多平台雷达点迹数据融合技术 被引量：8

1

作者 张伯彦 罗兴旺 +2 位作者 蔺宏江 陈映 文树梁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1512-1518,共7页

对构建实际多平台雷达点迹数据融合系统所涉及的关键技术进行全面阐述,重点介绍理论算法与工程实际需求相结合的综合设计问题,包括空间配准、数据关联的设计准则,复杂环境下点迹估计融合中的权值计算方法以及坐标系的选取等。同时,给出... 对构建实际多平台雷达点迹数据融合系统所涉及的关键技术进行全面阐述,重点介绍理论算法与工程实际需求相结合的综合设计问题,包括空间配准、数据关联的设计准则,复杂环境下点迹估计融合中的权值计算方法以及坐标系的选取等。同时,给出一种多平台雷达数据融合系统运行环境仿真的总体结构及主要处理模型。仿真及雷达数据的验证结果表明,所提出的设计准则和计算方法具有良好的跟踪融合效果,适合应用于先进的多平台雷达数据融合系统中。 展开更多

关键词 多平台 点迹数据融合 互联

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基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法 被引量：7

2

作者 丛蓉 王秀坤 +1 位作者 李进军 杨南海 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期841-843,共3页

目标航迹关联是多传感器信息融合研究中的一个重要问题,利用聚类分析理论,构建了目标观测数据相似度方程,提出了基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法,提高了目标数量多且相互位置较近时航迹关联的准确性,对提高多传感器系统的实时处... 目标航迹关联是多传感器信息融合研究中的一个重要问题,利用聚类分析理论,构建了目标观测数据相似度方程,提出了基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法,提高了目标数量多且相互位置较近时航迹关联的准确性,对提高多传感器系统的实时处理能力和智能化水平具有一定的实用价值。实验结果表明,算法具有关联成功率高、时间复杂度低、存储量通信量小、易于实现的优点。 展开更多

关键词 聚类分析 航迹关联 相似度 信息融合

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红外传感器在点迹/航迹关联中的应用 被引量：1

3

作者 刘城霞 王宝树 乔向东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期233-236,共4页

点迹 /航迹关联是多传感器数据融合系统的关键问题。为提高关联的正确率 ,把红外传感器方位数据与雷达数据进行关联 ,通过红外高精度的角度测量和雷达高精度的距离测量的融合 ,减小系统融合航迹同真实航迹间的误差 ,给出对目标航迹的精... 点迹 /航迹关联是多传感器数据融合系统的关键问题。为提高关联的正确率 ,把红外传感器方位数据与雷达数据进行关联 ,通过红外高精度的角度测量和雷达高精度的距离测量的融合 ,减小系统融合航迹同真实航迹间的误差 ,给出对目标航迹的精确状态估计。分别讨论了雷达数据的航迹关联算法和雷达 /红外数据的航迹关联算法 ,并进行了仿真性能比较和分析。 展开更多

关键词 数据融合 点迹/航迹关联 状态估计

原文传递

基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合 被引量：2

4

作者 肖云丹 纪平 侯瑞霞 《林业科技通讯》 2017年第3期17-21,共5页

林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模... 林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.6498)。 展开更多

关键词 林分蓄积量 二类调查 系统样地 融合

原文传递

基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合

5

作者 肖云丹 侯瑞霞 纪平 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期157-161,共5页

林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶... 林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型H_s=9.612 6ln(H_p)-9.374(R^2=0.503 8)。 展开更多

关键词 林分优势木平均高 二类调查 系统样地 融合

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基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合

6

作者 肖云丹 侯瑞霞 纪平 《华东森林经理》 2017年第2期71-76,共6页

林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该... 林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.5861)。 展开更多

关键词 林分平均直径 二类调查 系统样地 融合

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雷达组网数据融合处理中的点迹融合技术 被引量：12

7

作者 方青 《现代电子》 2002年第4期5-12,共8页

基于点迹的雷达组网系统,可以充分发挥多雷达信息的优势.提高目标航迹起始概率.改善系统跟踪性能。本文结合工程实践,详细分析了组网雷达数据融合处理中的点迹融合技术,以及点迹关联处理的一般步骤和常用关联滤波方法.最后对点迹融合性... 基于点迹的雷达组网系统,可以充分发挥多雷达信息的优势.提高目标航迹起始概率.改善系统跟踪性能。本文结合工程实践,详细分析了组网雷达数据融合处理中的点迹融合技术,以及点迹关联处理的一般步骤和常用关联滤波方法.最后对点迹融合性能做了定量的分析。 展开更多

