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Transmission Characteristics of the Electric Power Dispatching Data Network 被引量:2
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作者 LI Gaowang JU Wenyun DUAN Xianzhong SHI Dongyuan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0019-I0019,共1页
关键词 调度数据网络 传输特性 电力系统 数据传输模型 指示器
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Comparison of Economic Dispatch, OPF and Security Constrained-OPF in Power System Studies RN
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作者 Etete Obio Siddique Ali +5 位作者 Idowu Oyebanjo Daniel Abara Farouk Suleiman Peter Ohiero Daniel Oku Vincent Ogar 《Journal of Power and Energy Engineering》 2022年第8期54-74,共21页
Electricity network is a very complex entity that comprises several components like generators, transmission lines, loads among others. As technologies continue to evolve, the complexity of the electricity network has... Electricity network is a very complex entity that comprises several components like generators, transmission lines, loads among others. As technologies continue to evolve, the complexity of the electricity network has also increased as more devices are being connected to the network. To understand the physical laws governing the operation of the network, techniques such as optimal power flow (OPF), Economic dispatch (ED) and Security constrained optimal power flow (SCOPF) were developed. These techniques have been used extensively in network operation, planning and so on. However, an in-depth presentation showcasing the merits and demerits of these techniques is still lacking in the literature. Hence, this paper intends to fill this gap. In this paper, Economic dispatch, optimal power flow and security-constrained optimal power flow are applied to a 3-bus test system using a linear programming approach. The results of the ED, OPF and SC-OPF are compared and presented. 展开更多
关键词 Economic dispatch Linear Programming network Operation Optimal power Flow Security Constrained power Flow
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网络安全防护技术在智能电力调度中的应用
3
作者 高艳珊 陈思 《移动信息》 2026年第2期92-94,共3页
