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Multi-Objective Optimal Dispatch Considering Wind Power and Interactive Load for Power System
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作者 Xinxin Shi Guangqing Bao +1 位作者 Kun Ding Liang Lu 《Energy and Power Engineering》 2018年第4期1-10,共10页
With the rapid and large-scale development of renewable energy, the lack of new energy power transportation or consumption, and the shortage of grid peak-shifting ability have become increasingly serious. Aiming to th... With the rapid and large-scale development of renewable energy, the lack of new energy power transportation or consumption, and the shortage of grid peak-shifting ability have become increasingly serious. Aiming to the severe wind power curtailment issue, the characteristics of interactive load are studied upon the traditional day-ahead dispatch model to mitigate the influence of wind power fluctuation. A multi-objective optimal dispatch model with the minimum operating cost and power losses is built. Optimal power flow distribution is available when both generation and demand side participate in the resource allocation. The quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is applied to convert multi-objective optimization problem into single objective optimization problem. The simulation results of IEEE 30-bus system verify that the proposed method can effectively reduce the operating cost and grid loss simultaneously enhancing the consumption of wind power. 展开更多
关键词 WIND power Interactive Load Optimal DISPATCH MULTI-objectIVE QPSO models
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多目标约束的重型电动叉车混合电源容量配置优化研究
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作者 张贤文 蔡敬昆 +3 位作者 孙雪 时礼宁 杨博文 吴猛 《汽车工程师》 2025年第9期18-25,共8页
针对重型电动叉车锂离子电池系统因大电流冲击导致容量衰减、传统容量配置方式能量利用率低和成本高的问题,提出一种基于多目标优化的超级电容器/锂离子电池混合电源系统容量配置方法。通过搭建多吨位叉车后向仿真模型对车辆动力学、动... 针对重型电动叉车锂离子电池系统因大电流冲击导致容量衰减、传统容量配置方式能量利用率低和成本高的问题,提出一种基于多目标优化的超级电容器/锂离子电池混合电源系统容量配置方法。通过搭建多吨位叉车后向仿真模型对车辆动力学、动力系统电学特性和功率分配进行仿真,并耦合多目标粒子群优化(MOPSO)算法对电池容量配置进行优化,实现初始成本和电池容量衰减率最小化。仿真结果表明:该容量配置方式能够自适应匹配混合电源系统,显著降低中间吨位叉车混合电源系统的初始成本,相较于传统电源系统,优化后的混合电源系统电流峰值降低约45%,锂离子电池容量衰减率降低16%~26%。 展开更多
关键词 电动叉车 混合电源系统 整车建模 多目标粒子群优化 容量配置
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综合多模式补电与电池调控的多方需求优化策略
