动化的实验过程和数据采集;我们开发了数据处理的小程序包,用于深入研究镁条与硫酸之间的反应速率常数。实验发现主反应(Mg与H_(2)SO_(4))为一级反应,其速率常数随温度升高显著增加;副反应(Mg与H_(2)O)符合二级动力学特征,活化能达127.79 kJ‧mol^(‒1)。本论文通过多维度数据协同分析、自动化数据处理流程设计,对主副反应动力学特征进行了交叉验证,解释了电导率数据偏离现象。本论文将传统验证性实验转化为研究型教学载体,实现了“数据驱动研究”范式与实验教学的融合,为理工科非化学专业学生培养创新思维与数字化问题解决能力提供了实践范例。 展开更多
关键词 化学反应速率常数 数字化设计 数据驱动研究 数据处理程序包
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基于数据驱动的路网连续交通流短时预测方法综述
4
作者 刘伟 钟灿 曹文明 《交通运输工程学报》 北大核心 2026年第2期24-43,共20页
为掌握数据驱动下的路网连续交通流短时预测技术发展最新动态,基于人工智能计算和实时交通数据采集技术快速发展的背景,对短时交通流深度学习预测模型、数据处理技术和预测效果进行了综述与总结。该研究梳理了交通流预测的经典统计模型... 为掌握数据驱动下的路网连续交通流短时预测技术发展最新动态,基于人工智能计算和实时交通数据采集技术快速发展的背景,对短时交通流深度学习预测模型、数据处理技术和预测效果进行了综述与总结。该研究梳理了交通流预测的经典统计模型、机器学习模型及深度学习模型的演变历程,重点分析了各类模型的优势与局限性;归纳了2024年至今的短时交通流预测方法研究进展,详细对比研究了循环神经网络、图卷积网络、多头注意力机制与Transformer架构、神经微分方程、超图理论及轻量化架构等短时交通流预测模型,以及联邦学习、迁移学习、生成对抗网络和多源数据融合等短时交通流预测数据处理技术;基于对均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差三大核心指标的对比,总结了主流模型在标准化数据集PEMS上的性能,评估了代表性模型的泛化能力与稳定性。结果表明:深度学习方法相对于传统模型在短时交通流预测的精度、泛化能力及稳定性上具有明显优势;具备动态时空关系建模、多尺度周期数据结构、计算效率改进方法及增强鲁棒性机制等特征的短时交通流预测模型有更优异的性能;数据处理技术可有效改善数据隐私、跨区域差异、数据稀缺与异常缺失等实际问题,提升短时交通流预测模型的工程应用性能与可扩展性。未来可从时空特征挖掘、数据融合、模型轻量化、知识迁移以及模型工程应用等方面深化研究。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 综述 短时预测方法 数据驱动 深度学习算法 数据处理技术
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融入物联网技术的阶梯式电工电子实训教学改革与实践
5
作者 胥佳梅 程勇 +3 位作者 朱玉平 何涛 周凯祺 曹正林 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第3期205-209,共5页
针对传统电工电子实训中存在的实训内容陈旧、任务缺乏分层设计、工程实践体系薄弱及团队协作能力培养不足等问题,构建了“项目驱动-能力递进-全流程实施”为特征的实践教学模式。该模式聚焦物联网创意项目设计,引导学生完整参与从需求... 针对传统电工电子实训中存在的实训内容陈旧、任务缺乏分层设计、工程实践体系薄弱及团队协作能力培养不足等问题,构建了“项目驱动-能力递进-全流程实施”为特征的实践教学模式。该模式聚焦物联网创意项目设计,引导学生完整参与从需求分析到系统调试的全流程实践项目。通过设置基础任务、拓展任务与创新提高任务,形成阶梯式任务体系,构建“学—做—创”一体化的培养链路。实践表明,改革后的课程不仅有效提升学生的主动学习兴趣,更在工程实践素养、创新思维与团队协作能力培养方面取得了显著成效。 展开更多
关键词 电工电子实训 物联网 项目驱动 阶梯式任务 全流程
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基于“效率—体验—负荷”协同驱动的日间手术流程优化研究
