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ERGODICITY AND WEAK CONVERGENCE OF TRANSITION PROBABILITIES FOR THE 2D PRIMITIVE EQUATIONS WITH MULTIPLICATIVE NOISE
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作者 Jintao LI Hongjun GAO 《Acta Mathematica Scientia》 2025年第6期2354-2390,共37页
This paper investigates the ergodicity and weak convergence of transition probabilities for two-dimensional stochastic primitive equations driven by multiplicative noise.The existence of invariant measures is establis... This paper investigates the ergodicity and weak convergence of transition probabilities for two-dimensional stochastic primitive equations driven by multiplicative noise.The existence of invariant measures is established using the classical Krylov-Bogoliubov theory.The uniqueness of invariant measures and the weak convergence of transition probabilities are demonstrated through the application of the asymptotic coupling method and Foias-Prodi estimate. 展开更多
关键词 stochastic primitive equations invariant measure ERGODICITY weak convergence of the transition probabilities asymptotic coupling method Foias-Prodi estimate
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基于APSO-PC-XGBoost模型的TBM施工隧洞岩体软弱破碎概率预测方法
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作者 李旭 于洪伟 +4 位作者 刘建国 叶明 任长春 吴根生 董子开 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2026年第1期134-144,共11页
为实现TBM掘进过程中岩体软弱破碎概率的快速、定量表征,以引绰济辽工程TBM施工过程中采集的大量实测数据为基础,对掘进参数在不同地质条件下的变化规律进行系统分析。通过对推进速度、刀盘转速、刀盘转矩和总推力等关键参数的统计特征... 为实现TBM掘进过程中岩体软弱破碎概率的快速、定量表征,以引绰济辽工程TBM施工过程中采集的大量实测数据为基础,对掘进参数在不同地质条件下的变化规律进行系统分析。通过对推进速度、刀盘转速、刀盘转矩和总推力等关键参数的统计特征与波动规律研究,筛选出推进速度、刀盘转速、刀盘转矩和总推力4个具有代表性的基础掘进参数,并基于能量与力学响应关系构建3个物理融合指标(转矩贯入指数、推力贯入指数、掘进比能),将基础掘进参数和物理融合指标作为模型输入。随后,引入自适应粒子群优化(APSO)算法和概率校准(PC)方法对模型进行优化和修正,提出融合智能优化与概率修正机制的APSO-PC-XGBoost模型,实现TBM掘进过程中岩体软弱破碎概率的实时预测。研究结果表明:1)推进速度、刀盘转矩、总推力和刀盘转速4个参数在由完整岩体向软弱破碎岩体过渡过程中,其均值显著下降,波动性明显增强;2)构建的APSO-PC-XGBoost模型较基础XGBoost模型F_(1)分数增大0.069,布里尔分数降低9.73%,显示出较高的预测精度与稳定性;3)提出不同围岩类别下概率阈值动态调整策略,并确定Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类围岩对应软弱破碎预警阈值分别为0.32、0.46、0.69。 展开更多