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作者 袁建华 张天宇 +1 位作者 陈广生 黄淘 《南方电网技术》 北大核心 2025年第10期27-37,共11页
针对光伏充换电站内电动汽车无序补电以及电池无序充放的现象,为保障用户补电最优性、光伏充换电站经济性及区域电网稳定性,提出了一种综合多模式补电与电池调控的多方需求协同优化策略,引导站内用户补电决策及电池调度。首先,根据电量... 针对光伏充换电站内电动汽车无序补电以及电池无序充放的现象,为保障用户补电最优性、光伏充换电站经济性及区域电网稳定性,提出了一种综合多模式补电与电池调控的多方需求协同优化策略,引导站内用户补电决策及电池调度。首先,根据电量焦虑及时间冗余原则分群,基于补电激励及时间焦虑建立价格感知激励模型,并考虑需求价格弹性和价格感知激励构建用户需求补电量,进一步基于后悔定理建立补电决策模型。其次,基于电网负荷水平及电池电量引导,考虑电池充放状态建立电池调控模型。最后,建立多方需求优化调度模型,以充换电站经济效益最大化和区域电网总负荷波动最小化对补电激励及电池充放状态进行优化。仿真验证结果表明,所提策略显著提高了多方需求满足程度,用户花费降低了8.3%,光伏充换电站经济效益提高了16.5%,区域电网负荷波动降低了41.7%。 展开更多
关键词 多模式补电 价格激励 电池调控 多目标优化模型
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筒形件强力旋压多回归模型与参数分步优化
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作者 张伟 王颖 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期211-215,共5页
为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。... 为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。基于正交实验数据,拟合了强力旋压工艺参数与筒形件质量参数之间的回归模型。首先使用精度较高的二阶模型,基于极值原理得到各工艺参数取值范围;而后基于线性模型系数的敏感方向与程度分析,在前一步优化范围内确定最优值。综合圆柱度偏差和壁厚偏差多回归模型的优化结果,得到最优工艺参数。经强力旋压机的试生产验证,产品的壁厚偏差均值由0.10mm减小为0.07mm,圆柱度偏差均值由0.26mm减小为0.14mm。实验结果证明了这里方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 筒形件 多回归模型 极值原理 多目标优化 强力旋压
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的含地热发电电力系统多目标优化调度 被引量:3
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作者 孔祥祺 张鹏 +4 位作者 孟珣 邵萌 唐涛 张新茹 孙金伟 《热力发电》 北大核心 2025年第2期30-41,共12页
针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,... 针对目前风电、光伏发电波动性大和典型区域消纳困难的问题,将出力可靠、爬坡迅速的地热发电纳入混合能源系统,提出了一种地热发电促进风光消纳的新型混合能源系统优化调度方法。综合考虑运行成本和运行风险,以机组物理特性为约束条件,建立新型混合能源系统多目标优化调度模型;提出滚动修补策略修复种群初始值,基于自适应均衡模型和非支配排序遗传算法求解模型。本算法相较于传统算法更适合解决高维度、高复杂度的约束问题,且收敛速度较快。通过西藏某区域冬季典型日2种场景计算实例对比分析发现,地热发电使风光消纳率分别上升了8.0%、7.9%,同时系统运行成本和风险指数分别下降了2.5%、7.1%。证实地热发电可促进风光消纳和提高电力系统可靠性,为混合能源系统的决策调度提供理论支撑。 展开更多
关键词 混合能源系统 地热发电 多目标优化 自适应均衡模型 非支配排序遗传算法
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基于电-热-老化耦合模型的脉冲负载混合储能电源系统容量配置与低温预热策略联合优化 被引量:1
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作者 宋元明 周星 +2 位作者 刘亚杰 黄旭程 金光 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6738-6751,I0011,共15页
