陕西地区垂直摆的背景噪声水平与机理

1

作者 杨小林 李航 郑怡 《中国地震》 北大核心 2025年第4期704-713,共10页

为客观评估垂直摆台站的背景噪声水平,以陕西地区的汉中台、西安台和乾陵台为例,率先采用功率谱密度及概率密度函数法对其进行系统解算和机理诊断。结果表明:①各台背景噪声水平随频率的增长而呈非线性的衰减趋势,其变化范围为-43.5~43.... 为客观评估垂直摆台站的背景噪声水平,以陕西地区的汉中台、西安台和乾陵台为例,率先采用功率谱密度及概率密度函数法对其进行系统解算和机理诊断。结果表明:①各台背景噪声水平随频率的增长而呈非线性的衰减趋势,其变化范围为-43.5~43.5dB;总体来看,汉中台和西安台的背景噪声水平明显高于乾陵台;②受低频气压波的负荷影响,各台背景噪声水平在0.0001~0.0005Hz频段最高;与之相反,汉中台、西安台和乾陵台依次在0.02~0.08Hz、0.02~0.04Hz、0.30~0.50Hz频段内最安静;③各台均能记录到第二类地脉动,其中,乾陵台因黄土地层对高频微震动的吸收衰减作用,其地脉动噪声强度偏弱。本文研究结果可为我国垂直摆台网背景噪声水平的定量评估和模型构建等提供参考。 展开更多

关键词 垂直摆 背景噪声水平 功率谱密度 概率密度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

兰州台阵噪声水平分析

2

作者 李芯瑞 郝春月 《地震》 北大核心 2025年第3期121-135,共15页

兰州台阵(LZDM)是国际监测系统(IMS)中的50个基本台站之一,该台阵显著提升了甘肃省兰州市及其周边地区对微震活动的监测能力。为了对兰州台阵的背景噪声水平进行评估,本研究利用Welch平均周期图法,对兰州台阵9个子台在2018—2022年间记... 兰州台阵(LZDM)是国际监测系统(IMS)中的50个基本台站之一,该台阵显著提升了甘肃省兰州市及其周边地区对微震活动的监测能力。为了对兰州台阵的背景噪声水平进行评估,本研究利用Welch平均周期图法,对兰州台阵9个子台在2018—2022年间记录到的连续波形数据进行了系统处理,采用功率谱密度和功率谱概率密度函数方法,对兰州台阵不同时间维度下的背景噪声水平进行分析。分析得到了噪声的频率域特征和周期性变化,并对噪声源进行调查分析,最后根据兰州台阵的真实情况对数据处理提出针对性建议。研究结果显示,所有子台长周期噪声的功率谱密度呈现出显著的年变化特征,且这种变化具有明显的周期性规律,5—9月减小,9月至次年5月增高。所有子台短周期噪声功率谱密度较高,且呈现出显著的日变化和年变化特征。3 Hz附近的噪声水平达到峰值,可通过窄带滤波予以压制。由于A0、 B2子台受到道路车辆行驶的影响,7~20 Hz频段的高频噪声PSD值较高,分别达到-100 dB和-110 dB,可通过低通滤波或聚束进行压制。相较其他子台,B4子台仪器故障情况较多,必要时可排除该子台数据。本文的研究成果可为兰州台阵波形数据的处理和台阵的运维提供重要的参考依据。 展开更多

关键词 兰州台阵 背景噪声 功率谱密度 功率谱 概率密度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

