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具有自主温度补偿的多通道柔性应变传感系统
1
作者
代宇
张婕
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第2期97-100,共4页
为了满足全方位的应变采集需求,例如手指弯曲、手势识别等,设计了一种多通道柔性应变传感系统。该系统基于丝网印刷工艺制备了多通道(4个)带有柔性应变片和温度补偿片的惠斯通电桥,通过控制多路复用开关的关断与导通选择相应通道,将应...
为了满足全方位的应变采集需求,例如手指弯曲、手势识别等,设计了一种多通道柔性应变传感系统。该系统基于丝网印刷工艺制备了多通道(4个)带有柔性应变片和温度补偿片的惠斯通电桥,通过控制多路复用开关的关断与导通选择相应通道,将应变信号转化为电压信号后进行放大、滤波处理,并通过蓝牙芯片读取应变信息。通过实验证明,印刷传感器对于应变具有良好的响应特性以及重复性,应变电桥在温度25~45℃的环境中初始态输出的电压基本保持不变具有良好的温度补偿性。该柔性应变系统价格低廉、工艺简单,多路复用开关和印刷柔性应变片的数量可以拓展,可以满足可穿戴电子对大面积分布、多点采集的需求。
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关键词
印刷电阻网络
多通道采集
惠斯通电桥
电阻式柔性应变传感器
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职称材料
基于卷积神经网络的印刷电路板色环电阻检测与定位方法
被引量：
9
2
作者
刘小燕
李照明
+1 位作者
段嘉旭
项天远
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2302-2311,共10页
色环电阻是印刷电路板(PCB)中最常用的电子元器件之一,主要依靠色环的排列顺序和颜色等视觉信息进行区分,易发生装配错误。但是色环电阻装配质量的人工检测方法效率低、误检率高,而传统的基于图像处理技术的自动检测方法鲁棒性较差,难...
色环电阻是印刷电路板(PCB)中最常用的电子元器件之一,主要依靠色环的排列顺序和颜色等视觉信息进行区分,易发生装配错误。但是色环电阻装配质量的人工检测方法效率低、误检率高,而传统的基于图像处理技术的自动检测方法鲁棒性较差,难以解决不同拍摄角度、物距及光照条件下的PCB板色环电阻检测问题。针对这一问题,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的PCB板色环电阻自动检测与定位方法,首先采用编码器-解码器结构的卷积神经网络模型及带有权重的交叉熵损失函数的网络训练方法,较好地解决了复杂光照及场景下PCB板色环电阻的图像分割问题;然后采用最小面积外接矩形方法定位单个色环电阻,并通过仿射变换对色环电阻位置进行垂直校正;最后通过高斯模板匹配方法实现了色环电阻的色环定位。采用1270幅PCB图像对该文方法进行了实验和验证,并与传统的基于形态学和基于模板匹配的色环电阻检测方法进行了对比,结果表明,该文方法在召回率、准确率及重叠度等性能指标上具有明显优势,处理速度快,能满足实际应用要求。
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关键词
图像分割
色环电阻
卷积神经网络
印刷电路板
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职称材料
题名
具有自主温度补偿的多通道柔性应变传感系统
1
作者
代宇
张婕
机构
江南大学机械工程学院
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第2期97-100,共4页
基金
江苏省产业前瞻与共性关键技术资助项目(BF2017069)
中央高校基本科研基金资助项目(JUSRP11946)。
文摘
为了满足全方位的应变采集需求,例如手指弯曲、手势识别等,设计了一种多通道柔性应变传感系统。该系统基于丝网印刷工艺制备了多通道(4个)带有柔性应变片和温度补偿片的惠斯通电桥,通过控制多路复用开关的关断与导通选择相应通道,将应变信号转化为电压信号后进行放大、滤波处理,并通过蓝牙芯片读取应变信息。通过实验证明,印刷传感器对于应变具有良好的响应特性以及重复性,应变电桥在温度25~45℃的环境中初始态输出的电压基本保持不变具有良好的温度补偿性。该柔性应变系统价格低廉、工艺简单,多路复用开关和印刷柔性应变片的数量可以拓展,可以满足可穿戴电子对大面积分布、多点采集的需求。
关键词
印刷电阻网络
多通道采集
惠斯通电桥
电阻式柔性应变传感器
Keywords
print resistor network
multichannel acquisition
Wheatstone bridge
resistive flexible strain sensor
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的印刷电路板色环电阻检测与定位方法
被引量：
9
2
作者
刘小燕
李照明
段嘉旭
项天远
机构
湖南大学电气与信息工程学院
电子制造业智能机器人技术湖南省重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2302-2311,共10页
基金
国家自然科学基金(61973108,U1913202)
电子制造业智能机器人技术湖南省重点实验室开放基金(IRT2018001)。
文摘
色环电阻是印刷电路板(PCB)中最常用的电子元器件之一,主要依靠色环的排列顺序和颜色等视觉信息进行区分,易发生装配错误。但是色环电阻装配质量的人工检测方法效率低、误检率高,而传统的基于图像处理技术的自动检测方法鲁棒性较差,难以解决不同拍摄角度、物距及光照条件下的PCB板色环电阻检测问题。针对这一问题,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的PCB板色环电阻自动检测与定位方法,首先采用编码器-解码器结构的卷积神经网络模型及带有权重的交叉熵损失函数的网络训练方法,较好地解决了复杂光照及场景下PCB板色环电阻的图像分割问题;然后采用最小面积外接矩形方法定位单个色环电阻,并通过仿射变换对色环电阻位置进行垂直校正;最后通过高斯模板匹配方法实现了色环电阻的色环定位。采用1270幅PCB图像对该文方法进行了实验和验证,并与传统的基于形态学和基于模板匹配的色环电阻检测方法进行了对比,结果表明,该文方法在召回率、准确率及重叠度等性能指标上具有明显优势,处理速度快,能满足实际应用要求。
关键词
图像分割
色环电阻
卷积神经网络
印刷电路板
Keywords
Image segmentation
Color-ring
resistor
Convolutional Neural
network
(CNN)
print
ed Circuit Board(PCB)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有自主温度补偿的多通道柔性应变传感系统
代宇
张婕
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的印刷电路板色环电阻检测与定位方法
刘小燕
李照明
段嘉旭
项天远
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
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