锂离子电池储能系统在低温下性能急剧下降,难以满足高功率脉冲负载用电需求。为此,该文提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统容量配置与低温预热策略多目标联合优化方法,以解决脉冲负载的低温用电问题。首先,为准确描述低... 锂离子电池储能系统在低温下性能急剧下降,难以满足高功率脉冲负载用电需求。为此,该文提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统容量配置与低温预热策略多目标联合优化方法,以解决脉冲负载的低温用电问题。首先,为准确描述低温动态特性,建立被动式混合储能系统电-热-老化耦合模型。然后,以最小化混合储能系统重量与最低工作环境温度为目标建立容量配置与低温预热策略联合优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解。最后,针对某型高功率脉冲负载工况开展案例研究。优化结果表明,低温下混合储能方案的系统质量与购置成本显著优于电池储能方案,-40℃下前者可减轻44.18%的系统质量;在全温度范围内混合储能方案的单次脉冲成本与预热所需时长均优于电池储能方案,前者的平均单次脉冲成本仅为后者的52.50%,平均预热时长仅为后者的35.63%。 展开更多
关键词 混合储能系统 低温电源 电-热-老化耦合模型 极速加热 多目标优化 高功率脉冲负载
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YOLO系列算法在电力行业目标检测领域的应用与发展趋势 被引量:3
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作者 张豪 高林 +1 位作者 龚宇翔 伏德粟 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 2025年第1期86-93,共8页
为了研究你只看一次(you only look once, YOLO)系列算法在电力行业目标检测领域的应用情况,分析其未来在该行业的发展趋势。首先分析了较新的YOLO版本10(YOLO version 10,YOLOv10)算法的网络结构,然后探讨了YOLO系列算法在电力行业从... 为了研究你只看一次(you only look once, YOLO)系列算法在电力行业目标检测领域的应用情况,分析其未来在该行业的发展趋势。首先分析了较新的YOLO版本10(YOLO version 10,YOLOv10)算法的网络结构,然后探讨了YOLO系列算法在电力行业从发电、输电、变电到用电环节中目标检测的应用,最后从潜在改进方向、与大模型的融合2方面分析了YOLO系列算法的发展趋势。研究发现,YOLO系列算法在检测速度和精度方面取得了明显进展,特别是在电力行业的缺陷检测、故障检测、设备监控、智慧管理、安全监测等方面表现出极大的潜力;但在复杂背景下,该系列算法仍存在检测精度不高的问题。YOLO系列算法要在电力行业中实现更广泛的应用,还需进一步优化算法的速度与精度以应对实际应用中的挑战。 展开更多
关键词 人工智能 YOLO系列算法 电力行业 目标检测 改进模型 未来趋势
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智能电网环境下光伏发电系统的优化运行策略 被引量:1
8
作者 唐露陆 《自动化应用》 2025年第9期104-107,共4页
随着智能电网技术的发展,光伏发电作为可再生能源的重要组成部分,其对电网的稳定性及能源结构转型具有重要意义。在智能电网多场景且具有复杂性的背景下,提出了一种基于场景分解与聚合分析的发电优化策略。通过建立火力发电、风力发电... 随着智能电网技术的发展,光伏发电作为可再生能源的重要组成部分,其对电网的稳定性及能源结构转型具有重要意义。在智能电网多场景且具有复杂性的背景下,提出了一种基于场景分解与聚合分析的发电优化策略。通过建立火力发电、风力发电与光伏发电的非线性模型,结合多目标优化方法,研究了在满足电网需求的前提下,如何使系统的运行成本和污染物排放最小化。结果表明,该策略不仅能有效应对发电中的不确定性因素,还能显著降低运行成本和对环境的影响,体现出了良好的经济性和环保性,为智能电网中多能源协同优化提供了理论支持和技术路径。 展开更多
关键词 智能电网 光伏发电 非线性模型 多目标优化 场景分解
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不确定性高比例风光荷接入区域电网末端低电压快速调节算法
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作者 吴国英 潘林勇 +2 位作者 文洪君 叶尚兴 黄俊杰 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第6期711-720,共10页
