配电线路带电作业是保障电网稳定运行的重要技术手段,但作业过程中存在高压触电、电弧灼伤等安全风险。传统作业方式依赖人工经验、静态防护措施,缺乏实时风险预警能力。通过研究无线通信技术在配电线路带电作业危险点预控中的创新应用...配电线路带电作业是保障电网稳定运行的重要技术手段,但作业过程中存在高压触电、电弧灼伤等安全风险。传统作业方式依赖人工经验、静态防护措施,缺乏实时风险预警能力。通过研究无线通信技术在配电线路带电作业危险点预控中的创新应用,构建基于5G、Wi-Fi 6以及远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)的智能预控系统,实时监测作业现场环境参数、设备状态以及人员位置。应用结果表明,该系统能够缩短危险识别时间,提高预警准确率,大幅提升带电作业的安全水平,为配电线路带电作业提供了完整的智能化安全预控解决方案。展开更多
台区电力工单记录反映了台区运行工况和用户需求,是制定台区用电安全管理制度和满足台区用户用电需求的重要依据。针对台区电力工单高复杂性和强专业性给台区工单分类带来的难题,提出一种融合标签平滑(LS)与预训练语言模型的台区电力工...台区电力工单记录反映了台区运行工况和用户需求,是制定台区用电安全管理制度和满足台区用户用电需求的重要依据。针对台区电力工单高复杂性和强专业性给台区工单分类带来的难题,提出一种融合标签平滑(LS)与预训练语言模型的台区电力工单分类模型(MiniRBT-LSTM-GAT)。首先,利用预训练模型计算电力工单文本中的字符级特征向量表示;其次,采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)捕捉电力文本序列中的依赖关系;再次,通过图注意力网络(GAT)聚焦对文本分类贡献大的特征信息;最后,利用LS改进损失函数以提高模型的分类精度。所提模型与当前主流的文本分类算法在农网台区电力工单数据集(RSPWO)、浙江省95598电力工单数据集(ZJPWO)和THUCNews(TsingHua University Chinese News)数据集上的实验结果表明,与电力审计文本多粒度预训练语言模型(EPAT-BERT)相比,所提模型在RSPWO、ZJPWO上的查准率和F1值分别提升了2.76、2.02个百分点和1.77、1.40个百分点;与胶囊神经网络模型BRsyn-caps(capsule network based on BERT and dependency syntax)相比,所提模型在THUCNews数据集上的查准率和准确率分别提升了0.76和0.71个百分点。可见,所提模型有效提升了台区电力工单分类的性能,并在THUCNews数据集上表现良好,验证了模型的通用性。展开更多
文摘配电线路带电作业是保障电网稳定运行的重要技术手段,但作业过程中存在高压触电、电弧灼伤等安全风险。传统作业方式依赖人工经验、静态防护措施,缺乏实时风险预警能力。通过研究无线通信技术在配电线路带电作业危险点预控中的创新应用,构建基于5G、Wi-Fi 6以及远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)的智能预控系统,实时监测作业现场环境参数、设备状态以及人员位置。应用结果表明,该系统能够缩短危险识别时间,提高预警准确率,大幅提升带电作业的安全水平,为配电线路带电作业提供了完整的智能化安全预控解决方案。
文摘台区电力工单记录反映了台区运行工况和用户需求,是制定台区用电安全管理制度和满足台区用户用电需求的重要依据。针对台区电力工单高复杂性和强专业性给台区工单分类带来的难题,提出一种融合标签平滑(LS)与预训练语言模型的台区电力工单分类模型(MiniRBT-LSTM-GAT)。首先,利用预训练模型计算电力工单文本中的字符级特征向量表示;其次,采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)捕捉电力文本序列中的依赖关系;再次,通过图注意力网络(GAT)聚焦对文本分类贡献大的特征信息;最后,利用LS改进损失函数以提高模型的分类精度。所提模型与当前主流的文本分类算法在农网台区电力工单数据集(RSPWO)、浙江省95598电力工单数据集(ZJPWO)和THUCNews(TsingHua University Chinese News)数据集上的实验结果表明,与电力审计文本多粒度预训练语言模型(EPAT-BERT)相比,所提模型在RSPWO、ZJPWO上的查准率和F1值分别提升了2.76、2.02个百分点和1.77、1.40个百分点;与胶囊神经网络模型BRsyn-caps(capsule network based on BERT and dependency syntax)相比,所提模型在THUCNews数据集上的查准率和准确率分别提升了0.76和0.71个百分点。可见,所提模型有效提升了台区电力工单分类的性能,并在THUCNews数据集上表现良好,验证了模型的通用性。
