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Real Estate Evaluation in Germany
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作者 Otmar Schuster Hanns-Florian Schuster 《Journal of Geodesy and Geomatics Engineering》 2014年第1期11-17,共7页
The real estate market is at risk to produce economic bubbles, which produce heavy financial losses while bursting. To flatten these bubbles, Germany tried since the 1960s a way of thorough analysis and high transpare... The real estate market is at risk to produce economic bubbles, which produce heavy financial losses while bursting. To flatten these bubbles, Germany tried since the 1960s a way of thorough analysis and high transparency of the real estate market as a public task. The experts from different professions in the local market effectively are included in a honorary form. The competition between the experts and also between the experts and the public institution is intentionally maintained. 展开更多
关键词 real estate valuation committees of experts on real estate evaluation purchasing price data base BauGB (FederalBuilding Code).
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VIKOR算法在房地产估价中应用研究 被引量:6
2
作者 刘鸿雁 孔峰 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第5期731-735,共5页
目前对待估价房地产与可比案例的比较方法,多没有考虑决策的个别遗憾问题.VIKOR算法采取妥协解来解决属性间的冲突,其最大特点就是将群体效益最大化和反对意见的个别遗憾最小化.通过VIKOR算法给出了房地产估价时的方法,最后以一个实例... 目前对待估价房地产与可比案例的比较方法,多没有考虑决策的个别遗憾问题.VIKOR算法采取妥协解来解决属性间的冲突,其最大特点就是将群体效益最大化和反对意见的个别遗憾最小化.通过VIKOR算法给出了房地产估价时的方法,最后以一个实例来验证这种方法的有效性. 展开更多
关键词 定价 房地产 评估 vikor算法
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基于GIS及智能算法的城市住宅批量评估
3
作者 刘艳 徐赟烽 +1 位作者 韩和静 陆春铃 《计算机时代》 2025年第2期44-48,共5页
利用GIS和智能算法,对房价影响较大的位置、交通配套、生活配套、教育配套和周边环境等因素进行量化和选择,形成每个小区的区位分值,在此基础上将位置相邻、分值相近的小区划分在同一个评估分区,并在各个评估分区内建立评估模型,评估出... 利用GIS和智能算法,对房价影响较大的位置、交通配套、生活配套、教育配套和周边环境等因素进行量化和选择,形成每个小区的区位分值,在此基础上将位置相邻、分值相近的小区划分在同一个评估分区,并在各个评估分区内建立评估模型,评估出标准房价格和城市全量房源价格。以浙江某中小城市基础数据和房产数据作为检验数据对评估模型进行了验证,检验结果显示拟合度高,批量评估价格具有较高的精确性。 展开更多
关键词 GIS 智能算法 房地产 批量评估
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GAN-BPM:基于GAN的子市场划分房屋定价模型
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作者 唐朝君 章平 +1 位作者 包象琳 徐晓峰 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2025年第6期105-114,共10页