关键词 隧洞 TBM 岩体质量 岩体软弱破碎概率 极端梯度提升决策树 自适应粒子群优化算法 概率校准
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定量评估气象条件对滇池蓝藻水华发生的影响及预测
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作者 徐虹 戴丛蕊 +2 位作者 何雨芩 程晋昕 王玉尤婷 《水生态学杂志》 北大核心 2026年第2期89-96,共8页
对滇池蓝藻水华发生的可能性进行预测,为预防和开展藻华防治、保护水环境提供科学依据。基于2001―2021年逐日MODIS数据和随机森林算法,分别构建复苏期(3―6月)和高发期(7―12月)滇池蓝藻水华发生气象概率预测模型,并采用特征变量重要... 对滇池蓝藻水华发生的可能性进行预测,为预防和开展藻华防治、保护水环境提供科学依据。基于2001―2021年逐日MODIS数据和随机森林算法,分别构建复苏期(3―6月)和高发期(7―12月)滇池蓝藻水华发生气象概率预测模型,并采用特征变量重要性和偏依赖图定量评估了水华发生与气象因子之间的关系。结果表明:(1)近21年滇池蓝藻水华发生年累计频次和规模的均值分别为26.9次和7.30%,水华发生有明显的季节性特征。(2)影响水华发生的关键气象因子在复苏期为气温和风速,气温对水华发生的影响大于风速;高发期则为气温、风速、日照和降水,其中风速的影响最大,其次是气温,日照和降水的影响最小。(3)总体上,气温和降水会加剧蓝藻水华的发生,风速和日照则有抑制作用;气温、光照和降水对水华发生的影响具有一定的累积效应。(4)各因子对蓝藻水华的影响存在一定的适宜区间,超出或低于相应的区间可能会不利于水华的发生;当气温>18℃和风速<2.5 m/s时,发生水华的概率相对较高。(5)模型在复苏期的准确率、召回率、综合评价得分和受试者工作曲线下的面积值分别为80.1%、62.3%、63.4%和87.6%,而高发期为83.1%、85.2%、88.8%和86.0%。 展开更多
关键词 蓝藻水华 气象条件 出现概率 随机森林 滇池
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基于PK/PD模型结合蒙特卡洛模拟评价6种抗菌药物对铜绿假单胞菌感染给药方案
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作者 刘云宁 李小凤 +3 位作者 莘志钏 朱建新 张学琴 汤建华 《中国抗生素杂志》 北大核心 2026年第2期241-249,共9页
目的应用药动学/药效学(PK/PD)模型结合蒙特卡洛(MCS)模拟评价6种抗菌药物对铜绿假单胞菌感染的临床疗效,为临床制订及优化给药方案提供参考。方法收集中国细菌耐药监测(CARST)2015—2022年来自全国19家医院临床分离的铜绿假单胞菌2629... 目的应用药动学/药效学(PK/PD)模型结合蒙特卡洛(MCS)模拟评价6种抗菌药物对铜绿假单胞菌感染的临床疗效,为临床制订及优化给药方案提供参考。方法收集中国细菌耐药监测(CARST)2015—2022年来自全国19家医院临床分离的铜绿假单胞菌2629株,确定6种抗菌药物给药方案,依据抗菌药物PK/PD理论,运用MCS模拟各给药方案的达标概率(PTA)和累积反应分数(CFR),并对6种抗菌药物的给药方案进行评价。结果经MCS模拟6种抗菌药物所有给药方案的CFR均小于90%,其中CFR最高为哌拉西林/他唑巴坦3.375 g/0.5 h+3.375 g/3 h q6 h的给药方案(86.81%);对耐药的铜绿假单胞菌哌拉西林/他唑巴坦、亚胺培南、美罗培南比头孢他啶、阿米卡星、环丙沙星有更高的PTA和CFR,其中哌拉西林/他唑巴坦2.25 g/0.5 h+2.25 g/3 h q6 h和3.375 g/0.5 h+3.375 g/3 h q6 h给药方案、亚胺培南1 g q6 h给药方案、美罗培南1 g/0.5 h+2 g/3 h q8 h给药方案,对MIC=64 mg/L、MIC=8 mg/L、MIC=8 mg/L的耐药铜绿假单胞菌仍有高的PTA(97.99%和100%、98.25%、98.41%)。