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ON THE CONSTRUCTIONS OFPRE-WAVELETS IN L_2(R^s)
1
作者 陈迪荣 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 1998年第2期129-133,共5页
Given a multiresolution analysis of multidimension, we construct pre-wavelets and a Rieszwavelet basis under some assumptions on the scale function. Example are provided.
关键词 Multiresolution analysis pre-wavelet Riesz wavelet basis
全文增补中
基于时变效应——能量熵降噪的BiLSTM组合混凝土坝变形预测模型
2
作者 张芷玥 郑浩然 +1 位作者 漆一宁 苏怀智 《水电能源科学》 北大核心 2025年第8期147-151,共5页
变形监测数据通常存在复杂的非线性与潜在特征,提升混凝土坝变形预测精度对混凝土坝结构健康监测具有重要意义。针对混凝土坝变形序列存在非线性与非平稳的数据特征,引入时变滤波模态分解(TVFMD)对变形序列进行自适应分解,基于分解后的... 变形监测数据通常存在复杂的非线性与潜在特征,提升混凝土坝变形预测精度对混凝土坝结构健康监测具有重要意义。针对混凝土坝变形序列存在非线性与非平稳的数据特征,引入时变滤波模态分解(TVFMD)对变形序列进行自适应分解,基于分解后的各本征模态分量的能量熵大小确定各模态分量的有效性,对含噪分量进行自适应阈值小波包降噪,最后进行重构以提高数据质量,进而构建了基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的混凝土坝变形预测模型。工程实例应用结果表明,所提模型相较于传统模型在各评价指标上均有提升,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 时变滤波模态分解 自适应小波包降噪 变形预测 BiLSTM神经网络
原文传递
弯曲载荷下含预制裂纹杉木梁细观损伤特征与识别
3
作者 马荣宇 赵东 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《林业工程学报》 北大核心 2025年第3期25-32,共8页
工程实际应用中,作为木结构建筑物的主要承重构件,木梁的失效形式主要是弯曲损伤。不同于拉伸、压缩损伤中细观损伤形式的单一性,弯曲损伤过程的不同阶段会产生不同的损伤类型,并且同一阶段内会出现多种细观损伤类型。相对于单一损伤,... 工程实际应用中,作为木结构建筑物的主要承重构件,木梁的失效形式主要是弯曲损伤。不同于拉伸、压缩损伤中细观损伤形式的单一性,弯曲损伤过程的不同阶段会产生不同的损伤类型,并且同一阶段内会出现多种细观损伤类型。相对于单一损伤,这种复杂力学行为的损伤识别与判定难度大大增加。以杉木(Cunninghamia lanceolate)为研究对象,设计试验对杉木在三点弯曲损伤过程中的声发射信号进行采集、监测与分析,通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声。根据损伤过程的不同阶段,基于经验模态分解从原始信号中提取并分离能够表征细观损伤的特征信号;再利用提取出的特征信号小波包能量熵为损伤指数,判断各损伤阶段出现的不同损伤类型。通过特征信号与原信号的互相关系数,对各损伤阶段的损伤类型占比进行定量表征,确定了各阶段对应的不同细观损伤类型及占比。结果表明:经验模态分解-小波包能量熵法可以有效判断杉木三点弯曲过程不同阶段产生的细观损伤类型和构成;同时,声发射信号IMF分量与原信号的相关系数能够判定杉木三点弯曲过程中不同损伤阶段对应的细观损伤占比。本研究提出了在弯曲载荷作用下木梁的细观损伤识别方法,为木材损伤机理的研究和服役木质结构健康监测提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 木材损伤识别 预制裂纹 弯曲载荷 多细观损伤 声发射 小波包能量熵 经验模态分解
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基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理研究
4
作者 潘岩灵 《广东建材》 2025年第3期83-88,共6页
