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Operating Analysis and Data Mining System for Power Grid Dispatching
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作者 Haiming Zhou Dunnan Liu +2 位作者 Dan Li Guanghui Shao Qun Li 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期616-620,共5页
The dispatching center of power-grid companies is also the data center of the power grid where gathers great amount of operating information. The valuable information contained in these data means a lot for power grid... The dispatching center of power-grid companies is also the data center of the power grid where gathers great amount of operating information. The valuable information contained in these data means a lot for power grid operating management, but at present there is no special method for the management of operating data resource. This paper introduces the operating analysis and data mining system for power grid dispatching. The technique of data warehousing online analytical processing has been used to manage and analysis the great capacity of data. This analysis system is based on the real-time data of the power grid to dig out the potential rule of the power grid operating. This system also provides a research platform for the dispatchers, help to improve the JIT (Just in Time) management of power system. 展开更多
关键词 power grid DISPATCH INDEX System data MINING
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Economical Optimization of Grid Power Factor Using Predictive Data 被引量:1
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作者 Chaojiong Huang Jason Gu +2 位作者 Haiying Liu Yuansheng Lu Jun Luo 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 EI CSCD 2019年第1期258-267,共10页
We present an electrical grid optimization method for economical benefit. After simplifying an IEEE feeder diagram, we build a compact smart grid system including a photovoltaic-inverter system, a shunt capacitor, an ... We present an electrical grid optimization method for economical benefit. After simplifying an IEEE feeder diagram, we build a compact smart grid system including a photovoltaic-inverter system, a shunt capacitor, an on-load tapchanger(OLTC) and transmission lines. The system power factor(PF) regulation and reactive power dispatching are indispensable to improve power quality. Our control method uses predictive weather and load data to decide engaging or tripping the shunt capacitor, or reactive power injection by the photovoltaic-inverter system, ultimately to keep the system PF in a good range. From the perspective of economics, the economical model is considered as a decision maker in our predictive data control method.Capacitor-only control strategy is a common photovoltaic(PV)regulation method, which is treated as a baseline case. Simulations with GridLAB-D on profiled loads and residential loads have been carried out. The comparison results with baseline control strategy and our predictive data control method show the appreciable economical benefit of our method. 展开更多