阿米卡星所有给药方案仅在MIC≤1 mg/L时,可获得大于90%的目标PTA值,但CFR值均低于80%;环丙沙星不同给药方案在MIC≤0.06 mg/L时可获得大于90%的目标PTA值,但CFR值均低于50%。结论哌拉西林/他唑巴坦、头孢他啶、美罗培南、亚胺培南时间依赖性抗菌药物治疗铜绿假单胞菌感染时,增加给药频次或延长输注时间均可获得PK/PD增效,尤其是处于中介和耐药的分离菌株。阿米卡星和环丙沙星建议用于轻症感染的治疗,或与其他抗菌药物联合使用以便取得更好的临床疗效。 展开更多
关键词 铜绿假单胞菌 蒙特卡洛模拟 达标概率 累积反应分数
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结合概率密度演化-概率测度变换与量子粒子群优化算法的结构动力可靠性优化设计
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作者 陈建兵 翁丽丽 杨家树 《振动工程学报》 北大核心 2026年第1期239-248,共10页
结构动力可靠性优化设计是在结构抗灾设计过程中定量考虑不确定性影响,进行结构抗灾安全性与经济性最佳权衡的理性途径。然而,由于通常需要进行优化迭代与结构动力可靠度分析的两重循环,结构动力可靠性优化设计仍是极具挑战性的难题。为... 结构动力可靠性优化设计是在结构抗灾设计过程中定量考虑不确定性影响,进行结构抗灾安全性与经济性最佳权衡的理性途径。然而,由于通常需要进行优化迭代与结构动力可靠度分析的两重循环,结构动力可靠性优化设计仍是极具挑战性的难题。为此,本文提出了一种有效的动力可靠性优化设计方法。该方法采用概率密度演化理论高效计算结构动力可靠度;对于设计变量为随机变量分布参数的情形,引入概率测度变换以减少确定性结构响应的重计算,从而进一步降低优化过程中可靠度分析的计算成本;将概率密度演化-概率测度变换方法与量子粒子群优化算法结合,以实现动力可靠性优化设计问题的求解。采用本文提出的方法进行了地震动激励下非线性框架结构的优化设计,算例结果表明其具有较高的计算效率和较好的稳健性。 展开更多
关键词 动力可靠性优化设计 概率密度演化理论 概率测度变换 量子粒子群优化算法
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方向性海洋环境设计条件的确定和应用
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作者 李晔 李林斌 +1 位作者 位巍 韦斯俊 《船舶力学》 北大核心 2026年第2期271-281,共11页
考虑到海洋环境条件分布的方向性差异,在不降低海工结构可靠度的前提下,结构设计可采用方向性设计条件。与全方向设计条件相比,方向性设计条件通过重新分配各方向上的超越概率,来达到优化结构设计的目的。满足规范可靠度目标要求的方向... 考虑到海洋环境条件分布的方向性差异,在不降低海工结构可靠度的前提下,结构设计可采用方向性设计条件。与全方向设计条件相比,方向性设计条件通过重新分配各方向上的超越概率,来达到优化结构设计的目的。满足规范可靠度目标要求的方向性设计条件可采用本文提出的迭代方法确定,并针对具体结构进行设计分析和比较,以确定最优结构设计方案及其对应的最优方向性设计条件。分布拟合和大幅外推所带来的统计不确定性影响需要充分考虑,而采用本文提出的“组合法”来获得方向性环境要素分布是降低统计不确定性影响的有效途径。 展开更多
关键词 方向性设计条件 全方向设计条件 结构可靠度 年超越概率
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高性能磁性隧道结在磁随机存储器和人工智能中的典型应用
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作者 万蔡华 韩秀峰 《中国科学:物理学、力学、天文学》 北大核心 2026年第2期70-86,共17页
