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题名基于频繁的Markov链预测模型
被引量：10
- 1
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作者
闫永权
张大方
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机构
湖南大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期41-43,46,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473031)
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文摘
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减少实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低,存储复杂度偏高等缺点。通过提出一种算法来减小存储空间,最后通过证明能有效减小存储空间。
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关键词
预取
马尔可夫模型
频繁模式树
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Keywords
prefetch
markov model
frequent pattern tree
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种改进的Markov链预测模型
被引量：1
- 2
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作者
闫永权
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机构
山西金融职业学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第19期5143-5145,共3页
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文摘
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但同时存在预测准确率偏低、存储复杂度偏高等缺点。提出了访问模式树(APT)算法,证明该法能有效减小存储空间。
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关键词
预取
markov模型
访问模式树
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Keywords
prefetching markov model access pattern tree
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分类号
TP393.06
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名彰武县沙化信息提取及动态监测研究
被引量：5
- 3
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作者
任东风
齐欢
赵俊宇
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
中国铁建大桥工程局集团有限公司
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出处
《测绘工程》
CSCD
2020年第6期49-55,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41201208,0971124)
博士基金资助项目(17-1093)。
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文摘
以沙漠化问题突出的彰武县作为研究区,基于Landsat影像采用决策树分类模型提取2008年、2013年和2018年的沙化土地信息。运用转移矩阵和景观格局指数对分类结果综合分析,同时采用马尔科夫模型预测2023年土地沙化趋势。结果表明:2008—2018年彰武县非沙化土地面积大幅度增加;轻度沙化土地面积先增大后减少;中度和重度沙化土地面积显著下降,沙化程度明显减轻;预测2023年非沙化土地面积增长到2505.9704 km2,占总面积的69.21%,重度沙化土地面积几乎为0。
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关键词
彰武县
沙化信息
决策树分类模型
马尔科夫模型
景观格局分析
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Keywords
Zhangwu County
desertification information
decision tree model
markov model
landscape pattern analysis
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分类号
P236
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于HMM和平衡二叉树递归搜索的宽带频谱感知
被引量：1
- 4
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作者
荆淑霞
申同强
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机构
北华航天工业学院计算机学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021年第6期1014-1019,1026,共7页
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基金
北华航天工业学院校级科研资助项目(KYPT–2016-06)。
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文摘
为了使得二级或无许可证用户在给定宽带上获取空闲的子带以供使用,针对认知无线电中的宽带频谱感知技术进行研究,提出一种有效的宽带频谱感知算法。算法采用隐马尔可夫模型(HMM)对初级用户的动态行为进行建模,以克服目前宽带感知技术的局限性;其次,利用现有窄带感知技术,将感知频带划分为较小的频道,将其建模为一棵平衡二叉树,并对频谱孔洞进行递归搜索。如果检测到有孔洞在频率上相邻,则将它们合并成一个单一的频谱孔洞,使得认知二级用户的容量在整个频带上最大化。仿真实验结果表明,与现有宽带频谱感知方法相比,提出的宽带频谱感知算法具有更好的感知性能增益和更强的鲁棒性。
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关键词
射频频谱
动态接入
认知无线电
宽带频谱感知
隐马尔可夫模型
二叉树
信噪比
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Keywords
radio frequency spectrum
dynamic access
cognitive radio
broadband spectrum sensing
Hidden markov model
binary tree
Signal to Noise Ratio
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于蒙特卡罗树搜索的多载具自动化存取系统优化算法
- 5
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作者
陈俭新
宁蒙
黄予洛
张蕾
赵新灿
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机构
中国船舶集团有限公司第七一三研究所
郑州大学信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第8期169-173,共5页
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基金
航空科学基金资助项目(2018ZC41002)。
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文摘
针对某型多载具自动化存取系统优化分配问题,分析该自动化存取系统的运行特点,建立了该自动化存取系统优化问题的马尔科夫决策过程模型,并提出了求解模型的基于改进蒙特卡罗树搜索算法。首先,以总搬运量和同类型货箱距离最小为目标建立货位优化模型,为了更好控制蒙特卡罗树搜索分支合理性,对算法节点选择部分进行优化。最后,对改进的蒙特卡罗树搜索算法进行货位优化及对比测试。实验结果表明:改进的蒙特卡罗树搜索算法较采用贪心思想、采用魔方还原思想以及基于传统蒙特卡罗树搜索的算法在货位优化运行效果上更优。
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关键词
多载具自动化存取系统
马尔科夫模型
蒙特卡罗树搜索
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Keywords
multi vehicle automatic access system
markov model
Monte Carlo tree search
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分类号
U671.99
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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