为提升智能电力调度系统在复杂网络环境中的安全防护能力与运行韧性,文中采用分层架构建模与技术机制融合的方法,系统分析了调度平台面临的主要威胁,提出了基于网络架构安全、数据加密传输、身份认证与入侵防御等关键技术的协同防护体系... 为提升智能电力调度系统在复杂网络环境中的安全防护能力与运行韧性,文中采用分层架构建模与技术机制融合的方法,系统分析了调度平台面临的主要威胁,提出了基于网络架构安全、数据加密传输、身份认证与入侵防御等关键技术的协同防护体系,并结合典型应用场景与实测性能数据对其进行了验证。结果表明,该体系可有效提升系统稳定性、攻击识别精度与响应效率,具备良好的工程适用性与推广价值。 展开更多
关键词 智能电力调度 网络安全 系统架构
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基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法
4
作者 曲向华 张传凤 +1 位作者 史雪梅 李博 《电子设计工程》 2026年第1期111-114,119,共5页
为解决电力调度数据网拓扑结构复杂、状态信息获取实时性不佳导致的网络拥塞问题,提出一种基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法。该方法先根据电力调度数据网实际拓扑结构和实时状态信息,构建并更新二叉树;然后获取二叉树节点的状... 为解决电力调度数据网拓扑结构复杂、状态信息获取实时性不佳导致的网络拥塞问题,提出一种基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法。该方法先根据电力调度数据网实际拓扑结构和实时状态信息,构建并更新二叉树;然后获取二叉树节点的状态信息,计算其拥塞指数,预测拥塞节点及其路径;最后基于二叉树搜索可行的电力调度数据传输路径,采用拉格朗日乘子法求解网络流量分配模型,动态分配网络流量,从而实现网络拥塞的有效规避。通过实验验证所提方法的先进性,实验结果表明,应用设计方法后,其链路利用率最大值达到98%,时延最小值达到4 ms,丢包率最小值达到1%,应用效果较好。 展开更多
关键词 二叉树构建 拥塞规避 节点定义与属性 电力调度数据网 拥塞预测
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基于ME-SDM算法的5G电力调度通信网络优化设计
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作者 徐堂炜 罗洪文 +2 位作者 吴肖遥 王剑楠 赖炜杰 《移动信息》 2026年第1期13-15,共3页
在智能电网环境下,传统电力调度通信网络存在实时性和可靠性不足的问题。基于此,文中提出基于多边缘软件定义消息传递算法的优化设计方案。该方案以5G电力调度通信网络为研究对象,包含边缘智能感知、自适应路由、差异化优先级管理和分... 在智能电网环境下,传统电力调度通信网络存在实时性和可靠性不足的问题。基于此,文中提出基于多边缘软件定义消息传递算法的优化设计方案。该方案以5G电力调度通信网络为研究对象,包含边缘智能感知、自适应路由、差异化优先级管理和分布式安全框架的四维优化策略。仿真结果表明,优化后的ME-SDM算法有效提升了关键性能指标,满足了电力调度通信需求。 展开更多
关键词 5G网络 电力调度通信 ME-SDM算法 边缘计算
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基于SO-BP神经网络的电力调度负荷预测方法
6
作者 王晓斌 朱东海 朱雪莹 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2026年第1期67-72,共6页
电力调度负荷精准预测对电力系统安全运行至关重要。针对传统BP神经网络局部最优收敛和参数敏感性问题,提出一种改进的神经网络PRI-BP模型。基于江苏泰州近3年的实际负荷,通过5种PRI-BP模型分析负荷的分布规律,选出最优的SO-BP神经网络... 电力调度负荷精准预测对电力系统安全运行至关重要。针对传统BP神经网络局部最优收敛和参数敏感性问题,提出一种改进的神经网络PRI-BP模型。基于江苏泰州近3年的实际负荷,通过5种PRI-BP模型分析负荷的分布规律,选出最优的SO-BP神经网络预测2025年调度负荷的分布趋势。结果显示:2024年负荷峰值出现在7月23日(6.444×10^(6) kW),时空分布呈现显著季节性特征。采用SO-BP神经网络对3年负荷数据进行预测,所得平均相对误差最小,仅为4.88%,优于国标5%阈值。预测的2025年负荷峰值将达7.15024×10^(6) kW(8月30日),同比增长10.95%。该研究为区域负荷预测提供了新方法与工程参考。 展开更多
关键词 电力调度负荷 BP神经网络 SO优化算法 预测方法
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基于重构优化的电力调度数据自动化挖掘
7
