This paper defines second-order and third-order permutation global functions and presents the corresponding higher-order cellular automaton approach to the hyper-parallel undistorted data compression. The genetic algo...This paper defines second-order and third-order permutation global functions and presents the corresponding higher-order cellular automaton approach to the hyper-parallel undistorted data compression. The genetic algorithm is successfully devoted to finding out all the correct local compression rules for the higher-order cellular automaton. The correctness of the higher-order compression rules, the time complexity, and the systolic hardware implementation issue are discussed. In comparison with the first-order automaton method reported, the proposed higher-order approach has much faster compression speed with almost the same degree of cellular structure complexity for hardware implementation.展开更多
为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势...为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势判断的影响;然后通过改进死区限值过滤算法,对经平滑处理后的数据进行压缩;最后基于相邻压缩区间标准差变化,自适应调整压缩精度参数。实验结果表明:在保证数据保真度的前提下,ASDT的仿真数据和真实数据上的压缩比分别提高60%和24%以上。展开更多
首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的...首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点,然后介绍了SDT(Swinging Door Trending)算法的基本原理,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图,最后介绍了SDT算法的应用,并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的帮助。展开更多
对传统的SDT(Swinging Door Trend)过程数据压缩算法进行算法分析与改进研究,并在此基础上提出了综合去异常值、简单滤波、自适应压缩偏移量与还原曲线平滑化的改进型SDT压缩算法。算法结构简单、计算速度快,以MATLAB为研究仿真工具,通...对传统的SDT(Swinging Door Trend)过程数据压缩算法进行算法分析与改进研究,并在此基础上提出了综合去异常值、简单滤波、自适应压缩偏移量与还原曲线平滑化的改进型SDT压缩算法。算法结构简单、计算速度快,以MATLAB为研究仿真工具,通过算法的移植已经成功地应用于工业实时数据库产品FD-RDB中,获得了良好的过程数据压缩质量与还原效果。对工业实时数据库的过程数据压缩算法的设计开发具有很好的参考意义。展开更多
基金the National Natural Science Foundation of China under Grant !.69773037Foundational R&D Plan of China under Grant!G1999D3270
文摘This paper defines second-order and third-order permutation global functions and presents the corresponding higher-order cellular automaton approach to the hyper-parallel undistorted data compression. The genetic algorithm is successfully devoted to finding out all the correct local compression rules for the higher-order cellular automaton. The correctness of the higher-order compression rules, the time complexity, and the systolic hardware implementation issue are discussed. In comparison with the first-order automaton method reported, the proposed higher-order approach has much faster compression speed with almost the same degree of cellular structure complexity for hardware implementation.
文摘为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势判断的影响;然后通过改进死区限值过滤算法,对经平滑处理后的数据进行压缩;最后基于相邻压缩区间标准差变化,自适应调整压缩精度参数。实验结果表明:在保证数据保真度的前提下,ASDT的仿真数据和真实数据上的压缩比分别提高60%和24%以上。
文摘对传统的SDT(Swinging Door Trend)过程数据压缩算法进行算法分析与改进研究,并在此基础上提出了综合去异常值、简单滤波、自适应压缩偏移量与还原曲线平滑化的改进型SDT压缩算法。算法结构简单、计算速度快,以MATLAB为研究仿真工具,通过算法的移植已经成功地应用于工业实时数据库产品FD-RDB中,获得了良好的过程数据压缩质量与还原效果。对工业实时数据库的过程数据压缩算法的设计开发具有很好的参考意义。