[目的]随着风能和太阳能等可再生能源在电网中的高比例接入,其固有的间歇性和波动性对电网末端电压稳定性提出了严峻挑战。特别是在区域电网末端,风光荷出力的不确定性导致电压快速下降风险加剧,可能引发设备损坏甚至连锁故障。现有研... [目的]随着风能和太阳能等可再生能源在电网中的高比例接入,其固有的间歇性和波动性对电网末端电压稳定性提出了严峻挑战。特别是在区域电网末端,风光荷出力的不确定性导致电压快速下降风险加剧,可能引发设备损坏甚至连锁故障。现有研究在风光荷出力预测误差处理和多目标协同优化等方面存在明显不足,例如全纯嵌入灵敏度分析方法未能充分考虑预测误差的影响,而源网荷协调控制框架忽视了预测误差对协作效果的影响。针对这些问题,本文提出了一种新的低电压快速调节算法,通过量化风光荷出力的不确定性,构建安全、效能与成本兼顾的多目标优化模型,实现电网末端低电压的快速稳定调节,从而提升高比例可再生能源接入电网的可靠性和适应性。[方法]采用协同进化遗传算法(CGA)作为核心求解方法,首先针对风电、光伏及负荷出力的随机性建立了精确的概率密度函数模型。风电出力通过结合风速的Weibull分布及预测误差正态分布进行量化;光伏出力则关联光照强度与光电转化效率并引入预测误差项进行表征;负荷出力通过概率密度函数反映其波动性。在此基础上,构建了以安全、效能和成本兼顾为优化目标的低电压调节模型,其中安全指标量化电网末端缺电总损失量,效能指标综合计算网损值与电压偏差,成本指标计算全寿命周期成本。通过整实数混合编码方案和动态调整的交叉概率与变异概率,能够有效优化种群并输出满足电压稳定裕度要求的最优解。[结果]基于广州市某地区实际电网数据进行仿真实验,结果验证了本文算法的有效性。在不确定性处理方面,本文算法对风电和光伏出力的预测结果与实际数据吻合度显著高于其他传统方法,这得益于本文算法将出力功率预测误差作为随机变量进行建模,更准确地反映了实际系统中的不确定性。在电压调节效果方面,当风光荷出力波动和负荷增加导致电压降低时,该算法能够快速有效地将节点电压恢复至正常水平,调节效果优于基于电网稳态模型和双环电压-电流控制算法的传统方法。在静态电压稳定裕度方面,本文算法在多种测试场景下均能保持较高的电压稳定裕度,始终维持在0.8以上,表现出良好的电压调节能力。此外,本文算法在保证电压稳定的同时,兼顾了电网运行的经济性和效能。[结论]低电压快速调节算法通过深度融合风光荷出力不确定性建模与多目标优化,有效解决了高比例可再生能源接入电网末端低电压失稳问题。该算法创新性地引入概率密度函数量化预测误差,显著提升了风光荷出力预测精度;通过CGA协同优化安全、效能与成本兼顾的目标,实现了电压的快速动态调节。实验结果表明,本文算法在调节速度、稳定裕度及经济性等方面均优于其他传统算法,为高比例可再生能源电网的智能化调控提供了可靠技术支撑。该研究成果不仅具有重要的理论价值,在实际工程应用中也展现出广阔前景,未来可进一步探索多时间尺度下的电压协同控制策略,以持续提升电网运行的稳定性和经济性。 展开更多
关键词 高比例风光荷接入 末端电压波动 低电压快速调节算法 预测出力功率误差 多目标快速调节模型 协同进化遗传算法 电压稳定裕度 电网稳定性
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基于深度学习算法的电网环境中小物体自动识别研究
10
作者 曹刚 王舒凡 +1 位作者 阙波 何宗炙 《电子设计工程》 2025年第19期165-169,共5页
针对电网环境各类小物体易被遮挡,具有隐蔽性、不利于精准识别的问题,该文基于深度学习算法,提出电网环境中小物体自动识别方法。通过CNN提取初始电网环境小物体图像的特征图,经由多通道RPN筛选出小物体特征图内的待选区域;以核准后小... 针对电网环境各类小物体易被遮挡,具有隐蔽性、不利于精准识别的问题,该文基于深度学习算法,提出电网环境中小物体自动识别方法。通过CNN提取初始电网环境小物体图像的特征图,经由多通道RPN筛选出小物体特征图内的待选区域;以核准后小物体特征图内待选区域为输入,构建双层深度LSTM模型,获得初始筛选结果;令此结果关联CNN的全连接层,调整初始筛选结果,得到小物体的精准位置区域与精细轮廓。实验结果表明,该方法识别结果不受线杆与输电线等挡物的影响,识别所得三类小物体的位置精准,轮廓较为精细,识别结果的平均有效面积占有率可达到94%,误报率较低,多次迭代下均在1%以下,识别性能稳定可靠。 展开更多
关键词 深度学习算法 电网环境 小物体 CNN模型 区域建议网络 LSTM模型
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基于四分位数和Sigmoid改进模型的风电数据清洗方法 被引量:1
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作者 宫永立 王玉超 +2 位作者 刘志文 陆旭峰 骆可 《电力科学与工程》 2025年第3期55-62,共8页
风电机组实际运行工况复杂,导致所采集的风功率数据中存在大量异常点,不利于功率曲线准确拟合。为解决该问题,分析了风速-功率散点的分布特征、所有异常点产生原因及分布情况,并在此基础上应用了四分位法对稀疏异常点进行剔除。针对结... 风电机组实际运行工况复杂,导致所采集的风功率数据中存在大量异常点,不利于功率曲线准确拟合。为解决该问题,分析了风速-功率散点的分布特征、所有异常点产生原因及分布情况,并在此基础上应用了四分位法对稀疏异常点进行剔除。针对结果中仍存在的异常簇,充分运用Sigmoid函数与功率曲线的相似性,建立含有四参数的Sigmoid改进模型,将四分位法和Sigmoid模型充分结合,以完成风功率数据的进一步清洗。该方法首先应用四分位法将大部分异常数据剔除,使算法执行速度快、精度高;其次,基于Sigmoid改进模型剔除剩余异常点,尤其是存在限功率的点,使算法具有较好的普适性。在存在所有异常数据点情况的风功率数据上验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 风功率数据 四分位法 Sigmoid改进模型 目标函数 高斯牛顿法 LM优化算法 数据清洗
