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农业生产服务外包行为选择发生路径分析——基于Probit-ISM模型
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作者 安甜甜 刘帅 《玉米科学》 北大核心 2025年第3期117-126,共10页
农业生产服务外包有效缓解了城镇化建设加快、农村劳动力转移导致的出现土地撂荒等局面,在帮助农民改善民生问题、提高生产效率以及生活质量等方面具有重要的作用。本文基于吉林省长春市、四平市、吉林市等地区的玉米种植户为研究对象,... 农业生产服务外包有效缓解了城镇化建设加快、农村劳动力转移导致的出现土地撂荒等局面,在帮助农民改善民生问题、提高生产效率以及生活质量等方面具有重要的作用。本文基于吉林省长春市、四平市、吉林市等地区的玉米种植户为研究对象,构建二元Probit-ISM模型确定玉米种植户农业生产服务外包影响因素及其关联性与层级关系。路径回归结果表明,农业生产效率、各环节外包服务费用、玉米生产者补贴为影响外包意愿的表层直接因素;种植规模、耕地、播种、收获、年龄、健康状况、受教育年限、是否加入合作社、是否参加种植培训、外包服务水平、农业收入占比为影响外包意愿的中间间接因素;细碎化程度为影响外包意愿的深层根源因素。结合发生机制归纳为两个路径,基于此,为提高农户购买外包服务意愿提出针对性建议。 展开更多
关键词 玉米 农业生产服务外包 影响因素 probit-ISM模型
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基于有序Probit模型分析高职服装类毕业生就业能力
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作者 李顶 赖越菲 黄婷 《故事家(上)》 2025年第48期0057-0059,共3页
随着高职教育的快速发展和市场对服装类专业人才的需求增长,服装类毕业生就业能力已成为高职院校教育质量的重要衡量标准。本文基于有序Probit模型,分析了广东职业技术学院服装类专业近三年毕业生就业数据反馈。研究发现,职业技能是提... 随着高职教育的快速发展和市场对服装类专业人才的需求增长,服装类毕业生就业能力已成为高职院校教育质量的重要衡量标准。本文基于有序Probit模型,分析了广东职业技术学院服装类专业近三年毕业生就业数据反馈。研究发现,职业技能是提升就业能力的最关键因素,其次是职业道德、求职能力、身心素质和就业心态。基于此,本文提出了加强职业技能培训、提升求职能力、优化就业服务等建议,为高职院校服装类专业的教学改进与学生职业生涯发展提供理论支持。 展开更多
关键词 服装类专业 就业能力 有序probit模型
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贝叶斯分层空间多项选择Probit模型及其应用
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作者 马佳羽 蒋青嬗 赖兆虹 《统计与决策》 北大核心 2025年第23期56-61,共6页
多选项问题是统计调查中的主要问题形式之一。居民的选择往往受到宏观社会发展因素的影响,且很可能因其所共享区位的相似性而表现得相似,导致不满足空间独立的假设。传统的Probit模型没有考虑空间依赖问题,文章将常见的空间计量模型与... 多选项问题是统计调查中的主要问题形式之一。居民的选择往往受到宏观社会发展因素的影响,且很可能因其所共享区位的相似性而表现得相似,导致不满足空间独立的假设。传统的Probit模型没有考虑空间依赖问题,文章将常见的空间计量模型与多项选择Probit模型结合,提出了新的模型构建与估计方法,并进行了理论分析。然后,将模型应用于数字经济发展水平对居民商业保险参保决策的影响的实证研究中,发现居民参保决策会受到地理邻近或经济相似地区数字经济发展水平的影响,存在近邻追随现象,这在重大疾病保险、商业医疗和意外伤害保险上表现得尤为明显;但随着空间权重矩阵的阶数增加到2至4阶邻域,在所有类型的保险上,叠加效应均开始小于0.01。 展开更多
关键词 空间自回归 分层多项选择probit模型 数字经济 商业保险
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消费者对平安区富硒产品的购买意愿研究——基于ABC态度模型与二元probit模型
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作者 董天语 张吉桃 +3 位作者 陈玲英 尕玛扎格 林鸿 罗巧玉 《青海科技》 2025年第3期46-54,共9页
富硒产品以其独特的营养价值在市场上备受青睐。对于富硒地区,开发富硒产业已经成为实现乡村振兴的重要一环,而厘清消费者购买意愿的影响因素对打开富硒产品的销售市场意义重大。文章以青海省海东市平安区的1114位富硒产品消费者的调查... 富硒产品以其独特的营养价值在市场上备受青睐。对于富硒地区,开发富硒产业已经成为实现乡村振兴的重要一环,而厘清消费者购买意愿的影响因素对打开富硒产品的销售市场意义重大。文章以青海省海东市平安区的1114位富硒产品消费者的调查问卷为研究对象,基于ABC态度模型和二元probit模型,实证分析了消费者对平安区富硒产品的购买意愿。结果表明:消费者认知部分中,消费者对富硒产品中硒元素的认知正向显著影响其购买平安区富硒产品的意愿;消费者情感部分中,平安区富硒产品的种类、品质等属性,以及消费者的购买习惯会影响其购买意愿;消费者行为反应倾向部分中,消费者年龄对消费者的购买意愿产生显著正向影响。由此,提出提高认知、完善机制、科技引领、培育龙头、加强宣传、聚力富硒产品品牌打造提升产业势能等建议。 展开更多
关键词 平安区 富硒产品 购买意愿 二元probit模型 ABC态度模型