红庆河煤矿区域背景噪声特征分析

3

作者 刘元康 张珂 +3 位作者 王鑫 苏日亚 王强 李维一 《地震地磁观测与研究》 2025年第2期82-90,共9页

为探究煤矿区域背景噪声特征,采集红庆河煤矿某工作面上方观测数据及东胜地震台波形数据,通过计算速度均方根值、加速度功率谱密度和功率谱概率密度函数,对比分析红庆河煤矿区域背景噪声特征。研究结果表明,煤矿区域背景噪声水平接近Ⅰ... 为探究煤矿区域背景噪声特征,采集红庆河煤矿某工作面上方观测数据及东胜地震台波形数据,通过计算速度均方根值、加速度功率谱密度和功率谱概率密度函数,对比分析红庆河煤矿区域背景噪声特征。研究结果表明,煤矿区域背景噪声水平接近Ⅰ级标准,相比市区干扰源更少,适合布设地震监测台网,而东胜地震台距市区更近,噪声干扰源更多;煤矿区域主要噪声来源是附近草场牛羊群活动、风尘天气、牧民驾驶交通工具以及煤矿开采活动等,高频背景噪声主要来自人类活动。为降低背景噪声干扰,减少风沙和温度等因素对背景噪声的影响,煤矿地震监测台网需布设在远离公路、村镇建筑等区域,并综合考虑采用浅井式方法布设仪器,在仪器安装过程中使用保温罩等措施。短周期地震仪频带范围可满足煤矿区域地震监测需求,具有经济实惠、抗干扰能力强、易于部署和维护等优点,适合用于煤矿区域地震监测。 展开更多

关键词 背景噪声 概率密度函数 噪声均方根 功率谱概率密度 煤矿

在线阅读 下载PDF 职称材料

新疆和田台阵PSD与PDF分析 被引量：28

4

作者 杨千里 郝春月 田鑫 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2591-2606,共16页

和田台阵是我国第一个自主建成并运行至今的小孔径台阵,承担着监测印巴地区核试验以及我国西部地震活动的重要使命.台阵波形数据中充斥着背景噪声,直接影响着数据质量.为了评估台阵噪声水平,本文利用Welch平均周期法对9个子台记录的数... 和田台阵是我国第一个自主建成并运行至今的小孔径台阵,承担着监测印巴地区核试验以及我国西部地震活动的重要使命.台阵波形数据中充斥着背景噪声,直接影响着数据质量.为了评估台阵噪声水平,本文利用Welch平均周期法对9个子台记录的数十万条噪声样本进行功率谱估计,对出现的谱异常进行了总结归纳,通过绘制概率密度函数图以及单频曲线来研究背景噪声变化范围和规律,最后针对台阵降噪提出了建设性意见.研究结果表明,中心台长周期噪声功率谱密度随季节变化显著,具有周期性;受温度和气压影响,水平分量长周期噪声变化幅度较大,局部频段超出新高噪声模型,建议改善仪器安装条件,或者利用数学方法进行校正.所有子台短周期噪声变化规律与长周期相反,受到采石场影响,谱密度曲线在4~8Hz之间出现形态规则的高频尖刺,A1、B3、B4子台最为明显,可以通过窄带滤波或者聚束予以压制.本文取得的研究成果为台阵运维提供重要依据,除此之外,总结出的不同地震频谱特征也为地震解释工作提供重要参考. 展开更多

关键词 和田台阵 功率谱密度 背景噪声 概率密度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MATLAB的准实时背景噪声计算分析软件研制 被引量：11

5

作者 王俊 缪发军 +1 位作者 詹小艳 高景春 《地震研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期231-237,共7页

针对目前我国省级区域数字测震台网所运行的JOPENS系统,利用Matlab语言开发了采用功率谱概率密度函数的背景噪声计算分析软件。实现了对数字地震台网的数据记录质量、观测系统的健康状态以及背景噪声源变化的准实时监控,计算结果的有效... 针对目前我国省级区域数字测震台网所运行的JOPENS系统,利用Matlab语言开发了采用功率谱概率密度函数的背景噪声计算分析软件。实现了对数字地震台网的数据记录质量、观测系统的健康状态以及背景噪声源变化的准实时监控,计算结果的有效频带范围为90s～35Hz,对信号的最小分辨率约为0.012Hz。软件根据功能需求进行模块化设计,并通过TaskContral定时任务控制终端来进行控制和管理,以减少各模块之间的相互联系,从而保证软件运行的持久和稳定。2011年1月在江苏省数字地震台网进行实际部署,运行情况和实际效能均良好。 展开更多