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基于计算机视觉的5G智慧电厂异物目标自动检测方法
12
作者 魏琨雨 冯雪 《自动化应用》 2025年第6期267-269,共3页
针对电厂环境复杂、光照多变和遮挡问题,提出基于计算机视觉的5G智慧电厂异物目标自动检测方法。首先,通过高斯滤波去噪、对比度增强和背景减除等对图像进行预处理;然后,结合CSPDarknet模型提取特征,计算监控图像差值并设定阈值,以自动... 针对电厂环境复杂、光照多变和遮挡问题,提出基于计算机视觉的5G智慧电厂异物目标自动检测方法。首先,通过高斯滤波去噪、对比度增强和背景减除等对图像进行预处理;然后,结合CSPDarknet模型提取特征,计算监控图像差值并设定阈值,以自动检测异物目标并确定其实际位置;最后,通过实验验证所提方法的先进性。实验结果表明,该方法能有效降低定位偏差,确保在复杂环境中对异物目标进行准确识别与定位。 展开更多
关键词 计算机视觉 5G通信 智慧电厂 异物目标 自动检测 CSPDarknet模型
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基于T-S模型的新型电力系统低碳协同减排优化技术
13
作者 易居 岳同耿日 《信息技术》 2025年第10期182-188,共7页
现有的电力系统低碳协同减排优化方法在优化后碳排放总量依旧较高。因此,针对电力系统低碳协同减排问题,提出一种基于T-S模型的新型减排优化技术。根据电力系统生产运行过程中能量传输特点,构建碳排放流动拓扑模型,明确系统内节点碳排... 现有的电力系统低碳协同减排优化方法在优化后碳排放总量依旧较高。因此,针对电力系统低碳协同减排问题,提出一种基于T-S模型的新型减排优化技术。根据电力系统生产运行过程中能量传输特点,构建碳排放流动拓扑模型,明确系统内节点碳排放总量。再从碳捕集技术和碳交易机制两方面入手,分析碳相关成本影响因素,生成碳相关成本计算方案。算例分析结果表明:在四种不同场景下,所提方法应用后电力系统节点的平均碳排放量始终保持在0.3t左右,碳排放总量分别为11.55t、12.21t、10.56t、10.89t,达成了碳减排优化目标。 展开更多
关键词 T-S模型 电力系统 协同减排 多目标优化 碳排放流动拓扑
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融合XGBoost和粒子群的电力数据中心能耗最小规划模型
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作者 陆俊 张懿操 +1 位作者 张亮 毛林晖 《微型电脑应用》 2025年第9期197-200,214,共5页
电力数据中心任务量逐渐增多,任务分配调度不合理,导致资源利用率不高、能耗较大。对此,研究一种融合XGBoost和粒子群的电力数据中心能耗最小规划模型。针对能耗最小规划问题,描述并设置5个假设,设置约束条件,利用XGBoost算法重新定义... 电力数据中心任务量逐渐增多,任务分配调度不合理,导致资源利用率不高、能耗较大。对此,研究一种融合XGBoost和粒子群的电力数据中心能耗最小规划模型。针对能耗最小规划问题,描述并设置5个假设,设置约束条件,利用XGBoost算法重新定义能耗最小化的目标函数,利用粒子群算法进行优化求解,得出电力数据中心能耗最小规划方案。结果表明:200个任务下,电力数据中心能耗量为425.63 J;500个任务下,电力数据中心能耗量为492.62 J;1000个任务下,电力数据中心能耗量为587.47 J。方案能耗量均达到了相对最小值,且在同等条件下能够更加节约电力数据中心处理任务时的能耗量。 展开更多
关键词 XGBoost算法 粒子群算法 电力数据中心 能耗最小化目标函数 任务规划模型
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大模型时代:电力视觉技术新起点 被引量:15
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作者 赵振兵 冯烁 +3 位作者 席悦 张靖梁 翟永杰 赵文清 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1813-1825,共13页