自旋电子器件以磁性隧道结(Magnetic Tunnel Junction,MTJ)为典型代表,因其数据非易失性优异、速度高、能耗低、数据保持时间长、循环读写寿命长、尺寸小、CMOS兼容性好、抗辐射等优点,自诞生之日起,已经成功地应用于磁敏传感器、硬盘... 自旋电子器件以磁性隧道结(Magnetic Tunnel Junction,MTJ)为典型代表,因其数据非易失性优异、速度高、能耗低、数据保持时间长、循环读写寿命长、尺寸小、CMOS兼容性好、抗辐射等优点,自诞生之日起,已经成功地应用于磁敏传感器、硬盘磁读头、磁随机存储器等关键核心元器件中,深刻地改造了磁存储工业的面貌.评述(Review)论文首先简要回顾MTJ器件的演化历程,然后介绍自旋转移力矩(Spin Transfer Torque,STT)尤其是自旋轨道力矩-磁随机存储器(Spin Orbit Torque-Magnetic Random Access Memory,SOT-MRAM)和SOT-MTJ方面的最新研发进展,最后详细介绍MTJ除传感器和MRAM以外的一类新的应用场景——真随机数发生器(True Random Number Generators,TRNG),并将其作为概率比特用于概率神经网络,着重介绍TRNG在玻尔兹曼机和人工智能、任意概率分布函数随机数发生器这两方面的应用情况.该方向有望为自旋电子器件开辟差异化于其他新型非易失性存储器的应用领域,为自旋电子学的可持续发展带来新的增长点. 展开更多
关键词 磁性隧道结 自旋轨道力矩 概率比特 人工智能 自旋电子学
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考虑帮扶状态的养老场所混合人群疏散研究
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作者 赵平 刘倩 +2 位作者 刘飞 桑宗政 张宁宁 《工业安全与环保》 2026年第2期59-63,共5页
为深入研究养老场所护理人员对老年人提供帮助行为时,混合人群疏散行为及多出口选择下疏散效率的影响,构建了基于帮扶概率的最佳反应疏散模型。首先,根据护理人员自身的身体状况、面对事故时的恐慌程度以及养老场所人员密度、环境因素... 为深入研究养老场所护理人员对老年人提供帮助行为时,混合人群疏散行为及多出口选择下疏散效率的影响,构建了基于帮扶概率的最佳反应疏散模型。首先,根据护理人员自身的身体状况、面对事故时的恐慌程度以及养老场所人员密度、环境因素确定护理人员提供帮扶行为的概率大小。其次,护理人员与老年人互动行为下的混合人群通过博弈的最佳反应状态快速选择疏散出口,在帮扶行为影响下混合人群面对多出口选择时的疏散效率。研究发现,当帮扶概率处于中等水平时,护理人员的帮扶行为能够有效提高疏散效率;然而,当帮扶概率过高时,反而可能致使疏散时间增加,特别是在人员高密度的情况下,群体行为引发的出口拥堵现象更为明显。此外,在帮扶行为的影响下,相较于同侧双出口布局,对侧双出口布局更有利于实现及时疏散、人员拥堵现象的出现。 展开更多
关键词 养老场所 帮扶概率 疏散效率 出口选择
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极早产儿动脉导管未闭是否治疗与支气管肺发育不良发生风险相关性的真实世界研究
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作者 王律 席俊彦 +2 位作者 古健 谭慧园 钟鑫琪 《中国当代儿科杂志》 北大核心 2026年第2期220-226,共7页
目的探讨发生动脉导管未闭(patent ductus arteriosus,PDA)的极早产儿使用不同布洛芬治疗方案对支气管肺发育不良(bronchopulmonary dysplasia,BPD)发生的影响。方法采用病例对照方法,回顾性分析2017年9月—2019年12月入住广州医科大学... 目的探讨发生动脉导管未闭(patent ductus arteriosus,PDA)的极早产儿使用不同布洛芬治疗方案对支气管肺发育不良(bronchopulmonary dysplasia,BPD)发生的影响。方法采用病例对照方法,回顾性分析2017年9月—2019年12月入住广州医科大学附属第三医院,且符合纳入标准的230例发生PDA的极早产儿的病例资料,使用逆概率加权法分析使用布洛芬治疗、开始治疗时间和第1个疗程布洛芬总量对BPD发生风险的影响。结果在发生PDA的极早产儿中,接受布洛芬治疗后发生BPD的风险是未接受治疗的0.326倍(OR=0.326,95%CI:0.134~0.698)。PDA开始治疗日龄≤2周发生BPD的风险是开始治疗日龄>2周的0.393倍(OR=0.393,95%CI:0.187~0.800)。布洛芬第1个疗程是否采用高剂量(30~50 mg/kg)与BPD发生风险的关联没有统计学意义(OR=1.846,95%CI:0.903~3.887)。结论在发生PDA的极早产儿中,接受布洛芬治疗、PDA开始治疗日龄≤2周是BPD发生的保护因素,布洛芬第1个疗程采用高剂量可能与BPD发生风险变化无关。 展开更多