作者 卢鑫 康超强 +1 位作者 杜洋 曹泽江 《兵工自动化》 北大核心 2026年第1期59-63,共5页
为更精准地给用户提供电力调度数据,设计基于关联规则与重构的电力调度数据自动化挖掘方法。采用基于生成对抗网络与纵横交叉粒子群的数据重构算法,重构电力调度数据,补充电力调度数据中的关联缺失值;通过基于分布式隐私保护的数据关联... 为更精准地给用户提供电力调度数据,设计基于关联规则与重构的电力调度数据自动化挖掘方法。采用基于生成对抗网络与纵横交叉粒子群的数据重构算法,重构电力调度数据,补充电力调度数据中的关联缺失值;通过基于分布式隐私保护的数据关联规则挖掘算法,挖掘重构后电力调度数据的关联规则,并结合多维度加密算法构建数据自动化挖掘架构,实现电力调度数据安全挖掘。结果表明:该方法在为用户挖掘电力调度数据过程中,不会出现数据丢失现象,具有良好的自动化挖掘效果。 展开更多
关键词 关联规则 电力调度数据 自动化挖掘 数据重构 生成对抗网络 粒子群
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基于两阶段调度策略的多端柔性配电网运行优化方法
8
作者 张静 熊国江 《电子科技》 2026年第1期88-96,共9页
随着大规模分布式光伏(Photovoltaic,PV)接入多端柔性配电网,其预测误差严重影响系统的调度计划。文中提出了一种基于两阶段调度策略的多端柔性配电网运行优化方法。通过微电网技术实现分布式电源的统一管理调度。基于分区自治、区域协... 随着大规模分布式光伏(Photovoltaic,PV)接入多端柔性配电网,其预测误差严重影响系统的调度计划。文中提出了一种基于两阶段调度策略的多端柔性配电网运行优化方法。通过微电网技术实现分布式电源的统一管理调度。基于分区自治、区域协调思想构建多端柔性配电网模型,避免区域耦合紧密导致模型求解困难。针对光伏功率预测误差导致的多端柔性配电网的调度计划精度低问题,提出一种计及光伏功率预测误差的日前-日内两阶段调度策略。在日前阶段,各分区均以运行成本最小为目标函数构建优化调度模型。在日内阶段,通过调整分布式电源的出力修改日前调度计划来平衡光伏功率预测误差。实验结果表明,日前-日内两阶段调度策略能够解决光伏功率预测误差导致的系统日前调度计划精度低问题,实现多端柔性配电网安全经济地运行。 展开更多
关键词 多端柔性配电网 柔性换流器 微电网 两阶段调度 光伏功率预测误差 分布式电源 分区建模 优化调度
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城市轨道交通线网级电力调度系统应用研究 被引量:1
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作者 张长开 刘彬 +2 位作者 解凯 李莹 张志学 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第4期238-242,共5页
[目的]城市轨道交通网络化建设趋势日益明显,作为城市轨道交通核心业务的线网级电力调度系统的研究与发展也得到越来越多的重视,需要对系统软件架构、数据交互、云平台部署等内容进行深入研究。[方法]针对城市轨道交通线网级电力调度系... [目的]城市轨道交通网络化建设趋势日益明显,作为城市轨道交通核心业务的线网级电力调度系统的研究与发展也得到越来越多的重视,需要对系统软件架构、数据交互、云平台部署等内容进行深入研究。[方法]针对城市轨道交通线网级电力调度系统设计了应用和平台相互解耦的系统软件架构,在此基础上,针对平台层的数据库建模技术、数据订阅和发布技术,应用层的网络拓扑分析和数据分片等关键技术进行了较为详细的研究和论述。[结果及结论]系统软件平台和应用解耦以及规范接口定义、数据订阅与发布技术等相关技术的采用,有利于促进后期线网级电力调度应用分析业务的不断扩展。多节点分布式实时数据库采用分片技术,一方面使得线网级电力调度系统更方便在云平台上进行容器化部署,另一方面在不中断业务运行情况下,解决了线网级电力调度系统实时数据库容量随着线路增建需要不断扩容的问题。 展开更多
关键词 城市轨道交通 电力调度系统 系统架构 网络拓扑 云平台
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应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案
10
作者 谢敏 谢宇星 +4 位作者 董凯元 卢燕旋 张世平 宁楠 刘明波 《电网技术》 北大核心 2025年第7期3031-3041,I0109-I0114,共17页
