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A comprehensive earthquake source database for China’s strong-motion flatfile(2007-2020)
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作者 Hongwei Wang Hongrui Li +1 位作者 Yefei Ren Ruizhi Wen 《Earthquake Research Advances》 2025年第2期13-19,共7页
The National Strong-Motion Observation Network System of China has collected over 12 000 strong-motion recordings from 2007 to December 2020.This study assembled the source-related metadata of 1 920 earthquakes associ... The National Strong-Motion Observation Network System of China has collected over 12 000 strong-motion recordings from 2007 to December 2020.This study assembled the source-related metadata of 1 920 earthquakes associated with assembled well-processed recordings of China.The earthquake basic information,focal mechanisms,and the fault geometry were collected from various institutes and literature.We recommended the MWvalues for 900 earthquakes,the fault types for 1 064 earthquakes,and the fault geometries for 18 large earthquakes.We also performed the statistical analysis for establishing the empirical conversions of MW-MS,and ML,and providing the empirical relationships between MWand ruptured area,aspect ratio,respectively.Moreover,the ruptured fault geometries of large earthquakes were used to preliminarily divide all earthquakes considered into 1 141 mainshocks,and 779 aftershocks.The finite-fault distances(RJBand Rrup) of strong-motion recordings from the 18 large earthquakes were calculated,and then used to yield the statistic relationships between the point-source distances(Repiand Rhyp) and finite-fault distances.We finally provided the earthquake source database freely accessible at website.The source-related metadata can be directly applied to develop the ground motion prediction equations of China. 展开更多
关键词 Earthquake source database Earthquake basic parameters Focal mechanism Ruptured fault geometry Strong motion flatfile
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Southern East Siberia Pliocene-Quaternary faults:Database,analysis and inference 被引量:1
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作者 Oksana V.Lunina Riccardo Caputo +1 位作者 Anton A.Gladkov Andrey S.Gladkov 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2014年第4期605-619,共15页