传统的结构变形监测数据预处理方法在数据融合中难以处理多源异构数据,为此研究提出基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理方法。结果显示,经降噪处理后研究算法的信号质量最好,受噪声的干扰最小,其均方误差和绝对百分比... 传统的结构变形监测数据预处理方法在数据融合中难以处理多源异构数据,为此研究提出基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理方法。结果显示,经降噪处理后研究算法的信号质量最好,受噪声的干扰最小,其均方误差和绝对百分比误差最低,分别为0.201和0.198。相比于其他方法,研究方法下平滑处理的曲线更加平滑且周期性更明显。该结果说明,基于EEMD和小波分析能够有效地去除噪声、提取有用信号,从而提高监测数据的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 EEMD 小波分析 工程建设 结构变形监测 数据预处理
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基于前置滤波和小波变换的带噪语音基音周期检测方法 被引量:13
5
作者 李辉 戴蓓■ 陆伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期100-104,共5页
根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点 ,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法。带噪语音信号经过 3阶椭圆低通滤波器滤波后 ,采用以二次样条小波作为小波函数 ,进行一级小波变换检测语... 根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点 ,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法。带噪语音信号经过 3阶椭圆低通滤波器滤波后 ,采用以二次样条小波作为小波函数 ,进行一级小波变换检测语音信号的锐变点 ,再计算基音周期。实验表明 ,本文提出的基音周期检测方法 ,与平均幅度差函数 ( AMDF)和自相关函数 ( ACF)方法相比 ,提高了提取基音周期的准确率 ;与多尺度小波变换的基音周期检测方法相比 ,减小了计算量 。 展开更多
关键词 基音周期 语音信号 前置滤波 平均幅度差函数 多尺度小波变换 低通滤波器 自相关函数 一级 噪声信号 计算量
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基于第二代小波变换的旋转机械振动信号去噪 被引量:3
6
作者 唐贵基 王誉蓉 +1 位作者 胡爱军 范德功 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第1期51-53,共3页
旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,提出一种基... 旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征。仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效去除振动信号的噪声,而且能够为保留信号的局部信息。 展开更多
关键词 振动与波 第二代小波变换 预处理 小波基函数 预测算子
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基于小波分析的大跨径桥梁健康监测数据预处理研究 被引量:9
7
作者 邢丹丹 张立涛 段雨芬 《公路工程》 北大核心 2012年第2期33-36,共4页
针对小波分析方法在桥梁健康监测系统中面临的小波基函数合理选择问题,采用一周期性仿真信号作为算例,考察了在其他研究领域内广泛用来进行信号去噪的Haar、Db、Sym、Coif、Bior、Rbio、Dmey等7种小波基函数,选取出去噪效果最显著的Bb8... 针对小波分析方法在桥梁健康监测系统中面临的小波基函数合理选择问题,采用一周期性仿真信号作为算例,考察了在其他研究领域内广泛用来进行信号去噪的Haar、Db、Sym、Coif、Bior、Rbio、Dmey等7种小波基函数,选取出去噪效果最显著的Bb8小波基函数。依托已建立的江阴大桥健康监测系统,对具有明显周期性的塔顶GPS的竖向数据进行去噪计算,并将计算结果与采用低通滤波进行去噪的结果进行比较分析。结果表明:由于小波方法采用了比低通滤波方法更为细致的处理方法,其去噪效果比低通滤波方法更有效。 展开更多
关键词 桥梁工程 数据预处理 小波分析 健康监测 大跨径桥梁
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基于粒子群优化算法的叠前角道集子波反演 被引量:20
8
作者 岳碧波 彭真明 +1 位作者 洪余刚 邹文 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3116-3123,共8页