关键词 grid OPTIMIZATION gridLAB-D inverter power factor PREDICTIVE data control SHUNT CAPACITOR
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Research and Application of Distributed Data Mining Method for Improving Rural Power Grid Enterprises in Production and Operation Status Evaluation
3
作者 Gao Xiu-yun Xiang Wen Fang Jun-long 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2019年第2期87-96,共10页
With the reform of rural network enterprise system,the speed of transfer property rights in rural power enterprises is accelerated.The evaluation of the operation and development status of rural power enterprises is d... With the reform of rural network enterprise system,the speed of transfer property rights in rural power enterprises is accelerated.The evaluation of the operation and development status of rural power enterprises is directly related to the future development and investment direction of rural power enterprises.At present,the evaluation of the production and operation of rural network enterprises and the development status of power network only relies on the experience of the evaluation personnel,sets the reference index,and forms the evaluation results through artificial scoring.Due to the strong subjective consciousness of the evaluation results,the practical guiding significance is weak.Therefore,distributed data mining method in rural power enterprises status evaluation was proposed which had been applied in many fields,such as food science,economy or chemical industry.The distributed mathematical model was established by using principal component analysis(PCA)and regression analysis.By screening various technical indicators and determining their relevance,the reference value of evaluation results was improved.Combined with statistical program for social sciences(SPSS)data analysis software,the operation status of rural network enterprises was evaluated,and the rationality,effectiveness and economy of the evaluation was verified through comparison with current evaluation results and calculation examples of actual grid operation data. 展开更多
关键词 RURAL power grid PRODUCTION and management distributed data mining STATISTICAL program for SOCIAL sciences(SPSS19)
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Forecast of Power Generation for Grid-Connected Photo-voltaic System Based on Grey Theory and Verification Model
