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Radial Based Probabilistic Roadmap Motion Planning Method in Sparse Environment
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作者 高春晓 刘玉树 郑军 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2002年第1期89-92,共4页
A new dynamic path planning method in high dimensional workspace, radial based probabilistic roadmap motion (RBPRM) planning method, is presented. Different from general probabilistic roadmap motion planning methods, ... A new dynamic path planning method in high dimensional workspace, radial based probabilistic roadmap motion (RBPRM) planning method, is presented. Different from general probabilistic roadmap motion planning methods, it uses straight lines as long as possible to construct a path graph, so the final path obtained from the graph is relatively shorter and straighter. Experimental results show the efficiency of the algorithm in finding shorter paths in sparse environment. 展开更多
关键词 path planning probabilistic roadmap method collision avoidance ROBOTICS virtual reality
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Path Planning in Complex 3D Environments Using a Probabilistic Roadmap Method 被引量:18
2
作者 Fei Yan Yi-Sha Liu Ji-Zhong Xiao 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2013年第6期525-533,共9页
This paper presents a 3D path planning algorithm for an unmanned aerial vehicle (UAV) in complex environments. In this algorithm, the environments are divided into voxels by octree algorithm. In order to satisfy the... This paper presents a 3D path planning algorithm for an unmanned aerial vehicle (UAV) in complex environments. In this algorithm, the environments are divided into voxels by octree algorithm. In order to satisfy the safety requirement of the UAV, free space is represented by free voxels, which have enough space margin for the UAV to pass through. A bounding box array is created in the whole 3D space to evaluate the free voxel connectivity. The probabilistic roadmap method (PRM) is improved by random sampling in the bounding box array to ensure a more efficient distribution of roadmap nodes in 3D space. According to the connectivity evaluation, the roadmap is used to plan a feasible path by using A* algorithm. Experimental results indicate that the proposed algorithm is valid in complex 3D environments. 展开更多
关键词 3D path planning complex environment unmanned aerial vehicle (UAV) probabilistic roadmap methed prm octree.