在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改... 在电网故障预案中,考虑应急电源车派遣与网络重构进行联合优化对故障进行恢复,可以防止失电孤电网的形成并大幅减少故障电网的停电成本。针对主配网故障,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案。首先,提出路径权值的概念并改进Dijkstra算法构建最短路径权值矩阵,建立电力-交通网耦合模型。其次,对应急电源车派遣成本和网络重构成本进行量化,提出应急电源车派遣模型和网络重构模型。然后,基于电力-交通网耦合模型与故障恢复元件模型,考虑主配网协同优化,以网损、购电成本、停电成本、应急电源车派遣成本、网络重构成本为优化目标,提出了应急电源车派遣联合网络重构的电网故障预案模型。最后,通过算例分析进行验证,结果表明,联合应急电源车派遣和网络重构的电网故障预案对不同电网故障场景均有显著的恢复效果。 展开更多
关键词 故障预案 应急电源车派遣 网络重构 联合优化 主配协同 最短路径权值矩阵
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面向电网调度云平台的指令数据分析与识别算法 被引量:1
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作者 张坤 杨若朴 +1 位作者 陈兴望 张经纬 《电子设计工程》 2025年第11期54-58,共5页
针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数... 针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数据分析与识别的核心,通过利用大量电网调度数据进行训练,实现指令数据的特征学习与模式识别。通过在鲸鱼算法中引入线性收敛函数,提高搜索效率,并与BP神经网络融合,最终形成了鲸鱼改进神经网络算法,提高了对多维度数据分析与识别的适应性。实验结果表明,所提算法的辅助调度决策准确率可达95%以上,达到了设计目标。 展开更多
关键词 电网调度云平台 BP神经网络 指令数据识别 鲸鱼优化算法 收敛函数
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融合深度神经网络的电力系统经济-环保随机调度方法 被引量:1
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作者 陈远扬 谭益 李勇 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1993-2003,共11页
通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力... 通过优化调度改善电网有功潮流分布、减小火电大气污染物与二氧化碳排放,是实现电力系统环保、经济、安全运行的重要途径。针对含碳捕集电厂、风力发电、常规火电等多种电源的电力系统,该文综合考虑二氧化碳与大气污染物排放、风电出力随机性、N-1故障等多类型因素,建立了面向环保、安全、经济运行的电力系统有功随机调度模型。在该模型中,目标函数考虑了火电的环保与燃料成本、风电成本、N-1故障后校正控制成本等因素,约束条件包括正常运行约束、N-1故障后计及校正控制的电网安全约束等。针对所提有功随机调度模型的特点,该文提出了融合全连接型深度神经网络的快速高效求解方法。该方法通过全连接型深度神经网络构建用于优化软件寻优搜索的初始点,进而加速所提模型的求解过程。最后,该文通过3个修改后的IEEE测试系统验证了所提模型与方法的有效性。 展开更多
关键词 环保-经济调度 碳捕集电厂 风电 随机优化 深度神经网络
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考虑热阻和风电不确定性变化影响的多重随机电热耦合系统优化调度 被引量:1
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作者 张磊 杨子龙 +3 位作者 叶婧 杨宸 陶千惠 王满康 《高压电器》 北大核心 2025年第5期41-52,共12页
热网热损特性对于热力系统热网管道温度动态过程影响巨大,且在电热联合调度中受热阻的不确定性变化影响显著。针对实际工况中热网热阻的不确定性变化,分析了热损特性对于热网管道温度影响机理,研究其差异性变化,提出了一种考虑热阻不确... 热网热损特性对于热力系统热网管道温度动态过程影响巨大,且在电热联合调度中受热阻的不确定性变化影响显著。针对实际工况中热网热阻的不确定性变化,分析了热损特性对于热网管道温度影响机理,研究其差异性变化,提出了一种考虑热阻不确定性变化热损特性影响的热网管道温度动态过程约束模型。基于此,建立了同时考虑热网热阻和风电不确定性影响的多重随机电热耦合系统调度模型及其信息间隙鲁棒优化求解策略,最后通过算例验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 电热耦合调度 热网热损特性 热阻不确定性 风电不确定性 调度决策
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基于CA-WOA-BP算法的调度数据网鲁棒性预测 被引量:2
14
