期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4,637篇文章
< 1 2 … 232 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于融合降噪先验与多尺度特征聚合的微地震震源定位方法
1
作者 黄建平 王秋阳 +5 位作者 李媛媛 黎国龙 路依霖 李三福 段文胜 雷刚林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期65-75,共11页
随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码... 随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码器(CDAE)进行自监督预训练,在去噪的同时学习数据中的波形特征;随后将CDAE的编码器部分作为特征提取模块,与全卷积定位模块级联,构建联合定位模型;最后利用少量标签数据微调网络,实现从含噪的微地震数据到震源空间分布的非线性映射。通过线性模型和Marmousi-2模型进行试验测试并与U-Net等网络进行对比。结果表明,提出的联合定位网络在仅使用少量标签数据训练情况下,仍可实现高精度震源定位效果。 展开更多
关键词 微地震监测 降噪先验 特征聚合 震源定位 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于扩散先验的脑部MRI超分辨率重建
2
作者 熊承义 曹雨轩 高志荣 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第2期202-211,共10页
现有基于Transformer的MRI超分辨率方法虽具有良好的全局建模能力,但忽略了深度先验约束建模的重要性.为此,提出了一种基于扩散先验的脑部MRI超分辨率方法,利用潜在扩散模型生成的先验来引导Transformer进行超分辨率重建,以提升MRI细节... 现有基于Transformer的MRI超分辨率方法虽具有良好的全局建模能力,但忽略了深度先验约束建模的重要性.为此,提出了一种基于扩散先验的脑部MRI超分辨率方法,利用潜在扩散模型生成的先验来引导Transformer进行超分辨率重建,以提升MRI细节重建能力.具体而言,采用两阶段协同训练策略:第一阶段通过真实图像潜编码构建内容先验;第二阶段引入扩散模型重构先验,并联合优化去噪与重建过程,实现无监督条件下的图像超分辨率.此外,采用深度可分离卷积与置换自注意力机制,实现编码器的高效建模与感受野扩展.在IXI多模态MRI数据集上的4倍超分辨率实验表明:所提出方法在提升重建图像主客观质量与重建效率方面优于已有方法 . 展开更多
关键词 MRI超分辨率 扩散先验 置换自注意力 深度可分离卷积
在线阅读 下载PDF
面向多机动目标的资源分配与精细化跟踪算法
3
作者 焦浩 严俊坤 +4 位作者 郝佳 高畅 党旭东 刘宏伟 齐崇英 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期292-306,共15页
雷达系统在对多机动目标进行跟踪时,跟踪性能会因为多雷达发射资源的非匹配预设和先验信息的不充分利用而下降。针对该问题,提出了一种面向多机动目标的资源分配与精细化跟踪算法,以期在同等资源消耗条件下获取更高的目标跟踪性能。首先... 雷达系统在对多机动目标进行跟踪时,跟踪性能会因为多雷达发射资源的非匹配预设和先验信息的不充分利用而下降。针对该问题,提出了一种面向多机动目标的资源分配与精细化跟踪算法,以期在同等资源消耗条件下获取更高的目标跟踪性能。首先,该文结合跟踪器反馈的目标预测信息,利用多模型交互的思想对目标预测位置分布函数进行拟合,建立了基于多模型交互的检测跟踪一体化方法,实现了系统对机动目标的精细化跟踪。而后,分析了多雷达发射资源和机动目标跟踪性能的耦合机理,结合机动目标贝叶斯克拉美罗下界的推导,建立了跟踪性能驱动的多模型加权资源分配框架。最后通过仿真验证了所提方法在相同资源消耗条件下,能够显著提升多机动目标的综合跟踪精度。 展开更多
