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Potential sources of black carbon during CHINARE summer shipborne surveys in the Arctic Ocean
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作者 Biao Tian Ruiqi Nan +6 位作者 Yixi Zhao Diyi Yang Jie Tang Xin Wang Weijun Sun Chuanjin Li Minghu Ding 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第12期907-919,共13页
Black carbon (BC) aerosols are considered key factors that contribute to rapid climate warming and ice melt in the Arctic region.However,compared with long-term observations from land-based stations,observational data... Black carbon (BC) aerosols are considered key factors that contribute to rapid climate warming and ice melt in the Arctic region.However,compared with long-term observations from land-based stations,observational data over the Arctic Ocean remain relatively scarce.Four Arctic scientific expeditions were conducted in the summer and early autumn of 2010,2012,2016,and 2018 via the Chinese research vessel Xue Long,during which the BC concentrations along the routes were measured via light absorption methods.In this work,the spatiotemporal distribution characteristics of BC over the Arctic Ocean were examined on the basis of these observations.The potential sources of BC along the various routes were analyzed via the weighted potential source contribution function and weighted concentrationweighted trajectory methods of the hybrid single-particle Lagrangian integrated trajectory model in conjunction with Arctic transport potential climate model simulations.The analysis results indicated that wildfires in the western Aleutian Islands,Siberia,and Far East regions were the primary contributors to the BC aerosol concentration observed along the Arctic expedition routes in summer,identifying these regions as major potential source areas. 展开更多
关键词 Chinese Arctic scientific expeditions Black carbon Backward trajectory Cluster analysis potential source contribution function Concentration-weighted trajectory
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Observation on the aerosol and ozone precursors in suburban areas of Shenzhen and analysis of potential source based on MAX-DOAS
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作者 Hairong Zhang Ang Li +5 位作者 Zhaokun Hu Hongmei Ren Hongyan Zhong Jianfeng Guo Long Yun Mingdi Zhang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期109-121,共13页
Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were foun... Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were found to be consistent with other datasets.The total NO2 VCD values of the site remained low,varying from 2×10^(15)to 8×10^(15)mol/cm^(2),while the HCHO VCD was higher than NO2 VCD,varying from 7×10^(15)to 11×10^(15)mol/cm^(2).HCHO VCD was higher from September to early November than that was from mid-late November to December and during February 2021,in contrast,NO2 VCD did not change much during the same period.In January,NO2 VCD and HCHO VCD were both fluctuating drastically.High temperature and HCHO level in the YMK site is not only driving the ozone production up but alsomay be driving up the ozone concentration as well,and the O_(3)production regime in the YMK site tends to be NOx-limited.At various altitudes,backward trajectory clustering analysis and Potential Source Contribution Function(PSCF)were utilized to identify possible NO2 and HCHO source locations.The results suggested that the Huizhou-Shanwei border and the Daya Bay Sea area were the key potential source locations in the lower(200 m)and middle(500 m)atmosphere(WPSCF>0.6).The WPSCF valuewas high at the 1000maltitude whichwas closer to the YMKsite than the near ground,indicating that the pollution transport capability in the upper atmosphere was limited. 展开更多
关键词 Multi-axial differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS) Nitrogen dioxide(NO2) Formaldehyde(HCHO) potential source contribution function(pscf)
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Response of precipitation isotopes and water vapor sources to regional climate change on the Gannan Plateau,China 被引量:1
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作者 CHEN Fenli KANG Nan +4 位作者 WANG Shengjie GAO Minyan ZHANG Qiuyan LI Huizhen YAO Yiwen 《Journal of Arid Land》 2025年第4期440-456,共17页
Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regiona... Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regional hydrological cycle.The deuterium excess(d-excess)indicates deviation in isotope fractionation during evaporation and can trace water vapor sources.This study analyzed 443 precipitation samples collected from the Gannan Plateau,China in 2022 to assess precipitation isotope variations and their driving factors.Water vapor sources were evaluated using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT),Concentration Weighted Trajectory(CWT),and Potential Source Contribution Factor(PSCF)models.Results showed that precipitation isotope values showed significant spatial and temporal variations on the Gannan Plateau.Temporally,precipitation isotope values peaked in June(when evaporation dominated)and minimized in March(depletion effect of air masses in the westerly wind belt).Spatially,the isotope values showed a distribution pattern of"high in the east and low in the west",which was mainly regulated by the differences in altitude and local meteorological conditions.Compared with the global meteoric water line(GMWL)with equation of δ^(2)H=8.00δ^(18)O+10.00,the slope and intercept of local meteoric water line(LMWL)for precipitation on the Gannan Plateau were smaller(7.49 and 7.63,respectively),reflecting the existence of a stronger secondary evaporation