4
作者 Ying-zi Li Jin-cang Niu Li Li 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期177-181,共5页
Being photovoltaic power generation affected by radiation strength, wind speed, clouds cover and environment temperature, the generating in each moment is fluctuating. The operational characteristics of grid-connected... Being photovoltaic power generation affected by radiation strength, wind speed, clouds cover and environment temperature, the generating in each moment is fluctuating. The operational characteristics of grid-connected PV systems are coincided with gray theory application conditions. A gray theory model has been applied in short-term forecast of grid-connected photovoltaic system. The verification model of the probability of small error will help to check the accuracy of the gray forecast results. The calculated result shows that the ?model accuracy has been greatly enhanced. 展开更多
关键词 FORECAST of power Generation grid-CONNECTED Photovoltaic SYSTEM data DISCRETIZATION GREEDY Algorithm Continuous Attributes ROUGH Sets
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数字孪生数据融合下主变区智能巡检系统
5
作者 朱青 陈剑 《电子设计工程》 2026年第2期92-95,100,共5页
主变区中存在高压、大电流等危险因素,巡检系统可以在不直接暴露于危险环境中的情况下,根据干路功率及各支路总功率之间的数值关系,完成危险因素排查。为此,设计数字孪生数据融合下的主变区智能巡检系统。基于数字孪生虚实交互条件,追... 主变区中存在高压、大电流等危险因素,巡检系统可以在不直接暴露于危险环境中的情况下,根据干路功率及各支路总功率之间的数值关系,完成危险因素排查。为此,设计数字孪生数据融合下的主变区智能巡检系统。基于数字孪生虚实交互条件,追踪主变区电力信号,以完成电力数据的标注及格式转换,实现数字孪生数据融合下的巡检需求分析。根据分析结果,设置视频采集模块、电力信号匹配与追踪模块、巡检虚拟信息增强显示模块,并完善它们之间的实时连接与驱动关系,实现主变区智能巡检系统的功能模块设计,完成巡检任务。实验结果表明,应用所设计的系统可在不同条件下准确检测出干路功率与支路总功率之间的数值关系,不会发生误检情况,有助于实现电网主变区的高效、精准巡检。 展开更多
关键词 数字孪生数据融合 电网主变区 智能巡检 虚实交互 电力信号
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基于数据挖掘的电网调控运行自动分析系统设计 被引量:1
6
作者 陈知导 《中国高新科技》 2025年第10期54-56,共3页
结合目前电力调控情况,随着现代化技术的不断突破,建设单位不仅需要考虑电网运行期间的业务知识需求,更需采用综合分析的方式创建数据挖掘模型,生成电网调控的体系架构,才能以自动化的手段完成电网调控并实现对各区域数据信息的挖掘。... 结合目前电力调控情况,随着现代化技术的不断突破,建设单位不仅需要考虑电网运行期间的业务知识需求,更需采用综合分析的方式创建数据挖掘模型,生成电网调控的体系架构,才能以自动化的手段完成电网调控并实现对各区域数据信息的挖掘。基于此,文章结合实际思考,简要分析了数据挖掘模型的基本架构,阐述了基于数据挖掘的电网调控运行自动分析系统设计方案,以期对相关工作提供帮助。 展开更多
关键词 数据挖掘 电网 调控运行 自动分析系统 设计
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基于电力大数据和供电网格的电网发展评价方法
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作者 李响 胡天彤 +4 位作者 陈卓 李秋燕 郭寅远 张丹 华红艳 《郑州航空工业管理学院学报》 2025年第2期77-84,共8页
为明确电网发展方向,提出一种基于电力大数据平台和供电网格的电网发展评价方法。首先,依据新型电力系统基本特征,从清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动五个维度构建指标体系;其次,融合电力大数据平台,挖掘海量数据信息... 为明确电网发展方向,提出一种基于电力大数据平台和供电网格的电网发展评价方法。首先,依据新型电力系统基本特征,从清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动五个维度构建指标体系;其次,融合电力大数据平台,挖掘海量数据信息,采用熵权法设置指标权重;然后,考虑变电站供区、电网结构、行政划分等因素,将电网划分为若干供电网格,逐级对电网进行精益化评估;最后,某城市配电网应用结果表明,该评价模型具有操作简单、评价合理、便于决策等优点。 展开更多