关键词 支气管肺发育不良 动脉导管未闭 布洛芬 逆概率加权法 极早产儿
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福建地区地震背景噪声特征分析
10
作者 巫立华 张宝剑 +2 位作者 黄鹤凌 戴丽金 赵文波 《华南地震》 2026年第1期9-17,共9页
为提高福建地区背景噪声特性认识和福建预警台网观测数据质量,选取福建地震预警台网120个测震台站2023年全年连续波形数据,应用地震噪声功率谱密度(PSD)、概率密度函数(PDF)及均方根值(RMS)分析方法,评估福建地区地震噪声水平和背景噪... 为提高福建地区背景噪声特性认识和福建预警台网观测数据质量,选取福建地震预警台网120个测震台站2023年全年连续波形数据,应用地震噪声功率谱密度(PSD)、概率密度函数(PDF)及均方根值(RMS)分析方法,评估福建地区地震噪声水平和背景噪声特征。结果表明:福建预警测震台网整体噪声水平以II级为主,空间分布呈现一定区域规律,沿海人口密集、工业活动频繁区域的台站噪声水平高于中西部山区台站。噪声频谱特征分析表明:低频段(<0.1 Hz)噪声主要受温湿度扰动及气流影响,噪声PSD值在-170 dB至-130 dB之间波动,部分台站水平通道噪声明显高于垂直通道,建议加强地震计防护措施和基准面校准;中频段(0.1~1 Hz)噪声与海洋活动密切相关,其PSD值较全球最低噪声模型(NLNM)高约20 dB,且卓越频率(0.3 Hz)较全球最低噪声模型偏移0.1 Hz,冬季双频微震能量略高于夏季;高频段(>1 Hz)噪声以人文噪声为主导,昼夜变化显著,通过远离人口密集的城镇或者山洞安装可以有效地降低台站周围干扰源。 展开更多
关键词 背景噪声 噪声水平 功率谱密度 概率密度函数
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基于宏微观摩擦接触模型的湿式摩擦元件温度场失效概率分析
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作者 吴健鹏 丁奥 +3 位作者 马彪 李和言 王立勇 杨成冰 《中国机械工程》 北大核心 2026年第1期40-50,59,共12页
为精确量化湿式摩擦元件的温度场失效概率问题,先建立热-机械耦合仿真与单对粗糙峰接触模型实时交互的宏微观摩擦模型获取温度,再构建温度场失效概率统计模型。利用核密度估计建立失效参数的概率密度函数,采用蒙特卡罗模拟进行了概率计... 为精确量化湿式摩擦元件的温度场失效概率问题,先建立热-机械耦合仿真与单对粗糙峰接触模型实时交互的宏微观摩擦模型获取温度,再构建温度场失效概率统计模型。利用核密度估计建立失效参数的概率密度函数,采用蒙特卡罗模拟进行了概率计算。试验结果表明,仿真与试验的数据高度吻合,所建立的统计模型能有效且精确计算湿式摩擦元件的失效概率。 展开更多
关键词 湿式摩擦副 失效概率分析 宏微观交互 核密度函数 蒙特卡罗模拟
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2016年广西苍梧5.4级地震前水位水温异常分析
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作者 秦双龙 王紫燕 +3 位作者 阎春恒 莫佩婵 龚萱 洪旭瑜 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2026年第2期194-200,共7页