关键词 测震台网 数据记录质量 背景噪声源 功率谱概率密度函数 JOPENS系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割 被引量：6

6

作者 吴忻生 邓军 戚其丰 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期125-132,共8页

以选择性背景更新为基础,提出由相似度决定更新速度的新方法。综合颜色差异、连通性和车辆占空比等属性建立分割双阈值的能量函数,并利用模拟退火算法求取全局最优阈值。用最优分割双阈值对车辆图像进行阈值粗分割,再以条件随机域工具... 以选择性背景更新为基础,提出由相似度决定更新速度的新方法。综合颜色差异、连通性和车辆占空比等属性建立分割双阈值的能量函数,并利用模拟退火算法求取全局最优阈值。用最优分割双阈值对车辆图像进行阈值粗分割,再以条件随机域工具整合视频空间中的时间和空间信息建立随机标号域模型,并计算最大后验概率确定粗分割中各像素点的标号(细分割)。运用色彩空间变换,消除室外环境下多种干扰的影响,增大前景(车辆)与背景图像的颜色差异,提高图像分割效率。仿真试验表明,车辆视频图像通过粗细两次分割后能够得到较好的车辆区域,与其他方法相比本文方法具有更强的准确性、鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 交通工程 最优阈值和随机标号法 能量函数 多车辆分割 色彩空间变换 自适应背景更新 最大后验概率

原文传递

基于前景概率函数的目标跟踪 被引量：1

7

作者 周斌 王军政 沈伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期441-446,共6页

针对不规则目标跟踪中初始窗口内包含背景像素导致特征模板不准确的问题,提出前景概率函数以及基于前景概率函数的目标跟踪算法.首先根据目标所在区域与背景区域的颜色分布建立前景概率函数,并以此计算目标区域中像素的前景概率,削弱背... 针对不规则目标跟踪中初始窗口内包含背景像素导致特征模板不准确的问题,提出前景概率函数以及基于前景概率函数的目标跟踪算法.首先根据目标所在区域与背景区域的颜色分布建立前景概率函数,并以此计算目标区域中像素的前景概率,削弱背景像素的干扰,得到更准确的目标特征模板.将目标区域像素的前景概率引入均值迁移跟踪框架中,实现目标的迭代定位;在跟踪收敛后重新计算收敛区域中的前景概率分布,根据其反向投影图的尺度变化调整跟踪窗宽;最后利用Bhattacharyya相关系数对目标特征模板进行自适应更新.实验表明,该算法能够有效抑制背景像素的干扰,在目标尺度变化时能够准确调整跟踪窗宽,减少迭代次数,满足实时跟踪的需要.在复杂背景中跟踪性能也始终优于传统的均值迁移跟踪算法. 展开更多

关键词 目标跟踪 前景概率函数 均值迁移 Bhattacharyya相关系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于前景优化和概率估计的显著性检测 被引量：1

8

作者 翟继友 周静波 霍瑛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期917-924,共8页

为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出一种基于前景优化和概率估计的区域显著性检测算法.所提出算法主要包括前景与背景线索选择、前景线索优化及基于概率估计的显著性区域检测3部分.首先,采用简单线性迭代聚类算法对图像进行... 为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出一种基于前景优化和概率估计的区域显著性检测算法.所提出算法主要包括前景与背景线索选择、前景线索优化及基于概率估计的显著性区域检测3部分.首先,采用简单线性迭代聚类算法对图像进行初始分割;然后,分别检测图像的背景线索和前景线索,并利用背景线索对前景线索进行优化;最后,采用概率估计算法分别对基于背景线索和优化后前景线索进行显著性区域检测,并对两者结果进行融合.对比实验表明,所提出算法相比其他算法取得了较高的查准率,具有较好的检测性能. 展开更多