作者 陈斌 李泽科 +3 位作者 余斯航 郭久煜 林碧海 刘延华 《南方电网技术》 北大核心 2025年第2期10-18,共9页
对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提... 对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提取及公式映射等方法,实现了面向指标体系的数据降维处理;此外,进一步研究了基于混沌映射与自适应权重的WOA-BP改进算法(CA-WOA-BP),实现了电力网络鲁棒性预测方法。实验结果表明,与WOABP算法相比,所提出的改进算法加快了预测模型的收敛速度,并克服了陷入局部最优的情况,同时将预测值误差百分比降低了5.3%,有助于用户更准确及时地感知电力调度数据网系统鲁棒性的态势。 展开更多
关键词 电力调度数据网 鲸鱼优化算法 混沌映射 自适应权重 网络鲁棒性预测
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基于数据更新长短期记忆网络的多能源微网集群优化调度方法 被引量:1
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作者 邱实 张琨 +1 位作者 程嵩晴 陈哲 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期193-199,共7页
为实现多能源微网集群海量存储数据的准确分析和利用,提出一种利用数据更新长短期记忆网络的多能源微网集群优化调度方法。首先,研究多能源微网间的能量交互机理,建立多能源微网集群能量交互模型。然后,基于多能源微网间的能量传输,综... 为实现多能源微网集群海量存储数据的准确分析和利用,提出一种利用数据更新长短期记忆网络的多能源微网集群优化调度方法。首先,研究多能源微网间的能量交互机理,建立多能源微网集群能量交互模型。然后,基于多能源微网间的能量传输,综合考虑负荷需求和新能源出力历史数据对多能源微网集群调度决策的影响,建立基于长短期记忆网络的多能源微网集群优化调度模型。最后,对提出的多能源微网集群优化调度方法进行算例验证,并与传统微网调度方法进行对比,结果表明提出的调度方法可有效提升多能源微网集群调度的经济性和精准性。 展开更多
关键词 多能源微网 新能源电源 长短期记忆网络 微网集群 神经网络 电网调度
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基于大批次对抗策略的电力配网工程数字化调度技术 被引量:3
16
作者 施伟国 陈燕雯 张心蕙 《国外电子测量技术》 2025年第2期68-73,共6页
电力配网涉及众多设备和环节,数据来源极为广泛,涵盖各类传感器、电表、开关设备等。要将这些异构数据统一集成转化为对调度有价值的信息,具有非常高的难度。传统方法通常是直接对采集的配网工程数据直接进行集成,忽略了对基学习器的筛... 电力配网涉及众多设备和环节,数据来源极为广泛,涵盖各类传感器、电表、开关设备等。要将这些异构数据统一集成转化为对调度有价值的信息,具有非常高的难度。传统方法通常是直接对采集的配网工程数据直接进行集成,忽略了对基学习器的筛选,导致配网工程调度节点的负载率偏低。为此,提出基于大批次对抗策略的电力配网工程数字化调度技术。通过集成电力配网工程数据,建立数字化的数据仓库,并采用Kappa系数法筛选基学习器,实现数据的集成学习。以基学习器的集成学习结果作为新数据特征,建立包含元学习器的电力配网工程运行状态预测模型。在此基础上,采用大批次对抗策略对该模型进行优化训练,进一步提高其预测精度,避免数据质量的影响,进而利用数据映射的方式实现相应的调度。实践测试表明,在本研究所设计技术的调度下,电力配网工程的各个配电站调度节点均有较为理想的负载率,说明本文技术的调度结果有着良好的供电可靠性。实践测试表明,在本研究所设计的调度技术下,4个关键配电站调度节点负载率分别达到80.5%、83.4%、85.7%和82.9%。相较于传统方法,本文技术的调度结果不仅具有更高的精准度和负载率,还具有良好的供电可靠性和实际应用优越性。 展开更多
关键词 数字化调度 电力配网工程 大批次对抗策略 配网调度 数字化 调度技术
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基于WOA-VMD结合BiTCN-BiLSTM模型的光伏功率预测
17
作者 王子豪 周孟然 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第3期9-18,共10页