关键词 机动目标 资源分配 精细化跟踪 先验信息 多模型
在线阅读 下载PDF
融合定位图与上下文感知的伪装目标检测网络
4
作者 余肖生 陈灿 +1 位作者 李旭 陈鹏 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期217-227,共11页
基于区域先验的伪装目标检测(COD)模型通常在早期阶段提取目标在图像中的位置信息,通过将目标的位置信息与图像特征相结合,网络能够更加有效地聚焦于目标区域,从而提高检测精度。而在许多具有挑战性的场景中,当前伪装目标检测算法对目... 基于区域先验的伪装目标检测(COD)模型通常在早期阶段提取目标在图像中的位置信息,通过将目标的位置信息与图像特征相结合,网络能够更加有效地聚焦于目标区域,从而提高检测精度。而在许多具有挑战性的场景中,当前伪装目标检测算法对目标位置信息的提取能力有限,从而导致区域先验不准确甚至目标缺失。为此,提出了一种融合定位图与上下文感知的伪装目标检测网络FLMCA-Net。构建定位模块融合来自主干网络的多尺度特征并从全局、局部两个维度上提取目标的位置信息;设计了感受野增强模块细化不同尺度的特征表示;引入上下文感知融合模块将多尺度特征和目标区域先验充分交互融合并挖掘目标的全局上下文特征。在3个公开数据集上的实验表明,FLMCA-Net相较于其他20种代表性模型均取得了最优表现,比RISNet在S_(α)、E_(ϕ)和F_(β)^(ω)方面的性能平均提升了2.5%、1.8%和3.6%。 展开更多
关键词 伪装目标检测 上下文信息 区域先验 多尺度特征
在线阅读 下载PDF
BurdenNet:先验信息导引的复杂环境下高炉多态料面目标检测网络
5
作者 倪梓明 陈先中 +1 位作者 侯庆文 张洁 《工程科学学报》 北大核心 2026年第1期26-38,共13页
传统的单一状态料面目标检测网络未能考虑高炉冶炼状态的交替变化,在复杂环境下整体准确度较低,针对上述问题,本文提出一种先验信息导引的多态料面目标检测网络BurdenNet.首先,提出基于原始信号距离向精度的图像预分类方法,构建三类典... 传统的单一状态料面目标检测网络未能考虑高炉冶炼状态的交替变化,在复杂环境下整体准确度较低,针对上述问题,本文提出一种先验信息导引的多态料面目标检测网络BurdenNet.首先,提出基于原始信号距离向精度的图像预分类方法,构建三类典型状态的料面图像数据集,并以预分类的状态为先验信息对网络通路进行剪枝.其次,将料面细长低曲率的形状特征与雷达采样信号的稀疏性质作为先验信息,提出空洞垂直偏移卷积(Atrous vertical deformable convolution,AVDC)模块提取多态料面特征.在此基础上,利用机械探尺数据构建先验空间注意力特征图,提出先验聚焦注意力(Prior focusing attention,PFA)模块,使网络优先聚焦于图像中的料面区域.最后对于边界框的回归,提出条带交并比(Band intersection over union,BIOU)损失函数进一步提升目标检测的速度与准确性.在钢铁公司高炉的实测数据上进行实验,结果表明,本文的BurdenNet相较于单一状态目标检测网络,在多态料面数据集上整体精确率提升了13.9%与5.2%,综合性能(F1-Score)提升了8.1%与4.3%,为复杂环境下多态料面图像的目标检测提供更准确的方法. 展开更多
关键词 多态料面 先验信息 空洞垂直偏移卷积 先验聚焦注意力 网络剪枝
在线阅读 下载PDF
基于先验知识修正的社区充电站在线实时优化调度
6