6
作者 李怡然 陈兰 +3 位作者 李群 盛怡 吴小侨 张海丽 《中国卫生质量管理》 2026年第2期29-33,42,共6页
目的 探讨基于“效率—体验—负荷”协同驱动的日间手术流程优化效果。方法 选取样本医院2023年1月-2024年12月接受日间手术的患者及相关医护人员为研究对象。2023年1-12月为对照组,采用日间手术传统流程;2024年1-12月为观察组,采用基... 目的 探讨基于“效率—体验—负荷”协同驱动的日间手术流程优化效果。方法 选取样本医院2023年1月-2024年12月接受日间手术的患者及相关医护人员为研究对象。2023年1-12月为对照组,采用日间手术传统流程;2024年1-12月为观察组,采用基于“效率—体验—负荷”协同驱动的日间手术流程。比较优化前后效率维度、体验维度、负荷维度和医疗质量维度的相关指标。结果 效率维度、体验维度、负荷维度和医疗质量维度方面的关键指标均优于实施前:患者手术等待时间、术前检查耗时、住院次均费用均显著改善,日均手术量显著高于优化前;每位医护人员日均工时、月加班时长、护士医嘱处理时间、术前准备耗时均显著短于优化前,单日处理患者例数显著高于优化前;患者术后并发症发生率、非计划再入院率均显著低于优化前。以上指标比较差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于“效率—体验—负荷”协同驱动的日间手术流程提高了日间手术医疗效率,提升了患者就医体验和医疗质量,减轻了医护人员工作负荷,推进了日间手术健康发展。 展开更多
关键词 效率 体验 负荷 协同驱动 日间手术 流程优化
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基于PCA-XGBoost融合模型的注塑工艺参数智能优化方法
7
作者 杨洪于 王航宇 +4 位作者 戴强 马艺涛 宋帅 张嗣昌 杨卫民 《中国塑料》 北大核心 2026年第3期70-77,共8页
面向注射成型过程中多参数耦合、非线性关联显著等问题,提出了一种结合主成分分析(PCA)与梯度提升回归算法(XGBoost)的建模方法。该方法以注塑产线采集的工艺参数为基础,通过Z-score标准化消除量纲差异,随后应用PCA技术对特征变量进行... 面向注射成型过程中多参数耦合、非线性关联显著等问题,提出了一种结合主成分分析(PCA)与梯度提升回归算法(XGBoost)的建模方法。该方法以注塑产线采集的工艺参数为基础,通过Z-score标准化消除量纲差异,随后应用PCA技术对特征变量进行降维处理,以压缩特征维度并降低冗余信息对模型性能的影响。在此基础上,构建回归模型对产品合格率进行预测,并与未降维条件下的XGBoost模型进行了对比分析。结果显示,PCA-XGBoost模型在测试集上的决定系数(R^(2))为0.9817,优于未降维模型的0.9620,平均绝对误差(MAE)下降约45%。特征重要性分析表明,若干与注塑周期相关的变量在建模过程中具有较高权重,降维处理有助于增强模型对主要影响因子的识别能力。该模型已在一条食品容器类注塑产线上部署并进行了连续批次验证,在保持设备、原料与工艺流程一致的前提下,合格率由96.7%提升至99.82%。 展开更多
关键词 数据驱动 模型控制 注塑工艺
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小修割套工艺技术研究与应用
8
作者 马文静 张志刚 +3 位作者 赵恩军 刘涛 刘水淼 胡军伟 《石油工业技术监督》 2026年第4期67-70,共4页
割套技术是油田弃置井处置和大电泵试水作业的关键施工工艺,通常由大修动力完成,现有的小修割套技术由于井口驱动装置提供扭矩不足以及割套工艺的局限性,通常需要多次切割来完成设计深度。针对冀东油田大修作业动力紧缺等实际情况,研究... 割套技术是油田弃置井处置和大电泵试水作业的关键施工工艺,通常由大修动力完成,现有的小修割套技术由于井口驱动装置提供扭矩不足以及割套工艺的局限性,通常需要多次切割来完成设计深度。针对冀东油田大修作业动力紧缺等实际情况,研究小修割套技术,从套管切割原理、技术难点、工具研发、工艺流程及施工质量控制等方面进行深入研究,结合小型电驱钻台现场试验,对其输出扭矩及安全稳定性进行评价,并以139.7 mm(51/2″)套管为例,进行不同转速条件下现场割套实验,并对数据进行统计分析,优化了施工参数。目前小修割套工艺技术已达到完全自主且安全、高效的水平,取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 小修割套 电驱钻台 工艺流程 参数优化
