为提高卷烟厂动力车间设备运维的智能化水平,构建一套基于“端-边-云”协同的智能故障预警系统。该系统通过高精度时间同步与用于过程控制的对象连接与嵌入统一架构(Object Linking and Embedding for Process Control Unified Architec...为提高卷烟厂动力车间设备运维的智能化水平,构建一套基于“端-边-云”协同的智能故障预警系统。该系统通过高精度时间同步与用于过程控制的对象连接与嵌入统一架构(Object Linking and Embedding for Process Control Unified Architecture,OPC UA)技术,解决了多源异构数据融合难题,并创新性地采用变分自编码器与迁移学习卷积神经网络相结合的混合模型,实现了从设备健康状态量化评估到具体故障模式的精准识别,将预警信息与运维流程无缝集成,形成闭环管理。应用结果表明,该系统显著提高了设备可靠性与运维效率,降低了运维成本,证明了其在保障生产连续性与降低成本方面的应用价值。展开更多
文摘为提高卷烟厂动力车间设备运维的智能化水平,构建一套基于“端-边-云”协同的智能故障预警系统。该系统通过高精度时间同步与用于过程控制的对象连接与嵌入统一架构(Object Linking and Embedding for Process Control Unified Architecture,OPC UA)技术,解决了多源异构数据融合难题,并创新性地采用变分自编码器与迁移学习卷积神经网络相结合的混合模型,实现了从设备健康状态量化评估到具体故障模式的精准识别,将预警信息与运维流程无缝集成,形成闭环管理。应用结果表明,该系统显著提高了设备可靠性与运维效率,降低了运维成本,证明了其在保障生产连续性与降低成本方面的应用价值。