目的针对城市房屋市场数据中存在着分布和类别不平衡以及特征价格模型(Hedonic Price Model,HPM)面对房价与特征关系可解释性不足的问题,提出一种基于对抗生成网络(Generative Adversarial Net,GAN)的子市场划分房屋定价模型。方法在改... 目的针对城市房屋市场数据中存在着分布和类别不平衡以及特征价格模型(Hedonic Price Model,HPM)面对房价与特征关系可解释性不足的问题,提出一种基于对抗生成网络(Generative Adversarial Net,GAN)的子市场划分房屋定价模型。方法在改进子市场划分房屋定价模型时,首先引入GAN作为数据增强技术模块,生成具有多样性和逼真度的合成样本,增加样本的多样性,提高模型的泛化能力;接着将GAN数据增强和子市场划分的房屋定价模型相结合;最后,依据房屋所属子市场的概率预测房价,并分析对房价的关键影响因素,提升预测精度和可解释性。结果将模型与5个现有模型以及未加入GAN的子市场划分房屋定价模型,从平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差3个方面进行对比;通过使用杭州市2020年的房产数据,对模型的算法性能进行测试。结论实验证明引入GAN数据增强技术模块后,模型在房地产价格预测方面优于其他对比模型,并且具有可解释性的优点。 展开更多
关键词 房价评估 GAN 数据增强 房产数据 位置特征 子市场
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房地产性价比的确定方法 被引量:7
5
作者 向鹏成 郭峰 任宏 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期114-118,共5页
运用专家调查法及层次分析法建立了房地产性能的综合评价指标体系,并确定了指标权重,构建了房地产性能模糊综合评价模型;应用价值工程理论构建了房地产性价比的确定模型,并将其定量化.将房地产性价比确定方法结合实证研究和应用进行了... 运用专家调查法及层次分析法建立了房地产性能的综合评价指标体系,并确定了指标权重,构建了房地产性能模糊综合评价模型;应用价值工程理论构建了房地产性价比的确定模型,并将其定量化.将房地产性价比确定方法结合实证研究和应用进行了详细分析,并既适合某一楼盘性价比的确定,也适合特定楼盘的特定户型的性价比计算.并解决了长期以来房地产性价比只是定性描述的问题,为房地产开发商进行产品开发提供了理论依据,同时也为消费者购房提供了参考依据. 展开更多
关键词 房地产 性价比 价值工程 模糊综合评价
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基于GIS的房地产特征价格模型研究 被引量:8
6
作者 周丽萍 李慧民 杨嘉 《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》 2008年第2期21-23,34,共4页
特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与GIS技术结合起来,可以充分利用二者的优势,给评估人员提供决策帮助。在特征价格模型和GIS理论的基础上,通过多个案例的数据收集,建立了西安市住宅价格模型。以TopMap Desktop 6桌... 特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与GIS技术结合起来,可以充分利用二者的优势,给评估人员提供决策帮助。在特征价格模型和GIS理论的基础上,通过多个案例的数据收集,建立了西安市住宅价格模型。以TopMap Desktop 6桌面地理信息系统作为GIS实现平台,对部分楼盘的物业价格、小区环境、交通条件等特征数据进行了专题图分析,研究了基于GIS的特征价格模型的具体应用方法。 展开更多
关键词 房地产估价 GIS 特征价格模型
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房产特征价格估价模型研究及应用 被引量:2
7
作者 李恒凯 徐齐行 王秀丽 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期262-264,256,共4页
特征价格理论是西方经济学中为研究异质商品的价格而提出的一种理论,在实践中得到广泛应用。为提高房产特征价格估价模型特征变量量化的准确性,提出了利用GIS技术重新构建房产特征价格估价的新模型。本文对该模型进行了具体建模和编程实... 特征价格理论是西方经济学中为研究异质商品的价格而提出的一种理论,在实践中得到广泛应用。为提高房产特征价格估价模型特征变量量化的准确性,提出了利用GIS技术重新构建房产特征价格估价的新模型。本文对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统。最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践,表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性。 展开更多