随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作... 随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作用。随着通用视觉大模型的兴起,电力视觉技术正处于从传统深度学习时代向大模型时代跨越的重要节点。该文首先综述了电力视觉技术和通用视觉大模型的最新研究进展,结合视觉大模型在多种公共场景的应用先例,探讨视觉大模型在电力视觉领域将面临的3重能力边界问题。从初步探索通用视觉大模型的潜力,到逐步构建电力视觉大模型的过程,提出4种模型应用范式以突破视觉大模型能力边界。最后分析了视觉大模型对电力视觉研究者的影响,并对大模型浪潮下电力视觉技术的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 电力视觉 视觉大模型 目标检测 图像分割 深度学习 图像处理
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考虑风电不确定性的风储电站主动参与电网调压控制策略研究
16
作者 刘瑶 周雨豪 +3 位作者 郭泽宇 金吉良 李小腾 雷妤航 《现代电力》 北大核心 2025年第3期582-591,共10页
随着高比例新能源发电机组接入电力系统,新能源发电渗透率的提高给电力系统的安全稳定以及灵活经济运行提出了挑战。在对风储系统并网和对风储电站的调压特性分析的基础上,提出一种针对风储协调的风储电站主动参与电网电压调节的控制方... 随着高比例新能源发电机组接入电力系统,新能源发电渗透率的提高给电力系统的安全稳定以及灵活经济运行提出了挑战。在对风储系统并网和对风储电站的调压特性分析的基础上,提出一种针对风储协调的风储电站主动参与电网电压调节的控制方法。通过拉丁超立方抽样场景生成法和Kantorovich距离的场景缩减技术得到典型日的风电出力。针对风电出力与电网负荷之间没有相关性的特点,考虑风储电站负载率与局部电网负荷率因素,从而确定风储电站主动参与电网电压调节的控制目标及其控制原理。通过建立基于智能算法的风储电站双层优化模型,对风储电站内部各无功补偿环节进行关于无功的优化分配,实现主动进行电压调节控制的具体目标。其中,上层模型采用粒子群智能算法,确定并网点的电压控制目标用于下层;下层模型采用多目标粒子群智能算法,得到以电压均方差最小化与有功损耗最小化为目标的仿真结果。最后,通过算例验证方法的有效性与可靠性。 展开更多
关键词 风储电站 主动调压 双层模型 无功优化 超拉丁立方抽样 多目标优化
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灵活性驱动下的热电联产机组多目标协同控制策略 被引量:1
17
作者 王玮 王子欣 +3 位作者 孔德安 杨健 韩宏志 钱白云 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1907-1915,共9页
灵活性提升会显著影响热电联产机组的热舒适性及运行经济性等性能,为实现机组大范围快速变负荷过程中的综合性能优化,提出了一种基于预测控制的机组多目标协同控制策略。首先,建立了一套考虑灵活性、热舒适性、经济性及平稳性的机组多... 灵活性提升会显著影响热电联产机组的热舒适性及运行经济性等性能,为实现机组大范围快速变负荷过程中的综合性能优化,提出了一种基于预测控制的机组多目标协同控制策略。首先,建立了一套考虑灵活性、热舒适性、经济性及平稳性的机组多目标评价指标体系,为实现多目标协同,设计了一种基于预测控制的机组电热协调控制策略,在滚动优化中引入煤耗指标实现经济优化,并给出了多目标控制律的求解方法;然后,以多目标评价指标作为粒子群优化的目标函数,基于仿真模型离线寻优,获得了控制策略中的最佳参数设定,实现了机组综合性能的优化;最后,以某300 MW机组为例进行了仿真测试。结果表明:该策略可提升热电联产机组的运行灵活性,并在较大程度上保证机组的热舒适性和运行经济性,为热电联产机组的多目标优化控制提供了依据。 展开更多
关键词 热电联产机组 灵活性 多目标优化 模型预测控制 粒子群算法
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Probabilistic Approach of Coastal Defense Against Typhoon Attacks for Nuclear Power Plant 被引量:1
18
作者 刘德辅 韩凤亭 +3 位作者 庞亮 李华军 谢波涛 王风清 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2010年第2期265-275,共11页
With the global warming and sea level rising, it is widely recognized that there is an increasing tendency of typhoon occurrence frequency and intensity. The defenses code against typhoon attacks for nuclear power pla... With the global warming and sea level rising, it is widely recognized that there is an increasing tendency of typhoon occurrence