关键词 显著目标 前景优化 概率质量函数 显著性检测 线索

原文传递

从功能视角看离合词的分离 被引量：1

9

作者 李强 徐敏 《阜阳师范学院学报（社会科学版）》 2014年第2期36-41,共6页

离合词是汉语词汇体系中一个非常特殊的类别,其构成语素表现出可分可离的特性,具有词法和句法的双重属性特征。从功能语言学所主张的典型名词"引进话语参与者"的话语功能及前景信息和背景信息的角度能够对离合词的分合现象进... 离合词是汉语词汇体系中一个非常特殊的类别,其构成语素表现出可分可离的特性,具有词法和句法的双重属性特征。从功能语言学所主张的典型名词"引进话语参与者"的话语功能及前景信息和背景信息的角度能够对离合词的分合现象进行较好的解释,相较于形式语言学所"特设"的规则,这种功能角度的解释也更为贴近语言事实。 展开更多

关键词 离合词 形式 功能 话语功能 前景与背景

在线阅读 下载PDF 职称材料

尺度和旋转自适应的均值平移目标跟踪算法

10

作者 徐超 高敏 +1 位作者 杨锁昌 杨耀 《半导体光电》 CAS 北大核心 2015年第5期828-833,共6页

针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标跟踪算法。首先依据初始化的目标窗口及其周围的背景区域建立前景概率密度函数,抑制跟踪窗口内的背景像素... 针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标跟踪算法。首先依据初始化的目标窗口及其周围的背景区域建立前景概率密度函数,抑制跟踪窗口内的背景像素,建立可靠的目标模板;然后将前景概率密度函数引入均值平移的迭代过程,实现跟踪窗口的快速定位;最后计算跟踪窗口内各点的前景概率密度函数,反向投影为前景概率分布图,通过对该图的边缘提取和椭圆拟合,获得当前目标的位置、尺度和旋转信息,并将其用于对下一帧跟踪窗口的初始化。实验结果表明,该方法克服了背景干扰对跟踪窗初始定位和目标信息更新的影响,能够实现对目标尺度和旋转的自适应,具有跟踪稳定和实时性高的特点。 展开更多

关键词 目标跟踪 均值平移 前景概率密度函数 椭圆拟合 尺度和旋转自适应

原文传递

地震背景噪声功率谱密度及概率密度函数的计算及其Matlab实现

11

作者 刘庆华 鲁来玉 +3 位作者 常利军 李宗超 侯博文 谢佳兴 《华北地震科学》 2024年第3期102-107,共6页

介绍了地震背景噪声功率谱密度及概率密度函数计算方法及涉及的一些概念,以台站实际数据为例,给出了应用Matlab计算噪声功率谱密度及其概率密度函数的程序算法,该方法直接输入文本格式数据,计算台基噪声功率谱概率密度函数;以洛阳地震... 介绍了地震背景噪声功率谱密度及概率密度函数计算方法及涉及的一些概念,以台站实际数据为例,给出了应用Matlab计算噪声功率谱密度及其概率密度函数的程序算法,该方法直接输入文本格式数据,计算台基噪声功率谱概率密度函数;以洛阳地震台24小时的连续波形记录为例,详细叙述了原始数据去仪器响应、计算功率谱密度、倍频程计算和噪声功率谱密度的概率密度函数计算实现的全过程。该方法编程简单,适用于单台噪声水平评估,在野外台站的快速勘选中具有潜在应用价值。 展开更多

关键词 地震背景噪声 噪声功率谱 噪声概率密度函数 倍频程 仪器响应

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合聚焦度和传播机制的光场图像显著性检测 被引量：7

12

作者 李爽 邓慧萍 +1 位作者 朱磊 张龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2578-2586,共9页