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基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究 被引量:12
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作者 李俊辉 汤左淦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期21-27,共7页
为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变... 为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变量,以驾驶员伤害程度为因变量,分别构建有序Probit模型和混合有序Probit模型。研究结果表明:男性、驾驶员年龄、系安全带、安全气囊起爆、饮酒或吸毒、被甩出车外、未按规定车道行驶、重型货车、车辆右转、不良天气、道路限速值以及车辆出厂年龄与驾驶员伤害程度显著相关。此外,混合有序Probit模型的拟合优度较有序Probit模型的高,并且混合有序Probit模型发现,男性、饮酒或吸毒、被甩出车外以及车辆右转变量对驾驶员伤害程度的影响具有异质性效应。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 货车事故 翻车事故 有序probit模型 混合有序probit模型 驾驶员伤害程度
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Logistic、Probit与Log-log:二分类数据实验教学案例分析
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作者 刘常胜 李晓兰 +1 位作者 王晓辉 徐刚 《教师》 2025年第29期141-144,共4页
结合多元统计分析课程的特色以及数据科学实验教学的特点,文章作者设计了一个以二分类数据的广义线性模型为对象,以Logistic、Probit和Log-log模型的比较分析为核心的实验教学案例.该案例围绕经典的心脏病数据(Heart Disease Data),通... 结合多元统计分析课程的特色以及数据科学实验教学的特点,文章作者设计了一个以二分类数据的广义线性模型为对象,以Logistic、Probit和Log-log模型的比较分析为核心的实验教学案例.该案例围绕经典的心脏病数据(Heart Disease Data),通过数据采集、模型构建、软件实现以及结果分析等多维度讨论,深入展开三种模型的比较分析。旨在培养学生运用理论知识解决实际问题解决的能力,强化其对广义线性回归理论的深度理解,推动理论教学与实践教学的有机结合,为学科交叉融合与教学创新提供有力支撑。 展开更多
关键词 广义线性模型 实验教学 Logistic模型 probit模型 Log-log模型
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基于Probit-ISM模型的稻农农业技术采用影响因素分析——以湖北省320户稻农为例 被引量:28
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作者 朱萌 齐振宏 +3 位作者 罗丽娜 唐素云 邬兰娅 李欣蕊 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第1期11-23,共13页
稻农对不同农业技术的采用能够促进其推广应用。基于湖北五市320户稻农的调研数据,利用二元Probit模型和ISM模型,分别探讨了稻农采用新品种技术、病虫害防治技术、机械化技术的影响因素及其层次结构。研究结果表明:是否参加农业保险、... 稻农对不同农业技术的采用能够促进其推广应用。基于湖北五市320户稻农的调研数据,利用二元Probit模型和ISM模型,分别探讨了稻农采用新品种技术、病虫害防治技术、机械化技术的影响因素及其层次结构。研究结果表明:是否参加农业保险、国家粮食补贴金额、水稻种植规模、家庭人均年收入、种粮积极性、家庭人口数量显著影响稻农采用新品种技术。其中,种粮积极性和家庭人口数量是深层根源因素;水稻种植规模、对粮补政策态度、国家粮食补贴金额、年龄、家庭人口数量、家庭人均年收入显著影响其病虫害技术采用。其中,年龄、家庭人口数量和家庭人均年收入是深层根源因素;国家粮食补贴金额、水稻种植规模、性别、健康状况、农业保险、是否兼业显著影响其机械化技术采用。其中,性别、健康状况、是否兼业和农业保险是深层根源因素。 展开更多
关键词 农业技术采用 影响因素 probit模型 ISM模型 湖北省
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城市特征对城市游客满意度的影响--基于Probit模型的定量分析 被引量:33
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作者 罗文斌 徐飞雄 +2 位作者 Dallen J.Timothy 黄艺农 张彤 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第11期50-58,共9页
游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是... 游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是城市旅游的必要组成,作为客观因素对游客满意度的影响不言而喻。文章运用文献分析法、问卷调查法和二元Probit离散选择模型计量法,以长沙市477名游客的现场调查数据为基础,对城市特征、个人特征和旅游动机三大变量下10个影响因素与游客满意度之间的假设关系进行检验。研究结果显示,修正后的游客满意度影响因素Probit模型具有统计学意义,6个研究假设得到验证;研究结论表明,城市社会发展水平、城市绿化水平、环境保护水平、旅游资源丰富程度、游客月收入、游客是否主动到访等因素对城市旅游的游客满意度产生显著的正面影响,其中,游客主动到访因素对游客满意度的影响作用最大,城市社会发展水平影响作用最小。研究结论一定程度上有利于促使城市管理者更多关注城市发展与旅游质量,最后,从满意度改善系统、城市要素建设、城市旅游资源开发和游客营销引导等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 城市旅游 游客满意度 影响因素 probit模型 长沙市