This paper presents the first release of an Informational System(IS)devoted to the systematic collection of all available data relating to Pliocene-Quaternary faults in southern East Siberia,their critical analysis ... This paper presents the first release of an Informational System(IS)devoted to the systematic collection of all available data relating to Pliocene-Quaternary faults in southern East Siberia,their critical analysis and their seismotectonic parameterization.The final goal of this project is to form a new base for improving the assessment of seismic hazard and other natural processes associated with crustal deformation.The presented IS has been exploited to create a relational database of active and conditionally active faults in southern East Siberia(between 100°-114° E and 50°-57° N)whose central sector is characterized by the highly seismic Baikal rift zone.The information within the database for each fault segment is organized as distinct but intercorrelated sections(tables,texts and pictures,etc.)and can be easily visualized as HTML pages in offline browsing.The preliminary version of the database distributed free on disk already highlights the general fault pattern showing that the Holocene and historical activity is quite uniform and dominated by NE-SW and nearly E-W trending faults;the former with a prevailing dip-slip normal kinematics,while the latter structures are left-lateral strike-slip and oblique-slip(with different proportion of left-lateral and normal fault slip components).These faults are mainly concentrated along the borders of the rift basins and are the main sources of moderate-to-strong(M≥5.5)earthquakes on the southern sectors of East Siberia in recent times.As a whole,based on analyzing the diverse fault kinematics and their variable spatial distribution with respect to the overall pattern of the tectonic structures formed and/or activated during the late Pliocene-Quaternary,we conclude they were generated under a regional stress field mainly characterized by a relatively uniform NW-SE tension,but strongly influenced by the irregular hard boundary of the old Siberian craton.The obtained inferences are in an agreement with the existing models of the development of the Baikal region. 展开更多
关键词 Pliocene-Quaternary faults database Seismic hazard TECTONICS Southern East Siberia
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电子信息领域专业学位创新教学模式的探索与实践 被引量:1
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作者 马萍 王聪 张宏立 《教育教学论坛》 2025年第14期101-104,共4页
在当前学科综合化与多元化的趋势下,研究生教学向多元化、工程化方向发展。针对新疆大学电子信息专业学位案例库建设存在的问题,教学团队结合“双一流”建设下计算机学科的发展优势,开展以工程问题为导向的“动态系统故障诊断技术”工... 在当前学科综合化与多元化的趋势下,研究生教学向多元化、工程化方向发展。针对新疆大学电子信息专业学位案例库建设存在的问题,教学团队结合“双一流”建设下计算机学科的发展优势,开展以工程问题为导向的“动态系统故障诊断技术”工程案例教学资源库的建设,并进行了教学改革。这种以工程问题为导向的案例教学方法有助于促进学生自主学习,培养其开放性思维,以及解决工程问题的能力。通过构建以理论知识、案例分析和案例实践为主线的教学方案,使学生能够更好地应用所学知识解决实际工程问题,培养出具有实践能力和创新思维的研究生,达到教学目标。 展开更多
关键词 电子信息 动态系统故障诊断技术 教学改革 案例库建设
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带式输送机故障类型分析及诊断技术研究 被引量:1