目的图像显著性检测方法对前景与背景颜色、纹理相似或背景杂乱的场景,存在背景难抑制、检测对象不完整、边缘模糊以及方块效应等问题。光场图像具有重聚焦能力,能提供聚焦度线索,有效区分图像前景和背景区域,从而提高显著性检测的精度... 目的图像显著性检测方法对前景与背景颜色、纹理相似或背景杂乱的场景,存在背景难抑制、检测对象不完整、边缘模糊以及方块效应等问题。光场图像具有重聚焦能力,能提供聚焦度线索,有效区分图像前景和背景区域,从而提高显著性检测的精度。因此,提出一种基于聚焦度和传播机制的光场图像显著性检测方法。方法使用高斯滤波器对焦堆栈图像的聚焦度信息进行衡量,确定前景图像和背景图像。利用背景图像的聚焦度信息和空间位置构建前/背景概率函数,并引导光场图像特征进行显著性检测,以提高显著图的准确率。另外,充分利用邻近超像素的空间一致性,采用基于K近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)的图模型显著性传播机制进一步优化显著图,均匀地突出整个显著区域,从而得到更加精确的显著图。结果在光场图像基准数据集上进行显著性检测实验,对比3种主流的传统光场图像显著性检测方法及两种深度学习方法,本文方法生成的显著图可以有效抑制背景区域,均匀地突出整个显著对象,边缘也更加清晰,更符合人眼视觉感知。查准率达到85.16%,高于对比方法,F度量(F-measure)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为72.79%和13.49%,优于传统的光场图像显著性检测方法。结论本文基于聚焦度和传播机制提出的光场图像显著性模型,在前/背景相似或杂乱背景的场景中可以均匀地突出显著区域,更好地抑制背景区域。 展开更多

关键词 显著性检测 光场图像 聚焦度 前/背景概率函数 传播机制 空间一致性

原文传递

高斯核函数卷积神经网络跟踪算法 被引量：8

13

作者 汪鸿翔 柳培忠 +2 位作者 骆炎民 杜永兆 陈智 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期388-394,共7页

针对深度学习跟踪算法训练样本缺少、训练费时、算法复杂度高等问题,引入高斯核函数进行加速,提出一种无需训练的简化卷积神经网络跟踪算法。首先,对初始帧目标进行归一化处理并聚类提取一系列初始滤波器组,跟踪过程中结合目标背景信息... 针对深度学习跟踪算法训练样本缺少、训练费时、算法复杂度高等问题,引入高斯核函数进行加速,提出一种无需训练的简化卷积神经网络跟踪算法。首先,对初始帧目标进行归一化处理并聚类提取一系列初始滤波器组,跟踪过程中结合目标背景信息与前景候选目标进行卷积;然后,提取目标简单抽象特征;最后,将简单层的卷积结果进行叠加得到目标的深层次特征表达。通过高斯核函数加速来提高算法中全部卷积运算的速度,利用目标的局部结构特征信息,对网络各阶段滤波器进行更新,结合粒子滤波跟踪框架实现跟踪。在CVPR2013跟踪数据集上的实验表明,本文方法脱离了繁琐深度学习运行环境,能克服低分辨率下目标局部遮挡与形变等问题,提高复杂背景下的跟踪效率。 展开更多

关键词 视觉跟踪 深度学习 卷积神经网络 高斯核函数 前景目标 背景信息 模板匹配 粒子滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

新冠疫情防控措施对新疆地区地球背景噪声影响分析 被引量：7

14

作者 邓明文 李晓东 +2 位作者 张森 徐小明 马建 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第9期985-990,共6页

2020年7月中旬至8月下旬,新疆地区采取疫情防控措施。选取2020-06~2020-09新疆台网28个宽频带数字地震计的波形数据,获取相应的PSD(功率谱密度)和PDF(概率密度函数),统计不同频段PSD值分布情况,分析疫情期间新疆地区噪声水平变化特征。... 2020年7月中旬至8月下旬,新疆地区采取疫情防控措施。选取2020-06~2020-09新疆台网28个宽频带数字地震计的波形数据,获取相应的PSD(功率谱密度)和PDF(概率密度函数),统计不同频段PSD值分布情况,分析疫情期间新疆地区噪声水平变化特征。结果显示,受新冠疫情的影响,乌鲁木齐地区高频段(2~20 Hz)噪声水平下降4.5%,其他地区也出现不同程度的降低,主要影响因素为人类活动的持续减少。同时,这种噪声减弱现象也由地表传达到地下。 展开更多