作者 段玉戈 王小君 +5 位作者 刘曌 司方远 许寅 和敬涵 葛路琨 王智爽 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第2期137-147,共11页
传统算法在求解社区充电站的在线实时优化调度过程中因用户需求多元、负荷接入随机、模型计算复杂度高等问题而难以同时兼顾精度和效率。针对考虑充电信息与能量复杂在线交互的社区充电站运行决策问题,提出一种基于先验知识修正的社区... 传统算法在求解社区充电站的在线实时优化调度过程中因用户需求多元、负荷接入随机、模型计算复杂度高等问题而难以同时兼顾精度和效率。针对考虑充电信息与能量复杂在线交互的社区充电站运行决策问题,提出一种基于先验知识修正的社区充电站在线实时优化调度策略。考虑电动汽车用户的充电紧迫度,刻画用户的时序充电需求,建立以最小化充电站运营成本为优化目标的协调调度模型;采用模型机理驱动的运筹学优化方法生成先验知识,并将其嵌入智能体以提升探索效率;基于用户时序个性化充电数据,提出基于先验知识修正的深度确定性策略梯度算法,从而获得最优连续动态调度决策。以2座社区充电站的实际运行数据为算例进行仿真测试,结果表明本文所提调度策略使2座社区充电站的月度运行成本分别平均降低了4.664%和5.366%。通过分析比较不同算法在线优化后2座充电站的负荷指标和算法时间效益,进一步验证了所提调度策略在降低社区充电站运行负荷峰谷差、提高算法求解效率方面的可行性和高效性。 展开更多
关键词 电动汽车 社区充电站 先验知识 深度强化学习 在线实时调度
在线阅读 下载PDF
PKHOI:利用先验知识增强人-物交互检测算法
7
作者 赵文豪 梅萌 +1 位作者 王小平 罗航宇 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期141-152,共12页
人-物交互检测(Human-Object Interaction,HOI)在视觉场景理解中起着至关重要的作用,随着深度学习技术的发展,基于视觉的交互检测模型已经能够获得良好的性能。然而,现有方法大多缺乏对先验的逻辑知识的运用,有时会推导出不合理的结果... 人-物交互检测(Human-Object Interaction,HOI)在视觉场景理解中起着至关重要的作用,随着深度学习技术的发展,基于视觉的交互检测模型已经能够获得良好的性能。然而,现有方法大多缺乏对先验的逻辑知识的运用,有时会推导出不合理的结果。其次,一些方法将空间信息和人体姿态信息用于推理,但它们仅在推理结果和标注之间构造损失,导致解码器无法学习到准确的隐含关系。因此,提出一种利用先验知识增强现有人-物交互检测算法的方法PKHOI,该方法能够有效增强现有人-物交互检测算法的准确性。具体而言,从训练集中构建了一个包含物品功能性、空间关系、人体姿态和动词共现的逻辑规则表,将其形式化为一阶逻辑并映射到连续空间中,在训练阶段和推理阶段分别以损失函数和矩阵乘法的形式将先验的逻辑规则融入神经网络,提升模型的准确性。此外,提出一种通过融合多模态信息(空间、语义和人体姿态信息)生成人-物对查询的方法,结合逻辑损失函数,可以引导解码器学习到更多的隐含知识。利用提出的方法增强了两个主流的人-物交互检测算法UPT和PViC,并在V-COCO,HICO-DET和Flickr30k数据集上进行了评估,实验结果表明,提出的方法可以有效提高现有方法的性能。 展开更多
关键词 人-物交互检测 先验知识 一阶逻辑 姿态信息 多模态信息融合
在线阅读 下载PDF
融合暗通道的去雾目标检测跟踪算法
8
作者 毛定邦 吴文海 +1 位作者 曾鑫鹏 廖国庆 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期292-297,308,共7页