effect under the clouds in the region.The sources of water vapor on the Gannan Plateau showed significant seasonality and spatial heterogeneity.Specifically,the westerly belt and monsoon were the main water vapor transport paths at each sampling point,with Central Asian continental water vapor dominating in spring(53.49%),Indian Ocean water vapor dominating in summer(52.53%),Atlantic Ocean water vapor dominating in autumn(46.74%),and Atlantic Ocean and Mediterranean Sea water vapor dominating in winter(42.30%and 33.68%,respectively).Changes in the intensity of convective activity and Outgoing Longwave Radiation(OLR)affected the enrichment of isotopic values,which exhibited the same change trends as δ^(18)O.During the precipitation process,the δ^(18)O value first decreased and then increased.During the initial and final stages of precipitation process,precipitation was mainly influenced by continental air masses,while during the middle stage,it was controlled by marine air masses.The systematic research on precipitation isotopes and water vapor sources is important for climate change research and extreme precipitation prediction on the Gannan Plateau and other similar areas. 展开更多
关键词 precipitation isotopes deuterium excess(d-excess) water vapor sources Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT) Concentration Weighted Trajectory(CWT) potential source contribution Factor(pscf) Gannan Plateau
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基于PSCF与CWT模型的乌鲁木齐市大气颗粒物源区分析 被引量:39
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作者 汪蕊 丁建丽 +2 位作者 马雯 张钧泳 韩礼敬 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期3033-3042,共10页
利用MeteoInfoMap软件和GDAS全球同化气象数据,对乌鲁木齐市2014—2019年四季72 h气团后向轨迹进行聚类分析.同时,结合小时PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)分析了乌鲁木齐市颗粒物... 利用MeteoInfoMap软件和GDAS全球同化气象数据,对乌鲁木齐市2014—2019年四季72 h气团后向轨迹进行聚类分析.同时,结合小时PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据,运用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)分析了乌鲁木齐市颗粒物不同季节潜在源区及其对研究区颗粒物浓度的贡献.结果表明:(1)影响乌鲁木齐市大气质量的气团轨迹可分为长、短两支,短支气流主要来自研究区及周边城市,对研究区颗粒物浓度贡献大;(2)长支气流输送距离较远,主要来自哈萨克斯坦、俄罗斯等国家,对研究区颗粒物浓度贡献小;(3)影响乌鲁木齐市PM_(2.5)浓度的主要潜在源区是吐鲁番地区、巴音郭楞蒙古自治州、伊宁市和阿克苏地区;(4)潜在源区分布呈现显著季节变化特征,冬季潜在源区分布广、贡献度高,而夏季源区分布狭窄、贡献度低,春季和秋季源区分布与贡献特征介于两者之间. 展开更多
关键词 大气颗粒物 潜在源贡献 浓度权重轨迹 后向轨迹聚类分析
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基于PSCF与CWT模型对乌鲁木齐市地表臭氧源区分析 被引量:6
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作者 王笠成 邵波霖 +3 位作者 彭彤茵 王思睿 郄慧霞 程馨 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期129-137,共9页