光伏发电受到多种因素影响,具有较强的波动性和间歇性,给电网的稳定运行带来挑战,准确的光伏功率预测为电网调度提供科学依据,同时提高光伏发电的利用率。针对传统的神经网络预测方式,提出了一种鲸鱼优化算法(whale optimization algori... 光伏发电受到多种因素影响,具有较强的波动性和间歇性,给电网的稳定运行带来挑战,准确的光伏功率预测为电网调度提供科学依据,同时提高光伏发电的利用率。针对传统的神经网络预测方式,提出了一种鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),结合双向时序卷积神经网络(bidirectional temporal convolutional network,BiTCN)-双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的光伏功率预测模型。通过引入WOA对VMD超参数优化,提高对光伏功率数据分解的精度;将分解后的功率结合特征输入BiTCN-BiLSTM模型中进行预测,通过混合神经网络高效处理特征信息,准确地预测功率输出。以新疆某光伏电站的光伏发电数据进行分析,结果表明,该方法在平均绝对误差、均方根误差和决定系数等指标上均表现优秀,在光伏功率预测中更为稳定。 展开更多
关键词 光伏发电 电网调度 神经网络 光伏功率预测 变分模态分解
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融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法
18
作者 程礼临 罗子杰 +3 位作者 李群 张宁宇 李雅然 臧海祥 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第19期75-85,共11页
伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR... 伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR)的潮流模型可能违反松弛条件并造成误差,基于欧拉方程重新推导了潮流模型,进一步建立有源配电网经济、安全的随机优化功率调度模型。针对所提模型的特点,提出一种融合模糊神经网络(FNN)预决策的有源配电网实时随机调度方法。首先,利用FNN对不确定变量的概率分布进行模糊描述,将其输出作为求解器寻优的初值。然后,通过求解器进行加速求解。最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 实时随机调度 数据驱动 潮流 模糊神经网络 不确定性
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主配网无功电压综合评估与全景展示技术应用
19
作者 沈泓 沈扬 钱伟娜 《信息与电脑》 2025年第3期111-113,共3页
文章重点探讨了主配网无功电压分析以及全景展示与智能决策支持系统的技术应用,项目的目标是解决现有无功电压展示系统存在的不足并提升电网无功电压的稳定性与调控能力。通过对主配网无功电压分析和配变电压分析以及断面数据分析等模... 文章重点探讨了主配网无功电压分析以及全景展示与智能决策支持系统的技术应用,项目的目标是解决现有无功电压展示系统存在的不足并提升电网无功电压的稳定性与调控能力。通过对主配网无功电压分析和配变电压分析以及断面数据分析等模块的优化,构建了一个更加精准和智能化的无功电压分析与展示系统。系统以完善的数据采集与接口模块实现了对电网运行状态的全面监控与动态调整,案例分析与数据评估表明项目实施后电网无功电压的运行稳定性明显提升,为电网调度提供了更为高效的决策支持。 展开更多
关键词 无功电压 全景展示 电网调度 主配网 数据分析
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面向数据中心可调负荷时空迁移的“电力网-信息网”联合调度策略
20
作者 刘世栋 卜宪德 +2 位作者 刘川 张曦 侯萌 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第33期14318-14328,共11页
针对分布式能源规模化并网导致的电压越限问题,提出数据中心可调负荷参与的“电力网-信息网”时空迁移联合调度方法。首先提出电压越限下紧急功率支撑策略,目的是通过各节点有功功率调节实现越限电压的有效恢复;在此基础上,提出数据中... 针对分布式能源规模化并网导致的电压越限问题,提出数据中心可调负荷参与的“电力网-信息网”时空迁移联合调度方法。首先提出电压越限下紧急功率支撑策略,目的是通过各节点有功功率调节实现越限电压的有效恢复;在此基础上,提出数据中心可调负荷与分布式电源聚合发电功率的联合调度方法,以最小功率调节代价成本满足紧急功率支撑需求;最后,为满足紧急功率调度指令对通信传输的实时、可靠性需求,提出联合紧急调度业务需求驱动的通信传输路径调度方法。结果表明,该方法在利用通信网络、挖掘分布式电源聚合调节潜力、数据中心负荷可调能力的同时,能在0.2 s内恢复越限电压,其可靠性达到99.999%,对分布式能源高渗透下保证电网安全供电具有重要意义。 展开更多
关键词 电力网络 “电力网-信息网”融合 紧急调度 数据中心可调负荷 通信传输路径 电压越限
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