为了解决绝缘子冲洗机器人在雾遮挡环境下对目标快速定位及跟踪问题,提出了一种改进暗通道去雾算法与目标检测、跟踪算法融合的快速去雾检测跟踪方法。首先利用一次均值滤波代替导向滤波,解决暗通道去雾算法运算速度较慢的问题;然后使... 为了解决绝缘子冲洗机器人在雾遮挡环境下对目标快速定位及跟踪问题,提出了一种改进暗通道去雾算法与目标检测、跟踪算法融合的快速去雾检测跟踪方法。首先利用一次均值滤波代替导向滤波,解决暗通道去雾算法运算速度较慢的问题;然后使用迁移学习的策略训练YOLOv4检测网络,解决数据集样本较少的问题;然后采用快速尺度估计算法解决KCF尺度不变性问题;最后将以上三种算法融合,通过双目相机实时采集图像,经去雾算法处理后再进行绝缘子定位与跟踪。实验结果表明该方法可以在保证实时性的同时有效地避免雾遮挡环境下目标跟踪精确率较低的情况,与无去雾算法时的目标跟踪精确率相比提升了13.2%,跟踪成功率提高了9.1%,具有较高的精确性和实时性。 展开更多
关键词 绝缘子 YOLOv4 KCF 暗通道先验 冲洗机器人
在线阅读 下载PDF
DynaKPM:鲁棒盲超分辨率重建的动态核先验调制网络
9
作者 吴运嘉 曹颖 +1 位作者 邓泽宇 王丽会 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期176-187,共12页
针对盲超分辨率重建中核估计偏差与非盲方法先验失配的关键难题,本研究提出基于退化核解耦评估的动态先验调制新范式。通过建立退化核窗宽-幅度的解耦评估机制,揭示核窗宽估计误差对非盲重建网络的泛化性能具有决定性影响。基于此,本工... 针对盲超分辨率重建中核估计偏差与非盲方法先验失配的关键难题,本研究提出基于退化核解耦评估的动态先验调制新范式。通过建立退化核窗宽-幅度的解耦评估机制,揭示核窗宽估计误差对非盲重建网络的泛化性能具有决定性影响。基于此,本工作创新性构建双阶段优化框架:在核估计阶段引入损失函数松弛约束策略,通过避免过多损失函数影响核窗宽的精确估计,增强估计核与非盲先验的兼容性;同时设计动态核先验调制网络,采用双路径特征协同优化机制,其中锐化特征模块通过高频梯度强化提取图像锐化先验,模糊衰减特征模块通过均值滤波抑制噪声干扰,并提取具有区域退化差异的模糊衰减先验特征,二者通过先验调制层生成退化调制向量,实现核特征空间的动态校准。实验验证表明,动态核先验调制网络在Set5数据集2×高斯模糊场景下PSNR提升1.92 dB,BSD100数据集4×强噪声场景下提升0.61 dB,显著优于现有最优方法。该方法有效解决了复合退化场景下的核先验失配问题,为实际复杂退化场景下的盲超分重建提供了创新性解决方案。 展开更多
关键词 盲超分辨率重建 退化先验 模糊核估计 特征协同优化
原文传递
情感教学代理的情绪表达和角色对视频学习的影响:学习者经验的调节作用
10
作者 王祯 史保莹 +2 位作者 赵好莉 郭云飞 王恩国 《心理发展与教育》 北大核心 2026年第1期60-69,共10页
情感教学代理的效果是视频学习领域的热点问题之一。研究通过先前知识经验问卷筛选出196名具有高或低知识经验的大学生,操纵情感代理的情绪表达为积极情绪和中性情绪两个水平,操纵情感代理的角色为教师代理和同伴代理两个水平,探究学习... 情感教学代理的效果是视频学习领域的热点问题之一。研究通过先前知识经验问卷筛选出196名具有高或低知识经验的大学生,操纵情感代理的情绪表达为积极情绪和中性情绪两个水平,操纵情感代理的角色为教师代理和同伴代理两个水平,探究学习者经验和情感教学代理对大学生视频学习效果的影响。结果发现:(1)积极情感代理有利于提高学习者的积极情绪和保持成绩;(2)学习者先前知识经验调节情感代理的特征(情绪表达和角色)对视频学习效果的影响,积极同伴情感代理可以增强低经验者的积极情绪,同伴情感代理可以提高低经验者感知到的代理参与度,积极情感代理可以提升低经验者的保持成绩,但不同特征的情感代理对高经验者的影响较小。研究结果支持社会代理理论和情绪反应理论,进一步明确了高低经验者在不同情感代理条件下的学习差异。 展开更多
关键词 情感教学代理 情绪表达 代理角色 先前知识经验 视频学习 大学生
原文传递