乌鲁木齐市是中国西部典型的重工业城市,伴随着快速的工业化和城市化发展,城市大气臭氧污染日益严重。为探究乌鲁木齐市地表臭氧污染特征,该研究采用2015-2019年乌鲁木齐市大气污染物监测数据及同期气象观测资料,结合统计分析、后向轨... 乌鲁木齐市是中国西部典型的重工业城市,伴随着快速的工业化和城市化发展,城市大气臭氧污染日益严重。为探究乌鲁木齐市地表臭氧污染特征,该研究采用2015-2019年乌鲁木齐市大气污染物监测数据及同期气象观测资料,结合统计分析、后向轨迹分析、潜在源贡献因子以及浓度权重轨迹对乌鲁木齐市臭氧污染特征及潜在源区进行分析。结果显示,(1)2015-2019年乌鲁木齐市臭氧年评价指标由118μg/m^(3)增长至128μg/m^(3)。同时,乌鲁木齐市主要大气污染正经历由颗粒物向臭氧过渡的变化,其作为首要污染物占比从2015年的5.8%上升至2019年的28.0%,不同季节臭氧浓度变化特征为夏季>春季>秋季>冬季,且在分布特征上与NO2、CO呈显著负相关。(2)后向轨迹分析结果表明:影响乌鲁木齐市大气臭氧分布的气流具有途经境外地区、长距离迁移、高浓度的特征,境内气流迁移途径普遍较短且对乌鲁木齐市臭氧浓度传输影响较小。(3)潜在源贡献因子法与浓度权重轨迹法表明,影响乌鲁木齐市臭氧浓度的主要源区与贡献高值区是昌吉州、塔城地区、博尔塔拉蒙古自治州、阿勒泰地区,且臭氧源区与臭氧贡献高值区分布与臭氧浓度季节变化呈正相关,有明显季节变化特征,其中夏季潜在源区主要为中度源区且分布广泛、贡献度高,冬季全域为轻度源区,春秋季源区介于两者之间。 展开更多
关键词 臭氧浓度 后向轨迹聚类分析 潜在源贡献 浓度权重轨迹 乌鲁木齐市
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临沧市城区大气PM_(2.5)组分特征及受境外生物质燃烧传输的影响 被引量:1
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作者 史建武 吴小彤 +5 位作者 韩新宇 赵平伟 赵安楠 王剑敏 杨晓曦 谢海涛 《环境化学》 北大核心 2025年第2期592-604,共13页
为研究我国西南边境城市大气细颗粒物(PM_(2.5))的理化特征、污染来源,识别境外生物质燃烧传输的贡献,于2022年2—5月在云南省临沧市主城区4个采样点进行PM_(2.5)观测研究,分析了PM_(2.5)中的无机元素、水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(... 为研究我国西南边境城市大气细颗粒物(PM_(2.5))的理化特征、污染来源,识别境外生物质燃烧传输的贡献,于2022年2—5月在云南省临沧市主城区4个采样点进行PM_(2.5)观测研究,分析了PM_(2.5)中的无机元素、水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC),并采用正定矩阵因子分解(PMF)模型、气团后向轨迹(HYSPLIT)模型、潜在源贡献函数(PSCF)模型和浓度权重轨迹函数(CWT)模型识别春季临沧市PM_(2.5)的来源和传输途径.采样期间PM_(2.5)的日均浓度为(47.14±16.48)μg·m^(−3),城市采样点(LCHJ、LCYD和LCQX)的PM_(2.5)日均质量浓度是背景采样点(WLS)的2.22倍.PMF解析出7个主要来源:生物质燃烧(24.8%)>二次硫酸盐(17.7%)>二次硝酸盐(17.4%)>交通排放(12.0%)>工艺过程(11.9%)>扬尘(10.9%)>工业燃煤(5.3%),生物质燃烧是临沧市春季细颗粒物最主要的来源.PSCF模型结果表明,缅甸东部(北纬22°30′—25°24′,东经96°00′—98°51′)是研究期间临沧市PM_(2.5)最大的潜在来源区域.该区域日均火点数与PM_(2.5)及OC、K^(+)等生物质燃烧指标具有较好的相关性,说明境外生物质燃烧烟羽的远距离输送影响了临沧市PM_(2.5)的浓度水平. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 生物质燃烧 潜在源分析 边境城市 远距离传输
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瓦里关本底站大气颗粒物变化特征和来源分析 被引量:1
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作者 李宝鑫 任磊 +5 位作者 朱雨薇 王剑琼 刘鹏 李明 娄海萍 央金拉姆 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1757-1767,共11页
为研究全球大气本底站—瓦里关站大气颗粒物的变化特征和来源,分析了站点2019年大气颗粒物质量浓度的变化特征,并结合HYSPLIT模型、聚类分析、潜在源贡献因子分析(PSCF)对瓦里关本底站不同季节的大气颗粒物传输路径和潜在源区进行分析.... 为研究全球大气本底站—瓦里关站大气颗粒物的变化特征和来源,分析了站点2019年大气颗粒物质量浓度的变化特征,并结合HYSPLIT模型、聚类分析、潜在源贡献因子分析(PSCF)对瓦里关本底站不同季节的大气颗粒物传输路径和潜在源区进行分析.结果表明,2019年瓦里关本底站PM_(2.5)、PM_(10)年均值分别为(10.51±8.98)μg·m^(−3)、(28.11±26.47)μg·m^(−3),小于国家年均值一级标准和我国大部分区域本底站的研究结果;大气颗粒物质量浓度在季节变化上呈现春季>冬季>夏季>秋季,PM_(2.5)/PM_(10)的比值夏季最高(0.58±0.20),春季最低(0.35±0.18),台站大气颗粒物水平受一定的人为排放和沙尘传输影响;大气颗粒物春季和冬季日变化不明显,夏季和秋季呈现“双峰双谷”,峰值分别出现在12时和20时,这与山谷风和东北方向上城市群污染传输有关;不同季节的大气传输路径较为一致,主要以西、西北方向上的中长距离和东、东北方向上的短距离输送为主;大气颗粒物的主要潜在贡献源区分布在站点东至东北方向上的城市群和青海省海西自治州至新疆维吾尔自治区南部的大范围沙漠戈壁地区,最远还受到印度和尼泊尔的强源影响. 展开更多
关键词 全球大气本底站 大气颗粒物 季节变化 后向轨迹 潜在源贡献因子分析
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河南省空气质量变化特征及潜在源区研究
8
作者 谢国红 田成杰 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2025年第2期70-81,共12页