关键词 GIS 特征价格 房产估价
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房地产税开征背景下商业房地产价格估算——基于改进的粒子群算法 被引量:12
8
作者 莫连光 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第4期38-43,158,共6页
对房地产的准确估价是开征房产税的基本前提,寻求和采用准确性高、成本低的房价评估方法是非常必要的。针对普通的商业房产地估价问题的复杂性,融合灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法的优势,本文提出了一种新... 对房地产的准确估价是开征房产税的基本前提,寻求和采用准确性高、成本低的房价评估方法是非常必要的。针对普通的商业房产地估价问题的复杂性,融合灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法的优势,本文提出了一种新的商业房产地估价模型——基于灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法集成的商业房产地估价模型。首先利用灰色关联理论求得影响商业房产地价格的主要因素,从而优化BP神经网络的输入变量;然后利用模拟细菌行为改进的粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值。该方法能有效地提高普通BP算法对非线性问题的处理能力,同时也提高了普通BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。本文选取湖南某市进行实证研究表明,新的估价方法能较准确地估测商业房地产的价格,在商业房地产估价中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 房产税 房地产估价 灰色关联理论 改进的粒子群算法 神经网络 商业房地产
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基于DPSIR模型的宏观调控政策对房价影响研究 被引量:2
9
作者 蔡鹭斌 段建南 +1 位作者 张雪靓 董涛 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2014年第2期145-151,共7页
研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。通过量化房价影响因素,研究宏观调控政策对房价的影响程度和周期具有重要意义。筛选驱动力、压力、状态、影响和响应指标,构建基于DPSIR模型的房地产调... 研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。通过量化房价影响因素,研究宏观调控政策对房价的影响程度和周期具有重要意义。筛选驱动力、压力、状态、影响和响应指标,构建基于DPSIR模型的房地产调控政策对房价影响的评价体系,并采用层次分析法和特尔斐法确定各指标的权重。对武汉市房地产政策的调控效果进行初步量化,结果表明武汉市房价随着政策调控的变化而呈现相应变化,房价变动方向与调控政策方向存在一致性。因此,武汉市房价对调控政策的反应敏感,但政策对房价的调控具有一定的滞后性。 展开更多
关键词 DPSIR模型 宏观调控 房地产 房价 评价系统 层析分析法 特尔斐法
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基于自适应元胞遗传算法的房地产信托投资基金价格研究 被引量:2
10
作者 周金革 杨国清 +1 位作者 李雪岩 叶珊珊 《广东商学院学报》 北大核心 2011年第6期32-38,共7页
以房地产投资信托基金价格预测精度作为切入点,将遗传算法的思想引入元胞自动机价格模型的规则演化,建立起元胞自动机模型,然后将其应用到房地产投资信托基金的研究中,并进行数值仿真及实证研究,对房地产信托投资基金投资者个体的投资... 以房地产投资信托基金价格预测精度作为切入点,将遗传算法的思想引入元胞自动机价格模型的规则演化,建立起元胞自动机模型,然后将其应用到房地产投资信托基金的研究中,并进行数值仿真及实证研究,对房地产信托投资基金投资者个体的投资决策行为进行自适应遗传算法改进与优化,以提高自适应主体的智能化程度与自学习能力。研究认为:元胞遗传算法的引入,驱动房地产信托投资基金价格呈现基本价值收敛;其收益率分布更加具有"尖峰厚尾"特性,提高了房地产投资信托基金价格的预测精度。 展开更多
关键词 房地产投资信托基金 基本价值 元胞遗传算法