激光选区熔化成形Ti-6Al-4V-0.5B合金的混晶组织与压缩性能研究
11
作者 王利卿 李云龙 +3 位作者 马凯 张震 赵占勇 白培康 《材料导报》 北大核心 2026年第2期183-188,共6页
针对激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)成形Ti-6Al-4V(TC4)合金中粗大的柱状初生β-Ti晶粒,本工作通过添加B元素开发出了具有混晶组织的SLM成形TC4-0.5B合金。研究了激光功率和扫描速率对TC4-0.5B合金微观组织与力学性能的影... 针对激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)成形Ti-6Al-4V(TC4)合金中粗大的柱状初生β-Ti晶粒,本工作通过添加B元素开发出了具有混晶组织的SLM成形TC4-0.5B合金。研究了激光功率和扫描速率对TC4-0.5B合金微观组织与力学性能的影响规律。结果表明:SLM成形TC4-0.5B合金的混晶组织表现为熔池边部呈现尺寸约5μm的等轴状初生β-Ti晶粒,熔池心部呈现宽度约2μm的柱状初生β-Ti晶粒。此外,熔池内Ti+B原位反应生成针棒状或网络状TiB分布于初生β-Ti晶粒的晶界处。激光功率增加对熔池形貌和微观组织的影响较小,使得合金的抗压强度、屈服强度和断裂应变均未发生明显变化,分别维持在1729~1767 MPa、1331~1347MPa和10%~12%。随着扫描速率增加,熔池尺寸减小,等轴晶比例增加,使得合金的抗压强度由1760 MPa增加到1837 MPa,屈服强度由1331 MPa增加到1472 MPa,而断裂应变则由11%减小到8%。 展开更多
关键词 激光选区熔化 Ti-6Al-4V-0.5B合金 初生β-Ti晶粒 压缩性能
在线阅读 下载PDF
基于动态卷积和超图交互的多实例人体解析方法
12
作者 黄荣 袁家奇 +2 位作者 刘浩 蒋学芹 周树波 《控制与决策》 北大核心 2026年第1期276-288,共13页
多实例人体解析旨在分割自然场景图像中的多个人体实例及其部件.现有方法通常依赖静态卷积核并行地分割部件和实例,导致部件与实例特征缺乏关联难以适应人体姿态和服装外观的多样性.针对该问题,提出一种基于动态卷积与超图交互的多实例... 多实例人体解析旨在分割自然场景图像中的多个人体实例及其部件.现有方法通常依赖静态卷积核并行地分割部件和实例,导致部件与实例特征缺乏关联难以适应人体姿态和服装外观的多样性.针对该问题,提出一种基于动态卷积与超图交互的多实例人体解析方法.首先,将分割目标划分为部件、半身、实例3种层次,并对应地配置可学习的动态卷积核;同时,设计多尺度掩码注意力机制来引导各层次动态卷积核聚合图像特征,以适应人体姿态和服装外观的多样性.然后,提出超图交互模块,将部件动态卷积核作为节点,实例和半身动态卷积核作为超边,以刻画人体结构先验.最后,通过超图上的消息传递来实现部件与实例间的特征交互.实验结果表明,所提出方法在MHP-v2.0、CIHP和Densepose数据集上可超越多种基线方法,在AP_(50)^(p)、AP_(vol)^(p)和PCP_(50)三个指标上分别平均地提升了14.6%、5.8%和10.7%.进一步地,消融和可视化实验结果验证了动态卷积核和超图交互模块的有效性. 展开更多
关键词 多实例人体解析 动态卷积核 超图交互 人体结构化先验 掩码注意力
原文传递
解一类时间分数阶逆扩散问题的分数阶Tikhonov正则化方法
13
作者 刘云泽 冯立新 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期13-20,共8页
利用分数阶Tikhonov正则化方法讨论一类时间分数阶扩散方程逆问题,分别给出先验条件和后验条件下正则化参数的选取准则,并给出该方法收敛性的严格证明.数值实验结果表明,分数阶Tikhonov正则化方法解该问题有效.