目的根据河南省2022年的空气质量和气象数据,分析2022年河南省空气污染时空分布特征,以及以河南省不同区域代表性城市为受点的PM_(2.5)的输送特征与潜在源区.方法利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了河南省不同区域的全年气团后向轨迹,结... 目的根据河南省2022年的空气质量和气象数据,分析2022年河南省空气污染时空分布特征,以及以河南省不同区域代表性城市为受点的PM_(2.5)的输送特征与潜在源区.方法利用HYSPLIT-4后向轨迹模式模拟了河南省不同区域的全年气团后向轨迹,结合逐时PM_(2.5)数据进行聚类分析,并通过潜在源贡献因子分析(PSCF)、质量浓度权重轨迹分析(CWT)研究影响各城市颗粒物质量浓度的潜在源区及贡献程度.结果全省空气质量分布有明显的区域性特征,北部地区空气质量明显劣于其他地区.从污染物变化来看,六种污染物的分布具有明显的季节性分布特征,除O_(3)外其他污染物均表现为冬高夏低的U型分布,O3则表现为夏高冬低的局势.此外,PM_(2.5)是占比最多的首要污染物,河南省各城市多数情况以PM_(2.5)重污染为主;后向轨迹聚类分析表明河南省中部以北城市主要以西北方向气团传输为主,而其他地区主要以省内短距离传输气团为主;潜在源区分析表明河南省不同地区的潜在源区具有一定相似性,陕晋地区、豫鲁地区、河北省北部是影响河南省各地区颗粒物质量浓度的主要潜在源区.结论河南省空气质量具有地域性分布特征,主要以颗粒物污染为主,其污染来源多数为北方城市,尤其是地处京津冀大气污染传输通道上的城市. 展开更多
关键词 空气质量 后向轨迹聚类分析 PM_(2.5) 潜在源贡献分析 质量浓度权重轨迹分析
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保定市不同天气型下PM_(2.5)和O_(3)复合污染防治策略 被引量:1
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作者 付兴宇 程水源 王传达 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3582-3592,共11页
针对PM_(2.5)和O_(3)典型复合污染城市保定,利用PCT客观天气分型方法对秋冬季和春夏季京津冀地区的海平面气压场及10m风场进行天气分型,并通过后向轨迹(PSCF、CWT)及气象-空气质量模式(WRF-CAMx)对污染天气型下的PM_(2.5)与O_(3)进行来... 针对PM_(2.5)和O_(3)典型复合污染城市保定,利用PCT客观天气分型方法对秋冬季和春夏季京津冀地区的海平面气压场及10m风场进行天气分型,并通过后向轨迹(PSCF、CWT)及气象-空气质量模式(WRF-CAMx)对污染天气型下的PM_(2.5)与O_(3)进行来源解析,研究其贡献比例和传输路径,探究保定市重污染天气应对及不同天气型下复合污染防治策略.结果显示,保定市2019~2022年PM_(2.5)年平均浓度呈下降趋势,下降幅度为26.9%,O_(3)呈波动趋势,下降幅度仅为2.2%;月平均浓度呈现明显的季节性特点.秋冬季京津冀地区以高压场型为主,其中T5(东部高压后部,11.6%)、T6(鞍型场,11.6%)和T9(均压场,5.2%)是容易导致保定市PM_(2.5)污染的污染天气型;春夏季以低压场为主,易导致保定市O_(3)污染的天气类型为S3(均压场,12.9%)和S7(西北部低压后部,16.8%);在PM_(2.5)污染天气型下,保定市的PM_(2.5)来源贡献均以本地排放为主.T5(东部高压后部)中保定市的PM_(2.5)其他贡献区域主要以邯郸、石家庄等西南路径为主;T6(鞍型场)中其他贡献区域主要以山西省和石家庄等西南路径为主;T9(均压场)中其他贡献区域主要以山西省及内蒙古地区等西北路径为主.在O_(3)污染天气型下,保定市的O_(3)本地贡献最高.在S3(均压场)下,其他地区贡献以保定周边城市传输影响为主;而S7(西北部低压后部)中其他地区贡献主要以河南省、邯郸、山西省、石家庄等西南路径输送为主. 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 天气分型 来源解析 潜在源贡献分析法 浓度权重分析法
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金昌市大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染特征及来源解析 被引量:1
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作者 王鸿亮 褚润 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第3期261-269,共9页
【目的】以金昌市为研究对象,探究大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染特征及来源。【方法】采用气相色谱-质谱联用仪器(GC-MS)测定2020年金昌市大气PM_(2.5)及其中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的质量浓度,运用HYSPLIT模式模拟气团的后... 【目的】以金昌市为研究对象,探究大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染特征及来源。【方法】采用气相色谱-质谱联用仪器(GC-MS)测定2020年金昌市大气PM_(2.5)及其中16种优先控制多环芳烃(PAHs)的质量浓度,运用HYSPLIT模式模拟气团的后向轨迹,通过潜在源贡献因子(PSCF)分析金昌市多环芳烃的污染特征,并用特征比值法对PAHs的来源进行解析。【结果】金昌市大气PM_(2.5)中ρ(PAHs)平均值为冬季[(86.40±12.55)ng/m^(3)]>春季[(71.82±18.60)ng/m^(3)]>秋季[(61.54±17.48)ng/m^(3)]>夏季[(31.86±7.64)ng/m^(3)],相关性分析表明PAHs的浓度与温度和湿度呈极显著负相关,PAHs的浓度与风速和气压呈显著正相关,PAHs的浓度与风向相关性较差,特征比值法分析表明金昌市大气PM_(2.5)中PAHs主要来源于燃烧源和机动车尾气,轨迹聚类和PSCF分析显示,内蒙古西南部和南部以及河西走廊等地的气流对金昌市环境空气质量影响较大。【结论】2020年金昌市多环芳烃的污染源主要是燃烧源和机动车尾气,相关部门需加强机动车尾气及煤炭燃烧的管理与控制。 展开更多
关键词 多环芳烃 后向轨迹 聚类分析 pscf 特征比值法 污染特征 来源解析
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河南省PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染的特征及影响因素 被引量:7
11