关键词 电力大数据 供电网格 电网发展评价 指标体系 熵权法
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电力线载波通信技术在低压电网线损数据采集与分析中的应用研究
8
作者 许剑新 刘超娜 《通信电源技术》 2025年第4期59-61,共3页
传统的低压电网线损数据采集方式在覆盖范围、实时性和抗干扰能力方面存在显著不足,难以满足现代电网精确监测与实时分析的需求。电力线载波通信技术通过利用现有电力线路传输数据,以其高效的抗干扰能力和较低的部署成本,成为提升线损... 传统的低压电网线损数据采集方式在覆盖范围、实时性和抗干扰能力方面存在显著不足,难以满足现代电网精确监测与实时分析的需求。电力线载波通信技术通过利用现有电力线路传输数据,以其高效的抗干扰能力和较低的部署成本,成为提升线损数据采集性能的重要选择。为解决传统方法存在的传输延迟、数据不完整等问题,设计并研究了一种基于电力线载波通信技术的数据采集系统。实验分析了覆盖率、数据采集准确率、传输延迟和数据包完整率等关键指标,验证了该技术在扩展数据采集覆盖范围、提升数据传输稳定性及优化成本方面的显著优势。同时,提出通过优化信号调制和传输策略,有效应对复杂电网环境下的干扰问题,提升数据传输的实时性和可靠性。研究结果为低压电网线损数据的精细化分析和智能化管理提供了科学依据,对提高电网运营效率和现代化水平具有重要意义。 展开更多
关键词 电力线载波通信 低压电网 线损数据分析
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基于深度学习的电网指标数据异常检测方法研究 被引量:2
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作者 盛振明 郭耀松 +3 位作者 刘超 成阳 韩肖 方巍 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期59-65,共7页
目的基于深度学习的时间序列异常检测在电力系统运维、电力设备故障检测、电网运行故障监测等智能运维场景中起关键作用。尽管现有方法取得了显著效果,但它们主要关注于特定窗口的时间序列,忽视了不同特征维度时间序列之间存在的相关性... 目的基于深度学习的时间序列异常检测在电力系统运维、电力设备故障检测、电网运行故障监测等智能运维场景中起关键作用。尽管现有方法取得了显著效果,但它们主要关注于特定窗口的时间序列,忽视了不同特征维度时间序列之间存在的相关性,在某些情况下会导致误检,异常检测精度下降。方法本文提出一种基于时间-特征维度融合的异常变压器(temporal-feature fusion anomaly transformer,TFFAT)模型,用于无监督多变量电网指标数据异常检测。TFFAT利用图注意力机制并行地从时间维度和特征维度学习多变量时间序列之间的复杂依赖关系,采用异常Transformer模型处理融合的隐藏特征并生成异常得分。结果结果表明,在3个公开的时间序列异常检测数据集上,TFFAT检测精度分别达到89.73%,92.12%,97.14%,显著优于现有基准方法。结论TFFAT能够充分捕获时间和特征维度的时间序列之间的相关性,从而精确捕获时序数据的异常关系,在电网运维中具有重要的应用价值,能够显著提高电网故障检测的准确性,减少误检,增强电网的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 深度学习 电网数据 异常检测 电网运维 电网监控 时间序列
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面向电网调度云平台的指令数据分析与识别算法 被引量:1
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作者 张坤 杨若朴 +1 位作者 陈兴望 张经纬 《电子设计工程》 2025年第11期54-58,共5页
针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数... 针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数据分析与识别的核心,通过利用大量电网调度数据进行训练,实现指令数据的特征学习与模式识别。通过在鲸鱼算法中引入线性收敛函数,提高搜索效率,并与BP神经网络融合,最终形成了鲸鱼改进神经网络算法,提高了对多维度数据分析与识别的适应性。实验结果表明,所提算法的辅助调度决策准确率可达95%以上,达到了设计目标。 展开更多
关键词 电网调度云平台 BP神经网络 指令数据识别 鲸鱼优化算法 收敛函数
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基于决策粗糙集的多源异构电网数据整合方法 被引量:6
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作者 郭良 郑晓斌 +2 位作者 段春明 王卓 鲁兵 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期48-52,共5页
为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集... 为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集对电网数据进行属性约简,去除具有干扰作用的噪声条件属性,再从约简决策表内提取模糊分类规则,实现电网数据的分类整合管理;创建基于数据关联度的整合数据修复方案,完成数据整合模型的设计。实验结果表明:应用所提模型对43700条多源异构电网数据进行整合处理,所需的数据整合时间为5.9 s,符合实时性要求。 展开更多
关键词 决策粗糙集 异构数据 电网 数据整合 正向最大匹配原则 关联度
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台风灾害下电网输电设备故障预测技术综述 被引量:1
12