关键词 分数阶逆扩散问题 分数阶Tikhonov正则化 先验和后验参数选取规则 误差估计
在线阅读 下载PDF
基于直方图的自适应混合通道先验去雾算法研究
14
作者 李旭 莫迪 +1 位作者 邓山景 江先阳 《电子技术应用》 2026年第1期73-77,共5页
大气中的悬浮颗粒物会显著影响阳光的散射。在晴朗的天气里,这些粒子引起的散射相对较弱,所以拍摄出的图像质量较高;但是在雾霾天气下,粒子引起的散射变得严重,拍摄出的图像的质量则会明显下降。然而,清晰的图像对于交通、监控、医疗和... 大气中的悬浮颗粒物会显著影响阳光的散射。在晴朗的天气里,这些粒子引起的散射相对较弱,所以拍摄出的图像质量较高;但是在雾霾天气下,粒子引起的散射变得严重,拍摄出的图像的质量则会明显下降。然而,清晰的图像对于交通、监控、医疗和军事等许多领域的工作的开展有着深刻意义。对于雾天条件下拍摄图像会出现退化的问题,提出了一种基于直方图的自适应混合通道先验(HAHCP)。对大气光值及透射率计算的优化减少了天空区域的halo效应及图像失真的出现。在O-Haze数据集上的实验结果表明,该算法在恢复效果和图像质量方面优于多种传统算法。 展开更多
关键词 去雾 亮通道先验 暗通道先验 直方图统计 自适应融合
在线阅读 下载PDF
贝叶斯公式的哲学思想及其应用
15
作者 庞天晓 《高等数学研究》 2026年第1期113-115,共3页
本文回顾了贝叶斯公式的起源,并讨论了该公式的哲学思想以及它在生活中的一些应用.
关键词 贝叶斯公式 先验概率 后验概率
在线阅读 下载PDF
暗通道先验优化的FPGA实时去雾系统
16
作者 刘梦雪 刘成 《计算机测量与控制》 2026年第1期157-165,共9页
暗通道先验算法中,天空区域因高亮无法满足先验条件致使透射率求取出现偏差,透射率细化与大气光映射求取复杂,算法整体计算耗时长,无法满足现代实时去雾的发展需求;为了解决这些问题,一个有效的解决方法为对算法进行轻量化以适配硬件实... 暗通道先验算法中,天空区域因高亮无法满足先验条件致使透射率求取出现偏差,透射率细化与大气光映射求取复杂,算法整体计算耗时长,无法满足现代实时去雾的发展需求;为了解决这些问题,一个有效的解决方法为对算法进行轻量化以适配硬件实时性;通过优化滤波窗口大小获取暗通道以满足硬件资源限制;采用直接对输入图像遍历像素点最大值快速收敛大气光强;引入均值滤波轻量化透射率细化过程;基于亮度阈值分割天空,根据天空占比自适应调整透射率下边界值,实现天空区域的有效去雾;利用FPGA并行优势对所优化算法硬件加速与实现,在Xilinx平台部署从MIPI雾图传感至HDMI去雾结果显示的完整实时图像去雾系统;实验证明优化算法的去雾效果在主客观评价指标上均优于传统暗通道先验,处理一帧1 080 P高帧率图像仅耗时33.016 5 ms,系统通过了去雾效果和实时性验证。 展开更多
关键词 暗通道先验 实时去雾 图像处理 硬件加速 FPGA
在线阅读 下载PDF
煤矿备件需求的贝叶斯预测模型构建与实证
17
作者 刘欢 段永峰 《能源与节能》 2026年第1期33-36,211,共5页
针对煤矿生产中备件需求波动剧烈、分布模式随机的难题,传统预测方法存在显著局限性,常导致备件库存资金积压与供应中断风险并存。为解决这一问题,提出了基于贝叶斯理论的煤矿备件需求预测模型。该模型通过分析备件历史消耗数据特征,筛... 针对煤矿生产中备件需求波动剧烈、分布模式随机的难题,传统预测方法存在显著局限性,常导致备件库存资金积压与供应中断风险并存。为解决这一问题,提出了基于贝叶斯理论的煤矿备件需求预测模型。该模型通过分析备件历史消耗数据特征,筛选合适的共轭先验分布,并深入挖掘历史故障记录、维修工单等信息,精准确定超参数。在此基础上,构建融合先验知识与样本数据的贝叶斯模型,利用后验分布对有限数据进行有效整合,成功突破小子样条件下的概率推断瓶颈,能够动态捕捉备件需求的随机波动规律。经实证研究验证,该模型为煤矿企业优化备件库存管理策略、降低资金占用成本和供应中断风险提供了科学量化依据,对推动煤矿生产物资管理的智能化、精细化发展具有重要的理论创新意义与实践应用价值。 展开更多