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作者 甄硕磊 《能源与节能》 2025年第4期167-169,共3页
为提升带式输送机运行可靠性及稳定性,以煤矿井下常用的DTL 140/180/3×400型带式输送机为研究对象,结合现场应用统计结果对带式输送机常见故障类型进行了分析,并针对性构建故障诊断系统。故障诊断系统依靠传感器获取各部位运行参... 为提升带式输送机运行可靠性及稳定性,以煤矿井下常用的DTL 140/180/3×400型带式输送机为研究对象,结合现场应用统计结果对带式输送机常见故障类型进行了分析,并针对性构建故障诊断系统。故障诊断系统依靠传感器获取各部位运行参数、掌握故障信息特征,并调用构建的故障数据库信息进行综合分析,确定故障位置、类型及原因,从而实现故障早期定位及预警,降低故障影响。 展开更多
关键词 带式输送机 故障类型 故障诊断 故障数据库
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基于故障树的掘进机装载运输回路液压系统故障分析 被引量:1
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作者 王建斌 《煤矿机械》 2025年第2期172-174,共3页
通过分析掘进机装载运输回路液压系统的结构及工作过程中出现的故障形式,梳理故障原因及故障元件,建立该系统故障数据库和故障模型,并利用故障树分析技术进行故障诊断,快速准确找到故障位置,判断故障类型,有效排除系统故障,减少故障维... 通过分析掘进机装载运输回路液压系统的结构及工作过程中出现的故障形式,梳理故障原因及故障元件,建立该系统故障数据库和故障模型,并利用故障树分析技术进行故障诊断,快速准确找到故障位置,判断故障类型,有效排除系统故障,减少故障维修时间,提高掘进机使用效率,保证施工的连续性。 展开更多
关键词 装载运输回路 故障数据库 故障树分析 故障诊断
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基于深度学习与预检故障数据库的物流配送精准响应 被引量:1
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作者 冯康健 冯乐乐 《粘接》 2025年第2期137-140,共4页
针对常规的物流配送需求响应模型,在物流需求的预测上未考虑到预检故障,导致物流配送效率较低问题,提出基于深度学习与预检故障数据库的精准物流配送需求响应模型。以预测的需求参数为基础,通过深度学习网络结构,将物流配送分为3种类型... 针对常规的物流配送需求响应模型,在物流需求的预测上未考虑到预检故障,导致物流配送效率较低问题,提出基于深度学习与预检故障数据库的精准物流配送需求响应模型。以预测的需求参数为基础,通过深度学习网络结构,将物流配送分为3种类型,对响应影响参数权重进行计算,根据计算参数建立响应规则,结合响应规则与因素影响权重,以LSTM结构作为模型的基础结构,在物流配送产生需求时,形成物流响应,从而形成物流配送需求响应模型。结果表明,所设计的精准物流配送需求响应模型,能够提高物流配送的效率。 展开更多
关键词 深度学习 预检故障数据库 精准物流配送 需求响应 LSTM结构
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基于知识图谱的列控车载设备故障诊断的研究 被引量:1
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作者 陈汇远 《机车电传动》 2025年第2期129-136,共8页
车载设备是列控系统的关键装备,组织结构复杂。针对传统列控车载设备故障诊断效率低、诊断知识难以重用、人力成本高的三大缺点,有必要借助智能化方法快速识别故障原因,提取故障诊断方法,辅助运维人员决策支持。在分析既有故障诊断技术... 车载设备是列控系统的关键装备,组织结构复杂。针对传统列控车载设备故障诊断效率低、诊断知识难以重用、人力成本高的三大缺点,有必要借助智能化方法快速识别故障原因,提取故障诊断方法,辅助运维人员决策支持。在分析既有故障诊断技术局限性和深入研究知识图谱技术的基础上,文章提出一种基于中台和微服务架构的车载设备故障诊断知识图谱的架构设计。融合自底向上和自顶向下方式的优点构建列控车载设备故障诊断知识图谱,并通过知识抽取、本体构建、知识推理和知识存储等阶段,实现列控系统车载设备故障诊断数据的图形化存储和可视化呈现。知识抽取是建立知识图谱的关键阶段,通过采用领域驱动设计方法建立领域模型;知识推理是构建图谱的重要阶段,通过采用推演格算法建立规则判定树,对设备故障进行快速推理。整个系统通过业务中台和数据中台实现知识图谱模式层和数据层分离,并通过微服务架构实现系统的构建。应用表明,文章所构建的列控系统车载设备故障知识图谱能够便捷地检索车载设备故障的相关信息、提供故障分析和诊断方法、辅助运维人员故障诊断的智能决策、提高运维效率和降低维护成本。 展开更多
关键词 知识图谱 车载设备 故障诊断 数据中台 领域驱动 图数据库 高速铁路
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保温板生产线故障知识图谱构建方法研究
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作者 王言韬 华德正 +1 位作者 MD ABDULLAH AL MIRAJ 刘新华 《制造业自动化》 2025年第8期124-130,共7页
当前保温板生产线设备的故障诊断手段缺乏对历史故障数据的系统整理和有效利用,针对该问题,研究提出一种保温板生产线故障知识图谱构建方法。首先,在模式层上,分析选取的故障知识特点,设计定义保温板生产线故障知识本体。其次,在数据层... 当前保温板生产线设备的故障诊断手段缺乏对历史故障数据的系统整理和有效利用,针对该问题,研究提出一种保温板生产线故障知识图谱构建方法。首先,在模式层上,分析选取的故障知识特点,设计定义保温板生产线故障知识本体。其次,在数据层上,对多源故障数据进行预处理和序列标注,形成可用于实验的数据集。基于此数据,引入BERT-BiLSTM-CRF等深度学习模型进行实体识别。基于句法树对实体进行关系匹配,形成三元组数据。最后,采用Neo4j图数据库存储三元组信息,完成生产线故障知识图谱构建。研究结果表明:实体识别模型的精确度84.84%,召回率89.88%,F1值为87.29%,根据此构建的保温板生产线故障知识图谱可实现对故障知识的有效利用以及对故障原因的精确解释,研究结果可为保温板生产线故障诊断提供知识支持。 展开更多