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房地产估价基本理论问题研究 被引量:6
11
作者 常青 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2010年第4期153-157,共5页
分析了房地产价格形成理论、房地产经济属性、房地产估价技术路线及其与房地产估价方法之间的关系。估价公式是房地产价格形成理论的表现形式,反映的是相应价格形成理论下的估价技术路线。不论采用哪一种估价方法进行估价,在考虑了合理... 分析了房地产价格形成理论、房地产经济属性、房地产估价技术路线及其与房地产估价方法之间的关系。估价公式是房地产价格形成理论的表现形式,反映的是相应价格形成理论下的估价技术路线。不论采用哪一种估价方法进行估价,在考虑了合理误差的情况下,各种估价方法评估的结果应当是一致的。 展开更多
关键词 房地产 房地产估价 价格形成 估价方法
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住宅房地产价格评估的空间型BP神经网络模型 被引量:6
12
作者 池娇 焦利民 《地理空间信息》 2017年第2期86-90,共5页
住宅房地产价格与交通、环境等各类影响因子之间存在着非线性复杂关系,住宅价格的空间自相关性对住宅价格建模也有重要的影响。考虑到住宅价格的空间自相关性,构建了3种空间型BP神经网络模型,并利用遗传算法(GA)进行模型训练。第一种空... 住宅房地产价格与交通、环境等各类影响因子之间存在着非线性复杂关系,住宅价格的空间自相关性对住宅价格建模也有重要的影响。考虑到住宅价格的空间自相关性,构建了3种空间型BP神经网络模型,并利用遗传算法(GA)进行模型训练。第一种空间型模型的输入层神经元为样本坐标,第二种空间型模型的输入层神经元为空间滞后向量,第三种空间型模型的输入层神经元既包括样本坐标也包括空间滞后向量。以武汉市为例进行实证分析,选取了2010年291个住宅价格样本。实验结果表明,空间型BP神经网络模型的拟合精度优于普通BP神经网络模型及空间滞后模型,其中第三种空间型BP神经网络模型效果最优,输出结果与实际价格相关性达86.69%,均方根误差明显小于其他模型。 展开更多
关键词 住宅房地产价格评估 BP神经网络 空间回归 空间滞后向量 遗传算法
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基于多指标综合评价体系的区域房地产市场研究——以北京市为例 被引量:7
13
作者 刘亚臣 蔡君吉 《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》 2016年第2期156-161,共6页
探索北京市房地产发展趋势问题,运用多指标综合评价法,采用房价收入比、房屋空置率、商品房销售收入与房地产投资比例、商品房施工面积与商品房竣工面积比例4个指数,对北京市2004—2013年房地产数据进行计算分析,与房地产泡沫临界点相比... 探索北京市房地产发展趋势问题,运用多指标综合评价法,采用房价收入比、房屋空置率、商品房销售收入与房地产投资比例、商品房施工面积与商品房竣工面积比例4个指数,对北京市2004—2013年房地产数据进行计算分析,与房地产泡沫临界点相比,得出北京市房地产发展总体趋于平稳的结论。 展开更多
关键词 房价收入比 房屋空置率 房地产 评价体系
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房地产价格评估方法前沿动态及其应用研究 被引量:8
14
作者 姜松 《重庆理工大学学报(社会科学)》 CAS 2015年第11期47-56,共10页
房地产评估活动是市场主体决策与交易行为达成的重要环节,正确有效的评估活动基于并依赖于科学合理的评估方法的运用。在系统梳理了房地产评估中的各类方法后,在比较和剖析传统评估方法局限性的基础上,对人工神经网络法、特征价格法、... 房地产评估活动是市场主体决策与交易行为达成的重要环节,正确有效的评估活动基于并依赖于科学合理的评估方法的运用。在系统梳理了房地产评估中的各类方法后,在比较和剖析传统评估方法局限性的基础上,对人工神经网络法、特征价格法、空间分析法、模糊逻辑法及自回归单整移动平均法(ARIMA)等前沿评估方法及其原理进行介绍,并通过相关案例引用及实证分析揭示其应用性,力争为客观评价房地产价格提供有效评估工具和奠定坚实理论基础。 展开更多
关键词 房地产 价格评估 人工神经网络法 特征价格法 空间分析法 模糊逻辑法 自回归单整移动平均法
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房地产估价的随机-模糊回归法 被引量:3
15
作者 吴红华 《温州大学学报》 2005年第5期27-31,共5页
运用模糊数学和随机理论提出了一种房地产价格的随机-模糊回归评估方法,该方法具有科学性和准确性,简单实用,有广阔的应用前景,最后用一个实例说明了该方法的实用性.