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Multi-Branch Cable Harness Layout Design Based on Genetic Algorithm with Probabilistic Roadmap Method 被引量:3
3
作者 Yingfeng Zhao Jianhua Liu +1 位作者 Jiangtao Ma Linlin Wu 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期68-78,共11页
Current studies on cable harness layouts have mainly focused on cable harness route planning.However,the topological structure of a cable harness is also extremely complex,and the branch structure of the cable harness... Current studies on cable harness layouts have mainly focused on cable harness route planning.However,the topological structure of a cable harness is also extremely complex,and the branch structure of the cable harness can affect the route of the cable harness layout.The topological structure design of the cable harness is a key to such a layout.In this paper,a novel multi-branch cable harness layout design method is presented,which unites the probabilistic roadmap method(PRM)and the genetic algorithm.First,the engineering constraints of the cable harness layout are presented.An obstacle-based PRM used to construct non-interference and near to the surface roadmap is then described.In addition,a new genetic algorithm is proposed,and the algorithm structure of which is redesigned.In addition,the operation probability formula related to fitness is proposed to promote the efficiency of the branch structure design of the cable harness.A prototype system of a cable harness layout design was developed based on the method described in this study,and the method is applied to two scenarios to verify that a quality cable harness layout can be efficiently obtained using the proposed method.In summary,the cable harness layout design method described in this study can be used to quickly design a reasonable topological structure of a cable harness and to search for the corresponding routes of such a harness. 展开更多
关键词 Cable harness layout probabilistic roadmap method Genetic algorithm Hybrid fuzzy control
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基于改进PRM算法的路径规划研究 被引量:29
4
作者 刘洋 章卫国 李广文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期104-106,139,共4页
为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次数的情况下完成路线图的构建... 为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次数的情况下完成路线图的构建。仿真结果表明,改进PRM算法提高了采样点的利用率,缩短了存在窄通道环境中的路径构建时间,在突发威胁时能快速完成路径生成。 展开更多