关键词 新冠疫情 背景噪声 功率谱密度 概率密度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的二阶总广义变分图像前后景分割模型 被引量：1

15

作者 孔晓然 朱华平 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期865-872,共8页

针对总变分TV图像前后景分割模型易导致阶梯效应的缺陷,提出了二阶总广义变分TGV图像前后景分割模型。为进一步提升图像分割质量,在TGV前后景分割模型的正则项中引入边缘指示函数,使其在图像边缘区域减弱扩散,较好地保护边缘;在图像平... 针对总变分TV图像前后景分割模型易导致阶梯效应的缺陷,提出了二阶总广义变分TGV图像前后景分割模型。为进一步提升图像分割质量,在TGV前后景分割模型的正则项中引入边缘指示函数,使其在图像边缘区域减弱扩散,较好地保护边缘;在图像平滑区域增强扩散,有效地消除噪声。为突出前景信息,用矩形框标出图像的前景信息,对框内部、外部和边缘的像素做距离映射,并根据能量最小化原则,在二阶TGV模型的数据项中引入此距离映射函数,使模型总能量更小。最后,提出了一种有效的原始对偶分割算法来求解模型。实验表明,新模型不但能够去除阶梯效应现象,保持图像的边缘信息,还使得模型总能量更小,分割得到的图像视觉效果更好。 展开更多

关键词 前后景分割 总广义变分 边缘指示函数 矩形框 阶梯效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法 被引量：1

16

作者 谭婷芳 蔡万源 蒋俊正 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期979-987,共9页

针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,... 针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果. 展开更多

关键词 图信号处理 图拉普拉斯正则化 图傅里叶变换基函数 稀疏分解 前景背景分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

若羌测震台背景噪声分析 被引量：3

17

作者 邓明文 谢江涛 +3 位作者 张森 段绍鑫 王宇航 单晓琳 《地震地磁观测与研究》 2021年第3期185-193,共9页

若羌测震台属国家测震台,为了评估该台站背景噪声水平,采用Welch平均周期法,对2009—2019年共11年近5000条小时波形数据进行功率谱计算,分析异常噪声特征。同时,绘制该台站11年无断记数据概率密度函数图,分析整体噪声水平。分析发现:①... 若羌测震台属国家测震台,为了评估该台站背景噪声水平,采用Welch平均周期法,对2009—2019年共11年近5000条小时波形数据进行功率谱计算,分析异常噪声特征。同时,绘制该台站11年无断记数据概率密度函数图,分析整体噪声水平。分析发现:①若羌测震台受持续增加的人类活动影响,背景噪声水平不断升高;②受气压影响,水平向噪声水平明显高于垂直向;③2017年后,若羌测震台功率谱密度曲线在频率10 Hz附近出现高频异常,应为米兰河水库运行造成的固有干扰。 展开更多

关键词 若羌测震台 功率谱密度 背景噪声 概率密度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

内蒙古山洞台站背景噪声特征分析 被引量：13

18

作者 安全 赵艳红 +1 位作者 郭延杰 刘永梅 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第12期1312-1316,共5页