使用概率密度分布法提取2016年广西苍梧5.4级地震前数字化水位水温观测资料中的高频异常信息,并进行分析。结果显示:1)在震前约18个月,有5口观测井的水位出现一定的高频异常,且这些异常表现出显著的时间同步性;2)震前1~2个月内,有2口观... 使用概率密度分布法提取2016年广西苍梧5.4级地震前数字化水位水温观测资料中的高频异常信息,并进行分析。结果显示:1)在震前约18个月,有5口观测井的水位出现一定的高频异常,且这些异常表现出显著的时间同步性;2)震前1~2个月内,有2口观测井水位出现明显的短临高频异常,可能反映区域应力从积累到临震失稳的动态过程;3)空间分布上,异常点主要集中分布于震中SW方向,与区域发震构造展布特征基本一致,大部分异常点呈高度集中且与区域压应力方向(NW-SE)一致的特征。本文研究结果为华南地区中强地震前流体观测资料的前兆异常识别分析提供了一种可能的方法。 展开更多
关键词 苍梧5.4级地震 概率密度分布法 数字化水位水温 高频信息
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风机电加热融冰叶片的雷击接闪特性
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作者 王欢 胡琴 +2 位作者 舒立春 蒋兴良 唐芳纯 《电工技术学报》 北大核心 2026年第3期1026-1039,共14页
风机叶片的覆冰和雷击问题突出,电加热融冰技术能较好地解决叶片覆冰问题,但电加热融冰叶片(简称融冰叶片)的雷击接闪问题还有待深入研究。该文根据叶片覆冰防护区域设计了融冰叶片,并遵循相似性理论,在雪峰山国家野外站搭建了缩比风机... 风机叶片的覆冰和雷击问题突出,电加热融冰技术能较好地解决叶片覆冰问题,但电加热融冰叶片(简称融冰叶片)的雷击接闪问题还有待深入研究。该文根据叶片覆冰防护区域设计了融冰叶片,并遵循相似性理论,在雪峰山国家野外站搭建了缩比风机叶片长间隙放电试验平台,研究了融冰叶片的雷击接闪特性,分析了接闪点的雷击概率,并与普通叶片进行对比。结果表明:融冰叶片的雷击接闪具有极性效应,导致在正极性雷击时接闪点及其概率分布更为分散。融冰叶片电热元件的雷击烧蚀损伤风险较为突出,其雷击概率与雷电的位置和极性、叶片状态有关;电热元件的雷击概率在雷电来自迎风面时最大(背风面时为0)、正极性雷击或叶片旋转时明显更高。与普通叶片相比,融冰叶片电热元件的邻域电场会产生畸变和屏蔽引下线电场,导致其接闪器及叶身的雷击概率下降,接闪点转移至电热元件,尤其是其边缘处。该文试验结果明晰了融冰叶片的雷击风险,并可为其防雷设计提供指导。 展开更多
关键词 风机叶片 电加热融冰 雷击放电 接闪特性 雷击概率 失效机制
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基于优化预测模型的城镇家庭生活用电总量预测方法研究
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作者 李迎峰 郑美媛 +2 位作者 廖阳 王明虎 李文 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期150-158,共9页
以中国家庭追踪调查(CFPS)项目数据为基础,从家庭人数分组角度对中国城镇家庭用电统计特征展开研究.通过分析确定了中国城镇家庭用电服从Burr分布,并确定了2010年至2018年各个城镇家庭人数的用电统计分布参数.为实现对城镇居民家庭用电... 以中国家庭追踪调查(CFPS)项目数据为基础,从家庭人数分组角度对中国城镇家庭用电统计特征展开研究.通过分析确定了中国城镇家庭用电服从Burr分布,并确定了2010年至2018年各个城镇家庭人数的用电统计分布参数.为实现对城镇居民家庭用电总量的准确预测,构建了各个城镇家庭人数的用电统计分布参数演化预测模型,预测结果与实际数据对比表明,PSO优化的新陈代谢GM(1,1)模型在城镇家庭用电总量预测时有较高的预测精度.该研究为城镇能源规划和管理提供了重要参考,有助于电力企业制定合理营销策略和定价策略,同时对推动节能减排工作具有积极意义. 展开更多
关键词 城镇家庭用电能耗 最优概率分布特征 用电总量预测 新陈代谢GM(1 1)模型
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基于水沙动力学机制与机器学习的滩岸崩退智能预测模型
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作者 夏军强 刘雨晨 +2 位作者 周美蓉 程亦菲 李东阳 《水科学进展》 北大核心 2026年第1期134-146,共13页