关键词 航迹规划 概率图法 无人机 窄通道
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基于网格PRM的无人机多约束航路规划 被引量:21
5
作者 曾国奇 赵民强 +1 位作者 刘方圆 丁文锐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2310-2316,共7页
目前,无人机航路规划技术存在约束条件少,不能满足实际飞行需求,规划效率低等不足,文章主要针对上述问题提出改进措施。首先,将航路约束条件进行分类,提出了基本约束、平台安全约束和链路载荷约束,并对约束条件建模,完善无人机航路约束... 目前,无人机航路规划技术存在约束条件少,不能满足实际飞行需求,规划效率低等不足,文章主要针对上述问题提出改进措施。首先,将航路约束条件进行分类,提出了基本约束、平台安全约束和链路载荷约束,并对约束条件建模,完善无人机航路约束模型。为了提高无人机航路规划效率,提出了网格概率地图法(grid probabilistic roadmap,GPRM),利用约束模型构建代价函数,实现无人机航路的多约束快速航路规划。GPRM的实验仿真表明,GPRM规划效率相比较传统PRM有显著提升,同时规划结果更加符合实际任务需求,证明基于GPRM的无人机航路规划具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 无人机 航路规划 网格概率地图法 多约束 链路载荷
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基于改进PRM的机械臂避障路径规划
6
作者 游达章 赵恒毅 宋璐闻 《机械传动》 北大核心 2024年第12期87-93,148,共8页
为解决传统概率路线图法(Probabilistic Roadmap Method,PRM)效率低、路线冗余、路径平滑度不够等问题,针对机械臂避障路径规划提出了一种改进PRM。使用Sobol序列采样方法提高概率路线图的连通性,提升方法成功率;采用冗余节点剪枝与基... 为解决传统概率路线图法(Probabilistic Roadmap Method,PRM)效率低、路线冗余、路径平滑度不够等问题,针对机械臂避障路径规划提出了一种改进PRM。使用Sobol序列采样方法提高概率路线图的连通性,提升方法成功率;采用冗余节点剪枝与基于二分法插值的渐进路线修剪方法,使路径更加趋近最优解;最后,使用五次多项式插值方法对路径进行了平滑处理,使机械臂运动更加稳定平滑。仿真结果表明,改进的PRM提高了路径规划成功率,优化了路径,缩短了节点数与路径长度,且机械臂受力更加均匀平滑,证明该方法能有效合理地实现机械臂避障及路径规划。 展开更多
关键词 运动规划 概率路线图法 Sobol序列采样 路径优化 五次多项式插值
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关键节点和平滑处理的PRM路径优化方法 被引量:6
7
作者 魏念巍 姜媛媛 +2 位作者 刘延彬 辛元芳 洪炎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期118-123,共6页
针对移动机器人路径规划采用的概率路图(Probabilistic Roadmap,PRM)算法存在路径拐点过多以及部分转角过陡的问题,提出一种PRM路径优化方法。PRM算法在构建路径网络图时采用随机采样,路径并非最优,路径节点过多,使用Douglas-Peucker(D... 针对移动机器人路径规划采用的概率路图(Probabilistic Roadmap,PRM)算法存在路径拐点过多以及部分转角过陡的问题,提出一种PRM路径优化方法。PRM算法在构建路径网络图时采用随机采样,路径并非最优,路径节点过多,使用Douglas-Peucker(D-P)算法提取PRM算法生成初始路径节点中的关键节点,用关键节点代替原来的初始路径节点,以减少路径中拐点的个数。使用Clothoid曲线对新生成的路径进行平滑处理,达到路径优化的目的。仿真结果表明该优化方法能减少路径节点的个数,并使路径更加平滑。 展开更多
关键词 概率路图(prm) 关键节点 Clothoid曲线 路径优化
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基于改进PRM的采摘机器人机械臂避障路径规划 被引量:31
8
作者 邹宇星 李立君 高自成 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期52-56,共5页
针对采摘机器人机械臂在不确定的环境中进行采摘作业的要求,提出了一种基于改进概率地图(PRM)算法的机械臂避障路径规划方法。将机械臂工作空间分割成离散单元集合,通过遍历的方法,获得机械臂工作空间中任意离散单元与机械臂有撞位姿之... 针对采摘机器人机械臂在不确定的环境中进行采摘作业的要求,提出了一种基于改进概率地图(PRM)算法的机械臂避障路径规划方法。将机械臂工作空间分割成离散单元集合,通过遍历的方法,获得机械臂工作空间中任意离散单元与机械臂有撞位姿之间的映射关系。将空间障碍物分割成离散单元,并通过索引映射关系获得与障碍物有撞的所有机械臂位姿信息,并以此建立关节构形空间。通过PRM算法在关节构形空间中快速搜索机械臂避障路径。仿真结果表明:相比传统PRM算法,改进算法速度提高22. 2%,能够有效地实现机械臂无碰撞路径规划。 展开更多
