随着城市轨道交通系统智能化程度的提升,传统算力资源分配模式已难以应对多源异构数据处理、实时决策支持等新型需求。提出基于大语言模型(large language models,LLMs)的城轨云算力资源平台架构,构建了融合知识图谱的混合调度算法,通...随着城市轨道交通系统智能化程度的提升,传统算力资源分配模式已难以应对多源异构数据处理、实时决策支持等新型需求。提出基于大语言模型(large language models,LLMs)的城轨云算力资源平台架构,构建了融合知识图谱的混合调度算法,通过动态资源分配优化策略提升了算力资源利用率。实验表明,该平台在处理突发客流预测、设备故障诊断等典型场景时,缩短了响应时间,提高了模型推理准确度,为智慧城轨建设提供了新型算力基础设施解决方案。展开更多
为解决传统不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)远程管理系统通信存在的可靠性不足、数据传输实时性差及网络适应性弱的问题,提出融合4G、5G与Wi-Fi的多模态通信技术方案,构建具有信道质量评估能力的UPS远程管理云平台。实验...为解决传统不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)远程管理系统通信存在的可靠性不足、数据传输实时性差及网络适应性弱的问题,提出融合4G、5G与Wi-Fi的多模态通信技术方案,构建具有信道质量评估能力的UPS远程管理云平台。实验结果表明,该平台显著提升了通信连接可靠性、数据传输效率及网络环境适应性,为电力保障系统提供了可靠技术支撑。展开更多
文摘随着城市轨道交通系统智能化程度的提升,传统算力资源分配模式已难以应对多源异构数据处理、实时决策支持等新型需求。提出基于大语言模型(large language models,LLMs)的城轨云算力资源平台架构,构建了融合知识图谱的混合调度算法,通过动态资源分配优化策略提升了算力资源利用率。实验表明,该平台在处理突发客流预测、设备故障诊断等典型场景时,缩短了响应时间,提高了模型推理准确度,为智慧城轨建设提供了新型算力基础设施解决方案。
文摘为解决传统不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)远程管理系统通信存在的可靠性不足、数据传输实时性差及网络适应性弱的问题,提出融合4G、5G与Wi-Fi的多模态通信技术方案,构建具有信道质量评估能力的UPS远程管理云平台。实验结果表明,该平台显著提升了通信连接可靠性、数据传输效率及网络环境适应性,为电力保障系统提供了可靠技术支撑。