冲积河流滩岸崩退问题突出,威胁河势稳定与防洪安全。为解决滩岸崩退定量预测难题,弥补传统机器学习算法在特征表征方面的局限性,本文构建融合水沙动力学机制与机器学习的智能预测框架,建立涵盖水沙动力条件、河床边界特征和前期河床变... 冲积河流滩岸崩退问题突出,威胁河势稳定与防洪安全。为解决滩岸崩退定量预测难题,弥补传统机器学习算法在特征表征方面的局限性,本文构建融合水沙动力学机制与机器学习的智能预测框架,建立涵盖水沙动力条件、河床边界特征和前期河床变形的特征变量体系,通过集成K-最邻近算法和Lasso回归算法构建内嵌特征选择模块的崩退概率预测模型和崩退宽度预测模型,实现崩退概率与宽度的定量预测。以黄河下游铁谢至高村游荡型河段为研究对象,采用1999-2024年实测水沙和断面地形资料构建数据集,根据研究河段内崩退宽度的概率分布,将崩退划分为弱崩(<50 m)、强崩(50~110 m)和剧崩(>110 m)3个等级进行模型验证与应用。结果表明:模型能较为准确地预测滩岸崩退的发生及幅度,其中概率预测模型训练集、验证集和测试集的准确率分别为0.97、0.80和0.86;宽度预测模型训练集、验证集和测试集的平均绝对误差分别为13、48和48 m,测试集崩退等级准确率为0.83;将模型应用于2024年汛期滩岸崩退评估,成功预测了70%的崩退事件,其中崩退等级预测准确率为0.71。本文构建的智能预测框架可有效解决滩岸崩退定量预测难题,在冲积河流滩岸崩退预测中具备较高的准确性与良好的应用效果,能为保障河势稳定与防洪安全提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 崩退概率 崩退宽度 水沙动力学机制 特征选择 机器学习 黄河下游
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高含硫净化厂大厚壁主吸收塔失效风险定量评价与处置
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作者 尹琦岭 王树涛 +3 位作者 尹峰 李海 谢华昆 陈垣光 《石油化工腐蚀与防护》 2026年第1期29-35,共7页
针对高含硫气田净化厂的大厚壁一级主吸收塔,建立了五因素失效概率定量计算方法,对现场12台大厚壁一级主吸收塔的失效概率进行了计算;通过泄漏毒性和燃爆后果模拟分析,确定了每台大厚壁一级主吸收塔的失效后果等级,制定了对应的处置方法... 针对高含硫气田净化厂的大厚壁一级主吸收塔,建立了五因素失效概率定量计算方法,对现场12台大厚壁一级主吸收塔的失效概率进行了计算;通过泄漏毒性和燃爆后果模拟分析,确定了每台大厚壁一级主吸收塔的失效后果等级,制定了对应的处置方法;依据金属材料焊接的基础原理,设计了大厚壁一级主吸收塔失效风险处置的现场再制造关键工艺参数,并成功应用于工程实践。 展开更多
关键词 净化厂 主吸收塔 失效概率定量计算 失效后果等级 现场再制造
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基于GeoGebra的π值数值模拟
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作者 蒋维 《计算机应用文摘》 2026年第4期41-43,共3页
以动态数学软件GeoGebra为平台,结合蒙特卡洛方法的随机采样原理与几何概率理论,设计了一种面向数学教学的交互式随机投点实验,通过将几何面积问题转化为概率计算问题实现π值的估算,采用交互式模拟实验动态调整参数直观呈现π值的逼近... 以动态数学软件GeoGebra为平台,结合蒙特卡洛方法的随机采样原理与几何概率理论,设计了一种面向数学教学的交互式随机投点实验,通过将几何面积问题转化为概率计算问题实现π值的估算,采用交互式模拟实验动态调整参数直观呈现π值的逼近过程。 展开更多
关键词 GeoGebra π值模拟 蒙特卡洛方法 几何概率 指令
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基于CREAM的GPWS告警人因差错概率分析
18
作者 汪磊 李诺捷 张楠 《安全》 2026年第1期54-60,共7页