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基于Probit回归的小企业债信评级模型及实证 被引量:72
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作者 迟国泰 张亚京 石宝峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期136-156,共21页
小企业债信评级系指评价一笔小企业的债务信用资质的高低和债务违约损失率的大小.它事关银行贷款的风险管理以及合格的小企业能否得到融资.因此、债信评级的指标必须能直接鉴别小企业的违约状态.以等级评分和排序为目的的现有的信用评... 小企业债信评级系指评价一笔小企业的债务信用资质的高低和债务违约损失率的大小.它事关银行贷款的风险管理以及合格的小企业能否得到融资.因此、债信评级的指标必须能直接鉴别小企业的违约状态.以等级评分和排序为目的的现有的信用评级体系并不评价一笔债务违约损失率大小,现有的信用评级体系也没有任何证据表明其评级指标体系与企业违约状态的鉴别能力有关.本研究根据指标对违约状态鉴别能力的大小遴选指标体系,建立了小企业债信评级体系.本文的创新与特色一是在偏相关系数大于0.7、反映信息重复的一对高度相关的指标中,删除F值小、对小企业违约状态判别能力弱的指标,既避免了第一次筛选后评级指标体系的信息冗余、又避免了误删对违约状态影响大的指标.改变了现有研究评级体系指标的遴选与指标违约状态的鉴别能力无关的状况.二是通过求解违约状态变量与评价指标之间Probit回归方程的回归系数β和回归系数的标准误差SE_β,构建Wald统计量对回归系数β的显著水平进行检验,剔除对小企业违约状态影响小的、回归系数β不显著的指标,保证了第二次筛选出的指标能显著区分企业的违约状态.三是研究表明本文构造的指标体系的感受型曲线ROC的面积AUC大于0.9,不仅保证单个指标能有效区分违约状态,同时确保了整体构建的指标体系对违约状态具有极强的鉴别能力.四是研究结果表明,满足信用等级越高、违约损失率越低的小企业债信评级指标体系的非财务指标权重为56%.五是通过对1 231笔小企业贷款数据进行实证,结果表明:速动比率、总资产增长率、行业景气指数等23个指标能够显著区分小企业的违约状态. 展开更多
关键词 小企业 债信评级体系 指标筛选 probit回归
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基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测 被引量:24
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作者 宗芳 许洪国 张慧永 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,56,共6页
建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有... 建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持. 展开更多
关键词 交通事故 ORDERED probit模型 受伤人数 态势预测 快速响应
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社会资本能够缓解农户的正规和非正规信贷约束吗?基于四元Probit模型的实证分析 被引量:39
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作者 李庆海 吕小锋 +1 位作者 李锐 孙光林 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期77-98,共22页
本文采用2013年苏鲁两省农户调查数据,在考虑了正规和非正规金融渠道之间相互影响以及样本选择性问题的基础上,结合具有样本选择性的四元Probit模型,考察和比较正式和非正式社会资本对农户正规和非正规信贷约束的缓解作用及其差异,以及... 本文采用2013年苏鲁两省农户调查数据,在考虑了正规和非正规金融渠道之间相互影响以及样本选择性问题的基础上,结合具有样本选择性的四元Probit模型,考察和比较正式和非正式社会资本对农户正规和非正规信贷约束的缓解作用及其差异,以及它们的作用随着市场化进程、正规金融发展和农户收入增长有何变化。研究发现,不同形式的社会资本对农户不同金融渠道的信贷约束均起到一定缓解作用,其中非正式社会资本对非正规信贷约束的缓解作用相对最大,非正式社会资本对正规信贷约束的缓解作用相对最小,非正式社会资本的缓解作用存在更为明显的"路径依赖"现象。不仅如此,这种缓解作用会随着市场化进程、正规金融发展及农户收入增长而趋于减弱。 展开更多
关键词 农户 信贷约束 社会资本 四元probit模型 样本选择性
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基于Probit回归的绿色农产品消费影响因素及购买行为分析 被引量:39
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作者 傅丽芳 邓华玲 +1 位作者 魏薇 徐诗阳 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2014年第7期60-64,共5页