关键词 雷达组网 数据融合 点迹融合技术 点迹压缩 点迹串行处理 数据关联 多项式拟合

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基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究 被引量：3

8

作者 周应超 陈颖 宁新宝 《科学技术与工程》 2008年第23期6224-6227,6235,共5页

为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达... 为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理,对多雷达数据的机器识别方法进行了研究,分类正确率可以达到99.40%,表明,此机器识别方法是可行的。 展开更多

关键词 雷达组网 航迹 点迹 等周期融合 支持向量机

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基于雷达点迹处理的抗RGPO干扰的机动目标跟踪 被引量：5

9

作者 何仁军 熊杰 《电讯技术》 北大核心 2023年第2期212-219,共8页

针对距离波门拖引(Range Gate Pull Off,RGPO)干扰下机动目标跟踪性能恶化的问题,提出一种基于雷达点迹处理的机动目标跟踪算法。该算法首先使用RGPO干扰鉴别技术将跟踪波门内的雷达点迹数据分为正常点迹集与RGPO干扰点迹集,针对不同的... 针对距离波门拖引(Range Gate Pull Off,RGPO)干扰下机动目标跟踪性能恶化的问题,提出一种基于雷达点迹处理的机动目标跟踪算法。该算法首先使用RGPO干扰鉴别技术将跟踪波门内的雷达点迹数据分为正常点迹集与RGPO干扰点迹集,针对不同的点迹集采取了不同的状态更新策略,最后融合两类状态信息后输出目标位置。仿真结果表明,该算法的跟踪精度明显优于传统的交互多模型-概率数据关联(Interacting Multiple Model Probabilistic Data Association,IMM-PDA)算法及现有抗RGPO干扰机动目标跟踪算法。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 雷达点迹处理 距离波门拖引 数据融合

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基于改进多传感器数据融合算法的温室环境检测研究 被引量：8

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作者 宋坤 李雨婷 +3 位作者 张钰颖 高佳乐 杨玉强 李依潼 《现代电子技术》 2023年第20期178-182,共5页

采用传统方法进行温室环境参数检测,通常存在环境复杂、检测可靠性低、精度差等问题。为提高温室大棚多参数检测数据的准确性,提出一种改进的多传感器数据融合算法。首先利用箱线图算法剔除偏离大的传感器数据,得到最优数据集;其次使用... 采用传统方法进行温室环境参数检测,通常存在环境复杂、检测可靠性低、精度差等问题。为提高温室大棚多参数检测数据的准确性,提出一种改进的多传感器数据融合算法。首先利用箱线图算法剔除偏离大的传感器数据,得到最优数据集;其次使用支持度和置信距离理论构建新的支持矩阵,将剔除的异常数据用支持度最高值代替,提高参与融合的数据可靠性;然后利用改进的自适应加权算法对数据进行融合;最后经测试,对传感器数据融合算法和算术加权平均融合算法处理结果进行分析比较。实验结果表明,所提算法能够提高温室环境参数检测的精度,融合值的相对误差更低,稳健性较好。 展开更多

关键词 温室 参数检测 多传感器 数据融合 箱线图算法 自适应加权 支持度

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一种适用于双波段旋转相控阵雷达的目标跟踪方法 被引量：1

11

作者 傅虹景 贾春宁 +2 位作者 于守江 李冬宇 罗静 《无线电工程》 北大核心 2022年第9期1533-1538,共6页

双波段旋转相控阵雷达对目标进行跟踪时,可以形成不同精度的点迹数据,若对这些点迹分别进行航迹滤波处理,面临跟踪精度低、计算量大的问题。针对这一问题,提出了一种适用于双波段旋转相控阵雷达的目标跟踪方法。该方法通过点迹凝聚和点... 双波段旋转相控阵雷达对目标进行跟踪时,可以形成不同精度的点迹数据,若对这些点迹分别进行航迹滤波处理,面临跟踪精度低、计算量大的问题。针对这一问题,提出了一种适用于双波段旋转相控阵雷达的目标跟踪方法。该方法通过点迹凝聚和点迹融合对不同精度的点迹数据进行压缩处理,运用扩展卡尔曼滤波算法对融合后的目标点迹进行跟踪处理。仿真结果表明,该方法可以有效提高目标跟踪精度,且计算量小。 展开更多

关键词 双波段旋转相控阵雷达 数据压缩处理 点迹凝聚 点迹融合 扩展卡尔曼滤波

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