关键词 机械臂 避障路径规划 关节构形空间 概率地图法
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基于近似最近邻搜索的改进PRM算法 被引量:15
9
作者 薛阳 孙越 +2 位作者 叶晓康 李蕊 华茜 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3211-3217,共7页
针对移动机器人工作环境范围复杂时,使用传统概率路线图(PRM)算法非常耗时的问题,提出一种改进的PRM算法。PRM算法最耗时的部分是构建无向路径图,构建无向路径图的关键是近邻搜索。通过使用近似最近邻搜索中的局部敏感哈希算法代替原先... 针对移动机器人工作环境范围复杂时,使用传统概率路线图(PRM)算法非常耗时的问题,提出一种改进的PRM算法。PRM算法最耗时的部分是构建无向路径图,构建无向路径图的关键是近邻搜索。通过使用近似最近邻搜索中的局部敏感哈希算法代替原先最近邻搜索算法,在不降低生成路线图质量的前提下,加快无向路线图的构建速度,减少PRM算法的运行时间。仿真结果表明,改进的PRM算法相较于传统的PRM算法在无向路径图建立时间上减少27.36%~33.27%,使PRM算法效率大大提高。 展开更多
关键词 概率路线图(prm)算法 无向路径图 最近邻搜索 近似最近邻搜索 局部敏感哈希
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基于改进PRM和APF的移动机器人路径规划 被引量:18
10
作者 林俊志 席万强 +2 位作者 周俊 林思伟 李鹏 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第12期1-6,共6页
针对移动机器人路径规划人工势场法(artifical potential field,APF)的局部最小值和目标不可达问题,提出了概率路线图法(probabilistic roadmaps method,PRM)与人工势场法相结合的路径规划算法。首先,对全局路径规划PRM进行改进,引入椭... 针对移动机器人路径规划人工势场法(artifical potential field,APF)的局部最小值和目标不可达问题,提出了概率路线图法(probabilistic roadmaps method,PRM)与人工势场法相结合的路径规划算法。首先,对全局路径规划PRM进行改进,引入椭圆约束,减少了冗余节点,提高了规划效率。其次,将PRM规划的路径节点作为人工势场法的虚拟目标点,利用改进的APF法进行节点跟踪,解决了APF法局部最小值问题;通过对APF法的引力函数进行分段处理,对斥力函数加入移动机器人与目标点的相对距离因子来解决目标不可达问题。最后,对改进的算法进行仿真,仿真结果表明,该算法不仅能有效解决传统APF法的目标不可达和局部最小值问题,并且较未改进的融合算法时间和节点数量上分别减少了82.7%、50%,路径长度也减少了28.55 m。 展开更多
关键词 路径规划 人工势场法 概率路线图法
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融合概率地图法的改进蚁群优化算法无人水面船路径规划
11
作者 白响恩 刘迪 徐笑锋 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第2期1-8,共8页
针对传统蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,对传统ACO算法进行改进,使其适用于无人水面船(unmanned surface vehicle,USV)在复杂和真实海域环境下的全局路径规划。利用概率地图法(probab... 针对传统蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,对传统ACO算法进行改进,使其适用于无人水面船(unmanned surface vehicle,USV)在复杂和真实海域环境下的全局路径规划。利用概率地图法(probabilistic roadmap method,PRM)规划的路径作为ACO算法初始信息素分布的依据,提高算法收敛速度;设计同时考虑路径长度和方向性的启发函数,避免传统ACO算法陷入局部最优;加入转角启发函数,减少传统ACO算法拐点数;引入障碍物密度启发函数,提高传统ACO算法规划路径时感知障碍物的能力;利用三次B样条曲线对规划的路径进一步优化,提高路径的平滑性。仿真实验表明:在不同规模的栅格地图上和真实海域环境下,改进ACO算法在拐点数和迭代次数上具有明显优势,且稳定性较好。所提出的改进ACO算法在航海实际应用中具有重要意义。 展开更多
关键词 无人水面船(USV) 路径规划 蚁群优化(ACO)算法 概率地图法 真实海域
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基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群算法在无人船路径规划中的应用研究
12
作者 谢国兵 贺沩 +2 位作者 胡旺文 苏义鑫 石兵华 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期115-124,共10页