本文探讨了粒子群优化(PSO)算法在叠前地震角道集子波反演中的应用.在基本最优PSO算法的基础上,提出了对粒子更新速度进行平滑滤波的改进最优粒子群算法.由于代表子波的粒子的维数较大,如果粒子的各维元素相互独立,将导致粒子速度更新紊... 本文探讨了粒子群优化(PSO)算法在叠前地震角道集子波反演中的应用.在基本最优PSO算法的基础上,提出了对粒子更新速度进行平滑滤波的改进最优粒子群算法.由于代表子波的粒子的维数较大,如果粒子的各维元素相互独立,将导致粒子速度更新紊乱,影响搜索速度.通过对粒子速度进行三点均值滤波,加强了单个粒子各维元素的相互联系,并防止了粒子速度逃逸,使粒子更快地向有利于最优解的位置收敛.该方法应用于叠前角道集子波的反演中,取得了较好的子波反演效果,证明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 角道集子波 叠前反演 最优粒子群 速度均值滤波 全局优化
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基于第二代小波变换的振动信号去噪与故障诊断 被引量:3
9
作者 唐贵基 王誉蓉 +2 位作者 郭新富 胡爱军 范德功 《汽轮机技术》 北大核心 2006年第4期295-297,共3页
旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,提出一种基... 旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征。仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效地去除故障诊断振动信号的噪声,而且能够保留信号的局部信息。 展开更多
关键词 第二代小波变换 预处理 小波基函数 预测算子
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色彩再现的多光谱图像压缩 被引量:3
10
作者 梁玮 曾平 +2 位作者 罗雪梅 王义峰 谢琨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期276-281,共6页
针对多光谱图像在色度高保真再现等领域的应用,为提高压缩效率,进一步存储传输,提出了WF系列编码方法,设计了APWS_RA算法,进而提出了一种低复杂度、光照稳定性好且支持跨设备再现的WF_APWS_RA压缩算法。首先研究了现有的基于光谱均方误... 针对多光谱图像在色度高保真再现等领域的应用,为提高压缩效率,进一步存储传输,提出了WF系列编码方法,设计了APWS_RA算法,进而提出了一种低复杂度、光照稳定性好且支持跨设备再现的WF_APWS_RA压缩算法。首先研究了现有的基于光谱均方误差的小波嵌入编码原理,提出了色感应失真准则和视觉特性矩阵W;同时,优化了APWS编码算法的码率分配,形成APWS_RA编码算法;最后,结合以上技术,以色度误差准则指导编码,对视觉加权后的多光谱图像数据进行aPWS_rA编码,命名为WF_APWS_RA。WF_APWS_RA算法融合人眼视觉特性矩阵W,利用吸引力传播(Affinity Propagation)聚类挖掘加权图像的谱间冗余,小波变换去除其空间冗余,最后结合误差补偿机制和码率分配策略进行小波编码。实验表明,在相同比特率下,较现有低复杂度经典编码算法,WF系列编码方法能更有效地保留光谱中的色度信息,APWS_RA算法的重建光谱误差最小,WF_APWS_RA算法的重建色度精度优势明显。 展开更多
关键词 多光谱图像压缩 色度高保真再现 色感应失真准则 码率预分配 小波编码
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母线负荷预测中样本数据预处理的新方法 被引量:39
11
作者 李光珍 刘文颖 +1 位作者 云会周 高玉华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期149-154,共6页
选择SCADA量测数据作为原始数据源,针对目前母线负荷数据中3类典型的异常数据,提出了一种样本数据预处理方法。采用改进的数据横向比较法识别并修正数据丢失点和由突发事件等原因引起的异常突变点,随后采用db4小波阀值去噪法处理由信道... 选择SCADA量测数据作为原始数据源,针对目前母线负荷数据中3类典型的异常数据,提出了一种样本数据预处理方法。采用改进的数据横向比较法识别并修正数据丢失点和由突发事件等原因引起的异常突变点,随后采用db4小波阀值去噪法处理由信道噪声等原因引起的数据波动,使负荷曲线平滑化。该方法能够有效识别连续数据丢失点和异常突变点,在保持原有负荷曲线变化趋势的基础上剔除异常波动数据,实现平滑处理,为下一步直接进行母线负荷预测提供高质量的样本数据,在一定程度上提高最终的预测精度。 展开更多
关键词 母线负荷预测 异常数据 数据预处理 数据横向比较法 小波阀值去噪法
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埋地管道典型异常事件信号特征提取方法研究 被引量:8