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数据驱动下燃煤电厂环保化学过程精益管控体系的构建与应用研究
9
作者 张维晓 《当代化工研究》 2026年第1期149-152,共4页
针对燃煤电厂烟气脱硫、脱硝等环保化学过程存在的物料消耗高、控制粗放、经济性差等问题,构建数据驱动的精益管控体系。该体系融合化学工程原理、过程控制技术与现代信息技术,以华电山东公司为例,基于化学反应机理与物料衡算,建立涵盖... 针对燃煤电厂烟气脱硫、脱硝等环保化学过程存在的物料消耗高、控制粗放、经济性差等问题,构建数据驱动的精益管控体系。该体系融合化学工程原理、过程控制技术与现代信息技术,以华电山东公司为例,基于化学反应机理与物料衡算,建立涵盖脱硫钙硫比、脱硝氨氮比等核心指标的递进式管控体系;开发基于云架构的环保化学品数字化管理平台,实现多源异构数据融合与“零代码”业务流程定制;集成智能建模技术优化关键子过程运行;实施“双报告—双闭环”管理机制推动持续改进。工程应用显示,体系实施后脱硫钙硫比下降8.04%,脱硝尿素利用比提升16.15%,四年累计节约环保化学品成本3078万元,降低综合能耗折合节电成本2880万元,实现从经验操作向数据精准调控转型,为同类电厂环保过程精益管理提供可复制的理论框架与工程范式。 展开更多
关键词 燃煤电厂 环保化学过程 数据驱动 过程优化
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全链条技术创新驱动的油脂产业价值链重构:营养强化、智能升级与产业跃迁路径
10
作者 高盼 赵芯涟 +4 位作者 王澍 陈哲 钟武 殷娇娇 何东平 《粮食与油脂》 北大核心 2026年第1期1-9,25,共10页
综述了油脂加工关键技术创新与营养强化技术的研究进展,重点探讨了这些技术在推动油脂产业品质安全升级、赋能全产业链数字化智能化转型以及重构健康消费市场中的实践成效,并对油脂产业未来向“增益化”加工、多元化产品形态及生物炼制... 综述了油脂加工关键技术创新与营养强化技术的研究进展,重点探讨了这些技术在推动油脂产业品质安全升级、赋能全产业链数字化智能化转型以及重构健康消费市场中的实践成效,并对油脂产业未来向“增益化”加工、多元化产品形态及生物炼制型产业模式升级的发展趋势进行了展望,旨在通过全链条技术创新重构油脂产业价值链,为我国从“油脂大国”迈向“油脂强国”提供技术范式与产业路径。 展开更多
关键词 油脂加工 营养技术 创新发展 产业升级 应用
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数据驱动的化工过程软测量与异常检测技术研究
11
作者 王献宝 庞晓阳 《计算机应用文摘》 2026年第4期243-245,248,共4页
数据驱动的软测量与异常检测技术利用大量的过程数据,结合机器学习、统计分析等方法,实现对化工过程的精确监测、预警与异常检测。文章针对化工过程中的软测量与异常检测技术进行研究,首先分析了软测量与异常检测的概念与发展背景,其次... 数据驱动的软测量与异常检测技术利用大量的过程数据,结合机器学习、统计分析等方法,实现对化工过程的精确监测、预警与异常检测。文章针对化工过程中的软测量与异常检测技术进行研究,首先分析了软测量与异常检测的概念与发展背景,其次探讨了常见的软测量方法及其在化工过程中的应用,最后介绍了异常检测方法的分类与实现,并提出了基于数据驱动技术的改进方案。研究结果表明,数据驱动技术能够有效提升化工过程的监控精度与异常检测能力,对提升化工生产的安全性、稳定性和效率具有重要意义。 展开更多
关键词 化工过程 软测量 异常检测 数据驱动 机器学习 过程监控
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基于数据驱动的大米加工设备机械参数及性能测试技术
12
