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题名基于poselets的特定位置人物多姿势提取
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作者
王维兰
刘秉瀚
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机系统应用》
2017年第2期163-167,共5页
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基金
福建省科技厅项目(2013J01186
JK2010056)
福建省教育厅项目(JB10160)
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文摘
目前,对于人物识别的研究依然是一个非常具有挑战性的难题,结合多姿势来进行人物识别则是一个新的课题,因此准确提取多姿势样本是人物识别关键的一步.Poselets算法可以检测出图像中的所有人物及其相应的姿势,但是无法对特定位置的人物进行定位.因此本文提出了一种基于poselets的特定位置人物姿势提取的方法:首先根据特定位置人物头部标定框设置过滤模型,通过过滤模型对图像中由poselets算法检出的人物框进行筛选,并对筛选结果进行排序,然后结合排序得分利用二分图最大权值匹配算法对筛选结果进行匹配,找到特定位置的目标人物,提取对应的姿势.实验表明,本文算法能有效精确的检测特定位置的人物,并提取出相应的人物姿势.
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关键词
poselets
特定位置
过滤模型
二分图
多姿势
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Keywords
poselets
specific location
filtering model
bipartite graph
multi-pose
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名姿态特征与深度特征在图像动作识别中的混合应用
被引量：21
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作者
钱银中
沈一帆
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机构
常州信息职业技术学院软件学院
复旦大学计算机科学技术学院
复旦大学上海市智能信息处理重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期626-636,共11页
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基金
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A090)
常州信息职业技术学院自然科学项目(CXZK201803Z)资助~~
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文摘
人体姿态是动作识别的重要语义线索,而CNN能够从图像中提取有很强判别能力的深度特征,本文从图像局部区域提取姿态特征,从整体图像中提取深度特征,探索两者在动作识别中的互补作用.首先介绍了一种姿态表示方法,每个肢体部件的姿态由描述该部件姿态的一组Poselet检测得分表示.为了抑制检测错误,设计了基于部件的模型作为检测上下文.为了从数量有限的数据集中训练CNN网络,本文使用了预训练和精细调节的方法.在两个数据集中的实验表明,本文介绍的姿态特征与深度特征混合使用,动作识别性能得到了极大提升.
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关键词
动作识别
姿态特征
poselet
深度特征
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Keywords
Action recognition
pose feature
poselet
depth feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于躯干检测的单人不良图片识别
被引量：9
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作者
陈骁
金鑫
谭晓阳
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机构
南京航空航天大学
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期348-355,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61170152)
江苏省科研创新基金项目(KYLX_0289)~~
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文摘
目的互联网中色情图片传播泛滥,对其自动识别与过滤越来越重要,而目前多数不良图片识别方法对类肤色区域较多的正常图像容易产生误检。为此,针对网络上常见的单人色情写真类图片,在总结已有方法不足的基础上提出一种将躯干部位作为感兴趣区域的不良图片识别算法。方法首先使用基于Poselet(姿态部件)的人体躯干检测方法定位出与色情信息密切相关的躯干区域,然后基于躯干区域提取具有判别力的Fisher向量,最后使用线性支持向量机(SVM)进行分类。然而,由于人体外观变化很大,躯干检测器输出的置信度最大的位置往往较躯干真实的位置有一定的偏移。为了克服这一缺点,提出一种自适应的算法,即根据躯干检测器输出的置信度自适应地选择多个躯干候选区域,并通过集成多个区域的判别结果来得到最终结果。此外,为了训练基于躯干的SVM分类器和验证算法的有效性,本文通过互联网下载的方式收集了一个包含30 000幅单人色情写真图片的大规模数据集,并对色情部位进行了标注,标注信息可用于自动生成训练数据。结果本文提出的基于躯干的自适应分类算法在收集的大规模数据集上达到了91.7%的识别精度,明显高于传统肤色模型的识别结果,尤其是对于如同泳装模特等皮肤裸露较多或类肤色区域较多的图像,本文方法效果尤为显著。结论文中基于Poselet的躯干检测能够获取与色情信息更相关的信息,因而相比较于传统方法,在较为准确地检测不良图片的同时,有效地降低皮肤裸露较多的正常图像的误检率,达到了实际应用的要求。
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关键词
不良图片识别
躯干检测
Poselet
Fisher向量
支持向量机(SVM)
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Keywords
adult image recognition
torso detection
Poselet
Fisher vector
suppsrt vector machine （SVM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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