计算内蒙古测震台网2019-12~2020-11山洞观测数据的加速度功率谱密度(PSD)和相应的概率密度函数(PDF),研究相应台站的背景噪声特征。结果表明,高频段背景噪声的昼夜差异显著,疫情防控期间噪声水平明显低于其他时段;次级微震频段背景噪... 计算内蒙古测震台网2019-12~2020-11山洞观测数据的加速度功率谱密度(PSD)和相应的概率密度函数(PDF),研究相应台站的背景噪声特征。结果表明,高频段背景噪声的昼夜差异显著,疫情防控期间噪声水平明显低于其他时段;次级微震频段背景噪声季节性变化显著,噪声水平冬季强、夏季弱,随着台站离海岸线距离增大,PSD峰值有逐渐减小的趋势;主微震频段背景噪声在10~20 s均有峰值,峰值冬季最强,春、夏、秋季基本没有差异,不同台站同一季节峰值差异小;长周期段噪声水平四季差异不大,春、夏季略高于秋、冬季。 展开更多

关键词 背景噪声 山洞观测 概率密度函数 功率谱密度

在线阅读 下载PDF 职称材料

乌鲁木齐及周边地区新冠疫情前后背景噪声分析 被引量：1

19

作者 邓明文 许鑫 李金 《华南地震》 2023年第3期7-18,共12页

选取2019年1月至2022年12月乌鲁木齐及周边地区14个测震台站垂直分量波形记录,通过计算PSD(功率谱密度)和PDF(概率密度函数),统计不同频段功率谱密度分布情况,对比乌鲁木齐及周边地区疫情前后背景噪声变化特征,并结合大数据探讨人口迁... 选取2019年1月至2022年12月乌鲁木齐及周边地区14个测震台站垂直分量波形记录,通过计算PSD(功率谱密度)和PDF(概率密度函数),统计不同频段功率谱密度分布情况,对比乌鲁木齐及周边地区疫情前后背景噪声变化特征,并结合大数据探讨人口迁徙与背景噪声变化的相关性。同时计算了疫情前后研究区最小完备震级(Mc),对比分析其地震监测能力变化特征。结果表明:研究区地震背景噪声水平受疫情影响出现不同程度的下降,高频段(1~35 Hz)最大下降幅度为36.6 dB,部分台站长周期频段下降突出,这是人类活动间接影响的;上述变化与人口迁徙大数据变化呈现了极大的正相关。此外在疫情封闭期间,地震监测能力并没有明显的提高,但部分台站获得更为清晰的震相记录。 展开更多

关键词 新冠疫情 地震背景噪声 概率密度函数 人口迁徙大数据 地震监测能力

在线阅读 下载PDF 职称材料

南海东部次海盆地震背景噪声分析 被引量：4

20

作者 刘亚楠 刘保华 +2 位作者 刘晨光 华清峰 颜文华 《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期109-117,共9页

背景噪声的强弱是影响地震台站观测的一个重要因素。获取背景噪声的分布特征对评估海底地震仪记录数据质量及对数据的降噪处理均具有重要的指示意义。利用概率密度函数方法获取台站数据的功率谱密度的概率分布特征并与全球背景噪声高值... 背景噪声的强弱是影响地震台站观测的一个重要因素。获取背景噪声的分布特征对评估海底地震仪记录数据质量及对数据的降噪处理均具有重要的指示意义。利用概率密度函数方法获取台站数据的功率谱密度的概率分布特征并与全球背景噪声高值模型和低值模型进行对比是研究台站周围环境背景噪声水平的有利手段。本研究基于南海大规模的被动源海底地震仪台阵长期观测实验的部分数据,利用概率密度函数方法研究了南海的背景噪声。首先,在全频段上对背景噪声进行了分析,并与其他台站做了对比,发现海洋的背景噪声在微震段和低频段大于高值模型且在全频带上远大于陆基台站的背景噪声,这表明海底地震仪数据质量并不高;其次,对观测过程中出现的地震事件以及其他典型信号的概率密度分布进行了归纳总结,发现远震事件、近震事件和数据丢失现象分别具有不同的优势频段和特征,这对后续滤波处理和质量检查具有重要指示意义;最后,研究了背景噪声的时间变化特征,发现台风是导致微震段时间变化的主要原因。 展开更多

关键词 海底地震仪 背景噪声 概率密度函数 南海

在线阅读 下载PDF 职称材料