12
作者 李健 赖平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期968-972,共5页
埋地管道受到第三方的破环会对管道安全造成严重影响。针对影响管道安全的典型异常事件,设计了一种管道安全预警系统。该系统采用振动传感器拾取不同的典型异常事件所产生的振动信号,采用基于小波包分解的"能量-模式"信号特... 埋地管道受到第三方的破环会对管道安全造成严重影响。针对影响管道安全的典型异常事件,设计了一种管道安全预警系统。该系统采用振动传感器拾取不同的典型异常事件所产生的振动信号,采用基于小波包分解的"能量-模式"信号特征提取方法对挖掘管道、钻管道、锯管道、敲击管道等典型异常事件的信号进行分析。通过试验表明,该方法可以实现埋地管道典型异常事件的识别。 展开更多
关键词 振动传感器 管道安全预警 DSP 小波包分解
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一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法 被引量:10
13
作者 任通 罗志增 +1 位作者 孟明 姚家扬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1832-1838,共7页
为了在脑电信号消噪时更好地保留细节信息,提出了一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法。采用重复采样预滤波方法对脑电信号预处理,利用SA4多小波分解算法处理并得到多维多小波系数。对各层多小波系数软阈值处理后,进行多小波重构得到... 为了在脑电信号消噪时更好地保留细节信息,提出了一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法。采用重复采样预滤波方法对脑电信号预处理,利用SA4多小波分解算法处理并得到多维多小波系数。对各层多小波系数软阈值处理后,进行多小波重构得到消噪后的脑电信号。仿真结果表明,相比于db4小波算法,SA4多小波算法能使脑电信号具有更佳的信噪比和均方误差,并能减少消噪时的信息丢失。 展开更多
关键词 脑电信号 消噪 SA4多小波 预处理 信噪比
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多小波在振动信号降噪中的应用 被引量:10
14
作者 马建仓 孟凡路 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第8期48-51,共4页
发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理。传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性... 发动机是一个复杂的机械动力系统,为了通过振动信号来判断发动机的状态,可通过传感器采集发动机振动信号,进行故障诊断,必须对其原始信号进行降噪预处理。传统的小波降噪一般选取单小波,由于多小波可同时具有正交性、紧支撑性、对称性和高阶消失矩特性,比单小波更具优势。针对GHM多小波降噪,讨论了两种预处理方法;对仿真信号分别进行了多小波、db4小波软阈值降噪,实验结果表明多小波具有更好的降噪效果;最后将多小波应用于飞机发动机振动信号降噪中,取得了良好效果,为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。 展开更多
关键词 多小波 预处理 软阈值降噪 振动信号
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电力负荷数据预处理的二维小波阈值去噪方法 被引量:22
15
作者 童述林 文福拴 陈亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期101-105,共5页
历史负荷数据中的噪声会影响以其为基础所进行的负荷预测的准确性,有必要对负荷数据进行去噪处理。考虑到负荷数据的横向连续性和纵向连续性,可以先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,经归一化处理后形成灰度图像矩阵,然后用基于图像... 历史负荷数据中的噪声会影响以其为基础所进行的负荷预测的准确性,有必要对负荷数据进行去噪处理。考虑到负荷数据的横向连续性和纵向连续性,可以先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,经归一化处理后形成灰度图像矩阵,然后用基于图像的二维小波阈值去噪方法进行去噪处理,最后通过反归一化得到去噪后的负荷数据。实例分析结果表明这种方法可行且有效。 展开更多
关键词 电力负荷 数据预处理 二维小波 阈值去噪
