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查询性能预测方法的性能评测研究(英文)
被引量:
2
1
作者
徐嬴
刘屹
+1 位作者
阴红志
崔斌
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期70-79,共10页
目前的查询性能预测方法一般都是利用查询的特征、文档集合的特征以及结果列表的特征预测查询结果的平均精度(AP).一种性能预测方法与其他方法比较时,通常采用预测的AP和查询真实AP之间的皮尔森线性相关系数或是肯德尔等级相关系数来进...
目前的查询性能预测方法一般都是利用查询的特征、文档集合的特征以及结果列表的特征预测查询结果的平均精度(AP).一种性能预测方法与其他方法比较时,通常采用预测的AP和查询真实AP之间的皮尔森线性相关系数或是肯德尔等级相关系数来进行衡量.然而,这种简单比较方法往往不能准确评估预测方法的性能.深入探讨了查询性能预测方法性能评测中存在的问题,发现了影响比较公平性的4个因素:预测所基于的排序器、预测目标、评估指标以及实验的数据集合大小.并通过定量实验证明:1)排序器的检索性能越好,预测方法的预测性能也越好;2)不同的预测目标会影响预测性能,衡量搜索引擎质量指标(DCG)比AP更容易预测;3)相关性评估指标受数据分布影响严重,在相同的数据分布下,比较两种预测方法才公平;4)实验中查询集合过小会使得比较结果冲突,影响比较结果的可信度.本工作对查询性能预测方法的性能评测具有重要意义.
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关键词
查询性能预测
性能评测
信息检索
排序特征
预测器对比
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职称材料
带修正值的四阶Adams-Bashforth-Moulton预测-校正算法
2
作者
胡敏
《西昌学院学报(自然科学版)》
2013年第3期23-24,31,共3页
本文对四阶Adams-Bashforth-Moulton(ABM)预测-校正算法进行改进,获得了带修正值的四阶ABM预测-校正算法;通过数值算例运用MATLAB语言对它们的计算结果与精确解的误差进行比较。结果表明:带修正值的四阶ABM预测-校正算法的误差更小,有...
本文对四阶Adams-Bashforth-Moulton(ABM)预测-校正算法进行改进,获得了带修正值的四阶ABM预测-校正算法;通过数值算例运用MATLAB语言对它们的计算结果与精确解的误差进行比较。结果表明:带修正值的四阶ABM预测-校正算法的误差更小,有一定的应用价值。
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关键词
线性多步法
修正值
预测-校正法
误差比较
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职称材料
题名
查询性能预测方法的性能评测研究(英文)
被引量:
2
1
作者
徐嬴
刘屹
阴红志
崔斌
机构
北京大学信息科学技术学院
微软亚洲研究院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期70-79,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61073019,61272155)
文摘
目前的查询性能预测方法一般都是利用查询的特征、文档集合的特征以及结果列表的特征预测查询结果的平均精度(AP).一种性能预测方法与其他方法比较时,通常采用预测的AP和查询真实AP之间的皮尔森线性相关系数或是肯德尔等级相关系数来进行衡量.然而,这种简单比较方法往往不能准确评估预测方法的性能.深入探讨了查询性能预测方法性能评测中存在的问题,发现了影响比较公平性的4个因素:预测所基于的排序器、预测目标、评估指标以及实验的数据集合大小.并通过定量实验证明:1)排序器的检索性能越好,预测方法的预测性能也越好;2)不同的预测目标会影响预测性能,衡量搜索引擎质量指标(DCG)比AP更容易预测;3)相关性评估指标受数据分布影响严重,在相同的数据分布下,比较两种预测方法才公平;4)实验中查询集合过小会使得比较结果冲突,影响比较结果的可信度.本工作对查询性能预测方法的性能评测具有重要意义.
关键词
查询性能预测
性能评测
信息检索
排序特征
预测器对比
Keywords
query performance prediction
performance evaluation
information retrieval
rank-time features
predictor comparison
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
带修正值的四阶Adams-Bashforth-Moulton预测-校正算法
2
作者
胡敏
机构
攀枝花学院数学与计算机学院
出处
《西昌学院学报(自然科学版)》
2013年第3期23-24,31,共3页
文摘
本文对四阶Adams-Bashforth-Moulton(ABM)预测-校正算法进行改进,获得了带修正值的四阶ABM预测-校正算法;通过数值算例运用MATLAB语言对它们的计算结果与精确解的误差进行比较。结果表明:带修正值的四阶ABM预测-校正算法的误差更小,有一定的应用价值。
关键词
线性多步法
修正值
预测-校正法
误差比较
Keywords
Linear muhistep methods
Modifier formula
predictor
-corrector methods
Error
comparison
分类号
O175.1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
查询性能预测方法的性能评测研究(英文)
徐嬴
刘屹
阴红志
崔斌
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
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职称材料
2
带修正值的四阶Adams-Bashforth-Moulton预测-校正算法
胡敏
《西昌学院学报(自然科学版)》
2013
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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