关键词 房地产 不确定性 模糊:随机 价格评估
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实物期权在房地产估价中的应用 被引量:2
16
作者 杨若晶 张丽 《洛阳工业高等专科学校学报》 2005年第3期49-50,52,共3页
与传统房地产估价方法相比,实物期权方法考虑了项目投资中管理柔性和战略投资的价值,是一种更为科学的估价方法。本文在对房地产投资估价中的期权特性进行分析的基础上,用实物期权理论对房地产投资中的等待期权进行估价,并通过案例分析... 与传统房地产估价方法相比,实物期权方法考虑了项目投资中管理柔性和战略投资的价值,是一种更为科学的估价方法。本文在对房地产投资估价中的期权特性进行分析的基础上,用实物期权理论对房地产投资中的等待期权进行估价,并通过案例分析说明其在实际中的应用。 展开更多
关键词 期权定价 实物期权 房地产估价
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改进BP神经网络在预测房地产价格指数中的应用 被引量:3
17
作者 郭庆春 寇立群 +2 位作者 孔令军 张小永 崔文娟 《价值工程》 2011年第17期149-149,共1页
要对非线性趋势房地产价格指数进行预测,就必须利用模拟非线性的模型,采用BP人工神经网络的改进算法,建立了基于BP神经网络的房地产价格指数预测模型。结果表明:该模型预测精度较高,能较好地反映房地产价格指数内在变化规律。
关键词 房地产价格指数 BP神经网络 改进算法 预测
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北京市房地产价格影响因素分析及限购政策绩效评估 被引量:4
18
作者 韦靓 《经济研究导刊》 2012年第24期140-143,共4页
随着经济的高速发展,城市的房价也呈现出急剧攀升的态势,脱离了正常的价格波动轨道,大大增加了城市居民的生活成本。以首都北京为例,房价的上升幅度远远超过预期。在经济理论的基础上,运用近几年北京房地产行业的统计数据建立回归模型,... 随着经济的高速发展,城市的房价也呈现出急剧攀升的态势,脱离了正常的价格波动轨道,大大增加了城市居民的生活成本。以首都北京为例,房价的上升幅度远远超过预期。在经济理论的基础上,运用近几年北京房地产行业的统计数据建立回归模型,可以对影响北京房价的因素进行分析,并且可以对北京市政府2011年2月出台的"京八条"限购政策进行绩效评估。 展开更多
关键词 北京 房价 影响因素 限购 绩效评估
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模糊数学在城市地价评估中的应用 被引量:6
19
作者 万俊 关柯 《哈尔滨建筑大学学报》 1995年第6期108-114,共7页
本文探讨了模糊数学在城市地价评估中的应用,提出一种新的方法模糊地价评估法.它通过建立模糊评判指标体系和交易案例调查表,选取与拟估土地相关程度较大的近期内已发生交易的多照案例,并对其进行交易情况和交易日期修正,再运用模... 本文探讨了模糊数学在城市地价评估中的应用,提出一种新的方法模糊地价评估法.它通过建立模糊评判指标体系和交易案例调查表,选取与拟估土地相关程度较大的近期内已发生交易的多照案例,并对其进行交易情况和交易日期修正,再运用模糊数学求取拟估土地最可能实现的合理价格.为进一步促进城市地价评估的科学性和准确性提供了参考. 展开更多
关键词 房地产 地价评估 模糊数学
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模糊综合评判在房地产定价中的应用研究 被引量:4
20
作者 陈江红 李启明 《基建优化》 2007年第5期114-116,共3页
房地产定价过程中会受到许多不确定的模糊因素影响,如市场需求,宏观政策等。为保证房地产定价的正确性和科学性,有必要将模糊综合评判理论应用到房地产定价中。由于以往构建的模糊综合评判数学模型都是在具有某种限制和取值极限的情况... 房地产定价过程中会受到许多不确定的模糊因素影响,如市场需求,宏观政策等。为保证房地产定价的正确性和科学性,有必要将模糊综合评判理论应用到房地产定价中。由于以往构建的模糊综合评判数学模型都是在具有某种限制和取值极限的情况下寻求各自的评判结果,这样在评判过程中就会不同程度地丢失许多有用信息,本文通过结合房地产定价中的应用案例,对模糊评判模型进行了优化改进,从而保留住了所有的相关信息,更加全面地考虑了各个因素的影响,进而做出了更为精确的评判。 展开更多
关键词 模糊综合评判 房地产定价 模型
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