关键词 生产线 知识图谱 故障诊断 实体识别 图数据库 双向长短期记忆网络
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医院数据库运维分析与探索
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作者 李磊 王利红 +3 位作者 申浩云 杨峰 杨钊 高飞 《信息与电脑》 2025年第9期172-174,共3页
随着医疗卫生事业的快速发展,医疗信息系统在医疗机构中的应用日益广泛,数据库作为信息系统数据存储与处理的核心作用也日益凸显。文章通过对某医院近三年数据库运维工作的统计分析,发现存在信息管理人员责任意识不足、数据库管理标准... 随着医疗卫生事业的快速发展,医疗信息系统在医疗机构中的应用日益广泛,数据库作为信息系统数据存储与处理的核心作用也日益凸显。文章通过对某医院近三年数据库运维工作的统计分析,发现存在信息管理人员责任意识不足、数据库管理标准化认识不够、仍依赖人工监控等问题,并提出加强责任意识培训、建立完善管理制度和采用先进技术辅助运维等解决方案,以期提高医院信息系统的可靠性。 展开更多
关键词 医院数据库 数据库运维 信息系统 运维管理 故障处理
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电力杆塔部件故障概率评估的知识图谱方法
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作者 魏敏 林世忠 尚文迪 《电工技术》 2025年第2期160-166,共7页
以1000 kV淮芜II线异物短路跳闸故障分析报告为例,提出了一种基于领域知识图谱构建的电力杆塔部件故障概率评估方法。通过整合大型语言模型以融合专家经验,运用TextRank算法处理故障语料,并基于Neo4j图数据库构建了故障巡检知识图谱,在... 以1000 kV淮芜II线异物短路跳闸故障分析报告为例,提出了一种基于领域知识图谱构建的电力杆塔部件故障概率评估方法。通过整合大型语言模型以融合专家经验,运用TextRank算法处理故障语料,并基于Neo4j图数据库构建了故障巡检知识图谱,在此基础上,通过拟合多个杆塔多个部件故障概率的分布情况,该图谱可以快速准确地定位多级杆塔上的故障部件和计算故障概率。该方法为无人机应急巡检航线规划提供了数据支持,展现出良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 故障应急巡检 领域知识图谱 Neo4j图数据库 TextRank算法
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基于GISIS数据库的海上通道安全风险研究
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作者 沈宇婷 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第8期107-111,共5页
全球化进程和“一带一路”建设使海上通道在国际贸易和能源运输中的地位愈发突出,其安全保障尤为关键。文章基于全球综合航运信息系统(GISIS)数据库,系统梳理了2020—2024年海上通道安全风险事件,构建了风险故障树模型,通过定性与定量... 全球化进程和“一带一路”建设使海上通道在国际贸易和能源运输中的地位愈发突出,其安全保障尤为关键。文章基于全球综合航运信息系统(GISIS)数据库,系统梳理了2020—2024年海上通道安全风险事件,构建了风险故障树模型,通过定性与定量相结合的分析方法,深入剖析了风险因素。研究发现,海上通道安全风险呈现显著的层级差异与领域交织特征。文章基于总体国家安全观,提出了构建多领域协同防控体系、创新多领域风险评估模式和加强多领域安全人才培养等措施,旨在为完善海上通道安全风险防控体系、构建大安全格局提供参考。 展开更多
关键词 海上通道安全 GISIS数据库 故障树 大安全格局
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配置资源管理数据库平台的设计与应用
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作者 贾艳 李怡琳 《信息技术与标准化》 2025年第8期88-92,共5页
为了解决企业数字化转型中资产数量激增、资产管理复杂性日益凸显的问题,介绍了配置管理数据库(Configuration Management Database,CMDB)的概念,详细阐述了CMDB建设目标以及识别待管资产、梳理关联关系、定义资产属性等具体实施路径,... 为了解决企业数字化转型中资产数量激增、资产管理复杂性日益凸显的问题,介绍了配置管理数据库(Configuration Management Database,CMDB)的概念,详细阐述了CMDB建设目标以及识别待管资产、梳理关联关系、定义资产属性等具体实施路径,并通过多方式的资产管理,将资产数据准确率从80%提升至95%。通过CMDB实现了对资产的全生命周期管理,为各类应用场景提供了智能化支持,为企业提供精准的资源配置和决策支持。 展开更多
关键词 配置管理数据库 资产管理 生命周期管理 故障管理 决策支持
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基于PI数据库的风电场机组关键部件智能运维平台设计
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作者 邵琦杰 王加威 惠暄 《现代制造技术与装备》 2025年第11期10-12,共3页