以黑龙江省城镇居民为样本,通过对消费者自然、社会属性、消费行为与习惯、消费动机及认知与信任度等特性的调研和分析,论述了影响绿色农产品消费的主要因素及其作用机理,建立了基于Probit回归的购买行为预测模型。研究表明除收入、价... 以黑龙江省城镇居民为样本,通过对消费者自然、社会属性、消费行为与习惯、消费动机及认知与信任度等特性的调研和分析,论述了影响绿色农产品消费的主要因素及其作用机理,建立了基于Probit回归的购买行为预测模型。研究表明除收入、价格等传统经济变量以外,消费者关注度、信任度及支付意愿也将对其购买行为产生重要影响;信息不对称、消费信心不足以及溢价水平过高是其拒购的主要原因。最后针对研究结论提出了相应的改进策略和建议。 展开更多
关键词 绿色农产品 消费行为 实证分析 probit回归模型
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基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究 被引量:7
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作者 罗森林 刘峥 +2 位作者 郭亮 闫广禄 张蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1337-1341,共5页
为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得... 为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好. 展开更多
关键词 犯罪嫌疑人判定 probit模型 聚类 犯罪风险判定
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基于Probit回归模型的经济发达地区土地利用变化驱动力分析——以南京市为例 被引量:36
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作者 刘康 李月娥 +1 位作者 吴群 沈键芬 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2131-2138,共8页
基于1996、2002及2010年的遥感影像,借助RS和GIS技术,分析南京市1996—2010年土地利用变化特征,并采用Probit回归模型定量分析土地利用变化驱动因素.结果表明:1996—2010年,南京市土地利用变化特征主要表现为耕地和林地面积不断减少,建... 基于1996、2002及2010年的遥感影像,借助RS和GIS技术,分析南京市1996—2010年土地利用变化特征,并采用Probit回归模型定量分析土地利用变化驱动因素.结果表明:1996—2010年,南京市土地利用变化特征主要表现为耕地和林地面积不断减少,建设用地、园地和草地面积持续增加,综合土地利用变化率呈不断上升趋势,整体处于发展状态;通过对耕地和林地变化的回归分析发现,耕地变化在1996—2002年主要受距最近农村居民点距离和农业人口密度变化的影响,在2002—2010年主要受地均GDP变化、距最近农村居民点距离和距最近道路距离的影响;而林地变化在1996—2002年主要受高程和距最近农村居民点距离的影响,在2002—2010年主要受地均GDP变化、人口密度变化和距最近道路距离的影响.影响研究区土地利用变化的因素早期主要是自然和空间距离因素,而近年主要是社会经济和人口因素. 展开更多
关键词 probit回归模型 土地利用变化 驱动力 南京
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基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析 被引量:28
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作者 胡骥 闫章存 +1 位作者 卢小钊 胡万欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期836-843,共8页
为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择... 为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验(p≤0.0001)和似然比检验(p≤0.0001),模型的拟合度也都符合Pearson检验(p=0.7976)、偏差检验(p=0.6006)和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量"安全带"(p≤0.001)、"路面状况"(p=0.0071)、"道路线形"(p=0.0077)、"路面类型"(p=0.0251)都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。 展开更多
关键词 安全工程 交通事故严重程度 翻车事故 ORDINAL LOGIT模型 ORDINAL probit模型
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我国老年人自评健康状况及其影响因素研究——基于ordered probit模型的估计 被引量:43
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作者 胡宏伟 李玉娇 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期1-8,共8页