关键词 煤矿备件 需求预测模型 贝叶斯 先验分布 超参数
在线阅读 下载PDF
印度国家资格框架构建:历程、特征与启示
18
作者 闫世贤 《职教论坛》 北大核心 2026年第1期119-128,共10页
21世纪初,印度为应对劳动力技能认证缺失、教育与职业培训脱节问题,借鉴国际经验启动国家资格框架(NQF)构建工作。在历经NVQF的提出和研讨、NVEQF的落地实施、NSQF的整合升级和NCrF的全域覆盖与贯通四个阶段后,国家资格框架日渐成熟。... 21世纪初,印度为应对劳动力技能认证缺失、教育与职业培训脱节问题,借鉴国际经验启动国家资格框架(NQF)构建工作。在历经NVQF的提出和研讨、NVEQF的落地实施、NSQF的整合升级和NCrF的全域覆盖与贯通四个阶段后,国家资格框架日渐成熟。其构建呈现出渐进迭代、跨部门协同、以学习成果为核心、行业深度参与、秉持包容性与终身学习理念的特征。其构建实践启示我们在推进国家资格框架建设的过程中需要强化跨部门协同防止政策碎片化,以学习成果为核心推动资格认证转型,深化行业参与以确保资格与市场需求匹配,扩大覆盖实现“全教育生态”整合,构建弹性机制支持终身学习与多元交流。 展开更多
关键词 印度 国家资格框架 学习成果 先前学习认定 终身学习
在线阅读 下载PDF
DLSBL-OTFS:动态先验型SBL的OTFS信道估计方法
19
作者 郑娟毅 魏甜 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期227-233,共7页
针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LS... 针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LSTM)网络学习并预测信道在延迟-多普勒(DD)域的动态时变统计特性,生成精确的、时变的稀疏先验信息。然后,将该动态先验信息作为SBL的初始化条件进行信道估计,解决了传统SBL在时变信道中参数选择的难题,并有效抑制了分数多普勒干扰和噪声。仿真结果表明,该方法相比传统算法,在误码率和归一化均方误差等性能上均有显著提升,尤其在低信噪比和高移动性场景下展现出更强的鲁棒性,为高移动性无线通信系统提供了更高效、精准的信道估计方案。 展开更多
关键词 正交时频空间 DLSBL 稀疏贝叶斯学习 长短期记忆网络
在线阅读 下载PDF
从“实际解决的技术问题”看创造性答复策略
20
作者 包姝晴 《河南科技》 2026年第1期132-137,共6页
【目的】研究创造性评价的关键因素,探索“实际解决的技术问题”条款在审查意见分析和答复中的应用策略,为应对专利审查挑战提供新思路。【方法】通过案例展示,论述挖掘技术效果以重新确定技术问题的路径,同时结合《专利审查指南(2023)... 【目的】研究创造性评价的关键因素,探索“实际解决的技术问题”条款在审查意见分析和答复中的应用策略,为应对专利审查挑战提供新思路。【方法】通过案例展示,论述挖掘技术效果以重新确定技术问题的路径,同时结合《专利审查指南(2023)》对技术问题新增的情形,探讨在技术效果相当时,如何通过阐述技术构思及整体方案的差异来论证创造性。【结果】通过对案例的深入剖析,形成一套涵盖区别特征识别、技术效果挖掘、技术问题确定、技术构思差异论证的创造性答辩策略,梳理了不同情形下的应对要点,为专利申请人等提供了可复用的实践指导。【结论】研究提出的答复策略能够准确理解并灵活应用技术问题相关条款,有效拓展答辩思路,实现对创造性的多角度论证,提高专利授权可能性,为保护创新成果提供有力支持。 展开更多
关键词 技术问题 创造性 最接近的现有技术 答复策略
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 232 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部