作者 王梦珂 曹乐 +6 位作者 徐力强 王宇曦 孔海江 高萌萌 秦阳 孟凯 赵天良 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1285-1301,共17页
河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入... 河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入分析了河南省2014年5月至2023年12月PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染事件的时空分布、形成原因和影响因素,并结合PSCF和CWT方法揭示了复合污染的可能源区.结果表明:①由于政府对PM_(2.5)污染的管控以及疫情影响,2014~2023年河南省双高复合污染事件总体呈现下降趋势,但2022年疫情后的复工复产,复合污染发生频次又出现反弹. 2018年前,由于严重的PM_(2.5)污染,臭氧浓度是决定复合污染发生与否的主要因素. 2018年后,PM_(2.5)浓度的下降使其重要性上升.特别是河南省5~9月PM_(2.5)浓度的下降,是近年来复合污染发生频次降低的主要原因.②复合污染的月际分布呈现出双峰型,在4月和10月达到峰值,分别对应于臭氧上升、PM_(2.5)下降和臭氧下降、PM_(2.5)上升的两个时期,而7~8月的雨季对复合污染有减轻作用.③河南省复合污染的严重程度为:北部>中部>南部,地形对复合污染的严重程度也有一定影响.④复合污染发生时的气象条件为:温度、比湿和CO浓度适中,介于PM_(2.5)污染和臭氧污染之间,低风速和低边界层高度.(5)2022年河南省发生复合污染期间,除省内东部和北部城市的污染物排放和输送外,省外东部(安徽省)和东北部(山东省)也是其污染的主要源区.以上源区的污染物传输,叠加河南省内的排放,是造成该时期河南省双高污染的重要原因. 展开更多
关键词 河南省 复合污染 气象条件 排放 潜在源贡献分析(pscf) 浓度权重轨迹分析法(CWT)
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2019-2020年杭州市大气污染物特征及冬季一次典型污染过程分析
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作者 浩翔 胡永亮 +6 位作者 张驰 柳竞先 张嘉月 张佳欣 杲先亮 王世骄 康娜 《环境化学》 北大核心 2025年第11期4290-4308,共19页
利用2019—2020年杭州市空气质量数据、气象数据,对杭州市污染物变化特征进行分析,并结合HYSPLIT后向轨迹模型对一次典型污染过程及潜在污染源进行探究.结果表明,2019年和2020年杭州市污染物年平均浓度高低值区分布差异不大,2020年新冠... 利用2019—2020年杭州市空气质量数据、气象数据,对杭州市污染物变化特征进行分析,并结合HYSPLIT后向轨迹模型对一次典型污染过程及潜在污染源进行探究.结果表明,2019年和2020年杭州市污染物年平均浓度高低值区分布差异不大,2020年新冠疫情暴发背景下杭州市各类污染物浓度较2019年相比出现了明显下降,高值区出现了不同程度的缩小.从季节变化可知,PM_(2.5)、CO浓度呈现春冬季节大于夏秋季节的特征,PM_(10)、SO_(2)和NO_(2)浓度呈现秋冬季节大于春夏季节的特征,O_(3)浓度为春夏季节大于秋冬季节.日变化方面,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO浓度都呈现明显的双峰单谷型,SO_(2)、O_(3)日变化呈现单峰型.首要污染物方面,杭州市区、萧山区、富阳区以颗粒物和NO_(2)污染为主,临平区、建德市、临安区、桐庐县以颗粒物污染物为主,淳安县以颗粒物和O_(3)污染为主.2020年12月25—29日杭州出现一次严重污染过程,此次过程杭州市区、淳安县、临安区和桐庐县均以PM_(2.5)为主,建德市以PM_(2.5)和PM_(10)为主,富阳区以NO_(2)污染和PM_(2.5)污染为主,萧山区以NO_(2)污染和PM_(10)污染为主,临平区以NO_(2)污染为主.地面低温、高压、风速较小是导致此次过程污染堆积的主要气象因素.通过后向轨迹模型及聚类分析发现此次杭州市污染物的潜在源区主要分布在湖北省东部和安徽省南部地区. 展开更多
关键词 杭州市 空气污染物 气象要素 后向轨迹聚类分析 潜在源贡献
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2020—2022年山东省臭氧污染事件发生规律研究
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作者 龚安保 于阳春 +8 位作者 李皎 杜雨飞 沈楠驰 张坤 解欢 陈姝芮 吴彤 管旭 李莉 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第5期91-97,I0005,I0006,共9页
基于山东省16个地级市的臭氧(O_(3))浓度及气象观测数据,构建了2020—2022年山东省O_(3)污染案例库,结合后向轨迹和潜在源分析等方法解析了气象条件、气团来源等因素对O_(3)污染事件的影响,获得了山东省O_(3)污染案例形成过程的规律性... 基于山东省16个地级市的臭氧(O_(3))浓度及气象观测数据,构建了2020—2022年山东省O_(3)污染案例库,结合后向轨迹和潜在源分析等方法解析了气象条件、气团来源等因素对O_(3)污染事件的影响,获得了山东省O_(3)污染案例形成过程的规律性认识。结果表明:(1)2020—2022年山东省O_(3)浓度整体呈现上升趋势,山东省O_(3)浓度呈现鲁西>鲁中>鲁东的分布特征;(2)2020—2022年山东省共经历24次O_(3)污染案例,主要受局地光化学与区域传输共同影响;(3)高温、低湿、静稳的气象条件有利于O_(3)污染案例的发生;(4)O_(3)污染最严重的鲁西(济南)地区,O_(3)潜在来源主要分布在聊城、济宁、菏泽及邻省河南北部,应该加强省内相关重点城市O_(3)前体物(挥发性有机物和氮氧化物)的管控,并进一步加强与上风向城市的联防联控。 展开更多
关键词 O_(3) 后向轨迹 山东省 潜在来源分析
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新疆伊宁市臭氧污染特征、气象影响及潜在源分析
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作者 陈新 刘云庆 王兴磊 《干旱区研究》 北大核心 2025年第10期1913-1924,共12页