为降低可控飞行撞地(CFIT)事故风险,量化近地告警系统(GPWS)告警场景下飞行员操作差错概率,本文基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的核心逻辑,结合任务特性优化9项共同绩效条件(CPC)因子,采用结构熵权法构建飞行员人因差错概率模型,... 为降低可控飞行撞地(CFIT)事故风险,量化近地告警系统(GPWS)告警场景下飞行员操作差错概率,本文基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的核心逻辑,结合任务特性优化9项共同绩效条件(CPC)因子,采用结构熵权法构建飞行员人因差错概率模型,并利用49名飞行员问卷数据开展模型验证,通过纳皮尔对数模型拟合工作环境与人因可靠性的非线性关系,推导人因差错概率表达式。结果表明:修正CPC因子适配GPWS告警场景;所有飞行员均为战术型认知控制模式,平均人因差错概率为0.49%;差错概率分布呈右偏态,多数集中于0.45%~0.50%区间;针对高差错概率群体实施定向训练干预,对系统可靠性提升效果更显著。 展开更多
关键词 CREAM模型 人因差错 GPWS告警 差错概率 风险评估
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基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像目标边界提取方法
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作者 王小红 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期49-53,共5页
为有效应对高分辨率遥感影像遮挡、旋转等因素对目标边界提取效果的影响,文中提出基于卷积神经网络(CNN)的高分辨率遥感影像目标边界提取方法。以卷积神经网络实现高分辨率遥感影像目标边界提取框架为基础,引入了特征增强模块,避免网络... 为有效应对高分辨率遥感影像遮挡、旋转等因素对目标边界提取效果的影响,文中提出基于卷积神经网络(CNN)的高分辨率遥感影像目标边界提取方法。以卷积神经网络实现高分辨率遥感影像目标边界提取框架为基础,引入了特征增强模块,避免网络目标边界浅层、深层特征提取时存在语义信息的表征不足以及丢失细节信息问题;同时,优化网络损失函数,通过预处理目标边界图,将其转化为边界信息的概率图,并设定阈值来排除不确定性像素点,增强模型目标边界提取鲁棒性和精确度。实验结果显示,该方法可实现目标边界精准提取且不易受遥感影像旋转影响,在不同遮挡程度下均具备较为优异的目标边界提取能力。 展开更多
关键词 卷积神经网络 高分辨率遥感影像 目标边界提取 深层特征 特征增强 边界概率图
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基于相关性分析的风-光-荷-储容量配置优化研究
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作者 刘平 万亚涛 +1 位作者 马博超 张鹏宇 《自动化应用》 2026年第1期153-157,共5页
为提高数据中心绿电直供的稳定性和经济性,利用储能装置的快速充放电的特性,调节风电、光伏出力与数据中心负荷之间的不平衡性。在负荷高峰时段,储能装置放电以弥补风电、光伏出力的不足,在负荷低谷时段,储能装置充电以减少弃风、弃光... 为提高数据中心绿电直供的稳定性和经济性,利用储能装置的快速充放电的特性,调节风电、光伏出力与数据中心负荷之间的不平衡性。在负荷高峰时段,储能装置放电以弥补风电、光伏出力的不足,在负荷低谷时段,储能装置充电以减少弃风、弃光现象。首先,基于有限的历史数据,建立了风电、光伏出力以及数据中心负荷的概率分布模型,并分析了风电与光伏出力的相关性。然后,建立了风-光-荷-储能源微网的容量配置优化模型,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对该模型进行求解。最后,通过案例研究,验证了采用风-光-荷-储能源微网为数据中心提供绿电直供的可行性,结果表明,利用储能装置的快速充放电能力,可以显著提高数据中心绿电直供的稳定性和经济性。 展开更多
关键词 风-光-荷-储能源微网 概率分布模型 改进的粒子群算法 相关性分析
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