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安防系统光纤信号特征提取与分类算法研究 被引量:8
16
作者 万遂人 彭丽成 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第36期24-28,共5页
在宽域全光纤安防系统中,在不影响灵敏度的情况下区分入侵和正常事件是一个关键性的系统性能指标。由于入侵和正常事件以及各个入侵事件的光纤信号在某些情况下极为相似,因此需要对这些信号的特征进行仔细的筛选和识别。本文由此出发,... 在宽域全光纤安防系统中,在不影响灵敏度的情况下区分入侵和正常事件是一个关键性的系统性能指标。由于入侵和正常事件以及各个入侵事件的光纤信号在某些情况下极为相似,因此需要对这些信号的特征进行仔细的筛选和识别。本文由此出发,提出了一套光纤信号特征提取方案,即使用小波降噪手段对光纤信号进行去噪;根据信号与噪声的能量在时域分布的不同,提出了一种实用的光纤信号的预分割方法;提取信号在小波空间的能量分布特征,形成特征向量;使用向量机分类器对光纤信号分类。 展开更多
关键词 光纤信号 特征提取 小波降噪 信号预分割
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华北地区低信噪比资料连片叠前时间偏移成像策略 被引量:8
17
作者 韩晓丽 秦宏国 杨长春 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第3期775-784,共10页
本文通过华北地区的地震资料叠前时间处理实例,详细阐述了华北地区低信噪比资料的特点及针对性处理策略,探讨了该地区大面积连片叠前时间偏移的配套处理技术,为地震资料处理提高偏移成像精度积累了经验.
关键词 信噪比 叠前去噪 子波整形 面元均化 各向异性
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关于η_(e,k)~j算子的探讨 被引量:1
18
作者 金坚明 朱亚莉 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期5-8,共4页
在研究伪微分算子的基础上,研究了ηej,k算子,得到了一些新的有用的结果.
关键词 n维环面 周期函数 伪微分算子 伪微分方程 预小波 ηe^j k算子
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基于小波重构与时空二维特征的光纤振动识别 被引量:2
19
作者 曲洪权 王笑笑 +1 位作者 毕福昆 郑彤 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期36-41,共6页
针对光纤预警系统提出基于小波重构降噪和时空二维域特征的光纤振动识别.分析光纤振源信号的特征,使用小波重构降噪处理算法对时域信号进行特征提取,并以灰度图展示其明显的特征,进而提出灰度图腐蚀识别算法.通过时空二维域特征分析处... 针对光纤预警系统提出基于小波重构降噪和时空二维域特征的光纤振动识别.分析光纤振源信号的特征,使用小波重构降噪处理算法对时域信号进行特征提取,并以灰度图展示其明显的特征,进而提出灰度图腐蚀识别算法.通过时空二维域特征分析处理识别方法,能够较好地分类识别入侵振源信号. 展开更多
关键词 光纤预警 小波重构 灰度图腐蚀 目标识别
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三级大豆油酸价的近红外光谱检测 被引量:4
20
作者 王铭义 郭建英 +2 位作者 张佳宁 李越 于殿宇 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第22期171-174,共4页
为改进现有的油脂检测方法,以三级大豆油脂酸价检测为研究对象,利用近红外透射光谱技术,结合化学计量学方法,选择4500~6000cm-1为特征波段建立油脂酸价校正模型,首先研究基于小波变换的光谱预处理方法,通过详细比较不同小波分解层数对... 为改进现有的油脂检测方法,以三级大豆油脂酸价检测为研究对象,利用近红外透射光谱技术,结合化学计量学方法,选择4500~6000cm-1为特征波段建立油脂酸价校正模型,首先研究基于小波变换的光谱预处理方法,通过详细比较不同小波分解层数对建模的影响。结果确定db4小波的四层分解去噪效果最佳。结合滤波后重构的光谱信号建立油脂酸价BP神经网络校正模型,利用预测集样本对模型进行验证,决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9743和0.1036。证明利用近红外光谱分析技术快速检测油脂酸价是完全可行的。 展开更多
关键词 油脂酸价检测 近红外光谱分析 小波预处理 偏最小二乘回归 BP神经网络
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