为了解伊宁市O_(3)污染特征及潜在污染源,基于2022年伊宁市各站点O_(3)监测数据及同期气象资料,结合全球资料同化系统数据建立后向轨迹模型(HYSPLIT),结合潜在源贡献分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)进行研究。结果表明:2022年伊... 为了解伊宁市O_(3)污染特征及潜在污染源,基于2022年伊宁市各站点O_(3)监测数据及同期气象资料,结合全球资料同化系统数据建立后向轨迹模型(HYSPLIT),结合潜在源贡献分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)进行研究。结果表明:2022年伊宁市6月O_(3)浓度最高,12月浓度最低。以全球空气质量指南(AQG-2021)限值为标准,各站点浓度高峰期O_(3)平均值分别为限值的1.97倍、1.98倍和1.88倍。O_(3)质量浓度与边界层高度和气温呈正相关关系、与湿度和气压变化呈负相关关系。O_(3)日内峰值出现在17:00—18:00,太阳辐射峰值则出现在14:00。O_(3)与太阳辐射日变化趋势一致,均为单峰形日变化特征,受其形成机制影响O_(3)浓度峰值出现时刻晚于太阳辐射峰值时间3~4 h。HYSPLIT模型显示影响伊宁市O_(3)气流轨迹主要来自哈萨克斯坦的南哈萨克斯坦州,江布尔州和阿拉木图州。PSCF分析发现,春季伊犁州尼勒克与新源县交界处,境外哈萨克斯坦乌恰拉尔与乌尔贾尔区交界处;夏季阿克苏市的温宿县、库车市和巴州的轮台地区,以及哈萨克斯坦江布尔州南部为O_(3)的外来重度贡献源区。CWT结果表明,春季伊犁州的尼勒克县东部地区;夏季新源县东部,巩留、特克斯和巴州和静县西北地区,以及阿拉木图州西南边境为O_(3)的外来浓度贡献高值区。研究结果可为伊犁地区分析O_(3)的污染来源提供参考。 展开更多
关键词 臭氧 污染特征 后向轨迹 潜在源贡献分析 浓度权重轨迹
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2017—2024年夏季南充市西充县O_(3)污染变化趋势及来源
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作者 李丹毓 夏杰 +3 位作者 余世东 雷熊 何虎军 钱一凡 《科技和产业》 2025年第19期92-104,共13页
为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西... 为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西充县夏季O_(3)浓度呈上升趋势;气温、相对湿度、气压、风速和云量对O_(3)的贡献均较大,气温、风速与O_(3)呈显著正相关,相对湿度、气压、云量与O_(3)呈显著负相关;西充县以南的南充市主城区、广安市、遂宁市、重庆市中部和贵州省北部等区域是西充县夏季O_(3)的潜在污染贡献源区,后期需进一步加强O_(3)污染区域间联防联控。 展开更多
关键词 西充县 夏季 时间序列趋势分析 日变化 pscf(潜在源贡献函数) 气象因子
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大连市采暖期PM_(2.5)污染特征及大气污染潜在源区分析
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作者 张明明 阎守政 +2 位作者 陈建宇 范慧君 冯诗婧 《环境监控与预警》 2025年第3期89-96,共8页
基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜... 基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法对气团传输轨迹和大气污染物潜在源区进行了统计分析。研究结果表明,采暖期ρ(PM_(2.5))高于非采暖期,采暖期ρ(PM_(2.5))在2021年明显降低,2022年反弹回升。采暖期PM_(2.5)污染率是非采暖期的3.2~15.6倍,2020年的采暖期PM_(2.5)污染率最高,2022年最低;2022年的采暖期PM_(2.5)重污染率最高,2021年最低。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))日变化均呈双峰型,采暖期ρ(PM_(2.5))日变化幅度更大。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))与气象参数相关性有所不同,采暖期ρ(PM_(2.5))与气温和相对湿度呈正相关,与气压呈负相关,非采暖期反之。PSCF分析结果显示,采暖期权重潜在源贡献因子(WPSCF)值明显高于非采暖期,采暖期的3个污染潜在源区分别为西南方向、偏北方向和偏东方向。非采暖期有1个污染潜在源区,在西南方向。CWT分析结果与PSCF分析基本一致,西南方向为影响大连市空气质量的主要污染潜在源区。 展开更多
关键词 采暖期 细颗粒物 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 大连市
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2023年1—2月达州市NO_(2)污染特征及潜在源区分析
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作者 邓小函 江慧娴 王金星 《中国资源综合利用》 2025年第4期208-216,共9页
基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市... 基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市NO_(2)累计浓度为45.7μg/m^(3),同比上升33.6%。与四川省大部分城市相比,达州市的NO_(2)浓度常年居高。NO_(2)逐日变化表明,机动车尾气可能是氮氧化物的重要贡献源之一。NO_(2)小时变化表明,NO_(2)和O3的转化相对不明显,晚高峰离群现象突出。2023年1-2月,在达州市4个国控站点中,达川机关宾馆的NO_(2)浓度最高(52.6μg/m^(3)),污染特征雷达图说明区域污染类型为典型的机动车尾气污染型。2023年1—2月,达州市NO_(2)污染受区域传输影响较大,潜在污染源区主要分布在重庆市主城区-渝西地区、湖北省荆州市-宜昌市等远距离地区。 展开更多