针对风电场机组关键部件故障预警滞后、数据分散等问题,构建以工厂信息(Plant Information,PI)数据库为核心的风电场机组关键部件智能运维平台。该平台包含数据采集与预处理、多尺度故障特征提取、健康状态评估和智能检修决策4个子系统... 针对风电场机组关键部件故障预警滞后、数据分散等问题,构建以工厂信息(Plant Information,PI)数据库为核心的风电场机组关键部件智能运维平台。该平台包含数据采集与预处理、多尺度故障特征提取、健康状态评估和智能检修决策4个子系统,通过边缘计算实现高频数据同步采集,运用压缩编码技术保证毫秒级响应,集成图神经网络、连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)等算法完成故障特征提取,结合深度学习和蚁群优化实现智能决策。实际应用表明,该平台显著提升了故障预测准确率和检修效率。 展开更多
关键词 智能运维平台 工厂信息(PI)数据库 故障特征提取 边缘计算 风电机组
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智能故障诊断技术在地铁车辆维保中的运用与探讨
14
作者 苏先辉 杭永先 《智慧轨道交通》 2025年第4期7-11,21,共6页
在城市轨道交通车辆维保过程中,传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检,存在效率低和主观性强的问题。针对此现状,文章提出了一种创新性解决方案,通过对既有车辆信息进行全方位采集分析,建立标准化模板标识库,将新采集车辆信息数据... 在城市轨道交通车辆维保过程中,传统的地铁列车故障检测主要依赖于人工巡检,存在效率低和主观性强的问题。针对此现状,文章提出了一种创新性解决方案,通过对既有车辆信息进行全方位采集分析,建立标准化模板标识库,将新采集车辆信息数据与标识库进行比对,利用大数据和小波处理技术来诊断识别列车故障信息,以实现在地铁车辆日常检测中利用机器检测代替人工检测。文章详细介绍了智能故障诊断技术的处理流程、原理和关键技术,并对基于信息分析对比的智能故障诊断技术在实际运用过程中的技术特点、难点进行分析,同时对其在地铁车辆维保中的运用展开了探讨。最后以广州地铁21号线为例,展示该技术在实际地铁维保中的应用效果,系统能够覆盖78%的检测项点,检测准确率高达98.87%。与传统人工检测相比,智能故障诊断技术能显著提高检测精度,对列车安全防护具有重要作用,有助于实现标准化、信息化、自动化的地铁车辆维保作业模式。 展开更多
关键词 地铁车辆 智能故障诊断 图像识别 目标分割 大数据分析 模板标识库 小波处理
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The Design of Management Software for Network Device Faults
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作者 KOU Ya-nan, LI Guo-li, LI Zeng-zi Institute of Computer Architecture & Network, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710038, P. R. China 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2001年第1期52-56,共5页
Effective network management software ensures networks to run credibly. In this paper we discuss the design and implementation of network device fault management based on Pure Java. It includes designs of general func... Effective network management software ensures networks to run credibly. In this paper we discuss the design and implementation of network device fault management based on Pure Java. It includes designs of general functions, server functions, client functions and a database table. The software can make it convenient to monitoring a network device, and improve network efficiency. 展开更多
关键词 network management device fault SERVER CLIENT database
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基于时钟循环神经网络的光伏故障诊断 被引量:5
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作者 林永君 张世成 +1 位作者 杨凯 李静 《山东电力技术》 2024年第1期52-58,76,共8页
光伏电站大多地处恶劣环境,遭受风沙雨雪腐蚀,电池板容易出现多类型故障,如何对故障进行有效识别与定位尤为重要。为此,提出了一种基于时钟循环神经网络(clockwork-recurrent neural network,CW-RNN)的光伏故障诊断策略。首先,建立了光... 光伏电站大多地处恶劣环境,遭受风沙雨雪腐蚀,电池板容易出现多类型故障,如何对故障进行有效识别与定位尤为重要。为此,提出了一种基于时钟循环神经网络(clockwork-recurrent neural network,CW-RNN)的光伏故障诊断策略。首先,建立了光伏阵列系统仿真模型,分析了光伏发电故障的成因,模拟了不同故障下的光伏阵列输出特征;其次,采用CW-RNN方法建立了故障诊断模型,对光伏阵列故障进行识别与定位;最后,基于实时数据库系统搭建了光伏发电故障分析平台,对所提出的故障诊断模型性能进行验证,结果表明其有效性和准确性,对光伏电站高效地进行故障准确识别与定位具有一定参考意义。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断 时钟循环神经网络算法 数据库 仿真平台