[目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,... [目的]针对无人船在复杂水域中路径规划难度大的问题,提出一种基于不均匀分配信息素及多目标优化的改进蚁群优化(ACO)算法。[方法]采用概率路线图法(PRM)得到一条初始路径,依据该路径和终点的方位信息指导ACO算法不均匀分配初始信息素,使得初始路径和终点附近的信息素浓度大,其他栅格的信息素浓度参照与两者的距离逐渐减少,改善蚂蚁在前期路径搜索盲目性大的问题,缩短计算时间;建立求解多目标路径规划问题的目标函数,通过设定权重来平衡安全指数、能耗和路径曲折度之间的关系,为不同的应用场景生成符合需求的多样化路径,并使信息素增量随路径的优劣进行自适应调整,以强化优质路径在整个蚁群中的影响;同时,设置启发式矩阵系数的自适应调整机制,引入与迭代次数相关的余弦调节因子,以提高ACO算法的寻优效率。对路径进行二次优化以获得全局最优路径,减少航行过程中的频繁转向和转弯幅度。最后,以黄石的“仙岛湖”和杭州的“千岛湖”两个真实湖泊为地图,通过实验将所提算法与其他传统的ACO算法、A^(*)算法和改进ACO算法进行路径规划效果的比较。[结果]结果显示,相比其他传统的ACO算法,所提算法规划的路径最短(减少61.71%),距离障碍物最远,路径曲折度最小,运行时间也得到改善。[结论]实验结果表明,所提算法可降低无人船的航行能耗,减少转弯次数与转弯幅度,提升路径的平滑性和安全性。 展开更多
关键词 无人船 运动规划 多目标优化 蚁群优化算法 不均匀分配信息素 概率路线图法
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限制区域水面无人艇路径规划与跟踪控制研究 被引量:10
13
作者 刘正锋 张隆辉 +1 位作者 魏纳新 匡晓峰 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期1127-1136,共10页
路径规划与跟踪控制是水面无人艇自主航行的关键技术。首先,采用概率地图法(PRM)对水面无人艇的路径规划进行了研究,详细介绍了概率地图法的原理以及算法实现流程,针对传统方法在工程实际中存在的问题,结合无人艇操纵性能约束提出了简... 路径规划与跟踪控制是水面无人艇自主航行的关键技术。首先,采用概率地图法(PRM)对水面无人艇的路径规划进行了研究,详细介绍了概率地图法的原理以及算法实现流程,针对传统方法在工程实际中存在的问题,结合无人艇操纵性能约束提出了简单有效的改进方法,进行了算例验证;其次,以PRM规划路径为目标对象,开展了欠驱动无人艇路径跟踪控制技术研究,对操舵响应非线性模型进行线性化处理,考虑舵角饱和约束限制,设计了模型预测控制器,舵角的执行指令可以通过二次规划算法求解;最后,进行了限制区域水面无人艇路径规划和跟踪控制的联合仿真验证。研究结果表明:概率地图法可以成功地应用于限制区域无人艇路径规划,方法可实现性好、效率高;规划所得的路径由一系列直线段组成,有利于路径跟踪控制;通过模型预测控制可以快速平稳地实现欠驱动无人艇对目标路径的跟踪控制。 展开更多
关键词 水面无人艇 路径规划 路径跟踪 概率地图法 模型预测控制
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改进的概率路径图法 被引量:7
14
作者 陈家照 张中位 徐福后 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期54-55,58,共3页
概率路径图法(PRM)是最主要的运动规划算法之一,针对概率路径图法在复杂环境中规划效率低下的缺点提出了一种改进的概率路径图法,新方法的采样采用了分阶段混合采样策略。最后通过与传统的PRM方法进行仿真实验比较,结果表明改进后的PRM... 概率路径图法(PRM)是最主要的运动规划算法之一,针对概率路径图法在复杂环境中规划效率低下的缺点提出了一种改进的概率路径图法,新方法的采样采用了分阶段混合采样策略。最后通过与传统的PRM方法进行仿真实验比较,结果表明改进后的PRM方法能够较大的提高规划效率。 展开更多
关键词 概率路径图法 复杂环境 采样策略
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水果收获机器人避障路径规划 被引量:43
15
作者 蔡健荣 赵杰文 +1 位作者 Thomas Rath Macco Kawollek 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期102-105,135,共5页
在综合分析路径规划研究的基础上,采用基于概率地图的路径规划方法,运用启发式搜索算法对水果收获机器人机械臂运动路径进行实时规划。在搜索过程中,以位姿点密度作为权重使路径向自由空间扩散,避免过度采样。为提高路径规划速度,采用... 在综合分析路径规划研究的基础上,采用基于概率地图的路径规划方法,运用启发式搜索算法对水果收获机器人机械臂运动路径进行实时规划。在搜索过程中,以位姿点密度作为权重使路径向自由空间扩散,避免过度采样。为提高路径规划速度,采用延迟碰撞检测策略,可有效降低计算量。采用有向包围盒进行碰撞检测。最后利用虚拟现实技术,对水果收获时要绕过的支架和狭窄区域进行三维计算机模拟。结果显示,路径规划时间均小于0.15s,达到实时要求。 展开更多
关键词 收获机器人 路径规划 概率图法 分层分解法
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基于概率地图方法的无人飞行器快速航迹规划 被引量:5
16
作者 任敏 霍霄华 沈林成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期486-489,共4页