作者 张震东 《中国农机装备》 2026年第3期9-12,共4页
针对大米碾白设备连续运行中工况波动导致参数漂移与大米加工质量下降问题,提出一种基于数据驱动的在线测试与自适应寻优技术。测试系统提取加工设备主轴高频振动能量与电机有功电流特征,引入带遗忘因子的递推最小二乘法,在边缘测实时... 针对大米碾白设备连续运行中工况波动导致参数漂移与大米加工质量下降问题,提出一种基于数据驱动的在线测试与自适应寻优技术。测试系统提取加工设备主轴高频振动能量与电机有功电流特征,引入带遗忘因子的递推最小二乘法,在边缘测实时反演动态碾白间隙与阻力。基于测算结果,控制模块构建前馈死区策略对进料量与阻力门进行闭环调节。现场测试结果表明,在线测试技术将碾白间隙估算误差控制在0.18mm内,显著降低整精米率波动方差,吨谷电耗下降约4.5%。 展开更多
关键词 大米加工设备 数据驱动 参数设置 自适应控制 试验验证
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乳制品加工中产品多样化与市场需求发展现状与对策
13
作者 王士强 吴立国 胡智胜 《中国乳业》 2026年第1期126-131,共6页
随着全球消费者健康饮食认知的提升,乳制品行业经历显著变革,传统乳制品已无法满足日益多样化的市场需求。消费者对高营养、低糖、低脂及功能性乳制品的需求不断增长,推动行业深刻转型。乳品企业通过加强产品研发、质量控制和包装创新,... 随着全球消费者健康饮食认知的提升,乳制品行业经历显著变革,传统乳制品已无法满足日益多样化的市场需求。消费者对高营养、低糖、低脂及功能性乳制品的需求不断增长,推动行业深刻转型。乳品企业通过加强产品研发、质量控制和包装创新,积极响应个性化、便捷化和健康化的产品需求。产品多样化通过满足个性化、健康化需求,成为行业发展的核心驱动力。企业通过推出功能性乳制品、有机乳制品等创新产品,能够拓展市场空间、提升品牌竞争力,并有效应对国内外市场的激烈竞争。本文对乳制品加工中的产品多样化现状、趋势及其对市场需求的响应展开研究,分析国内外市场的需求变化及面临的挑战。研究发现,乳制品行业的创新驱动不仅需满足不同消费者群体的需求,还需解决原材料供应、技术创新及市场竞争等相关问题。本研究为乳制品行业发展提供理论依据,也为企业制定市场营销策略和产品研发方向提供有益借鉴。 展开更多
关键词 乳制品加工 产品多样化 市场需求 创新驱动
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基于残差网络的316不锈钢薄带材力学性能预测模型
14
作者 王振华 赵晰阳 +1 位作者 谢宁杰 刘元铭 《钢铁》 北大核心 2026年第1期78-89,146,共13页
构建材料制备工艺、微观组织、力学性能之间的映射关系一直是金属材料设计与优化研究的重要方向。传统数据驱动的金属材料力学性能预测模型只构建了制备工艺、材料成分与最终力学性能之间的关系,忽略了材料制备过程中微观组织对力学性... 构建材料制备工艺、微观组织、力学性能之间的映射关系一直是金属材料设计与优化研究的重要方向。传统数据驱动的金属材料力学性能预测模型只构建了制备工艺、材料成分与最终力学性能之间的关系,忽略了材料制备过程中微观组织对力学性能的显著影响作用。为了提高316不锈钢薄带材力学性能预测模型的准确性,提出采用残差神经网络算法结合轧制工艺数据与微观组织图像数据构建316不锈钢薄带材力学性能预测模型。建模前通过轧机数据采集系统获取不同规格316不锈钢薄带材轧制过程数据,得到高质量的工艺数据集。通过电子背散射衍射技术(electron backscatter diffraction,EBSD)获取不同工艺下薄带材微观组织的关键信息并与工艺数据进行深度融合,将建模数据转化为具有二维特征的数据集。在此基础上,利用带有CBAM(convolutional block attention module)注意力模块的ResNet18结构建立ResNet-CBAM-2D残差神经网络模型并对模型的超参数进行优化。将构建的ResNet-CBAM-2D模型与其他模型进行比较,结果表明,ResNet-CBAM-2D模型的预测精度最高,模型决定系数R2和平均绝对百分比误差EMAP、均方根误差ERMS和平均绝对误差EMA分别达到了0.980、3.616%、15.663和15.353。模型不仅能够准确预测316不锈钢薄带材的抗拉强度,还可以准确预测屈服强度和断后伸长率。研究结果为不锈钢薄带材轧制工艺优化和产品开发提供了新方法,具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 316不锈钢薄带材 残差神经网络 力学性能预测 轧制工艺 注意力机制 数据融合 微观组织 数据驱动