作者 朱承治 姜凯华 +5 位作者 姜文东 王少华 李特 王振国 苏杰 谷山强 《高压电器》 北大核心 2025年第5期10-19,共10页
为提升电网防灾减灾工作的精准性及科学性,研究综述了近年来国内外台风灾害影响下电网输电设备故障预测技术研究现状,为电网台风灾害防治等提供指导。首先,检索分析了近20年来台风灾害下国内外电网输电设备故障预测研究,特别是分析了不... 为提升电网防灾减灾工作的精准性及科学性,研究综述了近年来国内外台风灾害影响下电网输电设备故障预测技术研究现状,为电网台风灾害防治等提供指导。首先,检索分析了近20年来台风灾害下国内外电网输电设备故障预测研究,特别是分析了不同时段在电网输电设备故障预测技术的研究差异。其次,基于技术模型的差异,将电网输电设备在台风灾害下的故障预测研究分为机理驱动与数据驱动等方向综述。在机理驱动中,主要对比了电网、气象与地理等机理模型。在数据驱动中,主要对比了输电设备故障预测与停电用户受损预测等数据驱动预测技术。最后,展望了台风灾害下电网输电设备故障预测技术在机理驱动与数据驱动的发展方向。 展开更多
关键词 电网 台风灾害 故障预测 数据驱动 机理驱动 机器学习 输电设备
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电力系统智能化的现状与展望 被引量:1
13
作者 苏太育 曾玮 +3 位作者 艾亚萍 倪敏敏 陈秋河 郑礼旺 《机电技术》 2025年第1期1-4,58,共5页
随着科技的发展,电力系统智能化已成为电力行业的重要发展趋势。文章回顾了电力系统智能化的发展历程,介绍了当前电力系统智能化的主要技术和应用,包括:智能电网、电力大数据、人工智能在电力系统中的应用等。分析了电力系统智能化面临... 随着科技的发展,电力系统智能化已成为电力行业的重要发展趋势。文章回顾了电力系统智能化的发展历程,介绍了当前电力系统智能化的主要技术和应用,包括:智能电网、电力大数据、人工智能在电力系统中的应用等。分析了电力系统智能化面临的主要挑战及未来的发展趋势。文章对电力系统智能化的分析与展望,可为电力系统智能化相关研究提供参考借鉴。 展开更多
关键词 电力系统智能化 智能电网 电力大数据 人工智能
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基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法研究
14
作者 朱文 胡亚平 +2 位作者 聂涌泉 江伟 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期126-133,共8页
综合能源为主体的新型电力系统运行过程中,容易被虚假数据入侵,且识别虚假数据入侵时易受数据噪声干扰。为了提升其电能质量与运行稳定性,提出了基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法。对新型电网数据实施去噪的预处理,利用相量... 综合能源为主体的新型电力系统运行过程中,容易被虚假数据入侵,且识别虚假数据入侵时易受数据噪声干扰。为了提升其电能质量与运行稳定性,提出了基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法。对新型电网数据实施去噪的预处理,利用相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)预测出新型电力系统等综合能源的实时系统状态。通过在PMU中不断添加错误测量向量得出虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs),判断电网是否已经被虚假信息攻击以及预测可能攻击的位置值。利用基于小波去噪的BP(back propagation)神经网络对预测结果训练,利用其中的输入层,隐含层以及输出层实时更新出实际值,与阈值比较得出偏差结果,即可检测出电网存在的虚假数据。实验结果表明,所提方法能够提前有效去除噪声,提高了电网虚假数据入侵检测精度高、且检测所需时间较短。 展开更多
关键词 深度机器学习 电网虚假数据 数据入侵检测 数据攻击模型 相量数据集中器
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基于多源异构数据融合的电网调度防误大数据仓库构建方法 被引量:1
15
作者 白宏宇 汪成军 +3 位作者 王榆楗 杨粤 杨帅 杜江 《半导体光电》 北大核心 2025年第4期750-756,共7页
电网调度过程中产生的海量电力测量数据具有多源异构特点,如何实现多源异构数据的有效融合并构建电网调度防误大数据仓库,是提升电网调度安全的重大挑战。文章提出一种基于多源异构数据融合的电网调度防误大数据仓库构建方法。首先,分... 电网调度过程中产生的海量电力测量数据具有多源异构特点,如何实现多源异构数据的有效融合并构建电网调度防误大数据仓库,是提升电网调度安全的重大挑战。文章提出一种基于多源异构数据融合的电网调度防误大数据仓库构建方法。首先,分别采用视觉几何组19层网络和基于双向变换器的编码表示模型提取图像和文本数据中丰富的视觉信息特征和语义信息特征,并利用联合卡尔曼滤波算法对多源异构数据进行特征融合;其次,搭建电网调度防误大数据仓库架构,实现电网大数据的高效管理、快速检索及智能化防误;然后,基于大数据仓库和分类与回归树算法,实现电网防误智能检索;最后,利用仿真验证所提方法的有效性。仿真结果表明,所提方法实现了对电网调度数据的高效管理和快速检索,有效提升电网调度防误的智能化水平。 展开更多
关键词 多源异构数据融合 电网调度 大数据仓库 防误
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基于区块链预言机的安全高效电力数据共享平台构建方法 被引量:1
16
作者 鲁宁 陈芳玉 +3 位作者 刘增辉 王庆豪 史闻博 马建峰 《通信学报》 北大核心 2025年第6期115-135,共21页