在复杂大范围环境下,针对可自主导航的低空飞行无人飞行器,设计了一种基于概率地图方法(PRM)的快速规划方法。先采用启发式策略构造概率地图,通过局部规划算法检测路标地图连通性,再应用图搜索算法规划出路径,最后通过剖面规划等优化手... 在复杂大范围环境下,针对可自主导航的低空飞行无人飞行器,设计了一种基于概率地图方法(PRM)的快速规划方法。先采用启发式策略构造概率地图,通过局部规划算法检测路标地图连通性,再应用图搜索算法规划出路径,最后通过剖面规划等优化手段对航迹进行完善。试验表明该方法具有较高的效率和环境适应性,可在单处理器上进行有效的快速航迹规划。 展开更多
关键词 无人飞行器 航迹规划 概率地图方法 HOPFIELD神经网络
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概率地图UAV航线规划的改进型蚁群算法 被引量:10
17
作者 陈岩 苏菲 沈林成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1658-1662,1666,共6页
采用蚁群算法对基于概率地图(PRM)的UAV航线规划问题进行研究。在概率地图对战场环境进行描述的基础上,对航线规划蚁群算法进行设计。针对基本型蚁群算法易于出现停滞现象以及搜索效率不高的特点,将再励学习(RL)机制引入到基本型蚁群算... 采用蚁群算法对基于概率地图(PRM)的UAV航线规划问题进行研究。在概率地图对战场环境进行描述的基础上,对航线规划蚁群算法进行设计。针对基本型蚁群算法易于出现停滞现象以及搜索效率不高的特点,将再励学习(RL)机制引入到基本型蚁群算法中,提高了算法的搜索效率和求解精度。仿真结果表明该方法是一种有效的航线规划方法。 展开更多
关键词 UAV 航线规划 概率地图 蚁群算法
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基于概率路标的机器人狭窄通道路径规划 被引量:10
18
作者 钟建冬 苏剑波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1831-1836,共6页
针对机器人工作空间中存在狭窄通道时,基于概率路标图的路径规划法不能有效提高狭窄通道中路标分布的合理性,研究一种基于狭窄通道辨识的混合路标规划法的混合路标采集策略,利用星形试验法辨识出狭窄通道形状,增加狭窄通道中的路标密度... 针对机器人工作空间中存在狭窄通道时,基于概率路标图的路径规划法不能有效提高狭窄通道中路标分布的合理性,研究一种基于狭窄通道辨识的混合路标规划法的混合路标采集策略,利用星形试验法辨识出狭窄通道形状,增加狭窄通道中的路标密度,使全局路标分布合理化,提高了路径规划的效率.二维和三维配置空间中的仿真实验验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 机器人路径规划 狭窄通道 概率路标规划法 路标采集 配置空间
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无人机航迹规划中的发动机约束条件 被引量:3
19
作者 王新民 蒋正雄 +1 位作者 谢蓉 陈海 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1092-1095,1100,共5页
将无人机发动机的性能转化为约束条件进行航迹规划,减小了航迹跟踪阶段的航迹跟踪误差.分析了发动机性能与航迹规划约束条件之间的关系,给出了发动机功率与最大爬升角、最大转弯角、航程与续航时间之间的转换公式,建立了最大转弯角与最... 将无人机发动机的性能转化为约束条件进行航迹规划,减小了航迹跟踪阶段的航迹跟踪误差.分析了发动机性能与航迹规划约束条件之间的关系,给出了发动机功率与最大爬升角、最大转弯角、航程与续航时间之间的转换公式,建立了最大转弯角与最小航迹长度之间的数学联系.仿真结果表明,根据发动机性能得到的不同约束条件能够规划出适合不同无人机的三维航迹. 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 发动机 约束条件 概率地图法
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基于改进概率地图的无人机实时避障研究 被引量:7
20
作者 王振华 章卫国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第25期220-222,共3页
基于空间点采样的概率地图方法能够很好地表示出自由空间的连通性,该方法已在路径规划领域得到了成功的应用。但是,由于在由已得到的采样点基础上构造连通图时,需要检查图的边是否与障碍物发生碰撞,即进行相交检验,限制了概率地图的构... 基于空间点采样的概率地图方法能够很好地表示出自由空间的连通性,该方法已在路径规划领域得到了成功的应用。但是,由于在由已得到的采样点基础上构造连通图时,需要检查图的边是否与障碍物发生碰撞,即进行相交检验,限制了概率地图的构造速度,难以满足在实际应用中的实时性要求。针对无人机路径规划问题,以等高线地图作为任务空间,提出了一种新的采样模型,在该模型框架下,依据适当的规则构造临近点集,便可以避免相交检验,提高了路径规划速度。 展开更多
关键词 概率地图 采样策略 无人机 路径规划
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