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基于模型的机床故障案例命名实体抽取方法比较研究 被引量:3
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作者 尹昱东 王保建 +2 位作者 李珂嘉 王紫平 张小丽 《计算机测量与控制》 2024年第6期27-34,共8页
机床出现的故障大多有先例,但故障案例分散,不同工厂又不数据共享且没有标准的数据库管理,以至于对于已有的相似故障,工厂仍需要按照未知故障进行停机维修;因此,急需一套标准服务平台能够集合大量故障案例,同时实现更新维护,增添新故障... 机床出现的故障大多有先例,但故障案例分散,不同工厂又不数据共享且没有标准的数据库管理,以至于对于已有的相似故障,工厂仍需要按照未知故障进行停机维修;因此,急需一套标准服务平台能够集合大量故障案例,同时实现更新维护,增添新故障,以供各工厂做故障参考,尽可能降低维修成本以及时间开销;通过将计算机领域较为流行的知识图谱运用到机床故障诊断领域,全面运用机床故障诊断案例知识,构建以故障现象、故障发生原因以及解决方案为核心的机床故障诊断网络,实现快速确认故障发生部位,提供合理的故障解决方案,提高制造业的生产效率;使用爬虫技术获取故障案例数据,采用BIO标注法完成样本标注,分别使用Bilstrm-crf、Vgg16以及Bert模型完成实体抽取任务,并对上述模型准确率从多个角度进行对比,将知识导入Neo4J图数据库并建立针对机床故障的知识图谱,最终实现知识图谱可视化。 展开更多
关键词 机床故障 知识图谱 Bert模型 Neo4j图数据库 命名实体抽取
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核电厂化学控制异常检测与故障诊断系统研究与实现 被引量:2
18
作者 陈波 曹中才 +1 位作者 姚祥英 郭天宇 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期13-18,共6页
目前核电厂主要依靠化学工程师进行化学控制异常检测与故障排查,受限于化学工程师个人经验和技能水平,造成异常检测与故障排查存在时效性差和准确性无法保证的问题。为解决此问题,设计了一套核电厂化学控制异常检测与故障诊断系统。在... 目前核电厂主要依靠化学工程师进行化学控制异常检测与故障排查,受限于化学工程师个人经验和技能水平,造成异常检测与故障排查存在时效性差和准确性无法保证的问题。为解决此问题,设计了一套核电厂化学控制异常检测与故障诊断系统。在研究过程中重点探讨了核电厂化学控制异常数据检测规则库设计、故障诊断库设计以及异常检测与故障诊断等关键技术。通过在某核电厂的实际应用证明该系统能有效地自动检测化学监测数据异常并进行故障诊断。这一研究成果可显著提升核电厂的化学控制水平,为核电厂安全运行提供保障。 展开更多
关键词 核电厂 专家知识库 化学控制 异常检测 故障诊断
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含故障的直齿圆柱齿轮动力学建模、修正及试验验证 被引量:3
19
作者 张保强 汪鑫 +1 位作者 颜伟杰 罗华耿 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期315-323,共9页
针对试验模拟直齿圆柱齿轮不同失效类型及不同失效程度高成本和难度大的问题。本文应用集中参数法建立直齿圆柱齿轮的弯-扭耦合振动分析模型,运用能量法计算时变啮合刚度,研究了裂纹、点蚀等不同失效形式对齿轮副时变啮合刚度的影响规律... 针对试验模拟直齿圆柱齿轮不同失效类型及不同失效程度高成本和难度大的问题。本文应用集中参数法建立直齿圆柱齿轮的弯-扭耦合振动分析模型,运用能量法计算时变啮合刚度,研究了裂纹、点蚀等不同失效形式对齿轮副时变啮合刚度的影响规律,随后通过系统模型修正方法,修正动力学模型中的系统参数,以建立与实际系统较吻合的动力学模型。通过修正后的直齿圆柱齿轮数值算例,揭示了不同失效类型及失效程度的时域、频域特征响应规律。对试验振动信号分析,验证了含故障的直齿圆柱齿轮动力学模型的准确性。结果表明,该模型可以准确识别直齿圆柱齿轮多种齿轮失效类型,为直齿圆柱齿轮系统的故障诊断数据库建立提供了数据支撑。 展开更多
关键词 齿轮动力学模型 模型修正 故障机理 故障数据库
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基于试验数据的发动机典型振动故障库系统设计与实现 被引量:1
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作者 林柏生 刘智成 +2 位作者 熊帆 刘志天 黄南都 《内燃机与配件》 2024年第7期92-94,共3页
针对发动机试验台大量振动故障数据不便查找、管理及利用率较低等缺点,利用QT用户界面应用程序开发框架,设计友好的人机交界面,结合MySql数据库,实现振动故障相关数据的管理、导入导出和归纳统计等,利用该应用软件,实现了故障件基本信... 针对发动机试验台大量振动故障数据不便查找、管理及利用率较低等缺点,利用QT用户界面应用程序开发框架,设计友好的人机交界面,结合MySql数据库,实现振动故障相关数据的管理、导入导出和归纳统计等,利用该应用软件,实现了故障件基本信息、故障现象、故障分析、故障特征频率、频谱图和原始数据等一系列数据的查询和更新,便于后续同类故障检测和诊断,为试验台地面健康管理系统和故障专家分析系统的建立提供数据支持和依据。 展开更多
关键词 振动 故障数据 数据库 诊断
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