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基于迁移学习的点云机翼气动性能预测
1
作者
冯怡忆
刘珊珊
+4 位作者
董守鸿
徐淑颖
王亮权
陈德华
张书俊
《空气动力学学报》
北大核心
2026年第2期50-58,共9页
当前机翼设计阶段获取大量机翼气动性能需要巨大成本,因此亟需发展一种可以高效且较为准确地获取机翼气动性能数据的方法。以低速双梯形机翼为研究对象,通过OpenVSP和CFD构建低亚声速飞行条件下的机翼数据集,基于此数据集设计了点云机...
当前机翼设计阶段获取大量机翼气动性能需要巨大成本,因此亟需发展一种可以高效且较为准确地获取机翼气动性能数据的方法。以低速双梯形机翼为研究对象,通过OpenVSP和CFD构建低亚声速飞行条件下的机翼数据集,基于此数据集设计了点云机翼气动性能耦合预测网络(PointNet-AP),并利用高低精度数据进行迁移学习。PointNet-AP以机翼点云数据、传统平面特征以及飞行条件为输入,预测机翼对应飞行条件下的升力系数(C_(L))、阻力系数(C_(D))和俯仰力矩系数(C_(m))。实验结果表明,迁移学习后的PointNet-AP网络模型对机翼气动性能有较好的预测能力,C_(L)、C_(D)和C_(m)的平均相对预测误差分别为2.889%、4.728%和6.743%。本文所提出的预测网络可为后续气动性能预测大模型的开发提供数据特征提取和模型迁移的技术基础。
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关键词
气动性能预测
点云机翼
point
Net-AP
迁移学习
CFD
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职称材料
三维激光扫描技术应用于机翼微变形检测
被引量:
9
2
作者
朱赞
姚钘
+2 位作者
王建琦
李阳
龙诗科
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第5期115-119,共5页
飞机飞行过程中,机翼和机身通常会产生人眼无法直接识别的局部和结构性微小变形,进而损害飞机的飞行气动性能。针对这一问题,本文将能达到毫米级逆向建模的三维激光扫描技术应用于飞机机翼的微变形检测中,通过设计的方案对整个过程的点...
飞机飞行过程中,机翼和机身通常会产生人眼无法直接识别的局部和结构性微小变形,进而损害飞机的飞行气动性能。针对这一问题,本文将能达到毫米级逆向建模的三维激光扫描技术应用于飞机机翼的微变形检测中,通过设计的方案对整个过程的点云获取、点云配准、滤波去噪、封装建模和变形指标提取等各个技术环节进行了探索,并验证了整个技术流程的可行性。同时,通过对比分析试验对三维激光扫描技术应用于机翼微变形检测的精度进行了评定,试验结果表明该技术的综合探测精度可达0.12 mm,能够达到试验扫描仪器的标称精度。
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关键词
三维激光扫描
点云处理
机翼模型
变形检测
可靠性分析
原文传递
无人机输电线路测量点云自动分类与快速巡检
被引量:
4
3
作者
黄新君
葛银杰
+1 位作者
彭瑞
杨永义
《北京测绘》
2021年第3期323-325,共3页
本文基于无人机激光点云数据进行输电线路特征对象的分类提取与快速巡检,首先对多无人机平台通过空中测量的手段获取得到的数据进行了对比分析,然后针对固定翼无人机激光点云数据进行杆塔、导线、植被和地面的自动分类与提取,并进行导...