关键词 NO_(2) 污染特征 潜在源贡献因子法(pscf) 达州市
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枣庄市大气污染特征与潜在源区分析
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作者 郭育红 《气象与环境科学》 2025年第5期66-74,共9页
根据2017—2021年枣庄市空气质量历史数据,统计分析空气质量指数(AQI)与首要污染物的年际与季节变化特征。利用HYSPLIT轨迹模型模拟到达枣庄的后向轨迹,通过聚类方法分析不同输送路径对AQI、PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)质量浓度的影响,并... 根据2017—2021年枣庄市空气质量历史数据,统计分析空气质量指数(AQI)与首要污染物的年际与季节变化特征。利用HYSPLIT轨迹模型模拟到达枣庄的后向轨迹,通过聚类方法分析不同输送路径对AQI、PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)质量浓度的影响,并采用潜在源贡献因子(PSCF)分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法模拟各季节导致枣庄空气污染的潜在贡献源区。结果显示:枣庄市的空气质量以优、良和轻度污染为主,其中5年内优良日数占比达到57%。O_(3)和PM_(2.5)分别为夏季和冬季占比较高的首要污染物,占比分别为88%和73%,而春季和秋季首要污染物以PM10为主。到达枣庄的后向轨迹反映其季风型气候特征,春、秋和冬季到达枣庄的后向轨迹均来自西北和东北方向,夏季的轨迹以东南和西南方向为主,其中来自海洋的第3类和第5类轨迹对应的AQI和各项污染物浓度低于其他3类轨迹的。冬季影响枣庄市AQI的潜在源高值区面积明显大于春季、夏季和秋季的。各季节AQI的潜在源区包括除青岛、烟台、威海以外的山东大部分地区、河南东部、安徽北部与江苏。其中,WCWT值大于70μg/m^(3)的区域春季集中于泰安、济宁、商丘、淮北、宿州和徐州,夏季集中于济宁、淮北、徐州和蚌埠等地,秋季则集中于泰安、济宁、菏泽和徐州等地,冬季则涵盖济南、济宁、淮北、徐州、宿迁和临沂。 展开更多
关键词 首要污染物 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹
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常州市北部郊区臭氧污染特征分析
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作者 金艳 《科技创新与应用》 2025年第8期117-120,共4页
选取常州市安家站点2023年4—10月逐小时的O3和气象参数数据,采用数据统计方法和潜在污染源分析对常州市北部城郊区域的O3污染特征进行分析。结果表明,安家臭氧污染主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭... 选取常州市安家站点2023年4—10月逐小时的O3和气象参数数据,采用数据统计方法和潜在污染源分析对常州市北部城郊区域的O3污染特征进行分析。结果表明,安家臭氧污染主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭氧质量浓度相对较高,7月较低。安家臭氧污染时段大多集中在11—17时,日峰值质量浓度大多出现在15时左右。温度不超过21℃时臭氧质量浓度不易超标;温度在26℃以上时臭氧超标率明显升高。相对湿度不超过60%时易出现臭氧污染,相对湿度大于75%时臭氧不易超标。从潜在污染源区分析看,安家站点的臭氧污染主要来源于本地区域,并存在城市建成区向市郊短距离输送的影响。 展开更多
关键词 常州市 郊区 臭氧 污染特征 潜在污染源贡献函数
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黄冈市2015-2020年PM_(2.5)传输轨迹及潜在源区分析
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作者 郭黎 靳艳秋 +2 位作者 吴栋桥 湛甜 唐子珺 《气象与环境科学》 2025年第4期71-79,共9页
利用2015-2020年黄冈市逐小时PM_(2.5)实况数据,分析了黄冈市PM_(2.5)浓度变化;结合NCEP全球资料同化系统数据及MeteoInfo软件,运用轨迹聚类分析模拟了PM_(2.5)传输路径及其特征,此外还采用潜在源贡献法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT... 利用2015-2020年黄冈市逐小时PM_(2.5)实况数据,分析了黄冈市PM_(2.5)浓度变化;结合NCEP全球资料同化系统数据及MeteoInfo软件,运用轨迹聚类分析模拟了PM_(2.5)传输路径及其特征,此外还采用潜在源贡献法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)对黄冈市PM_(2.5)潜在源区进行了研究。结果表明:2015-2020年黄冈市PM_(2.5)浓度整体较低,空气质量以良为主,且呈逐年下降的变化趋势,PM_(2.5)作为首要污染物的占比明显下降。结合风玫瑰图和后向轨迹聚类分析发现,黄冈市大体上有3条气团轨迹,分别为西北方向、东北方向和偏南方向,其中偏南方向的短距离气团轨迹占比最高,西北方向的长距离气团轨迹造成的PM_(2.5)污染浓度最高,同时北方路径较南方路径能传输更远距离,传输对污染物浓度的影响明显大于本地累积对污染物浓度的影响。逐年PSCF和CWT分析结果显示,黄冈市主要PM_(2.5)潜在源区和浓度权重区分布较为一致,大体在两个方向:西北或偏北方向的鄂西北、河南、山西、陕西及偏东南方向的鄂东南、江西、湖南,其中西北或偏北方向更为显著。同时潜在源分析结果也表明,近年来黄冈市PM_(2.5)浓度不断下降,潜在源区范围明显收缩,且浓度权重也有所下降,其中2019年略有反弹。 展开更多
关键词 PM_(2.5)污染特征 后向轨迹 潜在源贡献分析 浓度权重轨迹
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