综合需求响应(integrated demand response,IDR)在有效提升综合能源系统(integrated energy system,IES)运行灵活性的同时,其不确定性也使系统的供需平衡调节面临着严峻挑战。为准确量化并应对这一不确定性,该文提出了一种IDR不确定性...综合需求响应(integrated demand response,IDR)在有效提升综合能源系统(integrated energy system,IES)运行灵活性的同时,其不确定性也使系统的供需平衡调节面临着严峻挑战。为准确量化并应对这一不确定性,该文提出了一种IDR不确定性建模及优化决策方法。首先,基于消费者心理学理论及多类型负荷响应机制,建立反映用户随机响应行为的IDR不确定性概率区间模型。其次,提出一种考虑IDR不确定性的IES两阶段随机优化策略。第一阶段基于IDR概率区间与经济激励之间的映射关系,以负荷波动率及IDR偏差率最小为目标,获取引导用户削峰填谷并能降低系统风险储备容量的IDR价格策略。第二阶段考虑价格策略对应的多随机IDR场景,通过价格策略修正、购能和设备出力优化,获得有效应对功率偏差的IES最优随机运行策略。最后,算例分析验证了所提模型和两阶段随机优化决策方法在缓解IDR不确定性风险、提高系统供需平衡调节能力等方面的有效性。展开更多
文摘综合需求响应(integrated demand response,IDR)在有效提升综合能源系统(integrated energy system,IES)运行灵活性的同时,其不确定性也使系统的供需平衡调节面临着严峻挑战。为准确量化并应对这一不确定性,该文提出了一种IDR不确定性建模及优化决策方法。首先,基于消费者心理学理论及多类型负荷响应机制,建立反映用户随机响应行为的IDR不确定性概率区间模型。其次,提出一种考虑IDR不确定性的IES两阶段随机优化策略。第一阶段基于IDR概率区间与经济激励之间的映射关系,以负荷波动率及IDR偏差率最小为目标,获取引导用户削峰填谷并能降低系统风险储备容量的IDR价格策略。第二阶段考虑价格策略对应的多随机IDR场景,通过价格策略修正、购能和设备出力优化,获得有效应对功率偏差的IES最优随机运行策略。最后,算例分析验证了所提模型和两阶段随机优化决策方法在缓解IDR不确定性风险、提高系统供需平衡调节能力等方面的有效性。