本文基于无人机激光点云数据进行输电线路特征对象的分类提取与快速巡检,首先对多无人机平台通过空中测量的手段获取得到的数据进行了对比分析,然后针对固定翼无人机激光点云数据进行杆塔、导线、植被和地面的自动分类与提取,并进行导线修复,最后得到当前工况安全距离检测报告。结果表明,固定翼无人机激光雷达系统一方面可以进行输电线路快速巡检,精准地判别输电线路危险点;另一方面可以为自动驾驶精细化巡检作业提供基础航线点云数据,具有较高的实际应用价值。
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关键词
固定翼无人机
激光点云
特征对象提取
快速巡检
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职称材料
题名
基于迁移学习的点云机翼气动性能预测
1
作者
冯怡忆
刘珊珊
董守鸿
徐淑颖
王亮权
陈德华
张书俊
机构
电子科技大学航空航天学院
中国空气动力研究与发展中心旋翼空气动力学重点实验室
出处
《空气动力学学报》
北大核心
2026年第2期50-58,共9页
基金
旋翼空气动力学重点实验室研究开放课题(2104RAL202102-1)。
文摘
当前机翼设计阶段获取大量机翼气动性能需要巨大成本,因此亟需发展一种可以高效且较为准确地获取机翼气动性能数据的方法。以低速双梯形机翼为研究对象,通过OpenVSP和CFD构建低亚声速飞行条件下的机翼数据集,基于此数据集设计了点云机翼气动性能耦合预测网络(PointNet-AP),并利用高低精度数据进行迁移学习。PointNet-AP以机翼点云数据、传统平面特征以及飞行条件为输入,预测机翼对应飞行条件下的升力系数(C_(L))、阻力系数(C_(D))和俯仰力矩系数(C_(m))。实验结果表明,迁移学习后的PointNet-AP网络模型对机翼气动性能有较好的预测能力,C_(L)、C_(D)和C_(m)的平均相对预测误差分别为2.889%、4.728%和6.743%。本文所提出的预测网络可为后续气动性能预测大模型的开发提供数据特征提取和模型迁移的技术基础。
关键词
气动性能预测
点云机翼
point
Net-AP
迁移学习
CFD
Keywords
aerodynamic performance prediction
point cloud wing
point
Net-AP
transfer learning
CFD
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
三维激光扫描技术应用于机翼微变形检测
被引量:
9
2
作者
朱赞
姚钘
王建琦
李阳
龙诗科
机构
桂林航天工业学院航空宇航学院
广西高校无人机遥测重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第5期115-119,共5页
基金
国家自然科学基金(61966010)
桂林航天工业学院校级基金(XJ20KT07)。
文摘
飞机飞行过程中,机翼和机身通常会产生人眼无法直接识别的局部和结构性微小变形,进而损害飞机的飞行气动性能。针对这一问题,本文将能达到毫米级逆向建模的三维激光扫描技术应用于飞机机翼的微变形检测中,通过设计的方案对整个过程的点云获取、点云配准、滤波去噪、封装建模和变形指标提取等各个技术环节进行了探索,并验证了整个技术流程的可行性。同时,通过对比分析试验对三维激光扫描技术应用于机翼微变形检测的精度进行了评定,试验结果表明该技术的综合探测精度可达0.12 mm,能够达到试验扫描仪器的标称精度。
关键词
三维激光扫描
点云处理
机翼模型
变形检测
可靠性分析
Keywords
3D laser scanning
point
cloud
processing
wing
model
deformation detection
reliability analysis
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
无人机输电线路测量点云自动分类与快速巡检
被引量:
4
3
作者
黄新君
葛银杰
彭瑞
杨永义
机构
浙江省测绘科学技术研究院
出处
《北京测绘》
2021年第3期323-325,共3页
文摘
本文基于无人机激光点云数据进行输电线路特征对象的分类提取与快速巡检,首先对多无人机平台通过空中测量的手段获取得到的数据进行了对比分析,然后针对固定翼无人机激光点云数据进行杆塔、导线、植被和地面的自动分类与提取,并进行导线修复,最后得到当前工况安全距离检测报告。结果表明,固定翼无人机激光雷达系统一方面可以进行输电线路快速巡检,精准地判别输电线路危险点;另一方面可以为自动驾驶精细化巡检作业提供基础航线点云数据,具有较高的实际应用价值。
关键词
固定翼无人机
激光点云
特征对象提取
快速巡检
Keywords
fixed-
wing
unmanned aerial vehicle
laser
point
cloud
feature object extraction
fast inspection
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于迁移学习的点云机翼气动性能预测
冯怡忆
刘珊珊
董守鸿
徐淑颖
王亮权
陈德华
张书俊
《空气动力学学报》
北大核心
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
三维激光扫描技术应用于机翼微变形检测
朱赞
姚钘
王建琦
李阳
龙诗科
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
9
原文传递
3
无人机输电线路测量点云自动分类与快速巡检
黄新君
葛银杰
彭瑞
杨永义
《北京测绘》
2021
4
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