基于2006年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据,描述了我国老年人的健康状况,利用Ordered Probit模型分析了影响老年人健康状况的因素,如个人身体特征、社会经济特征、自身行为和医疗保险可及性等,发现不同年龄、性别和户籍的老年人健... 基于2006年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据,描述了我国老年人的健康状况,利用Ordered Probit模型分析了影响老年人健康状况的因素,如个人身体特征、社会经济特征、自身行为和医疗保险可及性等,发现不同年龄、性别和户籍的老年人健康状况存在差异。 展开更多
关键词 老年人 自评健康 ORDERED probit模型
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农户金融需求影响因素及其差异性——基于Probit模型和陕西286户农户调查数据的分析 被引量:36
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作者 王芳 罗剑朝 Yvon Martel 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2012年第6期61-69,共9页
以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程... 以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程度的影响,不同特征组农户金融需求的影响因素差异性显著。论文认为:应鼓励社会资本向农村金融市场转移,充分调动正规金融机构和非正规金融的积极性;在农村金融供给上,要针对不同特征农户金融需求特点,优化供给资源,提高农村金融市场效率。 展开更多
关键词 农户 金融需求 影响因素 差异性 probit模型
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基于probit模型的超压引发多米诺效应定量风险评价研究 被引量:9
18
作者 潘科 刘媛 许开立 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期51-56,共6页
为定量评价化工园区相邻设备之间由于事故传播而导致的事故多米诺效应及其风险,基于Monte-Carlo方法及probit模型建立超压导致的事故多米诺效应定量风险评价模型。对液化石油气(LPG)蒸气云爆炸(VCE)过程中储罐泄漏数学模型中的随机参数... 为定量评价化工园区相邻设备之间由于事故传播而导致的事故多米诺效应及其风险,基于Monte-Carlo方法及probit模型建立超压导致的事故多米诺效应定量风险评价模型。对液化石油气(LPG)蒸气云爆炸(VCE)过程中储罐泄漏数学模型中的随机参数进行Monte-Carlo模拟,通过概率方法对超压等扩展向量导致的多米诺效应的事故场景进行分析,并以常压容器的probit模型计算二次目标设备的损坏概率,以英国HSE的人员伤亡评估probit标准对事故多米诺效应后果进行定量化分析。结果表明:在液化石油气VCE中超压是导致多米诺效应的主要因素,可以忽略碎片的影响;在液化石油气VCE中虽然考虑多米诺效应时的个人风险及社会风险比不考虑时的大,但在二次事故局限于池火的情况下,由超压导致的池火事故对个人风险的影响较小。 展开更多
关键词 蒸气云爆炸(VCE) 多米诺效应 MONTE-CARLO方法 probit模型 个人风险 社会风险 化工园区
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基于Probit-Bayes方法的储罐地震易损性研究 被引量:7
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作者 魏利军 王向阳 +1 位作者 罗艾民 向阳 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期17-21,共5页
为了研究地震对储罐造成的影响,结合历史上储罐的震害资料,将储罐的损伤程度进行分级,通过采用Bayes方法估计Probit模型参数,再转化成储罐的损伤概率,给出了各个损伤状态下的模型参数及给定地震加速度下储罐的损伤概率,提出了1种基于Pro... 为了研究地震对储罐造成的影响,结合历史上储罐的震害资料,将储罐的损伤程度进行分级,通过采用Bayes方法估计Probit模型参数,再转化成储罐的损伤概率,给出了各个损伤状态下的模型参数及给定地震加速度下储罐的损伤概率,提出了1种基于Probit-Bayes方法估计储罐易损性的计算方法。结果表明:所提出的地震损伤计算方法,能够有效的评估储罐在不同地震加速度下的损伤程度,可为震后储罐的安全评估提供理论依据。 展开更多
关键词 储罐 probit模型 BAYES方法 地震 易损性曲线
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西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究 被引量:31
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作者 郝金磊 贾金荣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第11期107-112,共6页
基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老... 基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。 展开更多
关键词 养老模式 选择意愿 影响因素 有序probit模型 结构方程模型
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