针对已有基于区块链预言机的数据共享平台在面对电力数据规模庞大、共享请求多样和数据隐私性强等特点时存在的可扩展性和安全性不足等问题,提出一种安全高效的电力数据共享平台构建方法,简称Powsharing。首先,遵循高内聚、低耦合的功... 针对已有基于区块链预言机的数据共享平台在面对电力数据规模庞大、共享请求多样和数据隐私性强等特点时存在的可扩展性和安全性不足等问题,提出一种安全高效的电力数据共享平台构建方法,简称Powsharing。首先,遵循高内聚、低耦合的功能划分原则,设计一种基于多预言机协作的数据共享模型,通过可垂直切分的分布式预言机结构,实现功能与性能同步扩展;然后,针对潜在的安全风险(如隐私泄露、降质攻击和假冒攻击等),设计一种安全的电力数据共享协议,利用CKKS同态加密、ECDSA签名、实体信任度评估等技术,有效保障系统的安全性。通过理论分析和实验验证,所提方案相比其他类似方案具有显著优势,在保护数据隐私的同时能够将共享效率至少提升了15%。 展开更多
关键词 智能电网 电力数据共享 区块链预言机 安全 高效
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基于全局日志投递的电网数据全链路监测 被引量:1
17
作者 潘建宏 宋文婷 +1 位作者 梁明 仇东配 《电子设计工程》 2025年第4期92-95,100,共5页
高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获... 高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获取非零的最小矢量,结合全局日志投递捕获全链路数据。采用全局日志唤醒方法获取监测日志,构建敏感数据脱敏函数,防止敏感信息泄露。计算上链路和下链路信道容量,限制接近信道容量的速率传输数据,完成电网数据全链路监测。实验结果表明,所研究方法监测的上、下链路信号幅值分别在0~0.72 V、-0.57~0.03 V范围内波动,与实际统计结果一致,为全链路监测提供有效应用价值。 展开更多
关键词 全局日志投递 电网数据 全链路监测 日志唤醒
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基于数据驱动的风电并网系统次同步振荡在线分析方法综述
18
作者 刘格 刘军 安柏任 《电测与仪表》 北大核心 2025年第11期1-15,共15页
随着风电场接入电力系统的占比增高,风电场内部或风电场与电网之间交互引发次同步振荡问题也日益突出。风电并网系统电力电子装置应用广泛、控制环节复杂多样、交直流混联输电,导致次同步振荡的监测和控制难度较高。基于数据驱动的方法... 随着风电场接入电力系统的占比增高,风电场内部或风电场与电网之间交互引发次同步振荡问题也日益突出。风电并网系统电力电子装置应用广泛、控制环节复杂多样、交直流混联输电,导致次同步振荡的监测和控制难度较高。基于数据驱动的方法根据风电并网系统运行数据之间的关联性挖掘次同步振荡的特征,从数据的角度实现次同步振荡在线分析,为保障电网的安全稳定运行提供了新的研究思路。文中梳理了近年来国内外的研究成果,从次同步振荡模态参数辨识、广域相量计算、系统运行状态分类、系统参数估计四个角度综述了基于数据驱动的风电并网系统次同步振荡在线分析方法的研究现状,对各种方法在风电并网系统次同步振荡监测、状态评估、预警、溯源、传播等多个场景的应用进行了归纳和分析,总结了各类方法在线应用的优势和局限性,针对现有方法在未来风电并网系统次同步振荡问题的研究和应用进行了展望。 展开更多
关键词 风电并网系统 次同步振荡 数据驱动 在线分析方法
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基于改进深度极限学习机的电网虚假数据注入攻击定位检测 被引量:2
19
作者 席磊 王艺晓 +1 位作者 熊雅慧 董璐 《发电技术》 2025年第3期521-531,共11页
【目的】电力系统面临着虚假数据注入攻击的威胁,而已有的虚假数据注入攻击检测方法存在特征学习能力不足和检测速度较慢的问题,以至于无法对虚假数据注入攻击进行快速精确定位,因此提出一种基于Levy麻雀优化深度极限学习机的电网虚假... 【目的】电力系统面临着虚假数据注入攻击的威胁,而已有的虚假数据注入攻击检测方法存在特征学习能力不足和检测速度较慢的问题,以至于无法对虚假数据注入攻击进行快速精确定位,因此提出一种基于Levy麻雀优化深度极限学习机的电网虚假数据注入攻击定位检测方法。【方法】所提方法将深度极限学习机作为特征提取算法和基础分类器来实现对攻击的快速精确定位;同时采用具有强局部搜索能力、融入Levy飞行策略的麻雀搜索算法对其初始权重与偏置进行优化,以进一步提高方法的定位检测精度。【结果】在IEEE-14和IEEE-57节点系统进行了大量仿真分析,所提方法的检测准确率在94%以上。【结论】与其他检测方法对比,所提方法具有更优的检测精度,可以实现更为快速的虚假数据注入攻击定位检测。 展开更多
关键词 电网 人工智能(AI) 电力系统 虚假数据注入攻击 深度极限学习机 Levy飞行 麻雀搜索算法 定位检测 特征提取
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物联网技术在电力通信中的应用 被引量:4
20
作者 张荣 程肯 蔡佳杰 《信息与电脑》 2025年第7期68-71,共4页
随着电力网络的日益复杂,传统电力通信模式面临着延迟、丢包及能效等问题。物联网技术在电力通信中的应用,有力推动着行业的智能化转型。研究深入探讨物联网技术如何优化电力通信中的数据采集、传输协议、信号增强及干扰抑制等关键环节... 随着电力网络的日益复杂,传统电力通信模式面临着延迟、丢包及能效等问题。物联网技术在电力通信中的应用,有力推动着行业的智能化转型。研究深入探讨物联网技术如何优化电力通信中的数据采集、传输协议、信号增强及干扰抑制等关键环节,通过提出硬件架构能耗、拓扑优化、信号增强强度等优化公式,并结合算法与架构设计,显著提升电力通信网络性能。实验结果表明,融合架构和智能算法的应用,能有效提高系统稳定性、传输效率与能效,为电力通信系统数字化升级提供支撑,助力智能电网和智慧城市建设。 展开更多
关键词 物联网技术 电力通信 智能电网 数据采集 传输协议优化
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