frequency and intensity. The defenses code against typhoon attacks for nuclear power plant should be calibrated because of the increasing threat of typhoon disaster and severe consequences. This paper discusses the probabilistic approach of definitions about "probable maximum typhoon" and "probable maximum storm surge" in nuclear safety regulations of China and has made some design code calibrations by use of a newly proposed Double Layer Nested Mtdti-objective Probability Model (DLNMPM). 展开更多
关键词 TYPHOON nuclear power plant coastal engineering code calibration double layer nested multi-objective probability model
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矿山智能供电数据应用规范构建研究 被引量:1
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作者 韩培强 胡而已 +5 位作者 王陈书略 冯智愚 董振军 庞现泽 李仁飞 徐永刚 《中国煤炭》 北大核心 2024年第6期90-97,共8页
传统的电力监控系统,存在数据标准规范不统一、系统分散建设、设备厂商接口与协议不开放、兼容性差等问题,导致系统集成和融合难度大,在矿山企业信息管理数据中形成了信息孤岛。随着智能化矿山建设目标的确立以及数据融合共享规范体系... 传统的电力监控系统,存在数据标准规范不统一、系统分散建设、设备厂商接口与协议不开放、兼容性差等问题,导致系统集成和融合难度大,在矿山企业信息管理数据中形成了信息孤岛。随着智能化矿山建设目标的确立以及数据融合共享规范体系的建立,有效地打破了数据壁垒和信息烟囱,在规范体系下智能供电数据应用规范的建设也迎来了新的发展高潮。结合多年来在智能矿山供电系统建设方面的经验,总结了目前我国矿山智能供电数据应用建设面临的问题,阐明了在智能化矿山数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的原则和框架,阐述了数据融合共享规范体系下智能供电数据应用规范建设的关键点,包括智能供电管控平台、智能变电所、智能配电装置、智能防越级跳闸系统、智能精准选漏保护系统五大专题为核心的供电数据应用规范建设的重点建设内容,形成了较为完整的数据融合共享规范下智能供电数据应用建设规范。 展开更多
关键词 智能化矿山 数据融合共享规范 煤矿智能供电 数据标准 数据规范 电力物模型 矿山大数据
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立轴冲击式破碎机转子结构对产砂率的影响及其优化研究 被引量:1
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作者 吴灿辉 赵丽梅 +1 位作者 李松 孙可 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2024年第9期212-218,共7页
为了提高立轴冲击式破碎机的产砂率,同时尽量降低破碎机的能耗,提出了以产砂率和转子功率为目标的转子结构优化方法。首先,建立了重复冲击作用下物料颗粒的累积损伤模型,在此基础上构建了适用于立轴冲击式破碎机破碎系统的数值计算模型... 为了提高立轴冲击式破碎机的产砂率,同时尽量降低破碎机的能耗,提出了以产砂率和转子功率为目标的转子结构优化方法。首先,建立了重复冲击作用下物料颗粒的累积损伤模型,在此基础上构建了适用于立轴冲击式破碎机破碎系统的数值计算模型,分析了物料颗料在破碎机中的破碎规律,并通过破碎试验验证了数值模型的可靠性;然后,采用正交设计分析和极差分析法揭示了转子结构参数对产砂率和转子功率的影响规律,并建立了产砂率和转子功率与转子结构参数的数学模型;最后,利用该数学模型对转子结构参数进行优化。研究结果表明:当转子直径为836 mm、分料锥倾角为38.9°、导料板安装角度为22.5°时,产砂率为47.2%,转子功率为82.5 kW,立轴冲击式破碎机的产砂率和转子功率在转子结构优化后得到了有效改善。研究结果为立轴冲击式破碎机转子结构的改进设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 产砂率 转子功率 累积损伤模型 正交试验 多目标优化 转子结构
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