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绳索驱动3D打印机性能优化的实验研究
15
作者 陈枭龙 汤奥斐 +1 位作者 张振强 弓泽晨 《制造业自动化》 2026年第1期19-26,共8页
为提升绳索驱动3D打印机的成形精度和动态稳定性,设计并验证了一款绳索驱动3D打印机样机。通过对机构的运动学、静力学及动力学进行理论分析,搭建实验平台验证其性能。轨迹跟踪实验和多层结构打印实验的实验结果显示,末端执行器轨迹跟... 为提升绳索驱动3D打印机的成形精度和动态稳定性,设计并验证了一款绳索驱动3D打印机样机。通过对机构的运动学、静力学及动力学进行理论分析,搭建实验平台验证其性能。轨迹跟踪实验和多层结构打印实验的实验结果显示,末端执行器轨迹跟踪误差X、Y双向均控制在5%以内,定位精度达亚毫米级别,且系统运行平稳。确定了最优的喷嘴移动速度为16 mm/s,在该速度下打印线条中线偏移均方根误差最小,兼顾了成形精度与动态稳定性。为后续控制策略改进、误差补偿机制开发以及CDPR 3D打印系统的鲁棒控制设计提供了数据基础和理论依据。 展开更多
关键词 绳索驱动并联机器人 3D打印 样机设计 轨迹跟踪 工艺参数优化
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数据驱动的过程工业不确定性优化综述 被引量：2
16
作者 刘波 王彧斐 《数字化转型》 2025年第2期65-74,共10页
数字化转型过程中,过程工业面临着设计和运行中的不确定性挑战。这些不确定性挑战的来源多种多样,且信息量大,需要借助优化技术来处理。本文分析了传统与数据驱动的不确定性优化方法的优势和局限,对传统优化方法(如鲁棒优化)、随机规划... 数字化转型过程中,过程工业面临着设计和运行中的不确定性挑战。这些不确定性挑战的来源多种多样,且信息量大,需要借助优化技术来处理。本文分析了传统与数据驱动的不确定性优化方法的优势和局限,对传统优化方法(如鲁棒优化)、随机规划和数据驱动优化方法(包括数据驱动的鲁棒优化、随机规划和分布式鲁棒优化)等进行了对比分析。在此基础上探讨了能源系统、炼油和石化以及供应链等多种场景中面对不确定性时如何应用数据驱动的优化方法解决设计、优化、控制、决策等多种类型的问题。最后指出了过程工业应用这些方法时面临的一些挑战及潜在的改进路径。 展开更多
关键词 过程工业 不确定性 数据驱动优化 算法 应用
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基于在线高斯模型驱动MPC的四旋翼轨迹跟踪控制 被引量：2
17
作者 叶大鹏 陈书达 张之得 《飞行力学》 北大核心 2025年第1期56-62,共7页
针对四旋翼飞行器轨迹跟踪控制中模型预测控制(MPC)的标称模型不确定问题,提出了一种基于在线高斯过程回归模型增强的模型预测控制(OGP-MPC)方法,利用在线高斯过程回归(OGP)模型补偿标称模型的动力学误差。设计了一种新的在线GP模型更... 针对四旋翼飞行器轨迹跟踪控制中模型预测控制(MPC)的标称模型不确定问题,提出了一种基于在线高斯过程回归模型增强的模型预测控制(OGP-MPC)方法,利用在线高斯过程回归(OGP)模型补偿标称模型的动力学误差。设计了一种新的在线GP模型更新框架,通过引入子GP模型对新数据进行预处理,提高数据质量,进而迭代更新主GP模型参数,以实现自适应动力学模型误差补偿。仿真结果表明,相比传统MPC和GP-MPC,所提方法在圆形轨迹下的模型精度和跟踪精度提升均超过16%,空间曲线轨迹下提升超过5%。 展开更多
关键词 四旋翼 模型预测控制 数据驱动 高斯过程回归 轨迹跟踪
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数据驱动的全过程工程咨询——标准化与智能化融合助力房屋建筑全生命周期管理
