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题名电站多目标负荷优化分配与决策指导
被引量：27
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作者
周卫庆
乔宗良
司风琪
徐治皋
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机构
东南大学能源与环境学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期29-34,共6页
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文摘
对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmII,NSGA-II)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-II多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息。引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解。对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性。
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关键词
厂级负荷分配
多目标优化
非劣分层遗传算法
多属性决策
NOX排放
PARETO解集
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Keywords
plant load dispatch problem
multi-objects optimization
nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ
multiple attributes decision-making
emission of NOx
Pareto solution set
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名数据挖掘方法在实时厂级负荷优化分配中的应用
被引量：26
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作者
曾德良
杨婷婷
程晓
刘吉臻
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期109-114,共6页
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基金
国家863高技术基金项目(2007AA041105
2007AA04Z163)~~
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文摘
介绍一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法。通过大量的分析现场数据,认为机组煤耗特性曲线不能进行回归和拟合,而是一些离散点连接而成的曲线。在默认热力学计算准确的条件下,分析了影响机组供电煤耗率的因素,研究了基于信息熵的多因素权重分配方法,结合海量历史数据相对准确地预测出各个工作点下的供电煤耗率,从而建立负荷与供电煤耗率之间的实时离散模型,采用动态规划法求得快速性和经济性约束条件下的全局最优解。该方法在大唐国际盘山电厂得到实际验证,结果证明该方法准确、实用。
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关键词
厂级负荷优化分配
数据挖掘
供电煤耗率
动态
规划法
全局最优解
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Keywords
optimal load dispatching problem of power plant
data mining
coal consumption rate for power supply
dynamic programming method
global optimization
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分类号
TK247
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TM261
[一般工业技术—材料科学与工程]
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