18
作者 张乘 王清波 +1 位作者 何志强 丁浙鸣 《价值工程》 2026年第6期41-45,共5页
全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提... 全过程工程咨询的核心在于对项目的精准理解,识别关键点、难点并提前预判潜在风险。房屋建筑项目从决策、设计、施工到运维,各阶段环环相扣,管理的重点在于提升施工可落地性、优化交底环节、减少施工返工,并确保竣工资料完整,为运维提供可靠数据支撑。本文基于全过程工程咨询的管理需求,研究标准化建设与数字化管理技术,探讨如何借助大数据、GIS分析、BIM技术及工程知识库,提高房屋建筑项目全生命周期管理能力。通过系统分析各阶段管理痛点,提出标准化管理要求,研究大数据模型训练所需资料,并探讨如何与施工管理平台融合,以及如何在运维阶段实现数据驱动的精细化管理。此外,本文进一步提出利用全过程工程咨询相关标准文档,构建行业AI数据库,训练大模型,以智能化辅助全过程咨询工作,系统性提出“标准体系+数据驱动+智能平台”的三维融合,提高各阶段的风险预警与任务管理能力。 展开更多
关键词 全过程工程咨询 标准化管理 数字化转型 数据驱动 BIM技术 GIS分析 AI大模型 智能施工交底 运维优化 工程知识库
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数字经济下创新驱动创业过程中认知、行为和能力的跨层面作用机制--基于三一集团的案例研究 被引量：8
19
作者 蔡莉 杨亚倩 +1 位作者 詹天悦 盛乃珩 《南开管理评论》 北大核心 2025年第5期173-184,共12页
随着数字经济的蓬勃发展,创新驱动创业实践不断涌现。然而,实践走在理论前面,现有研究仍处于概念探讨阶段,鲜有学者从跨层面角度对数字经济下创新驱动创业的过程机理深入探究。本文以三一集团为研究案例,从意义建构视角深入挖掘数字经... 随着数字经济的蓬勃发展,创新驱动创业实践不断涌现。然而,实践走在理论前面,现有研究仍处于概念探讨阶段,鲜有学者从跨层面角度对数字经济下创新驱动创业的过程机理深入探究。本文以三一集团为研究案例,从意义建构视角深入挖掘数字经济下创新驱动创业过程中认知的跨层面转化机制。研究发现:认知跨层面转化的聚焦点在创新驱动创业过程发展的不同阶段有所差异;认知、行为和能力互动是创新驱动创业过程中认知层面不断跨越的深层次机制;数字经济下创新驱动创业过程中认知、行为、能力及其互动关系呈现独特性。研究结论对于揭示数字经济下创新驱动创业的过程机理具有重要的理论价值,也对数字经济时代我国企业创新驱动创业活动的开展具有指导意义。 展开更多
关键词 创新驱动创业 跨层研究 过程机理 意义建构 数字经济
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钢铁冶金过程能耗指标建模与优化决策的研究进展与展望
20
作者 杜胜 褚春阳 +1 位作者 韩旭峰 马娴 《绿色矿冶》 2026年第1期1-8,23,共9页
在“双碳”战略背景下,钢铁冶金作为高能耗、高排放的重要行业,亟需实现节能降碳与绿色转型。本文综述钢铁冶金过程能耗指标建模与优化决策的研究进展与展望。首先,分析钢铁冶金过程的主要能耗特征,系统梳理了能耗指标的构成与评价方法... 在“双碳”战略背景下,钢铁冶金作为高能耗、高排放的重要行业,亟需实现节能降碳与绿色转型。本文综述钢铁冶金过程能耗指标建模与优化决策的研究进展与展望。首先,分析钢铁冶金过程的主要能耗特征,系统梳理了能耗指标的构成与评价方法。在能耗指标建模方面,综述了机理建模与数据驱动建模两类方法的研究进展,指出其各自优劣及融合趋势。在操作参数优化决策方面,分别探讨了单目标与多目标优化方法在能耗、产量、质量等冶金关键指标中的应用现状与典型案例,重点分析了多目标智能优化算法在复杂工况中的协同优化能力。最后,从多工况动态变化、多目标协同优化、可解释人工智能等方面提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 绿色低碳 智能制造 钢铁冶金 铁前工序 能耗指标建模 机理建模 数据驱动建模 优化决策
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